英伟达黄仁勋：生成式 AI 彻底改变电脑架构，显卡将远比 CPU 重要

英伟达黄仁勋：生成式AI彻底改变电脑架构，显卡将远比CPU重要据CNBC报道，英伟达CEO黄仁勋在接受其专访时表示，英伟达将迎来创纪录的一年，生成式AI将彻底改变电脑架构。黄仁勋指出，CPU的进步已经放缓，GPU加速计算才是未来，生成式AI便是一项杀手级应用。英伟达相信电脑的架构正在进行明显的转变，这可能会带来更多的成长。数据中心的零部件甚至可能成为一个万亿美元的市场。黄仁勋解释称，传统上电脑或服务器最重要的CPU，这个市场主要玩家包括英特尔和AMD。但随着需要大量计算能力的AI应用出现，GPU将成为主角，英伟达主导了当前全球AIGPU市场。黄仁勋表示，过去的数据中心主要靠CPU完成文件检索，但未来将变为生成式数据。这也意味着检索全部数据的方式将变化为由AI生成大部分数据，因此黄仁勋断言未来数据中心和超级计算机无需数百万个CPU集群，只需少量CPU即可应对，但这些CPU将与数百万个GPU进行整合。()频道：@TestFlightCN

NVIDIA“最强AI芯片”Blackwell B200 GPU令业内惊呼新的摩尔定律诞生

NVIDIA“最强AI芯片”BlackwellB200GPU令业内惊呼新的摩尔定律诞生在GTC直播中，黄仁勋左手举着B200GPU，右手举着H100此外，将两个B200GPU与单个GraceCPU结合在一起的GB200，可以为LLM推理工作负载提供30倍的性能，并且显著提高效率。黄仁勋还强调称：“与H100相比，GB200的成本和能耗降低了25倍！关于市场近期颇为关注的能源消耗问题，B200GPU也交出了最新的答卷。黄仁勋表示，此前训练一个1.8万亿参数模型，需要8000个HopperGPU并消耗15MW电力。但如今，2000个BlackwellGPU就可以实现这一目标，耗电量仅为4MW。在拥有1750亿参数的GPT-3大模型基准测试中，GB200的性能是H100的7倍，训练速度是H100的4倍。值得一提的是，B200GPU的重要进步之一，是采用了第二代Transformer引擎。它通过对每个神经元使用4位（20petaflopsFP4）而不是8位，直接将计算能力、带宽和模型参数规模翻了一倍。而只有当这些大量的GPU连接在一起时，第二个重要区别才会显现，那就是新一代NVLink交换机可以让576个GPU相互通信，双向带宽高达1.8TB/秒。而这就需要英伟达构建一个全新的网络交换芯片，其中包括500亿个晶体管和一些自己的板载计算：拥有3.6teraflopsFP8处理能力。在此之前，仅16个GPU组成的集群，就会耗费60%的时间用于相互通信，只有40%的时间能用于实际计算。一石激起千层浪，“最强AI芯片”的推出让网友纷纷赞叹。其中英伟达高级科学家JimFan直呼：Blackwell新王诞生，新的摩尔定律已经应运而生。DGXGrace-BlackwellGB200：单个机架的计算能力超过1Exaflop。黄仁勋交付给OpenAI的第一台DGX是0.17Petaflops。GPT-4的1.8T参数可在2000个Blackwell上完成90天的训练。还有网友感叹：1000倍成就达成！Blackwell标志着在短短8年内，NVIDIAAI芯片的计算能力实现了提升1000倍的历史性成就。2016年，“Pascal”芯片的计算能力仅为19teraflops，而今天Blackwell的计算能力已经达到了20000teraflops。相关文章:全程回顾黄仁勋GTC演讲：Blackwell架构B200芯片登场英伟达扩大与中国车企合作为比亚迪提供下一代车载芯片英伟达进军机器人领域发布世界首款人形机器人通用基础模型台积电、新思科技首次采用NVIDIA计算光刻平台：最快加速60倍NVIDIA共享虚拟现实环境技术将应用于苹果VisionPro黄仁勋GTC演讲全文：最强AI芯片Blackwell问世推理能力提升30倍...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1424217.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1424217.htm

NVIDIA黄仁勋：CPU用得越来越少 GPU才是关键

NVIDIA黄仁勋：CPU用得越来越少GPU才是关键推动这一切的不是高价买RTX40系“臭打游戏的人群”，而是一群舍得几十万甚至百万买显卡的人——搞AI的，Q2财季中主要的增长就来自数据中心GPU的爆发，各大科技公司都在争相部署AI，A100、H100等高端AI加速卡即便是加价也有人在抢。这也让NVIDIACEO、创始人黄仁勋更加自信，日前在采访中他放言计算机时代已经变了，数据中心需要用得CPU越来越少，不再是传统上购买数百万个CPU，而是转而购买数百万个GPU。黄仁勋预测数据中心GPU的需求可能会是一个万亿美元的超级市场，而NVIDIA有机会乘风飞扬，迎接更大的增长。至于NVIDIA说得对不对，资本市场已经用脚投票了，昨晚的美股市场上，不仅NVIDIA涨疯了，同样带动了有GPU业务的AMD股价大涨10%。至于主业还是CPU的Intel，在这波大浪中一度暴跌7%，股价创造了2个月来的新低。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1361775.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1361775.htm

黄仁勋公布NVIDIA路线图：明年升级Blackwell芯片 后年推出新一代AI平台

黄仁勋公布NVIDIA路线图：明年升级Blackwell芯片后年推出新一代AI平台在演讲开头，黄仁勋称自己很想用中文进行本次演讲，但因为要说的内容太多，对他而言难度过高。黄仁勋表示，自己的演讲有两个重点，即加速计算和AI，这两个要素“将能够重启电脑产业”。随后，黄仁勋花了较大篇幅来强调英伟达运算平台CUDA的重要性。黄仁勋表示，作为使用神经网络来进行深度学习的平台，CUDA显著推动了计算机科学在近20年内的进展。现在，全球已有500万名CUDA开发者。黄仁勋指出，CUDA已经实现了“良性循环”，能够在运算基础不断增长的情况下，扩大生态系统，令成本不断下降：“这将促使更多的开发人员提出更多的想法，带来更多的需求实验，成为伟大事业的开端。”黄仁勋称CUDA平台已实现良性循环。来源：英伟达直播此外，黄仁勋还重点介绍了英伟达仿真平台Omniverse。据介绍，Omniverse已经帮助众多大厂实现了数字孪生。例如，通过运用Omniverse，工厂可以事先规划流水线，气象学家可以预测极端气候等等。谈到英伟达的核心产品芯片，黄仁勋再次重申“买越多、省越多”。黄仁勋表示，计算机行业在中央处理器（CPU）上运行的引擎，其性能扩展速度已经大大降低。然而，需要处理的数据“继续呈指数级增长”，如果保持原状，人们将不得不经历计算膨胀和计算成本的提升。而在这种情况下，有一种更好的方法增强计算机的处理性能，那就是通过计算机增强CPU来提供加速计算：“现在，CPU的扩展速度逐渐放缓，最终会基本走向停止。我们应该让每一个处理密集型应用程序都得到加速，每个数据中心也就会得到加速。加速计算是非常明智的，这是普通常识。”黄仁勋宣传CPU和GPU相结合的加速计算。来源：英伟达直播在台上，黄仁勋又一次展示了英伟达在今年3月GTC大会上推出的最新Blackwell芯片，以及由其组装而成的机箱，乃至规模庞大的数据中心示意图。黄仁勋自豪地表示：“只有英伟达能做到，只有我们能做到。”更重要的是，黄仁勋透露，随着Blackwell芯片开始生产，英伟达计划每年升级AI加速器和AI芯片，预计将于2025年推出BlackwellUltra，在2026年推出名为“Rubin”的下一代AI平台，该平台将采用HBM4内存。此前，天风国际分析师郭明𫓹预测，英伟达的下一代AI芯片“Rubin”系列/R100将在2025年第四季度开始量产。黄仁勋“剧透”英伟达此后的芯片规划。来源：英伟达直播就在半个月前，在发布2025财年第一财季财报后的英伟达业绩会上，黄仁勋曾表示，Blackwell芯片已经在“满负荷生产”，预计年内为公司“带来大量收入”。黄仁勋还屡次强调“我们正在加速”，称将在AI芯片上实现“一年一上新”。本次演讲的最后，话题又回到了机器人身上。据介绍，比亚迪、西门子、泰瑞达和Alphabet旗下公司Intrinsic等全球十多家机器人行业领先企业已经在研究、开发和生产中采用NVIDIAIsaac机器人平台。黄仁勋表示：“机器人时代已经到来。有朝一日，移动的物体都将实现自主运行。”在截至4月28日的2025财年第一财季，英伟达期内实现营收260.44亿美元，同比上涨262%；净利润148.81亿美元，同比上涨628%。同时，该公司对下一季度的业绩做出指引，预测2025财年第二财季的销售额将达到280亿美元，上下浮动2%，高于市场预期的266亿美元。发布第一财季财报后，英伟达股价一度迅速飙升，助公司股价突破1000美元。当地时间5月31日，英伟达（Nasdaq：NVDA）股价收于每股1095.95美元，跌0.82%，总市值2.70万亿美元。据Wind数据，在过去的2023年中，英伟达股价涨幅超230%，今年以来涨幅已达到121.39%。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1433298.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1433298.htm

黄仁勋最新对谈：8年间GPU芯片性能提高1000倍 未来机器人将更像人类

黄仁勋最新对谈：8年间GPU芯片性能提高1000倍未来机器人将更像人类“马斯克可以预见未来，但我认为，黄仁勋正在思考改变整个世界模式的遗产。黄仁勋一手缔造了一场工业革命。”克莱默表示，他已经购买了英伟达的股票，并获得了大量资金回报。在MadMoney对外公布的共计20多分钟视频中，黄仁勋坦言，英伟达用“加速计算”技术重新发明了计算机。在过去的8年里，英伟达提高了每个GPU芯片性能，AI算力性能提高了1000倍。黄仁勋指的是全新的Blackwell架构B200芯片，比8年前的Pascal架构下的GPU产品提高1000倍AI性能。“现在，你可以拥有一台搭载GPU显卡、速度快100倍、能效高20倍、成本低20倍的计算机，能够解决复杂问题以及AI模型技术。”黄仁勋表示。黄仁勋也在对谈开头也感谢了股东的支持。他表示，在股东支持支持下，英伟达能够完成工作，实现英伟达的希望和梦想，为行业和世界做出真正的贡献。谈及全球AI军备竞赛，黄仁勋表示，无论是中国，还是美国、瑞典，各国需要做的重要事情是创造自己的AI技术，要有主权AI意识。“因为数据属于人民。这是他们国家的资产，他们的国家资源。它可以与其他所有人结合并共享，但我们很乐意提供硬件来帮助每个人做到这一点。”黄仁勋坦言，通过AI技术进步，他希望每个国家都应该收获一个自主可控的AI技术体系。展望未来，黄仁勋强调，未来的机器人将看起来更像人类，原因在于它能创造更多的自动化工厂，以及推动人类自动编写计算机软件。随着AI持续演进，使用AI技术的公司将更具市场竞争力，创造更多就业机会，从而使经济规模更大。（作者林志佳）以下是黄仁勋对谈整理，由AI机器进行翻译，钛媒体App进行编辑（有删减）：JimCramer：这是英伟达创始人、总裁兼CEO黄仁勋（JensenHuang），我叫他达芬奇。在我们深入了解这里发生的事情之前，先看一看，我们的观众想要感谢你让他们能够在你的股票上退休，让他们的孩子完成学业，改变他们的生活。我觉得这样说很有礼貌。黄仁勋：谢谢你们。我想对所有的股东说声谢谢。在他们的支持下。我们能够完成我们的工作，实现我们的希望和梦想，为行业和世界做出真正的贡献。所以我想谢谢你。JimCramer：我很感谢你。因为我们必须以这种方式开始，因为这是MadMoney——疯狂的钱。你在这里创造的东西是非凡的，股票市场正在回报，2万亿美元的市值。我问问，你觉得，英伟达做了什么才配得上这样的估值？也许它仍然很便宜。黄仁勋：我认为，可能从来没有一家科技公司，对世界上最重要的行业之一做出更大的技术贡献。在如此大的规模上，我们重新发明了计算机。从我出生的第二年到1964年，电脑一直是一样的。而我们用“加速计算”的想法重新发明了它。现在，你可以拥有一台速度快100倍、能效高20倍、成本低20倍的计算机，能够以无人想象的规模解决问题。比如，我们帮助解决了人工智能；我们在智能自动化方面取得了巨大的进步，智能是每一个行业的基础。这就是他们都在这里的原因。JimCramer：这是智能工厂吗？黄仁勋：这个在未来。你现在看到的就是这个。你们能看到这些服务器吗？是世界上最密集的计算机。这取代了过去的整个数据中心，并将它们缩小到这个小数据中心。这个机架可能比几乎所有的计算机都更强大。JimCramer：在世界“计算机”变局当中，它会有两年，还是几年的变革？这会很慢吗？黄仁勋：每隔几年就会出现一些更不可思议的东西。在过去的8年里，我们提高了每个芯片的性能。8年间，我们将其中一个芯片的性能提高了1000倍。JimCramer：这意味着它可以快速下载一部电影或者看书？或者说这么快是什么意思？黄仁勋：首先，它可能会读那些东西，可能会读关于电影的东西。如果你想问关于那些电影或书的问题，你可以说读这本书，现在让我和你谈谈这本书，你可以和它谈论现在买任何东西。JimCramer：它能让像苹果VisionPro一样，成为一种商业产品吗？如果能够像汽车一样制造它，了解它的感觉，它所看到的，那将是一件很棒的事情。也许这就是核心公司的销售要素。黄仁勋：首先，我很喜欢VisionPro，我得告诉你，它真的很棒。我真的很喜欢它，他们在这方面做得很好。跟踪世界、登记世界中的所有对象，你会认为是真的在场景里面。而非常棒的是，当我们将VisionPro与这个世界连接时，我们称之为Omniverse，它在这些计算机上运行。从本质上讲，我们创造了这个与物理世界重叠的数字世界，而苹果称之为空间计算。你觉得你几乎就在那里。JimCramer：AI能够解决医疗问题吗？帕金森氏症发展数十年，但没有人能够征服它，那现在有可能吗？黄仁勋：就像我们用AI技术去理解一本小说一样，我们可以用类似的技术去理解蛋白质的意义、生命的意义。现在，一旦我们能够理解生命的意义，并能够在计算机中操作和使用它，我们就可以使用计算机来模拟生命，这样我们就不必在潮湿的实验室中进行大量的筛选。我们可以在电脑上做很多筛选，电脑做得很快。我们可以探索更大的化学空间，探索目标蛋白质空间，更大，更快。因此，无论我们最终决定如何进行试验，都将有更高的可能性，利用AI技术真正通过试验发现更多的小分子技术。JimCramer：我很想鼓励人们观看你的演讲，特别是最后翱翔的未来以及华丽的演讲画面。但人们没有意识到，你其实是其他公司供应商，这就是什么我认为，人们不能理解英伟达是一家价值2万亿美元公司的原因之一，因为英伟达没有手机终端。黄仁勋：但也从来没有一家电脑公司像我们这样。我们创造了一种全新的计算方式，我们与每个人合作，每个人都将在这里工作。研究人员和科学家进入这个来自价值100万亿美元的AI行业，变革医疗保健、金融服务、制造业等。当我们完成所有这些计算机的构建后，我们将它们分解成多个部分，并将它们集成到微软、Azure、惠普、戴尔和IBM的产品当中，然后将其推向市场。而应用软件由Cadence和Synopsys等公司提供。实际上，与我们合作的公司真的很棒，我们将自己的技术整合到Autodesk、Adobe等企业产品当中，甚至集成到所有计算机制造商中，让世界与其（我们）连接在一起。这就是为什么，我们在每一个地方，每一个云，每一个数据中心都有英伟达。JimCramer：这是我们一直听到的，但亚马逊正在开发一个有竞争力的AI芯片产品装备。我从你那里听到的一切都是好的，似乎没有听到和顾客“打仗”。黄仁勋：我们做的是非常不同的事情。首先是我们的GPU架构，一方面可以做AI，另一方面也可以做计算机图形、物理模拟、数据处理、SQL数据处理等等。而这需要消耗大量的能源（量），大量的成本。对于许多客户来说，我们为他们减少了95%成本，持续使用的能源减少了20倍，连Google的数据支持现在也被GPU加速了。我们昨天宣布了与一家大公司合作的技术突破，利用GPU，他们能够将加快数据处理速度。而所有这些，都是你可以在英伟达上做到的事情。如果你是一名开发人员，你在NVIDIA上开发，你可以在AWS、Azure、惠普、戴尔上运行它。JimCramer：但现在需求很旺盛，很多人说没有足够多的英伟达产品。扎克伯格还发视频说缺少35万张GPU卡。黄仁勋：我们在AI计算爬坡的开始，人类正处于加速计算的开始阶段。JimCramer：它将持续几年才能够得到？我无法获得足够的科技力量的话，我该怎样才能和Jensen的公司合作？黄仁勋...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1427315.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1427315.htm

黄仁勋的野心不止于GPU “AI工厂”概念剑指2500亿美元蓝海

黄仁勋的野心不止于GPU“AI工厂”概念剑指2500亿美元蓝海实际上，对于英伟达GPU技术大会（GTC），业界一直将其誉为“AI界的伍德斯托克音乐节”，只是在这场盛会上，跃动的音符是芯片、算法、计算机架构和数学等内容。作为AI时代的“卖铲人”，英伟达在GTC大会上亮出了不少“黑科技”。其中，基于Blackwell架构的全新GPU芯片，性能是上一代的4倍，能效提升25倍，可谓“最强AI芯片”。全新AI微服务提供从应用软件到硬件编程的一站式服务，在硬件、软件和系统上全栈布局。更值得注意的是，黄仁勋在演讲中不断提到了“AI工厂”的概念，希望企业能站在不同的思维来考虑数据中心和AI工具。他认为，世界已经在新一轮工业革命的开端，这场工业革命里输入的原材料是数据，出来的则是有价值的数据令牌（digitaltokens），处理和提炼数据的中间环节就是数据中心。据黄仁勋估计，这将是一个年规模达2500亿美元的市场。AI盛会亮点多：“最强AI芯片”Blackwell、人形机器人、VisionPro数字孪生2016年，黄仁勋当着马斯克等一众OpenAI元老的面，亲手把第一台由GPU芯片组成的DGX-1超级计算机送给OpenAI。如今，所有卷入大语言模型和生成式AI竞争的公司，都在争夺英伟达的GPU芯片。毫无疑问，在这一轮生成式AI热潮中，英伟达是背后关键的“卖铲人”。在本周的GTC大会上，黄仁勋不负众望，亮出了一系列“黑科技”，再度引爆AI界。在这场科技盛会中，黄仁勋正式公布“AI核弹”：基于Blackwell架构的GPU芯片。BlackwellGPU的训练性能是上一代HopperGPU的4倍，推理性能是30倍，能源效率是约25倍。英伟达GPU性能提升之快，让英伟达高级科学家JimFan直呼“新的摩尔定律”已经诞生。打个比方，如果要训练1.8万亿参数的模型（GPT-4的规模），用Hopper架构的芯片来训练，可能需要8000个GPU，消耗15兆瓦电力，需要90天左右。如果用Blackwell，只需要2000个GPU，4兆瓦的电力，能耗大幅降低。图片来源：Jim[email protected]业界预计，将采用Blackwell系列芯片的公司包括亚马逊、Google、Meta、微软、OpenAI、特斯拉和xAI。黄仁勋透露，新GPU的价格为3万到4万美元，这无疑将进一步推动英伟达的营收。英伟达还推出了NIM（英伟达推理微服务），提供从应用软件到硬件编程的一站式服务，让开发者可以轻松构建和部署AI应用，加速AI技术的落地应用。除此之外，英伟达还展示了一系列酷炫的AI运用场景，如用来预测蛋白质结构的ESMFold、人形机器人基础模型Groot和人形机器人芯片 JetsonThor，与比亚迪合作的车载计算平台，Omniverse平台上的苹果VisionPro应用和地球气候的数字孪生等。本次GTC大会也得到了华尔街的热捧。摩根大通分析师HarlanSur认为，Blackwell架构巩固了英伟达在AI领域的主导地位，比竞争对手“仍领先一到两步”。美国银行分析师VivekArya表示，基于Blackwell的GPU产品“训练性能前进一步，推理性能实现飞跃”，维持1100美元的目标价和“买入”评级。高盛分析师ToshiyaHari则认为，英伟达强大的创新能力和广泛的客户关系将推动其持续增长，在未来的竞争中继续保持优势地位，并让竞争对手感到压力，因此Hari将其目标股价从875美元上调至1000美元。截至发稿，英伟达本周上涨7.35%，今年开年以来累计涨幅为95.75%，而2023年全年涨幅为239%。不只卖芯片，英伟达看中的是2500亿美元的大市场“我们真正卖的不是芯片。芯片本身不能工作，需要构建成一个系统才能运行。”在Blackwell芯片的超强性能引发热议之际，黄仁勋却在GTC大会期间不断强调这一点。“英伟达为AI构建了整个数据中心，只是将其分解成了各个部分，其中一些部分适合你的公司。”在黄仁勋看来，英伟达的市场机会不在于GPU芯片，因为很多公司也在开发GPU。英伟达真正的竞争优势在于将芯片、软件、算法引擎、安全技术、芯片间通信等统合到一起的数据中心解决方案。“数据中心正在快速走向加速计算（指利用专用硬件以超越CPU常规计算效能的高效计算处理），这是每年价值2500亿美元的市场，并以每年20%至25%的速度增长。这主要是由于AI方面的需求，而英伟达将占据重要的份额。”黄仁勋表示。他同时称，这是英伟达市值能在9个月里从1万亿美元升至2万亿美元的底气。黄仁勋如此重视数据中心业务，是因为他认为数据中心将在新的工业革命中发挥中心的作用，因此他在GTC大会期间反复强调，要用“AI工厂”的思维来理解数据中心。黄仁勋用电力工业革命作类比来阐释“AI工厂”：上一次工业革命中输入的是水，产出来的是电，而在数据中心房间里发生的工业革命，其原材料则是数据，经过处理后输出的是数据令牌，“这种令牌是看不见的，会分布在世界各地。非常有价值。”业内人士认为，黄仁勋所谓的“AI工厂”，其实类似于国内智算中心的提法，是为AI大模型、AI应用等提供计算力的新型“发电厂”，而非传统上存储和管理数据的设备。黄仁勋之所以反复强调“AI工厂”的概念，实际是希望企业将数据中心看成赚钱的单元，而非单纯的设备投资，从而促使更多企业加快部署英伟达的服务。“数据中心曾被视为公司的成本中心和资本支出，你会认为它是一项成本。然而，工厂是另一回事，它能够赚钱。生成式AI的新世界将产生一种新形式的工厂。”他补充道。随着生成式AI的爆火，数据中心业务已经成为英伟达的主要增长点。今年2月发布的最新一季财报显示，数据中心业务扛起了英伟达当季83%的营收，同比增长409%至184亿美元。这一增长与大模型训练和推理对英伟达HopperGPU架构的需求密不可分，而随着BlackwellGPU的面世，英伟达有望继续牢牢占据AI“卖铲人”的地位。在GTC大会期间，戴尔宣布与英伟达一起共建戴尔“AI工厂”，升级自家旗舰的PowerEdgeXE9680伺服器来支持英伟达的最新GPU架构。联想集团也与英伟达宣布合作推出全新混合人工智能解决方案，将为开发人员提供刚刚发布的NVIDIA微服务，包括NVIDIANIM和NeMoRetriever。微软CEO纳德拉亦表示，将在微软的全球数据中心采用GB200GraceBlackwell处理器，助力世界各地的组织实现AI落地。在英伟达股价狂飙之际，华尔街所有人都关心的问题是，英伟达还能涨多少，到底有没有泡沫。在看多者眼里，这一轮AI热潮才刚刚开始，英伟达将继续增长。WedBush证券的著名分析师DanIves在发给《每日经济新闻》记者的评论邮件里表示：“英伟达‘黄金’GPU开启的波澜，已在科技界引发了未来数年的开支浪潮。在这场第四次工业革命里，随着企业和消费者使用场景在全球扩散，我们预计接下来的十年里AI开支将达到1万亿美元。当前，对AI的需求是无可争议的，微软、Google、亚马逊、甲骨文、Meta都在AI转型投资上有着惊人的资本支出数字，而英伟达正是领导者。”近期而言，DanIves认为2024年企业的IT预算中AI相关的支出将占8%到10%，而2023年这一数字还不到1%。另外值得一提的是，在英伟达GTC大会期间，除了黄仁勋的主题演讲，美国国家工程院院士、斯坦福大学首位红杉讲席教授李飞飞和OpenAI首席运营官BradLightcap等嘉宾也带来了精彩的分享，探索AI、加速计算等领域的突破性进展。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1424790.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1424790.htm