英特尔公布量子计算机芯片量产的一大重要里程碑成果

英特尔公布量子计算机芯片量产的一大重要里程碑成果英特尔旗下两个主要研究机构英特尔实验室（IntelLabs）和基础材料研究所（ComponentsResearch）近日宣布，他们在大规模生产量子计算处理器方面取得了重大进展。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1324189.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1324189.htm

英国将投资9亿英镑用于超大规模超级计算机

英国将投资9亿英镑用于超大规模超级计算机Exascale（百亿亿级计算）是最近实现的一个新的里程碑，只是意味着计算机能够做更多的处理。这对于需要这种庞大的计算能力来开发药品、解决气候变化问题等的科学家来说是非常好的。亨特说，这项投资的第一批资金将从今年开始提供。在谈到超级计算机计划时，亨特说："因为人工智能需要计算的马力，我今天承诺提供大约9亿英镑的资金，以实施独立的《计算的未来》评论中关于超大规模超级计算机的建议。人工智能的复杂算法所需的动力也可以由量子计算提供。因此，今天我们发布了一个量子战略，该战略将设定我们的愿景，即到2033年成为一个世界领先的量子化经济体，研究和创新计划总额为25亿英镑。"除了用于超级计算机的9亿英镑之外，财政大臣还宣布了曼彻斯特奖，这是一个人工智能奖，如果个人或团队帮助进一步推动人工智能研究，就可以赢得这个奖项。这个奖项之所以选择这个名字，是因为世界上第一台存储程序计算机是1948年在曼彻斯特大学建造的，被戏称为"曼彻斯特宝宝"。政府表示，英国最强大的超级计算机在世界范围内排名第28位，它会在未来想要变得更高一些。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1349655.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1349655.htm

英特尔探索硅基量子处理器 通过独特方法超越竞争对手

英特尔探索硅基量子处理器通过独特方法超越竞争对手照片显示的是300毫米英特尔硅自旋量子位晶片。2024年5月，《自然》（Nature）杂志发表了英特尔的研究论文《探测300毫米自旋量子位晶片上的单个电子》，展示了最先进的自旋量子位均匀性、保真度和测量统计。(图片来源：英特尔公司）英特尔公司的量子硬件研究人员开发了一种300毫米的低温探测工艺，利用互补金属氧化物半导体（CMOS）制造技术，在整个晶片上收集有关自旋量子比特器件性能的大量数据。量子比特器件产量的提高与高通量测试过程相结合，使研究人员能够获得更多的数据来分析均匀性，而均匀性是扩大量子计算机规模所需的重要步骤。研究人员还发现，来自这些晶片的单电子器件在作为自旋量子比特运行时表现良好，达到了99.9%的栅极保真度。这一保真度是全CMOS工业制造的量子比特所达到的最高水平。英特尔公司量子硬件工程师OttoZietz站在俄勒冈州希尔斯伯勒的量子低温冷冻机旁。这台低温冷冻机可以将300毫米的硅晶片降到1.7开尔文的超低温--仅比绝对零度高出一线。(图片来源：英特尔公司）自旋量子比特的尺寸很小，直径约为100纳米，因此密度比其他量子比特类型（如超导量子比特）要大，从而可以在相同尺寸的单个芯片上制造出更复杂的量子计算机。这种制造方法采用了极紫外光（EUV）光刻技术，这使得英特尔能够在大批量生产的同时实现如此小的尺寸。要实现具有数百万个统一量子比特的容错量子计算机，需要高度可靠的制造工艺。英特尔利用其在晶体管制造方面的传统专业知识，通过利用其最先进的300毫米CMOS制造技术（该技术可在每个芯片上例行生产数十亿个晶体管），在制造与晶体管类似的硅自旋量子比特方面处于领先地位。在这些研究成果的基础上，英特尔计划继续利用这些技术取得进展，增加更多互连层，制造出具有更多量子比特数和连接性的二维阵列，并在其工业制造工艺上演示高保真双量子比特门。不过，当务之急仍然是扩大量子器件的规模，提高下一代量子芯片的性能。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1429434.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1429434.htm

英特尔为量子计算开发者发布软件平台 帮助构建量子算法

英特尔为量子计算开发者发布软件平台帮助构建量子算法Matsuura称，开发者可以使用历史悠久的编程语言C++来构建量子算法，以便不具备量子计算专业知识的人更容易使用它。她还说：“IntelQuantumSDK将帮助程序员为未来大规模商用量子计算机做好准备。它还将通过创建一个开发人员社区来促进行业发展，从而加快应用程序的开发。”除了IBM和Alphabet旗下谷歌等科技巨头，寻求开发量子计算机硬件的初创企业也在大量涌现。但到目前为止，还没有任何公司制造出在该领域产生重大影响的量子设备。英特尔表示，有鉴于此，使用量子计算模拟器，如英特尔建造的模拟器，对于培训开发人员和研究算法至关重要。到目前为止，英特尔还没有可供客户使用的量子计算机，但该公司负责量子硬件的高管詹姆斯·克拉克（JamesClarke）表示，英特尔在过去六年里一直致力于利用其在硅晶体管设计、大批量制造和制造技术方面的专业知识，构建基于硅自旋量子比特的全栈商业量子计算系统。克拉克解释说：“我们在英特尔所做的是让晶体管彼此非常接近，在低温下用单电子操作它们，让这些晶体管充当量子比特。”量子比特是量子计算的基本单位。AnneMatsuura称：“我们的总体目标是建造一款可扩展的商用量子计算机，能够解决经典计算机难以解决的实际问题。”（小小）...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1347033.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1347033.htm

未完工的英特尔Aurora超级计算机首次登上TOP500排行榜第2位

未完工的英特尔Aurora超级计算机首次登上TOP500排行榜第2位Aurora项目自成立以来一直在拖延，其目标是通过第四代至强可扩展Max"蓝宝石激流"处理器和英特尔数据中心GPUMax系列硬件的组合，实现峰值双精度计算能力超过两个exaFLOPS。但就其首次亮相而言，在系统尚未完全扩展的情况下，其峰值为585.34petaFLOPS...对于那些希望它能在秋季TOP500世界最快超级计算机排名中及时全面亮相的人来说，这远远达不到它的全部能力。Aurora由10624个计算刀片组成，共配备21248个英特尔至强Max系列CPU和63744个英特尔Max系列GPU。主要硬件已于今年早些时候在ANL安装完毕，但英特尔及其工程合作伙伴仍在继续努力扩大系统规模并对软件进行微调。由于今年秋季提交给TOP500榜单的并非完整的超级计算机，因此它仅以半exaFLOP的成绩排名第二。采用AMD处理器的Frontier超级计算机以1.1exaFLOPS的成绩继续保持榜首位置，并成为排名中唯一的exaFLOP超级计算机。不过，TOP500榜单上有23个新系统采用了英特尔硬件。这些新的英特尔超级计算机包括英国Dawn超级计算机的第一期、德国SuperMUC-NG的第二期以及阿拉马斯国家实验室的Crossroads。Aurora超级计算机的首次亮相使富士通与日本理化学研究所采用A64FX处理器的"富岳"超级计算机跌至第三位。与此同时，AMD也在其通讯中宣传，AMD目前为TOP500榜单中的140台超级计算机提供算力，而Frontier仍然排名第一，是唯一一台超过exaFLOP大关的超级计算机。在绿色500榜单中，Frontier也名列第8位。AMD还指出，Aurora提交的部分数据已经比整个Frontier超级计算机的功率还要大，而性能等级却低得多。另一则有趣的轶事是，在绿色500榜单上效率最高的前十台超级计算机中，有八台都是AMD提供的算力。最新的TOP500榜单可从TOP500.org获取：https://www.top500.org/...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1396681.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1396681.htm

超大规模超级计算机开启生物物理探索的新纪元

超大规模超级计算机开启生物物理探索的新纪元高性能计算与生物物理研究的融合正在为生物学的革命性发现铺平道路，新一代超级计算机和人工智能工具在其中发挥着举足轻重的作用。这篇文章的作者是奥本大学物理系生物物理学助理教授拉斐尔-贝尔纳迪（RafaelBernardi）博士和贝尔纳迪博士小组的博士后研究员马塞洛-梅洛（MarceloMelo）博士。连接计算与实验奥本大学的研究人员深入研究了计算建模与实验生物物理学的和谐融合，为未来以无与伦比的精确度进行发现提供了一个视角。借助先进的高性能计算(HPC)，今天的生物物理学家不再是单纯的观察者，而是能够挑战长期存在的生物学假设、阐明复杂细节、甚至创造新蛋白质或设计新分子电路的开拓者。超大规模计算的蛋白质设计时代放置在计算机芯片上的蛋白质示意图。功能强大的新型计算机正帮助科学家设计和理解蛋白质，这是前所未有的。资料来源：RafaelC.Bernardi他们在透视文章中讨论的最重要方面之一，是计算生物物理学家模拟复杂生物过程的新能力，这些过程从亚原子过程到全细胞模型都有，而且非常详细。正如Bernardi博士所说："新型超大规模计算机使计算生物物理学家能够超越实验能力，以更高的细节模拟生物过程。例如，我们现在可以从原子层面了解致病细菌在感染过程中如何与人类结合，为人工智能模型生成数据，开辟新的探索道路。"先进技术的关键作用从历史上看，物理学和化学等学科在很大程度上依赖理论模型来指导实验。如今，生物学也站在了类似的十字路口，新型软件和专用硬件在破译实验数据和提出创新模型方面发挥着举足轻重的作用。橡树岭国家实验室于2021年底部署的首台公共超大规模超级计算机Frontier，以及为生物物理学量身定制的人工智能工具的迅速普及，都体现了在将模拟与实际观测无缝衔接方面所取得的长足进步。计算生物物理学的发展势头标志着科学领域的变革性转变。随着生物物理研究的进展，实验与计算工作的无缝整合有望重新定义知识的前沿，为前所未有的发现奠定基础，从而重塑我们对生物世界的认识。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1379553.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1379553.htm