日厂新策划App开始研发 通过VR游戏治疗儿童弱视障碍

日厂新策划App开始研发通过VR游戏治疗儿童弱视障碍日本三大医疗系企业巨头联合宣布,将开发全新医疗用APP,通过VR游戏来治疗儿童的弱视障碍,计划将于2025年申请医疗器械许可资格,2027年正式上市。该策划将利用头戴眼镜式VR头显。PC版:https://www.cnbeta.com/articles/soft/1322283.htm手机版:https://m.cnbeta.com/view/1322283.htm

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VR眼球追踪游戏被提议用来更客观地诊断ADHD尽管有几十年的争议,注意力缺陷多动症现在是一种被广泛认可的神经发育障碍。但是,尽管大多数临床医生同意这种情况是真实存在的,但究竟如何诊断它仍然是许多争论的根源。由于多动症是一种异质性疾病,它目前只能通过一套通常很繁琐的行为和精神评估来诊断。这项新的研究建立在最近几项技术进步的基础上,提出了一个VR系统,旨在客观地诊断这种疾病。这个新系统建立在以前开发的被称为EPELI(日常工作中的执行表现)的VR游戏上,该游戏最初被设计为监测一个人的多动症症状的方法。"该游戏提供了一个模拟日常生活的任务清单,如刷牙和吃香蕉,"从事EPELI工作的原始开发者之一TobiSiro解释说。"玩家必须记住这些任务,尽管环境中存在干扰,例如电视正在播放。游戏测量后分析孩子点击控制的次数和他们执行任务的效率,效率与日常功能相关,而患有多动症的儿童往往有挑战。"在其早期的形式中,EPELI作为一种诊断工具有些效果,但在新的迭代中,该系统通过纳入眼球运动跟踪,大大改善了其准确性。利用眼球追踪和机器学习的组合,研究人员发现在患有多动症的儿童中可以发现某些独特的眼球运动模式。阿尔托大学的研究人员利亚-默松(LiyaMerzon)说:"我们跟踪了儿童在虚拟现实游戏中执行不同任务时的自然眼动,这被证明是检测多动症症状的有效方法。多动症儿童的目光在环境中的不同物体上停顿的时间更长,他们的目光从一个点跳到另一个点的速度更快,频率更高。这可能表明视觉系统发育延迟,信息处理能力比其他儿童差"。这并不是第一次将VR作为神经系统疾病的诊断工具。2019年,剑桥大学的一个研究小组提出了一个系统,可以将年龄相关的认知障碍与阿尔茨海默病的早期阶段区分开。但从事EPELI工作的研究人员的目光更远,不仅仅是开发一个多动症诊断工具。该系统被雄心勃勃地提议作为一种数字治疗工具,可以改善与ADHD相关的一些行为症状。这个想法是VR可以帮助行为治疗师集中多动症患儿的注意力。而像EPELI这样的系统的发展看起来可以提供从诊断到治疗的一切。这项新研究发表在《科学报告》上。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1335811.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1335811.htm

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科学家发现关键线索自闭症谱系障碍的突破性治疗有望自闭症谱系障碍是一种发展障碍,已知从儿童早期开始发生。它是一种神经发育障碍,其特点是社会交流和互动相关行为持续受损,导致行为模式、兴趣和活动范围有限,以及重复行为。大多数自闭症谱系障碍患者有行为障碍,有时还伴有其他发育障碍。由于目前还没有准确的分子诊断方法,自闭症谱系障碍的早期诊断是在相当晚的时期做出的。虽然通过行为管理疗法在改善症状方面取得了一些成功,但在分子水平上还缺乏有效的治疗方法。KimMin-sik教授的团队利用Cntnap2缺陷模型,即首尔国立大学医学院LeeYong-Seok教授团队建立的谱系障碍小鼠模型,提取前额叶皮层组织,进行基于质谱的综合定量蛋白质组学和代谢组学分析。此外,通过与之前报道的自闭症谱系障碍患者的大数据进行比较和分析,该团队证实了问题发生在兴奋性神经元的代谢和突触等网络中。新生物系的KimMin-sik教授说:"通过这项研究开发的多组学综合分析技术推进了对自闭症谱系障碍的病理认识,使发现从特定自闭症基因诱导的分子水平细胞分化到生物统计信息的综合网络成为可能。"他还说:"我们正试图通过对各种模型进行综合分析,找到自闭症谱系障碍的核心网络并发现治疗目标。"这项研究是在韩国科学和信息通信技术部的脑科学源技术发展项目的支持下进行的。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1336283.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1336283.htm

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通过VR训练巴西医生成功完成超难连体婴手术虽然如今VR在游戏方面早已经凉凉,不过之于其他领域,VR正在不断发光发热,比如医疗领域,近日据外媒报道,巴西医生成功完成超难连体婴手术,据悉医生之前通过VR虚拟模拟训练是手术成功的关键因素。•连体婴儿分为很多种,分离手术的难度也各不相同,这次的连体婴是头部相连,难度达到了顶级,为了确保手术顺利成功,多达100名以上的医生们实现经过了大量饿VR虚拟模拟训练,手术过程则长达27个小时,需要数个部门配合工作,中途休息就达到4次,最终成功完成了手术。•医生们表示,实现通过VR模拟训练可以更加清楚了了解患者的身体状态以及病灶的具体状况,并模拟各种手术过程中出现的意外和风险,能够极大的提高手术成功率,特别是超难度的那种手术。PC版:https://www.cnbeta.com/articles/soft/1301599.htm手机版:https://m.cnbeta.com/view/1301599.htm

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