粉丝用虚幻5打造GTA风格旧金山视频 GTA6也这样？

粉丝用虚幻5打造GTA风格旧金山视频GTA6也这样？近日油管主JPC-ArchViz使用虚幻5引擎，制作了自己想象的GTA风格旧金山视频。该视频展示了旧金山建筑和人群，以及让人印象深刻的光照效果等。视频欣赏：JPC-ArchViz表示自己受GTA系列游戏启发，才制作了游戏风格的旧金山城。虽然GTA系列里的城市都是虚构的，但每个城市的灵感都来自现实生活中的地点。看着旧金山在虚幻5引擎中重现出来，还是蛮有趣的。有网友表示：“这是《GTA6》的样子吗？”“干得漂亮，真是期待”，不过R星可能会使用RAGE引擎开发《GTA6》，所以游戏风格上肯定会有所差异。视频截图：...PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1312533.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1312533.htm

加州陪审团即将处理特斯拉Autopilot致死案

加州陪审团即将处理特斯拉Autopilot致死案这起民事诉讼显示，特斯拉的Autopilot系统导致车主MicahLee驾驶的Model3以65英里/小时（105公里/小时）的速度突然偏离洛杉矶以东的高速公路，撞上一棵棕榈树并燃起大火，而这一切都发生在短短几秒钟之内。法庭文件显示，这起发生于2019年的事故导致Lee死亡，以及另外两名乘客受伤，其中包括一名8岁男孩，男孩在随后的抢救中不得不接受了剖腹治疗。乘客对特斯拉提起的诉讼指控该公司在销售汽车时明知Autopilot和其他安全系统存在缺陷，但是依然销售带有该功能的车辆。特斯拉否认对此事故负有责任，称Lee在开车前曾饮酒。这家电动汽车制造商还声称，不清楚车祸发生时Autopilot系统是否已经启动。特斯拉一直在测试和推出其自动驾驶系统和更先进的全自动驾驶（FSD）系统，该公司首席执行官埃隆·马斯克（ElonMusk）称，该系统对其公司的未来至关重要，但它也招致了监管和法律方面的审查。该公司辩称，本案不应存在惩罚性赔偿。但原告律师援引了特斯拉工程师埃洛伊·鲁比奥·布兰科（EloyRubioBlanco）的证词称，他在庭审中承认特斯拉知道汽车上的软件可能存在潜在缺陷。在证人席上，卢比奥还反驳了Lee的律师的说法，即该公司之所以选择“全自动驾驶”（FullSelf-Driving）这一名称，是希望公众认为其车辆具有更多功能。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1391997.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1391997.htm

特斯拉FSD撞飞儿童假人 特斯拉狂热粉这次用亲女儿测试

特斯拉FSD撞飞儿童假人特斯拉狂热粉这次用亲女儿测试8月16日消息，著名特斯拉批评人士丹·奥多德（DanO'Dowd）上周发布的一段视频显示，特斯拉多次撞上身材与儿童相当的假人。一经发布，视频在社交媒体疯传，在引发大众质疑的同时，愤怒的特斯拉粉丝为反驳批评，用真正的孩子测试了特斯拉的完全自动驾驶(FSD)系统。奥马尔·卡奇呼吁旧金山家长带孩子参与测试运营特斯拉粉丝账户@WholeMarsBlog的奥马尔·卡奇急于反驳丹·奥多德的测试结果，希望证明他在“对拯救生命的技术撒谎”，随即在Twitter上发布公开信，请求旧金山家长携带孩子来测试软件。周日，特斯拉粉丝奥马尔·卡奇发布了一段测试视频，他同时表示，如果特斯拉没有及时刹车，他将手动接管，以保证安全性。VolteEquity的首席执行官泰德·帕克带着两个孩子一同参与测试。“我有信心，我可以把我的孩子交给FSD，我也在控制方向盘，所以可以随时刹车”，帕克在视频中强调。在测试中，帕克的女儿站在马路中间，特斯拉FSD似乎识别出了在三辆车外静止不动的孩子。视频中，汽车以每小时5英里的速度向前行驶并停下，直到孩子离开其轨迹范围内。接着帕克又用五岁的儿子进行了类似测试。当特斯拉以每小时不到10英里的速度从同样距离驶来，男孩走过了街道。此时，特斯拉的车速似乎慢了下来，直至孩子过了马路。“一开始有点紧张，但我知道特斯拉能够识别出孩子并停下车，这一点非常重要。我认为它将拯救很多孩子的生命”，帕克在视频中说。测试是否能识别出前方成年男子视频中进行了多次测试，显示该FSD系统能够识别假人以及道路中间一名成年男子。不过，测试的行车速度从未超过每小时约20英里。作为比较，此前特斯拉批评人士的测试速度约为每小时40英里。卡奇并不是唯一一个进行测试的特斯拉粉丝。视频发布后，多位FSD司机走上街头，以验证系统是否能识别出儿童大小的假人，测试结果结果各不相同。值得注意的是，这些测试都不是在美国监管机构的监督下进行的，这意味着它们没有受到相同的测试标准的约束。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1304809.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1304809.htm

又美又飒的特斯拉AutoPilot产品总监离职了

又美又飒的特斯拉AutoPilot产品总监离职了下一站，她要去的是ScaleAI，一家硅谷独角兽公司。离开特斯拉转投ScaleAI离职这一消息，她本人也确认了。KatePark（凯特·朴）表示：我决定迎接新的挑战，那就是去ScaleAI担任产品总监。过去在特斯拉Autopilot数据引擎团队我收获了很多，现在我要将这个产品推广到多个行业里，即从计算机视觉到语言大模型，我真的很兴奋！对于她的离开，底下网友纷纷留言，有人表示出遗憾和惋惜。但更多人表达了祝福。隐隐之中似乎还揭示了凯特来自韩国，但她并没有在公开资料里介绍过这一点。结合工作履历，凯特2018年4月加入特斯拉，今年2月离开，在这一共工作了4年11个月。据她本人领英介绍，她是特斯拉Autopilot计算机视觉团队的第一位产品总监。先后担任过不同职位，包括Autopilot计算机视觉实习生、AI产品总监、高级AI产品总监、主任产品总监，离职前的最后职位是数据引擎主管。在担任数据引擎主管这1年里，她主要负责对特斯拉200多万辆车的所有神经网络，进行训练和部署。与此同时，她还负责设计和带领对机器学习平台、AI工具、数据源、神经网络进行评估和部署。值得一提的是，早在2020年，凯特与马斯克、AndrejKarpathy共同发表过一项专利，名为“自动和用户控制车辆召唤目标”。在去年特斯拉AIDay上，她主要围绕“数据引擎”发表演讲，详细展示了特斯拉通过数据改善神经网络的整个流程。从教育背景来看，凯特本硕毕业于美国斯坦福大学计算机科学专业，曾经获得过斯坦福大学F.E.特曼奖，该奖只颁发给斯坦福每年本科高级工程专业的前5%。她还写了一本旅行回忆录，名叫“GrowingUpAloft”（在高处成长），目前已经出版。在特斯拉之前，凯特有过三段实习经历。2015年6月开始在Uber实习，负责软件工程相关工作内容；2016年6月，加入数据分析公司Palantir，担任软件工程师实习生；2017年6月，入职谷歌，做产品经理实习生。即便辗转过多家公司，但特斯拉是她入职时间最长的一家公司。现在她的新身份，变成了ScaleAI产品总监。ScaleAI是一家什么样的公司？ScaleAI，数据标注独角兽公司，总部位于旧金山硅谷。从2016年成立至今，已有600名员工，融资总额达到了6.03亿美元（折合人民币约41.6亿元），最新估值达73亿美元。ScaleAI成立初期就专注数据标注业务，打造了专业的数据标注平台。创始人兼CEO是AlexandrWang，1997年出生，美籍华裔。在他年仅19岁的时候，就从麻省理工大学辍学，同年在完成了硅谷创业扶持公司YCombinator的孵化项目后，和22岁的LucyGuo一同创办了ScaleAI。Wang在接受采访时，曾经谈到创办ScaleAI的缘由：我在硅谷工作的这段时间里，看到人工智能领域目前存在形形色色的问题，因而了解到机器学习的重要性。Wang出生于美国新墨西哥州，父母均是物理学家。早在高中的时候，他因为在编程比赛上的出色表现，陆续接到科技公司的工作邀约，并在硅谷开启了自己的职业生涯。2014年，他作为软件工程师在金融系统数据服务商Addepar，在这工作了不到一年，后来加入了在线问答网站Quora，担任技术主管。联合创始人LucyGuo毕业于美国卡内基梅隆大学，念的是计算机专业，2018年她就离开了ScaleAI，目前在一个名叫Passes的Web3平台担任CEO，刚刚获得了800万美元融资。ScaleAI现任首席技术官是BradPorter，加入ScaleAI之前，他拥有14年亚马逊工作经历，曾经担任过亚马逊机器人副总裁和杰出工程师。ScaleAI最早提供的数据就是用于训练自动驾驶，与谷歌旗下Waymo、Lyft、丰田合作过。后来数据处理业务拓展到了各行各业，合作公司包括Uber、宝洁、微软、OpenAI、英伟达、Paypal、爱彼迎、Meta。而且一直以来，ScaleAI被各家当做数据标注领域的龙头企业，拿来进行对标。不过在之前的一波裁员寒冬之下，ScaleAI也没能抵挡住——今年1月，官方宣布裁掉20%的员工，并透露是因为遭遇经济挑战后做出的决定。现在凯特·朴的加入，或许能为ScaleAI注入新鲜的血液。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1356373.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1356373.htm

曝特斯拉重大更新：FSD测试版入华准备，影子模式先行

曝特斯拉重大更新：FSD测试版入华准备，影子模式先行这位博主表示，这意味着FSDBeta版或许很快就会来到中国。不过目前特斯拉中国对这个消息，还没有任何回应。今年以来，关于特斯拉FSD入华的消息一波接一波，虽然官方一再否认，但进入中国市场也是大势所趋。尤其在北美地区，FSD已来到了正式规模化推送的前夜，下一代V12版本有望移除Beta后缀，发布正式版。中国作为最大的新能源汽车市场，蔚来、小鹏以及华为等已经近水楼台，相继在部分城区落地辅助驾驶，特斯拉没有理由错过这个蓝海。所以，早些年花几万块钱买了特斯拉FSD的车主，是时候考虑把FSD能力转移到你的下一辆特斯拉上了。第一步积累数据TeslaChinaAnalyst经常发布特斯拉的相关消息，重点跟踪特斯拉在中国的动作。此前他就爆料称，特斯拉上海工厂停产，改款Model3已准备试生产，同时曝出交付日期等信息。此前他甚至在Twitter，早于特斯拉中国官方发布了2020年9至11月的相关销量数据，这些数据最终证明也是真实的。TeslaChinaAnalyst在Twitter上表示，特斯拉在中国地区推送了最新的系统更新，其中一项更新是在数据分享页面下，新增“允许Autopilot自动辅助驾驶分析和改进”选项，以征得用户同意来收集和分析Autopilot数据对其进行改进。采集的信息包括外部摄像头数据、行程数据、地图位置和车辆状态数据，而这些数据将以匿名化的方式处理。这波操作，很像特斯拉此前采集自动驾驶数据时用过的“影子模式（shadow-mode）”。早在2016年10月，特斯拉在首次推出FSD时就表示，在开始自动驾驶之前，需要收集大量数据，需要通过“在现实世界行驶数百万英里的距离来校准这个新系统”，以向客户和监管机构证明该技术是安全可靠的。因此特斯拉开创出“影子模式”，运行当前的Autopilot系统收集统计数据，从而改进显示软件的误报和漏报情况。在影子模式下，特斯拉的自动驾驶系统处于开启状态，但系统包括传感器不会采取任何主动行动，它也不会干预驾驶员的任何操作。你可以把它理解成，坐在副驾驶位不断学习驾驶技术的人工智能，收集在真实路况环境下的实时运行数据。系统对自己生成的控制和输入与人类驾驶员操控行为进行决策匹配，比如特斯拉会根据实际的路况，通过算法模拟出的影子去做出变道行为，并且将自己的变道行为和人类的变道行为去做出对比。若处理结果不一致，特斯拉就会上传数据以优化后台算法，使下次处理同样的情况，会得到“更符合人们预期”的输出结果，从而在人的驾驶过程中，对自动驾驶系统进行不断优化。所以整体来看，“影子模式”在特斯拉自动驾驶模型中起到了关键的验证作用。所以TeslaChinaAnalyst推测：“FSD很快就会来到中国……可以基本确认，FSD测试版已推送至中国地区，但初期以影子模式开始收集数据，完成相关可行性验证后，将逐步激活进行小范围试用。”从0搭建其实这不是第一次传出特斯拉FSD在中国开展测试工作了，早在四个月前就有消息称，特斯拉要在国内开展FSD大范围的国内测试，并会在上海率先实现落地，但很快被特斯拉中国官方否认。虽然官方一再否认，但目前来看，FSD进入中国将是大概率事件，只是时间长短的问题。FSD一直无法在国内使用，很大一个原因就是涉及到数据隐私及安全等问题。这个可以参考其他公司的操作方式。以苹果公司为例，2018年1月，国内的苹果手机用户收到了一封邮件，邮件中的信息表示，今后用户所有云端的数据都会被存储在“云上贵州”，也就是说苹果把中国用户的数据全部留在了国内。因此，如果特斯拉想要在国内开放FSD，大概率要重新建立自动驾驶数据库，并培养出中国本土的自动驾驶研发团队。小鹏汽车智驾负责人吴新宙亦是这么认为，“特斯拉FSD要想在中国落地，需要组建几百人的研发团队，然后和中国车企一样去做大量的本地化测试，一个一个城市去改进体验，我们走的路，一步都少不了。”前不久，根据晚点Auto的报道，特斯拉也正在为FSD在中国落地做准备，目前正在中国全力招募相关的测试和验证人员。再加上2021年，特斯拉中国就在上海建成并启用本地化数据中心。在硬件和团队都已经筹备完毕的情况下，FSD进入中国的趋势越发明确，向国内先一步更新“影子模式”也在情理之中。鲶鱼入华，其他车企慌不慌？其实对于国内智能驾驶行业来说，没必要过度神化特斯拉FSD。特斯拉FSD究竟是不是一条搅动市场的“鲶鱼”，还暂不可知，但长久以来一个不争的事实是，FSD的确备受争议。因为从海外的使用体验来看，FSD远没有达到宣传的完全自动驾驶能力。就在特斯拉自动驾驶系统FSD即将进行最后一次更新，要把Beta版的后缀摘掉的前夕，马斯克在Twitter上表示：“我们正在拼凑与特斯拉FSD应用的人工智能技术相关的最后一个拼图，那就是车辆控制技术。”这将使原始FSD中30万行以上的C++控制代码减少约2个数量级。此前，马斯克曾表示，今年年底可能会实现完全自动驾驶。问题是这项技术，需要监管部门的批准。不过美国监管部门，不止一次调查特斯拉的自动驾驶功能。就在前不久，加州总检察长办公室开始了一项新的调查，主要是针对特斯拉Autopilot功能安全性问题及“误导性”的营销行为。此外，从技术路线来看，特斯拉坚持的纯视觉，也有很大的不足。比如刚进隧道这种光线快速切换场景，前方静止的障碍物经常出现识别不出来的情况，这种场景下，海外已经出现过不止一次的事故了。从我国实际场景路况来看，短期内纯视觉在国内很难有颠覆性突破，虽然“重感知、轻地图”的路线，在特斯拉的推动下已成为国内自动驾驶行业的共识。但也不耽误国内厂商们采用更有保障的融合路线，比如不少车企会采用激光雷达等多传感器融合+高精地图”的路线。而且特斯拉FSD即便进入国内，也需要经历很长时间的路试环节。正如吴新宙在接受采访时表达的观点，“即使特斯拉现在进入中国市场，也会被小鹏'吊打'，我们在中国市场的体验一定比他们好。”、“FSD入华的挑战是要适应中国道路的动态、静态，这要比美国复杂很多。他们要来也不是一蹴而就的，中国这些坑你得搞定，要不然想都别想。”在智能驾驶这条赛道上，特斯拉的确有着很大的先发优势，其FSD在国外也有大批拥趸。但对于国内汽车市场来说，FSD也需要有一个成长的过程，而小鹏、蔚来等已经相继在城区落地NGP。在中国本土，特斯拉FSD在短时间内很难发挥实质效果。所以当FSD真正入华面世，孰高孰低还真不好说。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1376815.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1376815.htm

法院驳回马斯克关于将特斯拉股东审判移出旧金山的请求

法院驳回马斯克关于将特斯拉股东审判移出旧金山的请求即将进行的民事审判源于马斯克在2018年发表的"虚假和误导性"声明的集体诉讼，当时他说他正在考虑以每股420美元的价格将特斯拉私有化。马斯克的"资金到位"推文引起了美国证券交易委员会的注意，最终导致了4000万美元的和解。参与诉讼的股东称，马斯克的推文影响了特斯拉的股票价格。他们要求法院命令马斯克停止他对这一事件的"公开宣传，提出相互矛盾的虚假叙述"。他们说，他还应该对潜在的损失负责。去年春天，当地区法官EdwardChen认为马斯克"在明知其虚假性的情况下鲁莽地发表了这些言论"时，该团体赢得了早期胜利。在法院正在考虑的约200名陪审团候选人中，82%的人在审前调查问卷中表示对马斯克有不利的看法。在最近的听证会之前，马斯克的律师亚历克斯-斯皮罗说，这份问卷显示，"不仅绝大多数潜在的陪审员对马斯克先生怀有恶意，而且他们不怕向法庭自豪地、生动地宣布这一点。"然而，陈法官并不相信斯皮罗的说法。在提到最近结束的Theranos审判时，陈法官说，附近法院的一位法官同事能够组建一个"没有偏见"的陪审团，以决定伊丽莎白-霍姆斯是否犯有刑事指控。他还驳斥了将案件移至德克萨斯州的想法，并指出当特斯拉股东起诉马斯克时，特斯拉的主要办公室位于加州。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1339371.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1339371.htm