除了GPU 其他芯片都危险
除了GPU其他芯片都危险不仅仅是Google；上个月，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(SatyaNaDELLa)在其公司的财报电话会议上将NVIDIA点名作为关键支持点，以支持他关于“我们拥有最强大的AI基础设施”来训练大数据模型说法。同样，没有提到其他芯片制造商。对于市值最高的芯片公司英伟达来说，这些都是好兆头。自今年年初以来，它的市值已经翻了近一倍。在本月晚些时候公布的财报中，英伟达预计将报告截至4月的财政季度数据中心收入同比增长4%至39亿美元。对于去年实现两位数高增长的业务部门而言，这似乎微不足道，但与英特尔公布的3月季度自有数据中心部门38%的暴跌形成鲜明对比。即使是在这个关键市场上一直在追赶英特尔的AdvancedMicroDevices，其3月份的数据中心也基本没有增长，预计6月份的季度将出现下滑。NVIDIA的优势在于其专为AI使用而设计的图形处理器。随着科技巨头如Google、微软、和的母公司现在急于建立类似于流行的ChatGPT技术的生成人工智能能力，他们需要NVIDIA的H100芯片等组件。但同样是这些公司，其核心业务也面临放缓，因此面临着放缓资本支出的压力，而资本支出最近一直在飙升。上述四家公司的合并资本支出在3月季度同比下降4%，这是四年来首次出现此类下降。市场研究公司Dell'OroGroup预计，与2022年36%的激增相比，今年数据中心的特定资本支出将以中等个位数增长。但经济放缓带来的痛苦不会平均分配。厂商们需要投资昂贵的芯片，例如NVIDIA的H100来为生成式AI产品提供动力，这意味着需要削减数据中心支出的其他方面。摩根士丹利分析师乔摩尔在周五的一份报告中写道，“很明显，客户正在整合对传统服务器的采购，以便为价格高出20倍的GPU服务器腾出预算空间。”Google计划将聊天机器人功能单独注入其庞大的搜索业务是一个昂贵的前景：NewStreetResearch的PierreFerragu表示，使用NVIDIA的芯片为所有Google查询提供支持将意味着额外的800亿美元资本支出，尽管他补充说他希望该公司能够抵消其中一些计算需要使用自己的内部TPU芯片。随着时间的推移，消化去年芯片采购的激增可能会帮助其他数据中心芯片制造商。摩根士丹利的摩尔先生表示，AMD的人工智能机会“看起来是我们初步评估的数倍”，最初预计2024年这家芯片制造商的人工智能收入将达到1亿美元。摩尔先生现在认为这个数字在4亿美元的范围内。尽管如此，对于仍深陷销售低迷的芯片行业来说，人工智能带来的收益将是为数不多的亮点之一。半导体行业协会本月早些时候报告称，3月份行业销售额同比下降21%，这是该行业自2009年以来最严重的月度跌幅。该组织追踪的上一次重大放缓持续了13个月，而当前的是仅仅八个月。即使是BigTech的雄厚财力也只能走到这一步。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1359889.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1359889.htm
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