下午察：中国AI狂潮下的孙燕姿、换脸诈骗、虚构新闻

下午察：中国AI狂潮下的孙燕姿、换脸诈骗、虚构新闻许久没在荧光幕前亮相的华语流行乐坛天后孙燕姿，最近在人工智能（AI）加持下频频出现在公众视线里。打开中国视频网站B站，可以发现“孙燕姿”翻唱各类歌曲的作品从4月起爆发式增长，当中不少都获得百万点击率，比如周杰伦《发如雪》、南拳妈妈《下雨天》，以及王菲《红豆》等等。有媒体不完全统计，这类翻唱作品至今已有超过1000首，数量远远超出孙燕姿出道20多年的作品总和。但如果仔细留意，可以发现这些歌曲都不是孙燕姿本人亲自翻唱，而是“AI孙燕姿”。所谓AI孙燕姿，简单来说，就是通过模型训练和后期处理，让AI用孙燕姿的声音翻唱其他歌手的歌曲。虽然AI翻唱技术在唱腔、技巧上离原唱者还有一定差距，但音色已经基本实现复刻，足以以假乱真。有网民点评：“真以为是孙燕姿本人翻唱了……很有孙燕姿的音色特色，除了唱腔和技巧差一点，人声和背景音乐的融合度很高，完全就是一首高分新歌。”也有网民开玩笑说：“真的太像燕姿本人唱的。燕姿，如果你还不出来开演唱会，发新专辑，你就要被AI取代了！”随着AI孙燕姿不断在各大网络平台发行翻唱歌曲，加上网络舆论发酵，相关话题“AI出来后第一个失业的是孙燕姿”“专家称孙燕姿音色不受法律保护”前不久也登上了微博热搜榜。截至星期二（5月23日）下午1时，两个话题的阅读次数都分别超过1亿次。在讨论度居高不下的背景下，天后孙燕姿本人星期一（5月22日）终于发文回应。她在个人音乐公司“MakeMusic”的部落格自嘲写道：“我的粉丝们都已跳槽，也同时接受我就是一名冷门歌手的事实，而我的AI角色也成为了目前所谓的顶流。毕竟该怎么跟一个每几分钟就能推出一张新专辑的‘人’比呢？”尽管如此，孙燕姿在文章中没有对AI发展表现出悲观或消极的态度。相反的，她形容自己就像一个吃着爆米花、坐在电影院最好座位上的人。“在这无边无际的存在之海中，凡事皆有可能，凡事皆无所谓，我认为思想纯净、做自己，已然足够。”[Media]...

日前孙燕姿在中国参加音乐节，被粉丝问到“AI孙燕姿”时，只是笑笑表示：“我有听过这件事。”

日前孙燕姿在中国参加音乐节，被粉丝问到“AI孙燕姿”时，只是笑笑表示：“我有听过这件事。”孙燕姿对此事，并没有太大的反应或不高兴，认为AI就是当前的流行趋势，早就料想到会有这样的状况了。反而是粉丝替她抱不平，觉得这侵害孙燕姿的权益了，甚至有粉丝当场对她说：“就算是模仿你的声音，但也模仿不了你的精髓、你唱歌情感。”孙燕姿经纪公司也表示，对目前这种状况，因为法规不完善，很难采取任何动作。对于网络上出现律师事务所声称代表孙燕姿，经纪公司强调，他们并不清楚，但经纪公司并没有委托任何律师事务所。(

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AI孙燕姿翻唱爆火多亏这个开源项目 广西老表带头打造

AI孙燕姿翻唱爆火多亏这个开源项目广西老表带头打造而如果在各大教程中溜达一圈后就会发现，其中的关键秘诀，还是要靠一个名为so-vits-svc的开源项目。它提供了一种音色替换的办法，项目在今年3月发布。贡献成员应该大部分都来自国内，其中贡献量最高的还是一位玩明日方舟的广西老表。如今，项目已经停止更新了，但是星标数量还在蹭蹭上涨，目前已经到了8.4K。所以它到底实现了哪些技术能引爆这波趋势？一起来看。多亏了一个开源项目这个项目名叫SoftVCVITSSingingVoiceConversion（歌声转换）。它提供了一种音色转换算法，采用SoftVC内容编码器提取源音频语音特征，然后将矢量直接输入VITS，中间不转换成文本，从而保留了音高和语调。此外，还将声码器改为NSFHiFiGAN，可以解决声音中断的问题。具体分为以下几步：预训练模型准备数据集预处理训练推理其中，预训练模型这步是关键之一，因为项目本身不提供任何音色的音频训练模型，所以如果你想要做一个新的AI歌手出来，需要自己训练模型。而预训练模型的第一步，是准备干声，也就是无音乐的纯人声。很多博主使用的工具都是UVR_v5.5.0。Twitter博主@归藏介绍说，在处理前最好把声音格式转成WAV格式，因为So-VITS-SVC4.0只认这个格式，方便后面处理。想要效果好一些，需要处理两次背景音，每次的设置不同，能最大限度提高干声质量。得到处理好的音频后，需要进行一些预处理操作。比如音频太长容易爆显存，需要对音频切片，推荐5-15秒或者再长一点也OK。然后要重新采样到44100Hz和单声道，并自动将数据集划分为训练集和验证集，生成配置文件。再生成Hubert和f0。接下来就能开始训练和推理了。具体的步骤可以移步GitHub项目页查看（指路文末）。值得一提的是，这个项目在今年3月上线，目前贡献者有25位。从贡献用户的简介来看，很多应该都来自国内。据说项目刚上线时也有不少漏洞并且需要编程，但是后面几乎每一天都有人在更新和修补，现在的使用门槛已经降低了不少。目前项目已经停止更新了，但还是有一些开发者创建了新的分支，比如有人做出了支持实时转换的客户端。项目贡献量最多的一位开发者是Miuzarte，从简介地址判断应该来自广西。随着想要上手使用的人越来越多，也有不少博主推出了上手难度更低、更详细的食用指南。归藏推荐的方法是使用整合包来推理（使用模型）和训练，还有B站的Jack-Cui展示了Windows下的步骤指南。需要注意的是，模型训练对显卡要求还是比较高的，显存小于6G容易出现各类问题。Jack-Cui建议使用N卡，他用RTX2060S，训练自己的模型大概用了14个小时。训练数据也同样关键，越多高质量音频，就意味着最后效果可以越好。还是会担心版权问题值得一提的是，在so-vits-svc的项目主页上，着重强调了版权问题。警告：请自行解决数据集的授权问题。因使用未经授权的数据集进行培训而产生的任何问题及其一切后果，由您自行承担责任。存储库及其维护者、svc开发团队，与生成结果无关!这和AI画画爆火时有点相似。因为AI生成内容的最初数据取材于人类作品，在版权方面的争论不绝于耳。而且随着AI作品盛行，已经有版权方出手下架平台上的视频了。据了解，一首AI合成的《HeartonMySleeve》在油管和TikTok上爆火，它合成了Drake和Weekend演唱的版本。但随后，Drake和Weekend的唱片公司环球音乐将这个视频从平台上下架了，并在声明里向潜在的仿冒者发问，“是要站在艺术家、粉丝和人类创造性表达的一边，还是站在Deepfake、欺诈和拒付艺术家赔偿的一边？”此外，歌手Drake也在ins上对AI合成翻唱歌曲表达了不满。而另一边，也有人选择拥抱这项技术。加拿大歌手Grimes表示，她愿意让别人使用自己的声音合成歌曲，但是要给她一半版权费。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1359129.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1359129.htm

槽边往事｜和菜头：作文老师孙燕姿

我欣赏这篇文章的原因，根本就不在于文笔，而是透过这些文字，我惊奇地意识到孙燕姿作为歌手对于AI 也有相当程度的理解，而且拥有自己的深入思考。同时，在这篇文章里也能窥见她的胸襟和气度，一睹她的精神世界，当真是风华绝代。