AI“孙燕姿”横空出世 歌手饭碗不保？但版权问题或成隐患

AI“孙燕姿”横空出世歌手饭碗不保？但版权问题或成隐患大部分人在听过后都会惊叹AI的强大，“虽然唱腔和风格还模仿不了，但是音色已经很强了。”也有网友吐槽副歌部分不太像本人，“音色完全相同，但演唱风格完全不同。”除了AI孙燕姿，目前网络上还活跃着AI周杰伦，AI王心凌等。“他们”的翻唱歌曲，由创作者通过开源项目“so-vits-svc”自制后并上传。so-vits-svc是一个基于VITS的歌声转换模型，可以通过输入人声样本，训练模型学习掌握某个人的音色、音质和发音特点，为这个人建立一套声音模型，然后用AI生成目标音色的歌声。随着AI歌手的火爆，“教你打造属于自己的AI孙燕姿”“让喜欢的歌手为你唱歌”等AI训练教程也火速上线，制作此类歌曲的门槛越来越低。在《下雨天》的AI翻唱视频下，B站网友评论，“那以后，能听见黄家驹、张国荣他们唱新歌了。”但已经有网友重视起版权问题，有微博网友笑称，“第一步应该是获得孙燕姿的授权同意吧”。的确，让AI学习歌手的声音，再用歌手的声音去唱其他歌手的歌，这类训练一般需要大量的音频数据，包括目标歌手的音乐作品和其他歌手的音乐作品，以及相应的音高、音长、音素等信息。AI翻唱涉及到的版权问题主要包括：AI翻唱是否侵犯了歌手的声音版权？AI翻唱是否侵犯了其他歌手的音乐版权？AI翻唱的歌曲是否享有自己的版权？这些问题在我国目前还没有明确的法律规定和司法判例，存在很多争议和困难。国外，AI“入侵”音乐界早有案例。如一名TikTok用户利用AI蕾哈娜翻唱碧昂斯热门单曲《CuffIt》的案例，引起了该曲版权方环球音乐的注意，并引发了侵权诉讼；美国摇滚乐队Nirvana起诉歌曲《DrownedintheSun》的制作团队，称该团队利用AI技术模仿了他们的风格；美国说唱歌手Jay-Z起诉网站VocalSynthesis，称该网站用他的声音朗读《哈姆雷特》、《海明威小说》等文学作品，侵犯了他的声音版权和肖像权。以大模型为桥梁，非编程人员便可打造专属AI工具，无疑是向通用人工智能迈进的重要一步，但当AI在音乐、绘画等领域的应用门槛逐步放低，相应的版权问题势必纷至沓来。有意思的是，so-vits-svc模型的开发者已经从源代码托管服务平台Github上删库，并表示，删库主要是因为项目已经停止维护和更新，并且声明了项目的免责条款，强调项目是一个开源、离线的项目，所有成员和贡献者对项目没有任何控制权，也不知道用户使用项目的目的和方式，因此所有基于项目训练的AI模型和合成的音频与项目的成员和贡献者无关。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1358745.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1358745.htm

Meta公司发布开源AI作曲项目 MusicGen

Meta公司发布开源AI作曲项目MusicGenMeta的MusicGen可以根据文本提示生成短小的音乐片段，还可以选择性地与现有的旋律对齐。和大多数当前的语言模型一样，MusicGen基于Transformer模型。就像语言模型预测句子中的下一个字符一样，MusicGen预测音乐作品中的下一个部分。研究人员使用Meta的EnCodec音频分词器将音频数据分解成更小的组件。作为一个单阶段模型，它可以并行处理标记，因此MusicGen快速而高效。团队使用了20,000小时的授权音乐进行训练。特别是他们依赖于一个内部数据集，其中包括10,000首高质量的音乐曲目，以及来自Shutterstock和Pond5的音乐数据。——

Meta 发布开源 AI 工具 AudioCraft，用户可通过文本提示创作音乐、音频

Meta发布开源AI工具AudioCraft，用户可通过文本提示创作音乐、音频Meta开源了一款生成式AI工具AudioCraft，可帮助用户通过文本提示创作音乐和音频。根据Meta官方介绍，AudioCraft包含了三个核心组件：1、MusicGen：使用Meta拥有/特别授权的音乐进行训练，根据文本提示生成音乐。2、AudioGen：使用公共音效进行训练生成音频或扩展现有音频，后续还可生成环境音效（如狗叫、汽车鸣笛、木地板上的脚步声）。3、EnCodec（改进版）：基于神经网络的音频压缩解码器，可生成更高质量的音乐并减少人工痕迹，或对音频文件进行无损压缩。该工具经过开源之后，相关研究人员和从业人员可以使用自己的数据集训练模型。官方宣称AudioCraft系列模型能够长期稳定地生成高质量音频，而且易于使用，能够为音乐家和声音设计师“提供灵感”，帮助他们快速集思广益，并“以新的方式迭代他们的作品”。AudioCraft项目地址：——、

《火爆全网的AI孙燕姿！超详细干货教程，让你也能做出AI声音克隆！》

《火爆全网的AI孙燕姿！超详细干货教程，让你也能做出AI声音克隆！》大家好，我是吴东子最近AI孙燕姿火爆全网，为此我专门写了一篇超详细的教程，保证看完这篇文章你也能做出来！文章里面不仅有一站式制作AI孙燕姿的方法，还包含了训练声音模型的教程让你除了AI孙燕姿外，还能做一个AI自己，让你的声音可以唱任何你喜欢的歌曲同时每一步都是手把手教学，大白话讲解，确保你能听懂，照着做准能做出来另外，所有软件的安装包、整合包，甚至孙燕姿的声音模型都已经打包好放在网盘分享给大家！为了更好的阅读体验，欢迎点击链接查看https://mp.weixin.qq.com/s/Jm3Dl8tTADdzUCiOAmnvzA

Stable Audio Open 开源 AI 模型发布

StableAudioOpen开源AI模型发布StabilityAI立足StableDiffusion文生图模型，进一步向音频领域拓展，推出了，可以基于用户输入的提示词，生成高质量音频样本。StableAudioOpen最长可以创建47秒的音乐，非常适合鼓点、乐器旋律、环境音和拟声音效，该开源模型基于transforms扩散模型（DiT），在自动编码器的潜在空间中操作，提高生成音频的质量和多样性。StableAudioOpen目前已经开源，感兴趣的用户可以在上试用。据说它使用了来自FreeSound和FreeMusicArchive等音乐库的486000多种采样进行训练。StabilityAI公司表示：“虽然它可以生成简短的音乐片段，但并不适合完整的歌曲、旋律或人声”。StableAudioOpen和StableAudio2.0不同是，前者为开源模型，专注于短音频片段和音效，而后者能够生成最长3分钟的完整音频。来源，频道：@kejiqu群组：@kejiquchat

作为当下最受欢迎的开源 AI 大模型解决方案，GitHub 上一个开源项目 Colossal-AI 建立了一整套完整的 RLHF

作为当下最受欢迎的开源AI大模型解决方案，GitHub上一个开源项目Colossal-AI建立了一整套完整的RLHF流程，包括：监督数据集收集->监督微调->奖励模型训练->强化学习微调。并且，技术团队以LLaMA为基础预训练模型，正式推出了ColossalChat，这也是目前最接近ChatGPT原始技术方案的实用开源项目。该项目包括但不限于以下功能：-Demo：可直接在线体验模型效果，无需注册或waitinglist；-训练代码：开源完整RLHF训练代码，已开源至含7B和13B两种模型；-数据集：开源104K中、英双语数据集；-推理部署：4bit量化推理70亿参数模型仅需4GB显存；-模型权重：仅需单台服务器少量算力即可快速复现；-更大规模模型、数据集、其他优化等将保持高速迭代添加。目前，相关代码已开源至GitHub，感兴趣的同学可以看下。项目还有提供完整的中文教程，进一步降低学习门槛，让大家能更快上手开发。