新型智能床垫亮相 CES 2024：内置按摩功能，可利用 AI 制定睡眠策略

正在进行的CES（消费电子展）2024展会期间，一款由美国Rezet公司推出的新型智能床垫亮相并摘得CES2024的“运动与健身”类别创新奖，官方号称这是史上首款可用于失眠康复的便携式智能床垫。据介绍，这款床垫为用户提供个性化的健康管理或康复计划，并且内置了能够监测身体在血液循环时各种微小运动的传感器。在获取人体数据之后，该床垫还能分析这些数据，通过AI来为用户制定个性化的睡眠图表、康复策略。该床垫的机器学习功能可动态调节自身硬度，内置的传感器能够测量心率、呼吸等关键健康指标。同时，它还配备有主被动智能温度调节系统，部分配置拥有增强的声波疗法和按摩模式。官方表示，借助声波疗法和按摩模式，能够促进血液循环和肌肉张力，实现更深层次的休息和康复。此外，它还可以与自家或第三方其他物联网设备（包括智能床、智能枕头等）实现互联。via匿名标签:#AI频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

Signify推出SpaceSense功能：基于Wi-Fi信号实现“运动触发”智能照明

Signify推出SpaceSense功能：基于Wi-Fi信号实现“运动触发”智能照明运动触发的智能照明看起来非常神奇。但是你并不需要在房间周围设置多个小型白色运动传感器，Signify最新的SpaceSense功能带来了更优秀的解决方案：让照明设备自动完成运动触发功能。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1317067.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1317067.htm

苹果正在探索开发新型可穿戴设备：智能戒指、智能眼镜、带摄像头的 AirPods

苹果正在探索开发新型可穿戴设备：智能戒指、智能眼镜、带摄像头的AirPods据彭博社记者马克·古尔曼报道，苹果公司正在探索开发新型可穿戴设备，包括智能戒指、智能眼镜、带摄像头的AirPods。其中，智能戒指可能是AppleWatch的低成本替代品，可以同步健康和健身数据，但苹果目前并未积极开发这款设备。智能眼镜正处于“技术调查”阶段，该眼镜内置扬声器、摄像头、健康传感器和人工智能功能，以与Meta的雷朋智能眼镜等产品竞争。带摄像头的AirPods方面，苹果工程师去年开始探索如何将低分辨率摄像头传感器安装到AirPods中，这些AirPods有望提供人工智能功能，帮助人们处理日常生活。——、

消息称苹果正在探索开发新型可穿戴设备：智能戒指、智能眼镜、带摄像头的 AirPods

消息称苹果正在探索开发新型可穿戴设备：智能戒指、智能眼镜、带摄像头的AirPods知名苹果爆料记者马克・古尔曼（MarkGurman）表示，苹果公司正在探索开发新型可穿戴设备，包括智能戒指、智能眼镜、带摄像头的AirPods。其中，智能戒指可能是AppleWatch的低成本替代品，可以同步健康和健身数据，但苹果目前并未积极开发这款设备。智能眼镜正处于“技术调查”阶段，该眼镜内置扬声器、摄像头、健康传感器和人工智能功能，以与Meta的雷朋智能眼镜等产品竞争。带摄像头的AirPods方面，苹果工程师去年开始探索如何将低分辨率摄像头传感器安装到AirPods中，这些AirPods有望提供AI功能，帮助人们处理日常生活。

消息称苹果正在探索开发新型可穿戴设备：智能戒指、智能眼镜、带摄像头的AirPods

消息称苹果正在探索开发新型可穿戴设备：智能戒指、智能眼镜、带摄像头的AirPods知名苹果爆料记者马克·古尔曼（MarkGurman）表示，苹果公司正在探索开发新型可穿戴设备，包括智能戒指、智能眼镜、带摄像头的AirPods。其中，智能戒指可能是AppleWatch的低成本替代品，可以同步健康和健身数据，但苹果目前并未积极开发这款设备。智能眼镜正处于“技术调查”阶段，该眼镜内置扬声器、摄像头、健康传感器和人工智能功能，以与Meta的雷朋智能眼镜等产品竞争。带摄像头的AirPods方面，苹果工程师去年开始探索如何将低分辨率摄像头传感器安装到AirPods中，这些AirPods有望提供AI功能，帮助人们处理日常生活。线索：@ZaiHuabot投稿：@TNSubmbot频道：@TestFlightCN

新研究表明智能手机的步行追踪功能可以帮助预测与筛查死亡风险

新研究表明智能手机的步行追踪功能可以帮助预测与筛查死亡风险这项研究发现，智能手机传感器可以准确预测个人的5年死亡风险，最近发表在《PLOS数字健康》杂志上。以前的研究采用体能测试和自我报告的步行速度来估计特定个人的死亡风险。这些措施侧重于运动质量而不是数量；例如，评估一个人的步态速度已经成为一些临床环境中的常规做法。被动式智能手机活动监测的兴起使得利用类似指标进行人口水平分析成为可能。用携带的智能手机测量健康，从手机传感器计算出来的人体特征运动在新的研究中，研究人员对英国生物银行国家队列中的10万名参与者进行了研究，他们佩戴了带有运动传感器的活动监测器1周。虽然手腕传感器的佩戴方式与智能手机传感器的携带方式不同，但它们的运动传感器都可以用来从短时间的行走中提取关于行走强度的信息-日常生活中的行走测试版本。该团队能够利用传感器收集的每天仅6分钟的稳定行走，结合传统的人口统计学特征，成功验证死亡风险的预测模型。利用被动收集的数据，研究人员能够计算出相当于步态的速度。这一数值是独立于年龄和性别的5年死亡率的预测指标，准确率约为70%。"我们的结果显示，用运动传感器进行的被动测量可以达到与步态速度和步行步伐的主动测量相似的准确性，"作者说。"我们的可扩展方法为实现国家健康风险筛查提供了一条可行的途径"。Schatz补充说："我已经花了十年时间使用廉价手机来做健康状况的临床模型。这些现在已经在最大的国家队列中进行了测试，以预测人口规模的预期寿命"。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1334181.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1334181.htm