2022年拉斯克奖揭晓！港大学者卢煜明获奖，未来他能否问鼎诺奖桂冠？

2022年拉斯克奖揭晓！港大学者卢煜明获奖，未来他能否问鼎诺奖桂冠？拉斯克奖被誉为“诺奖风向标”，也被称为是“美国的诺贝尔奖”，其重要性不言而喻。9月29日，2022年拉斯克奖公布，香港中文大学李嘉诚健康科学研究所所长及化学病理学系系主任，2016未来科学大奖-生命科学奖获得者卢煜明因产前无创DNA技术获得“2022年拉斯克临床医学奖”。卢煜明这一系列的工作，不仅使数百万妇女及其胎儿的产前检查更加安全，他的工作还为其他领域取得更多突破奠定了基础。2011年，中国科学家屠呦呦获得拉斯克奖，极大地提升了国际科学界对她在青蒿素这一领域工作的认识，为日后诺贝尔委员会“指明”了方向，最终屠呦呦于2015年获得诺贝尔生理与化学奖，成为中国本土科学家接连获得这两个奖项的“第一人”...来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

成为内地腾冲科学大奖首届得奖人　卢煜明：感荣幸和鼓舞

成为内地腾冲科学大奖首届得奖人卢煜明：感荣幸和鼓舞香港中文大学医学院教授卢煜明成为内地「腾冲科学大奖」首届得奖人，以表彰他在液体活检领域的科研成就，透过临床实践无创产前诊断和多种癌症检测技术，为医学科研带来贡献。卢煜明在云南出席2023腾冲科学家论坛时接受奖项。他说，对于获颁首届腾冲科学大奖，感到十分荣幸和鼓舞。他和研究团队将会继续努力为全球科研作出贡献，致力培育更多新一代科学家，鼓励年轻人在创科领域发展，为国家、以至全球人类健康出一分力。中大表示，卢煜明于1997年首次发现孕妇血浆中存在胎儿游离DNA，奠定了无创产前诊断技术（NIPT）的重要基础，进而研发了唐氏综合症的无创检验方法，成功将NIPT从科学研究层面应用至临床诊断，改变了现代妇产科产前诊疗模式。技术的灵敏度达100%，特异性为98%，目前已在超过100个国家应用，全球每年大约1000万名孕妇受惠，卢煜明也被称为「无创产检之父」。2023-12-0123:22:22

诺奖风向标指向AI 谷歌蛋白质结构预测模型获颁医学领域顶级奖项

诺奖风向标指向AI谷歌蛋白质结构预测模型获颁医学领域顶级奖项（来源：拉斯克奖）拉斯克奖也是知名的“诺贝尔奖风向标”。仅在过去20年时间里，包括中国科学家屠呦呦在内，一共有32位拉斯克奖得主随后拿到了诺贝尔奖。所以谷歌DeepMind此番获奖，也点燃了AI领域研究未来斩获诺贝尔奖的希望。今年的得奖者是谁？今年拉斯克奖总共设立了三个奖项，其中谷歌DeepMind的DemisHassabis和JohnJumper凭借预测蛋白质3D形状的人工智能系统AlphaFold拿下了今年的基础研究奖。作为支撑人体基本生命活动的物质，蛋白质由20种氨基酸呈念珠状连接形成三维形状，而形状本身决定了蛋白质的功能，所以研究蛋白质形状一直是医学领域的热门方向。1972年，凭借蛋白质折叠研究荣获诺贝尔奖的美国生物化学家克里斯蒂安·B·安芬森，在发表获奖感言时曾表示，总有一天，我们可以仅凭借氨基酸的序列来预测任意蛋白质的三维结构。而他提出的设想终于在机器学习和人工智能的时代实现了。AlphaFold名字里的Fold，就是取自这里的“折叠”之意。时至今日，过往需要X射线、低温电子显微镜、核磁共振等技术耗费数月、甚至几年的事情，最短只需要几分钟就能得出准确性相当高的结果。拉斯克奖表示，这种变革性的方法正在迅速推进基本生物过程的理解，并促进药物设计。AlphaFold在去年发布了一个包含2亿蛋白质预测结构的数据库，这个数量已经接近人类科学已知的所有蛋白质。与大众更加熟悉的AlphaGo类似，AlphaFold是通过机器学习17万个蛋白质序列，以及科学家在实验室中研究出的结构进行训练，掌握了预测蛋白质结构的诀窍。正因为预测蛋白质形状在医学领域的重要性，所以AlphaFold、以及后续准确率更高的AlphaFold2问世后，一直被媒体称为“有机会冲击诺奖的成就”。除了AlphaFold外，今年的拉斯克临床医学研究奖颁给了麻省理工大学的詹姆斯·藤本和埃里克·斯旺森，以及俄勒冈健康&科学大学的华裔科学家DavidHuang，以表彰他们在光学相干层析成像（OCT成像）领域的突出贡献。与X射线、核磁共振、超声成像等医学成像技术相比，OCT具有成本低、分辨率高、非接触、无损伤等优势。经过近30年的发展，OCT在眼科检查、冠状动脉疾病以及癌症研究领域均均有所建树。行业研究机构Reportlinker在今年4月发布的报告中预期，到2028年全球OCT市场有望达到21亿美元。最后，荷兰癌症研究所的PietBorst获得了今年的拉斯克医学科学特别成就奖，表彰他在医学研究领域超过50年的非凡职业生涯。拉斯克奖表示，Borst在多个领域都取得了开创性的发现：他的研究揭示了人体对癌症治疗的反应、寄生虫如何逃避人体免疫系统，并为导致癌症药物耐受的分子泵提供了深入的见解。他阐明了一个出乎意料的新代谢途径，揭示了一种新的DNA构建模块，并确定了一种遗传性疾病的生化基础。除了科研外，在他的领导下荷兰癌症研究所成为世界一流的机构。另外Borst也在教学、外部机构指导、公众教育等领域取得了卓越的成就。顺便一提，今年已经89岁的Borst，也是荷兰（在他那个年龄段）的顶级网球选手。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1385537.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1385537.htm

诺贝尔奖要来了：谷歌AI模型被看好 这位中国女作家成文学奖热门人选

诺贝尔奖要来了：谷歌AI模型被看好这位中国女作家成文学奖热门人选在世界范围内，诺贝尔奖被认为是所有颁奖领域内最具瞩目的权威国际大奖。1901年至2022年间，诺贝尔奖和经济科学奖共颁发了615次，共989名个人和组织获得，考虑到一些人多次获得诺贝尔奖，总共有954名个人和27个组织获奖。今年的奖金是每个奖项1100万瑞典克朗（约合人民币740万元），如果一个奖项有多人获奖则奖金平分。获奖者将于12月在瑞典首都斯德哥尔摩领取奖牌和证书。除了公布最终获奖人之外，诺贝尔委员会不对外公开候选人名单。最终结果出炉前，预测谁将获奖成为了媒体和博彩公司的年度活动。目前有哪些获奖热门？谁会成为今年的获奖者？01诺奖风向标指向AI在生理学或医学奖方面，目前外界呼声最高的是拉斯克奖（TheLaskerAwards）获奖人——GoogleDeepMind的研究人员、光学相干断层成像技术的发明者，以及在癌症研究领域奋战50余年的荷兰科学家。拉斯克奖有“美国诺奖”之称，被称为“诺贝尔风向标”。今年，GoogleDeepMind的DemisHassabis和JohnJumper凭借可预测蛋白质结构的AI模型AlphaFold拿下了拉斯克基础研究奖。可以说，GoogleDeepMind此番获奖，点燃了AI领域研究斩获诺贝尔奖的希望。除了AlphaFold外，今年的拉斯克临床医学研究奖颁给了麻省理工大学的詹姆斯•藤本和埃里克•斯旺森，以及俄勒冈健康&科学大学的华裔科学家DavidHuang，以表彰他们在光学相干层析成像（OCT成像）领域的突出贡献。荷兰癌症研究所的PietBorst则获得了今年的拉斯克医学科学特别成就奖。另外，遗传学、分子和细胞生物学，以及对于病毒、癌症的免疫学研究和传染病研究均是近年来诺贝尔生理学或医学奖的热门领域。2022年的生理学或医学奖颁给了古DNA研究的开创者、瑞典遗传学家斯万特•帕博（SvantePääbo），尼安德特人基因组测序，以“表彰他在已灭绝古人类基因组和人类进化方面的发现”。该科学家对已经灭绝的现代人类近亲——尼安德特人的基因组进行了测序。02“离诺贝尔文学奖最近的中国女作家”针对诺贝尔文学奖得主，英国博彩公司NicerOdds放出了赔率榜。目前，中国女作家残雪赔率最低，紧随其后的是挪威小说家、剧作家约恩•福瑟（JonFosse）和澳大利亚作家杰拉尔德•穆南（GeraldMurnane），日本作家村上春树再次上榜，位居赔率榜第10。2023年诺贝尔文学奖候选人赔率Top10；来源：NicerOdds所谓“赔率”，是指博彩公司使用的一个收赔指数，它基于概率和数学公式计算而来。在诺贝尔文学奖获奖赔率榜单上，赔率越低的作家，获奖的可能性越高。事实上，残雪近几年是诺贝尔文学奖赔率榜的常客，有“离诺贝尔文学奖最近的中国女作家”之称，今年是其首次高居NicerOdds赔率榜榜首。残雪本名邓小华，1953年生于长沙，湖南耒阳人，被诺奖评委马悦然称为“中国的卡夫卡”。美国著名作家、评论家苏珊•桑塔格盛赞她为“中国最好的作家”。其代表作有《赤脚医生》《水乡》《黄泥街》《五香街》等。她的小说成为哈佛、康奈尔、哥伦比亚等大学及日本东京中央大学、国学院大学的文学教材。近年来残雪多次斩获国际重要文学奖项，2015年获得美国第八届最佳翻译图书奖、2019年入围美国最佳翻译图书奖、2021年获得美国《大他者》小说和文学评论终身成就奖……03关于其他奖项的预测诺贝尔委员会表示，今年共有351名诺贝尔和平奖候选人。该数量仅次于2016年，该年提名376名和平奖候选人。在化学奖上，学术网站ChemistryViews做了一个民意统计，获奖猜测大多集中在生物化学、材料/聚合物、有机化学和药物化学等领域。大约17%的参与者认为获胜者将是女性。从历史上看，191名化学奖得主中有8名是女性（约占4%）。被推荐最多的获奖者是约旦裔美国化学家奥马尔•亚吉（OmarM.Yaghi），这位材料领域的学术大佬是金属有机骨架、沸石咪唑酸酯骨架、配位聚合物等领域的开拓者和奠基人。美籍华裔化学家翁启惠（Chi-HueyWong）也成热门人选，他专长化学生物、有机及合成化学，成功以酵素技术大量合成复杂多糖物“多糖及糖胜肽”，曾获美国国家科学院院士、沃尔夫奖公布化学奖。分析公司科睿唯安(Clarivate)公布了可能获得各科学领域诺贝尔奖的科学家名单，其中包括2023年诺贝尔经济学和物理学奖。据科睿唯安称，2023年诺贝尔经济学奖获得者可能是爱德华•格莱泽（EdwardL.Glaeser），因他对城市经济学的见解；托马斯•皮凯蒂（ThomasPiketty）、伊曼纽尔•赛斯（EmmanuelSaez）和加布里埃尔•祖克曼（GabrielZucman），因他们对收入不平等的原因和后果的研究；拉杰•切蒂（RajChetty），因他了解经济机会的决定因素并制定旨在改善社会流动性的政策。另外，2023年诺贝尔经济学奖获得者可能是莎朗•C•格洛泽（SharonC.Glotzer），格洛泽是一位女性物理学家，她展示了熵在物质自组装中的作用，并引入控制组装过程的策略来设计新材料。排在格洛泽后面的是费德里科•卡帕索（FedericoCapass）和斯图尔特•帕金（StuartS.P.Parkin），前者在光子学、等离子体学和超表面方面有开创性研究，后者专于自旋电子学研究，特别是用于提高数据存储密度的赛道存储器的开发。科睿唯安称，该预测基于科学家在相关领域发布的有影响力的文献，同时其表示，其分析师已成功预测了71名杰出科学家和经济学家成为诺贝尔奖获得者。04那些获过诺奖的中国人莫言是第一位获诺奖的中国籍获奖人，他斩获了2012年的诺贝尔文学奖，诺贝尔评委会称其“用魔幻现实主义将民间故事、历史和现代融为一体”；2015年，屠呦呦因在研制青蒿素等抗疟药方面的卓越贡献获得生理学或医学奖；美籍华人杨振宁和李政道一起提出了宇称不守恒理论，两人于1957年获得诺贝尔物理学奖，2017年，杨振宁恢复中国国籍。05完整颁奖时间表所有奖项的公布都将在诺贝尔奖官网上进行现场直播，以下为颁奖时间表：诺贝尔生理学或医学奖：10月2日11：30（欧洲中部夏令时间），即北京时间10月2日17：30物理奖：10月3日11：45（欧洲中部夏令时间），即北京时间10月3日17：45化学奖：10月4日11：45（欧洲中部夏令时间），即北京时间10月4日17：45文学奖：10月5日13：00（欧洲中部夏令时间），即北京时间10月5日19：00和平奖：10月6日11：00（欧洲中部夏令时间），即北京时间10月5日17：00经济学奖：10月9日11：45（欧洲中部夏令时间），即北京时间10月9日17：45...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1387223.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1387223.htm

mRNA技术被看好？诺贝尔生理学或医学奖将在10月2日揭晓

mRNA技术被看好？诺贝尔生理学或医学奖将在10月2日揭晓诺贝尔生理学或医学奖将在10月2日北京时间17：30揭晓。图片来源：诺奖官网十月的第一个星期一诺贝尔生理学或医学奖是全球科学界最崇高的奖项之一，由瑞典科学家、企业家阿尔弗雷德·诺贝尔（AlfredNobel）在1895年通过遗嘱设立，旨在表彰那些在生理学或医学领域为人类健康和生命科学做出杰出贡献的科学家们。自1901年首次颁奖以来，该奖见证了无数生命科学和医学的突破性成果，并成为全球瞩目的科学盛事。根据诺贝尔的遗嘱，诺贝尔奖最初的五个奖项（化学奖，物理奖，生理学或医学奖，文学奖以及和平奖，经济学奖在1968年加入）由不同的机构负责评选和颁发。在多年组织协调下形成的颁奖顺序传统中，诺贝尔生理学或医学奖于十月的第一个星期、在所有奖项中第一个揭晓，拉开“诺奖月”的帷幕。诺贝尔生理学或医学奖由瑞典卡罗琳学院诺贝尔大会（NobelförsamlingenvidKarolinskaInstitutet）颁发。该大会由卡罗琳学院的50名教授组成，每年举行五次会议以讨论奖项提名、选举诺贝尔奖委员会（theNobelCommittee）以及投票决定诺贝尔生理学或医学奖的获得者。由大会选出的诺贝尔奖委员会是大会的工作主体，由5名任期三年的常驻成员以及10名任期一年的委员会成员外加大会秘书长组成，负责提名者的评估工作。在上一年奖项颁发之后，诺贝尔奖委员会将会向全世界优秀科学家发出提名邀请，并于二月底截止提名并开始评估。每年八月，委员会将候选者名单和报告提交大会，由大会在十月决定最终获奖者。最后，在12月10日——诺贝尔的逝世纪念日，诺贝尔奖奖章和证书将会被送至位于瑞典斯德哥尔摩音乐厅的颁奖典礼，以授予获奖者。2023年卡罗琳学院诺贝尔奖委员会。图片来源：诺奖官网多领域成果获殊荣近十年来的诺贝尔生理学或医学奖呈现了多样化的趋势，涵盖了各个子学科，例如，细胞生物学、免疫学、遗传学等。其中，基础研究占多数比例。遗传学研究是近年来的热门领域。去年的生理学或医学奖颁给了古DNA研究的开创者、瑞典遗传学家斯万特·帕博（SvantePääbo），他对已经灭绝的现代人类近亲——尼安德特人的基因组进行了测序，不仅发现了一种以前不为人知的古人类，还对比了现代人与古人类的基因差异，以更好地理解现代人类的进化和特性。许多获奖的研究还集中在分子和细胞生物学领域。这些研究通常专注于探究细胞内的生物分子如何进行相互作用，以及这些分子如何影响生物组织和器官的功能。如2021年对温度和触觉感知的分子基础的研究，2019年细胞感知和适应氧气的研究，2016年细胞自噬的研究等。这些研究加深了人们对细胞和分子层面生物过程的认识。对于病毒、癌症的免疫学研究以及传染病的研究也在近十年来的生理学或医学奖中占据重要的位置。2015年，中国科学家屠呦呦教授凭借抗疟疾药物青蒿素的发现获奖，这不仅是中国科学家首次获得该奖项，也反映了奖项对全球性健康问题的关注和对重大医疗突破的认可。今年的生理学或医学奖也很有可能在这些领域中产生。如美国科学家KatalinKarikó和DrewWeissman的mRNA疫苗研究。他们通过mRNA修饰，对mRNA尿苷上的化学键进行重排，从而使人工合成的mRNA能够安全地注射到人类细胞内，为疫苗研发做出了突出贡献，在抗击新冠中为人类争取了宝贵时间。这两位科学家也自2021年起，陆续获得包括拉斯克奖在内的5项“诺奖风向标”大奖。此外，AI（人工智能）技术与生命科学和医学的交叉领域也备受关注。谷歌Deepmind公司的科学家DemisHassabis和JohnJumper近年来横扫多项生命科学重要奖项，包括今年的“美国诺奖”拉斯克奖。他们创造了一项能够预测蛋白质三维结构的革命性技术——AlphaFold，通过AI成功解决了蛋白质结构预测的难题，并在多个领域产生广泛影响，成为今年诺贝尔生理学或医学奖的获奖热门。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1387079.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1387079.htm