OpenAI CEO:十年内超强AI系统或将诞生

OpenAICEO:十年内超强AI系统或将诞生奥特曼表示,世界的注意力主要集中在解决当今的人工智能问题上,很多问题的解决非常迫切。人工智能能力正在迅速增长,现在需要负责任地将其应用到世界中去。当下,人工智能变革正在迅速拓展人类的想象力,未来十年,奥特曼认为AGI将会超过90年代初人类所具备的专业水平,最终可能超过人类最大体量公司的总体生产力,潜在收益是巨大的。与此同时,管理风险、共同努力实现预期目标也是必需的。随着越来越强大的人工智能系统的出现,全球合作的利益变得前所未有地重要。如果不做好规划,一个未对齐的AI系统可能会通过提供不平衡的建议来破坏整个集体系统。因此,奥特曼强调,推进AGI安全是行业寻找共同立场的最重要领域之一。奥特曼表示行业必须为开发和部署可能引发的问题负起责任,其中最重要的两个领域是:一,建立起包容的国际准则和标准,并在所有国家对AGI的使用中建立平等、统一的防护措施;二,需要国际合作,以可验证的方式在全球范围内建立对越来越强大的AGI系统安全开发的信任。奥特曼引用《道德经》称“千里之行,始于足下”,最有建设性的第一步是与国际科技界展开合作,推动增加AGI安全技术进展的透明度和知识的机制,发现紧急问题的研究人员应该与更多人共享研究成果。更加深入地思考如何在鼓励推动国际合作的同时尊重和保护知识产权,推动并引导与安全研究一致的投资。聚焦眼下,奥特曼认为,要使AI系统成为一个有益和安全的助手,对应的是如何训练模型,使其在没有安全威胁的前提下发挥积极作用,主动应对AGI带来的潜在挑战,将未来灾难性后果的风险降至最低。具体到GPT-4从完成预训练到部署,奥特曼称团队花了八个月的时间来研究如何前置预判风险并给出对策的问题,团队走在正确的道路上,GPT-4的对齐程度超过当前所有的代码。但对于更高级的系统来说,对齐仍是一个尚未解决的问题,需要新的技术方法以及加强治理监督,毕竟未来的AGI可能是一个十万行二进制代码的系统,人类监督者很难判断如此规模的模型是否在做一些损害的事情。针对于此,奥特曼称团队正在投资新的方向,其一是可扩展监督,尝试使用AI系统来协助人类监督其他AI系统,例如训练一个模型来帮助人类监督员找出其他模型代码中的缺陷。其二是可解释性,更好地理解模型内部发生的事情,如用GPT-4来解释计算机的复杂状态。最终目标是训练AI系统具备更好的优化自身的能力,而美国、中国乃至世界各地的研究人员,在应对AI领域技术挑战上的合作存在巨大潜力。在与智源研究院理事长张宏江隔空对话中,奥特曼表示,AGI时代可能很快就会发生,未来十年内,行业可能会拥有超强的AI系统,这种情况下,全球监管便非常紧迫。而AI安全是最新的技术,不仅需要考虑AI模型本身的安全性,还需要考虑整个系统的安全性。因此需要构建安全的分类器和检测器,来监测符合用户政策的情况。至于OpenAI会否重新开放GPT源代码,奥特曼表示,目前OpenAI开源了部分模型,随着时间的推移,可以期望更多模型开源。未来随着模型变得越来越大,确保正确性将变得昂贵,开源一切可能不是最优路径。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1364557.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1364557.htm

相关推荐

封面图片

OpenAI 预测超智能 AI 十年内出现,正研究用 AI 来监督 AI

OpenAI预测超智能AI十年内出现,正研究用AI来监督AI当地时间周三,ChatGPT的开发者OpenAI表示计划投入更多资源并成立新的研究团队,研究如何确保AI对人类的安全性,最终实现用AI来监督AI。OpenAI联合创始人伊利亚・苏茨凯弗(IlyaSutskever)和AI对齐负责人简・莱克(JanLeike)在中表示:“超级智能的巨大能力可能导致人类失去力量甚至灭绝。目前,我们还没有解决方案来操纵或控制一个可能的超智能AI,并防止其变成无赖。”这篇博文预测,超智能AI,即相比于人类更智能的系统,可能会在未来10年中出现。人类需要比目前更强大的技术来控制超智能AI,因此需要在“AI对齐研究”方面取得突破,确保人AI对人类持续有益。AI对齐是AI控制中的主要问题,即要求AI的目标和人类的价值观与意图保持一致。来源,来自:雷锋频道:@kejiqu群组:@kejiquchat投稿:@kejiqubot

封面图片

【OpenAI联合创始人Sam Altman:十年内可能就有非常强大的AI系统,我们要立刻做好准备】

【OpenAI联合创始人SamAltman:十年内可能就有非常强大的AI系统,我们要立刻做好准备】在2023北京智源大会上,智源研究院院长张宏江提问:我们距离通用人工智能(AGI)还有多远?OpenAI联合创始人SamAltman表示,这很难评估具体时间。很可能未来十年我们会有非常强大的AI系统,新技术从根本上改变世界的速度比我们想象的快。投稿:@ZaiHuaBot频道:@TestFlightCN

封面图片

OpenAI:超智能AI或在这个十年出现 将加大资源应对

OpenAI:超智能AI或在这个十年出现将加大资源应对这篇博文预测,超智能AI,即相比于人类更智能的系统,可能会在未来10年中出现。人类需要比目前更强大的技术来控制超智能AI,因此需要在“AI对齐研究”方面取得突破,确保人AI对人类持续有益。AI对齐是AI控制中的主要问题,即要求AI的目标和人类的价值观与意图保持一致。作者写道,OpenAI将在未来4年内,将算力的20%专门用于解决这方面问题。此外,该公司将组建新的“超对齐”团队来组织这方面的工作。该团队的目标是开发达到“人类水平”,由AI驱动的对齐研究员,随后通过庞大的算力推动其发展。OpenAI表示,这意味着将使用人工反馈来训练AI系统,通过训练AI系统来协助人工评估,最终训练AI系统来进行实际的对齐研究。不过,人工智能安全的倡导者康纳·莱希(ConnorLeahy)表示,OpenAI的计划存在根本性缺陷,因为最初的人类水平AI可能会失控并造成严重破坏,而这将迫使研究者去解决AI安全问题。他在接受采访时表示:“在构建人类水平的智能之前,必须先解决对齐问题,否则默认情况下你无法控制它。我个人认为这不是个特别好的、安全的计划。”AI的潜在危险一直是AI研究员和公众最关心的问题。今年4月,一群AI行业领袖和专家签署公开信,呼吁暂停6个月开发比OpenAI的GPT-4更强大的系统,原因是对社会存在潜在风险。益普索今年5月的调查发现,超过2/3的美国人担心AI可能产生的负面影响,61%的人认为AI可能威胁人类文明。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1369253.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1369253.htm

封面图片

谷歌旗下DeepMind CEO表示通用人工智能或将在几年内实现

谷歌旗下DeepMindCEO表示通用人工智能或将在几年内实现谷歌旗下人工智能子公司DeepMind的CEO戴米斯・哈萨比斯表示,通用人工智能(AGI)可能在几年内实现。AGI指的是一种计算机具有人类水平认知能力的系统。他还补充说,研究人员尚未就AGI的合适定义达成一致。"我认为,未来几年我们将拥有非常强大、非常通用的系统。”对于AGI实现的时间,哈萨比斯周二在接受采访时称,AI研究的速度可能会在目前已经很快的基础上进一步提速。“过去几年的进展相当令人难以置信,”哈萨比斯说,“我没看到有任何理由会放慢这一进程。我认为它甚至可能会加速。所以我认为我们可能只需要几年,也许在十年内。”来源,来自:雷锋频道:@kejiqu群组:@kejiquchat投稿:@kejiqubot

封面图片

GPT-4论文竟有隐藏线索:GPT-5或完成训练、OpenAI两年内接近AGI

GPT-4论文竟有隐藏线索:GPT-5或完成训练、OpenAI两年内接近AGI1.ARC(AlignmentResearchCenter)是一个非营利性研究机构,其使命是使未来的机器学习系统与人类利益保持一致。ARC的目标是训练AI模型,使其不会操纵、欺骗甚至伤害人类)。OpenAI曾经选择让ARC去测试评估GPT-4会不会主动避免自己被“挂掉”,说明此前必定出现过这种情况。OpenAICEOSamAltman认为人类需要对AI做更多的监管,以符合人类的利益。OpenAI担忧科技竞赛会导致安全标准的下降、不良规范的扩散、AI发展进程的加速,加剧与人工智能相关的社会风险。但是微软CEO和CTO希望OpenAI的模型能尽快让用户用起来。可以肯定的一点是OpenAI和微软在这件事的想法是相悖的。OpenAI雇佣了预测专家,来预测当他们部署了GPT-4之后会带来怎样的风险。“超级预测员”建议将GPT-4部署时间推迟6个月,也就是今年秋季左右;但很显然,OpenAI并没有采纳他们的建议。OpenAI这么做的原因,可能是来自微软的压力。2.OpenAI会协助超越它的公司:OpenAI做出了一个非常大胆的承诺:"如果另一家公司在我们之前实现了接近AGI(通用人工智能),那我们承诺不会跟它做竞争,相反,会协助完成那个项目。但这种情况发生的条件,可能是另一家公司需得在未来两年内,成功接近AGI的机会在一半或以上"而这里提到的AGI,OpenAI和Altam在官方博客中已经给出了定义——普遍比人类更聪明,并且有益于全人类的人工智能系统。3.GPT-4确实已经达到了人类的常识水平。博主在论文中找到了相关数据,在“人类”那一栏中,分数分布在了94-96.5之间。而GPT-4的95.3,便正好在这个区间之间。4.OpenAI在去年年底推出ChatGPT的时候,已经有了GPT-4。GPT-5可能已经完成训练5.像ChatGPT、GitHubCopilot这些工具导致某些工作的自动化。GPT-4的能力可以在某些特定领域中以人类10倍甚至更高的效率来完成。5.OpenAI让GPT-4学会拒绝的方法,叫做基于规则的奖励模型(RBRMs)。这种方法的工作流程:给GPT-4一组要遵守的原则,如果模型遵守了这些原则,那么就会提供相应的奖励。他认为OpenAI正在用人工智能的力量,让AI模型朝着符合人类原则的方向发展。()参考链接:[1]https://www.youtube.com/watch?v=ufQmq6X22rM[2]https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf投稿:@ZaiHuabot频道:@TestFlightCN

封面图片

OpenAI正引爆一场全球AI安全热战

OpenAI正引爆一场全球AI安全热战“SSI是我们的使命、我们的名字、我们的整个产品路线图,因为它是我们唯一的焦点。我们的团队、投资者和商业模式都是以实现SSI为目标。”伊利亚、科技企业家和投资者DanielGross、OpenAI前科学家DanielLevy在该公司官网发表的联合署名文章中称,“构建安全的超级智能,是我们这个时代最重要的技术问题。我们计划尽快提升能力,同时确保我们的安全始终处于领先地位。”伊利亚透露,该公司已经启动了世界上第一个直接的安全的超级智能实验室,只有一个目标和一个产品:一个安全的超级智能。但目前,SSI并未公布公司的股东、科研团队和盈利模式。实际上,伊利亚离开OpenAI,很大程度上就是因为与OpenAICEO奥尔特曼(SamAltman)为核心的管理层存在分歧,尤其是在如何驾驭超级AI、AGI(通用人工智能)安全发展等问题上存在相反的观点。其中,奥尔特曼和OpenAI总裁GregBrockman倾向于加速商业化,以获得更多资金来支持AI模型的算力需求,力求快速增强AI的力量;而伊利亚等人则希望AI更安全。去年11月,双方矛盾激化,OpenAI上演“宫斗”大戏,结果奥尔特曼和GregBrockman在短暂离职后重归OpenAI,原董事会中的多位董事离开,伊利亚则在今年5月宣布离任。对此,国内AI安全公司瑞莱智慧(RealAI)CEO田天对钛媒体AGI等表示,奥尔特曼和伊利亚之间的分歧在于对AI安全的“路线之争”,伊利亚的新公司就是为了AI安全目标而设立的。田天指出,包括伊利亚、图灵奖得主GeoffreyHinton等人认为,AI安全问题现在已经到了“非常迫切”去解决的程度。如果现在不去做,很有可能就会错过这个机会,未来再想亡羊补牢是“没有可能性”的。“大模型领域也是一样。虽然我们对于大模型预期非常高,认为它在很多领域都能去应用,但其实现在,真正在严肃场景下的大模型应用典型案例还是非常少的,主要问题在于AI安全上。如果不解决安全可控问题,对于一些严肃场景,是没有人敢去信任AI,没有人敢去用它(AI)。只有说解决安全、可信问题,AI才有可能去落地和应用。”田天表示,如果一些商业化公司对于安全问题不够重视、并毫无边界快速往前跑的话,可能会造成一系列安全危害,甚至可能对于整个全人类有一些安全风险和影响。早在聊天机器人ChatGPT发布之前,伊利亚便提到AGI对人类社会可能的威胁。他把AGI与人类的关系,类比人类与动物的关系,称“人类喜欢许多动物,但当人类要造一条高速路时,是不会向动物征求意见的,因为高速路对人类很重要。人类和通用人工智能的关系也将会这样,通用人工智能完全按照自己的意愿行事。”AGI,即人工智能已具备和人类同等甚至超越人类的智能,简单而言就是能说会写,具备计算、推理、分析、预测、完成任务等各类人类行为。这样的AI曾经遥远,但在OpenAI推出第四代模型GPT-4且正训练第五代模型GPT-5时,AGI看似近在咫尺。今年以来,AI安全问题持续引发关注。今年1月,美国一位流行歌手被人用AI恶意生成虚假照片,在社交媒体迅速传播,给歌手本人造成困扰;2月,香港一家公司遭遇“AI变脸”诈骗,损失高达2亿元港币,据悉,这家公司一名员工在视频会议中被首席财务官要求转账。然而,会议中的这位“领导”和其他员工,实际都是深度伪造的AI影像。诈骗者通过公开渠道获取的资料,合成了首席财务官的形象和声音,并制作出多人参与视频会议的虚假场景。整体来看,为了实现AGI目标,当前,AI系统在设计上主要面临五大安全挑战:软硬件的安全:在软件及硬件层面,包括应用、模型、平台和芯片,编码都可能存在漏洞或后门;攻击者能够利用这些漏洞或后门实施高级攻击。在AI模型层面上,攻击者同样可能在模型中植入后门并实施高级攻击;由于AI模型的不可解释性,在模型中植入的恶意后门难以被检测。数据完整性:在数据层面,攻击者能够在训练阶段掺入恶意数据,影响AI模型推理能力;攻击者同样可以在判断阶段对要判断的样本加入少量噪音,刻意改变判断结果。模型保密性:在模型参数层面,服务提供者往往只希望提供模型查询服务,而不希望暴露自己训练的模型;但通过多次查询,攻击者能够构建出一个相似的模型,进而获得模型的相关信息。模型鲁棒性:训练模型时的样本往往覆盖性不足,使得模型鲁棒性不强;模型面对恶意样本时,无法给出正确的判断结果。数据隐私:在用户提供训练数据的场景下,攻击者能够通过反复查询训练好的模型获得用户的隐私信息。北京智源人工智能研究院学术顾问委员会主任张宏江在2024北京智源大会上表示,过去一年大模型发展速度之快,行业纷纷探讨通用人工智能的实现路径与曙光,但AI安全问题的严重性与紧迫性不容忽视。“当我们从不同层面AI能安全问题进行审视,除了对社会偏见,错误信息,潜在的工作替代或者大模型、自主机器人带来的大规模自动化而导致的工作流失,以及潜在的加速财富集中或财富两极化等问题有所了解,更应该关注AI可能带来新的经济体系和包括潜在的灾难性风险或误用事故,甚至可能导致延伸性的人类风险。AI安全已有很多声明和请愿,但更重要的是明确目标、投入资源、采取行动、共同应对风险。”张宏江表示。北京智源人工智能研究院理事长黄铁军表示,水深流急,AI安全已进入风险很突出的阶段。应对AI安全风险,需要对AGI水平和能力进行分五级,而且,人类应该致力于解决AI安全问题,加强与国际社会在AI安全领域的合作,确保AI技术可控,迎接安全AGI的到来。AGI水平和能力的五个级别生成式AI技术是一把双刃剑,如何把生成式AI的强大能力用于建立信息安全规范,将制约行业发展的“绊脚石”变为“压舱石”?业界一直在探索“用技术治理技术”的方案。就在6月21日,瑞莱智慧推出全球首个可实时检测AI合成内容产品RealBelieve,中文名“尊嘟假嘟”。据悉,与此前国内外AIGC检测产品被动上传检测不同,RealBelieve主要面向终端用户,能够提供主动实时检测防护,可接入视频流鉴别人脸真伪,也可在用户浏览网页内容时提供AIGC合成可能性提示。不仅可以为终端用户提供文本、图片、视频和音频多种模态的文件上传检测服务,还可以通过浏览器插件的形式实时提示用户所浏览网页的疑似AI合成内容,变被动为主动。目前,尊嘟假嘟RealBelieve已开启内测招募。田天表示,作为国内为数不多专攻AI安全领域的公司,瑞莱智慧已服务百余家政务、金融等领域客户。随着AI技术的发展,安全在整个AI发展中的优先级一直在往前去走。未来AI技术要往超级智能方向发展的话,必须要建立整个安全体系,从而确保形成安全的超级智能技术。“如果现在不去做好AI安全的话,可能后面我们就没有机会了。”田天称。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1435856.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1435856.htm

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人