新研究表明智能手机的步行追踪功能可以帮助预测与筛查死亡风险

新研究表明智能手机的步行追踪功能可以帮助预测与筛查死亡风险这项研究发现,智能手机传感器可以准确预测个人的5年死亡风险,最近发表在《PLOS数字健康》杂志上。以前的研究采用体能测试和自我报告的步行速度来估计特定个人的死亡风险。这些措施侧重于运动质量而不是数量;例如,评估一个人的步态速度已经成为一些临床环境中的常规做法。被动式智能手机活动监测的兴起使得利用类似指标进行人口水平分析成为可能。用携带的智能手机测量健康,从手机传感器计算出来的人体特征运动在新的研究中,研究人员对英国生物银行国家队列中的10万名参与者进行了研究,他们佩戴了带有运动传感器的活动监测器1周。虽然手腕传感器的佩戴方式与智能手机传感器的携带方式不同,但它们的运动传感器都可以用来从短时间的行走中提取关于行走强度的信息-日常生活中的行走测试版本。该团队能够利用传感器收集的每天仅6分钟的稳定行走,结合传统的人口统计学特征,成功验证死亡风险的预测模型。利用被动收集的数据,研究人员能够计算出相当于步态的速度。这一数值是独立于年龄和性别的5年死亡率的预测指标,准确率约为70%。"我们的结果显示,用运动传感器进行的被动测量可以达到与步态速度和步行步伐的主动测量相似的准确性,"作者说。"我们的可扩展方法为实现国家健康风险筛查提供了一条可行的途径"。Schatz补充说:"我已经花了十年时间使用廉价手机来做健康状况的临床模型。这些现在已经在最大的国家队列中进行了测试,以预测人口规模的预期寿命"。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1334181.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1334181.htm

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更多证据表明智能手表可以检测和预测心脏问题伦敦大学学院研究人员的一项新研究检查了8.3万名50至70岁的健康人,他们做了15秒的心电图,"与使用智能手表和手机设备进行的那种心电图相当"。研究人员发现,读数显示有额外节拍的人--大约25人中有1人--在未来10年内患心力衰竭或房颤(不规则心律)的风险增加了一倍。"我们的研究表明,来自消费级可穿戴设备的心电图可能有助于检测和预防未来的心脏疾病,"主要作者MicheleOrini博士(UCL心血管科学研究所)说。"下一步是研究如何利用可穿戴设备对人们进行筛查,以便在实践中取得最佳效果。这种筛查有可能与使用人工智能和其他计算机工具相结合,以快速识别表明风险较高的心电图,正如我们在研究中所做的那样,从而对人群的风险进行更准确的评估,并帮助减少这些疾病的负担。"去年,梅奥诊所的研究人员利用人工智能分析通过应用程序上传的AppleWatch心电图读数来识别心脏泵体虚弱的人,即左心室功能紊乱--这种情况影响了约9%的60岁以上的人。2020年,哈佛大学的研究人员发现智能手表生成的心电图在识别和区分不同类型的心脏病发作方面有高达93-95%的准确性。应该注意的是,虽然这些智能手表驱动的心电图测试在许多试验中确实被证明是有用的,但它们并不像在医疗机构使用专门设备进行的心电图那样准确或可靠。但它们用起来非常方便,如果定期使用,可以弹出警报,可能会促使人们去看医生,在那里可以做出正确的诊断,并讨论治疗方法。根据TryonMedical的执业护士HeatherRobinson的说法大约有三分之一的病人是为了响应智能手机的通知而来做检查的,最终被转诊到心脏科。因此,即使没有复杂的人工智能分析,他们也已经在事情变得危急之前为人们提供帮助。不过,犹他大学的研究人员发现,使用生物阻抗感应的智能手机(例如三星GalaxyWatch4)会干扰心脏植入物的操作,如心脏起搏器、心脏再同步装置和心律转复除颤器--因此不建议使用这些植入性电子设备的人使用。最近一些能够读取心电图的智能手表包括AppleWatch(7、8系列和Ultra)、GooglePixelWatch、三星GalaxyWatch4和5、FitbitSense、WithingsScanwatch和Move以及华为WatchGT3Pro。许多人都获得了FDA的批准。UCL的论文发表在《欧洲心脏杂志》上。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1352873.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1352873.htm

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