研究:智能手机可以预测人们在5年内的死亡风险

研究:智能手机可以预测人们在5年内的死亡风险你的智能手机可能每天都会震动多次并发出各种不同的通知--来自朋友的信息、银行账户付款、天气警告。但在未来,你的智能手机可能会发出另一种通知,即一个预测你在未来几年内死亡风险的应用发出的信息。PC版:https://www.cnbeta.com/articles/soft/1329417.htm手机版:https://m.cnbeta.com/view/1329417.htm

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新研究表明智能手机的步行追踪功能可以帮助预测与筛查死亡风险这项研究发现,智能手机传感器可以准确预测个人的5年死亡风险,最近发表在《PLOS数字健康》杂志上。以前的研究采用体能测试和自我报告的步行速度来估计特定个人的死亡风险。这些措施侧重于运动质量而不是数量;例如,评估一个人的步态速度已经成为一些临床环境中的常规做法。被动式智能手机活动监测的兴起使得利用类似指标进行人口水平分析成为可能。用携带的智能手机测量健康,从手机传感器计算出来的人体特征运动在新的研究中,研究人员对英国生物银行国家队列中的10万名参与者进行了研究,他们佩戴了带有运动传感器的活动监测器1周。虽然手腕传感器的佩戴方式与智能手机传感器的携带方式不同,但它们的运动传感器都可以用来从短时间的行走中提取关于行走强度的信息-日常生活中的行走测试版本。该团队能够利用传感器收集的每天仅6分钟的稳定行走,结合传统的人口统计学特征,成功验证死亡风险的预测模型。利用被动收集的数据,研究人员能够计算出相当于步态的速度。这一数值是独立于年龄和性别的5年死亡率的预测指标,准确率约为70%。"我们的结果显示,用运动传感器进行的被动测量可以达到与步态速度和步行步伐的主动测量相似的准确性,"作者说。"我们的可扩展方法为实现国家健康风险筛查提供了一条可行的途径"。Schatz补充说:"我已经花了十年时间使用廉价手机来做健康状况的临床模型。这些现在已经在最大的国家队列中进行了测试,以预测人口规模的预期寿命"。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1334181.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1334181.htm

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研究发现青少年过度使用智能手机与心理健康风险有关结果发现,智能手机使用时间与不良健康结果之间的曲线关系在每天使用四小时后明显。虽然每天使用智能手机2至4小时的青少年有过度依赖智能手机的迹象,但与不使用智能手机的青少年相比,他们并没有显示出更多的不良健康后果。研究人员在研究报告中写道:"每天使用智能手机少于四小时与压力感、自杀理想化和倾向得分匹配后的药物使用显著相关。这项研究采用了倾向得分匹配法,以帮助考虑可能与结果、性别、年龄和社会经济因素等相关的其他因素。"与四小时或四小时以下组相比,四小时或四小时以上组的压力感知倾向高出16%,对睡眠不满意度高出17%,抑郁症状高出22%,自杀想法高出22%,自杀计划高出17%,自杀未遂高出20%,酗酒问题高出66%,吸烟高出90%。他们对智能手机过度依赖的几率要高出两倍多,患肥胖症的几率要高出9%。但是,与完全不使用智能手机的青少年相比,每天使用智能手机一到两小时的青少年受到不良健康影响的可能性实际上更小。调查发现,与2017年相比,2020年青少年普遍使用智能手机的比例有所上升,2020年有85.7%的青少年每天使用智能手机超过两小时,而2017年这一比例为64.3%。使用智能手机时间少于两小时的比例在2017年为35.7%,但在2020年骤降至14.4%。"我们的研究表明,青少年使用智能手机的时间与不良健康后果之间存在曲线关系。我们的研究结果有助于为青少年制定智能手机使用指南,"研究人员写道。这项研究发表在开放获取期刊《PLOSOne》上。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1403211.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1403211.htm

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