谷歌 DeepMind CEO 很乐观：通用人工智能时代即将来临

谷歌DeepMindCEO很乐观：通用人工智能时代即将来临谷歌旗下人工智能子公司DeepMindCEO戴米斯・哈萨比斯(DemisHassabis)周二表示，通用人工智能(AGI)或许在几年内就可以实现。AGI指的是一种计算机具有人类水平认知能力的系统。对于AGI实现的时间，哈萨比斯周二在接受采访时称，AI研究的速度可能会在目前已经很快的基础上进一步提速。“过去几年的进展相当令人难以置信，”哈萨比斯说，“我没看到有任何理由会放慢这一进程。我认为它甚至可能会加速。所以我认为我们可能只需要几年，也许在十年内。”他还补充说，研究人员尚未就AGI的合适定义达成一致。“我认为，未来几年我们将拥有非常强大、非常通用的系统。”哈萨比斯称。他上月刚刚被谷歌任命为DeepMindCEO，领导谷歌新合并的两大AI研究部门。谷歌称，此举将加快其AI进展。目前，AGI的发展是AI研究社区的一个热点问题。虽然一些观察人士将其描述为科幻概念，但哈萨比斯和OpenAICEO萨姆・奥特曼(SamAltman)等其他高管已经公开表示了开发这项技术的雄心，同时保护人类免受其后果的影响。哈萨比斯同时强调了负责任开发AGI的重要性。他表示，AI技术的发展将需要研究人员、学术界和政府之间密切协调。同时他还说，他认为谷歌是一个负责任的参与者。“我提倡使用科学的方法，以谨慎的方式开发这些类型的AGI技术。你需要尝试做非常谨慎的可控实验，以了解底层系统的功能。”他表示。来源：IT之家https://www.ithome.com/0/690/319.htm频道：@TestFlightCN

英伟达CEO黄仁勋：通用人工智能可能在五年内到来

英伟达CEO黄仁勋：通用人工智能可能在五年内到来美东时间3月1日，英伟达CEO黄仁勋在参加2024年斯坦福经济政策研究所峰会时表示，“按照某些定义，通用人工智能（AGI）可能在短短五年内到来。”黄仁勋在活动中被问到“创造出能像人类一样思考的计算机需要多久”这一问题，他回答说，答案很大程度取决于“如何定义”。若对于上述计算机的定义是“能够通过人类测试”，那么通用人工智能将很快到来。就目前而言，人工智能可以通过诸如法律考试等测试，但在专业医学测试（如胃肠病学）上仍然存在困难。黄仁勋认为，五年后，AI有望能通过“任何一项测试”。黄仁勋同时表示，“很难让AI成为一名工程师”，要实现更高要求的通用人工智能“可能仍会很难”，对此他给出的理由是科学家在“如何描述人类思维的工作方式”方面仍存分歧。通用人工智能（AGI）又称“强人工智能”，指的是人工智能可以像人类一样学习和推理，有可能解决复杂的问题并独立做出决策。但目前仍没有公认的人类智能定义，不同领域科学家对通用人工智能的定义和标准也各不相同。来源，频道：@kejiqu群组：@kejiquchat

谷歌DeepMind创始人提出通用人工智能分级 ChatGPT只是初级

谷歌DeepMind创始人提出通用人工智能分级ChatGPT只是初级长期以来，AGI都是一个含义模糊的概念，粗略可以将其理解为“和人类差不多聪明”。研究团队在论文中写道，“我们希望提供一个共通的语言，用于比较模型、评估风险，以及衡量我们在通往AGI的道路上行进到了什么阶段。”AGI六大定义原则研究团队没有用一句话概括AGI，而是提出，任何对AGI的定义都应满足六条原则：关注能力，而非过程。也就是说关注AGI可以完成什么，而不是完成任务的机制。这种将关注焦点放在能力上的方式，使我们能够将一些内容排除在对AGI的要求之外，比如实现AGI并不意味着智能体以类似人类的方式思考或理解，或实现AGI并不意味着智能体具备意识或感知（具有情感的能力），因为这些特质不仅侧重于过程，而且目前无法通过公认的科学方法来衡量。关注通用性和性能。研究团队认为，通用性和性能是AGI的关键组成部分。关注认知和元认知任务。大多数对AGI的定义侧重于认知任务，可以理解为非物理任务。尽管目前机器人技术取得了一些进展，但与非物理能力相比，AI系统的物理能力似乎滞后了。执行物理任务的能力确实增加了智能体的通用性，但我们认为这不应被视为实现AGI必要的先决条件。另一方面，元认知能力（例如学习新任务的能力或知道何时向人类请求澄清或协助的能力）是智能体实现通用性的关键先决条件。关注潜力，而非部署。证明系统能够以一定性能水平执行一组必要任务，应该足以宣布该系统为AGI，在现实世界部署这样的系统，不应该成为AGI定义的固有要求。关注生态效度（EcologicalValidity）。我们希望强调，选择与人们在现实世界（即生态有效）所重视的任务相一致的任务非常重要。关注通往AGI的路径，而不是单一的终点。研究团队提出AGI的五级分类，每个AGI级别都与一组明确的度量/基准相关联，以及每个级别都引入已识别的风险和人机交互范式的变化，比如OpenAI提出的劳动替代定义就更符合“大师AGI”。AGI五级分类基于能力深度（性能）和广度（通用性）将AGI分类为：非AI、初级、中级、专家、大师、超级智能。基于能力深度（性能）和广度（通用性），该研究将AGI分类为：非AI、初级、中级、专家、大师、超级智能。单个系统可能横跨分类法中的不同级别，截至2023年9月，前沿语言模型如OpenAI的ChatGPT、Google的Bard、Meta的Llama2在某些任务上（如短篇论文写作、简单编码）表现出能力娴熟的“中级”性能水平，但在大多数任务上（如数学能力、涉及事实性的任务）仍处于“初级”性能水平。研究团队认为，总的来说，当前的前沿语言模型会被视为第1级通用AI，即“初级AGI”，直到其性能水平在更广泛的任务集上提高，满足第2级通用AI（“能力娴熟AGI”）的标准。同时，研究团队提醒道，获得特定认知领域的更强技能，可能对AI安全产生严重影响，如在掌握强大的伦理推理技能之前获得强大的化学工程知识可能是一种危险的组合。还要注意，性能或通用性级别之间的进展速度可能是非线性的。获得学习新技能的能力可能会加速通往下一个级别的进程。在性能和通用性的综合方面，分级中的最高级别是ASI（人工超级智能）。研究团队将“超级智能”性能定义为超过100%的人类。例如，研究团队假定AlphaFold是分类法中的第5级“限定领域超人AI”，因为它在一个任务（从氨基酸序列预测蛋白质的三维结构）上的表现高于全球顶级科学家的水平。这个定义意味着第5级通用AI（ASI）系统将能够以没有人类能够匹敌的水平执行各种任务。此外，这个框架还意味着这样的“超人系统”可能能够执行比AGI低级别更广泛的任务，可以理解为其能够实现原本人类完全不可能执行的任务。ASI可能具有的非人类技能可能包括神经界面（通过分析大脑信号来解码思想的机制）、神谕能力（通过分析大量数据来做出高质量预测的机制），以及与动物交流的能力（通过分析它们的声音、脑电波或肢体语言的模式等机制）。10月底，莱格在接受科技播客采访时表示，他仍然坚持2011年就曾公开发表的观点——研究人员有50%的可能在2028年实现AGI。那么这具体指的是哪一个级别？目前他还没有明确的阐释。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1395531.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1395531.htm

黄仁勋：如果将通用人工智能定义为通过人类测试的能力 五年内就能实现这一目标

黄仁勋：如果将通用人工智能定义为通过人类测试的能力五年内就能实现这一目标当地时间周五，在斯坦福大学举行的一个经济论坛上，英伟达CEO黄仁勋被问及需要多长时间才能实现通用人工智能（AGI），即创建能像人类一样思考的计算机。对此，黄仁勋回答称，这一答案很大程度上取决于如何定义通用人工智能的目标。黄仁勋称，如果对通用人工智能的定义是通过人类测试的能力，那么这一目标五年内就能实现。截至目前，人工智能已经可以通过律师资格考试等测试，但在胃肠病学等专业医学考试中仍表现不佳。但黄仁勋认为，在五年内，它应该能够通过任何单个测试。不过，黄仁勋也提到，要实现更高要求的通用人工智能，可能仍然很难，因为科学家们在如何描述人类思维的工作方式上仍然存在分歧。黄仁勋表示：“因此，仍然很难让AI成为一名工程师，因为工程师需要明确的目标。”（券商中国）

黄仁勋：通用人工智能预计最快五年内问世，可通过任何人类测试

黄仁勋：通用人工智能预计最快五年内问世，可通过任何人类测试英伟达CEO黄仁勋在参加2024年斯坦福经济政策研究所峰会时表示，“按照某些定义，通用人工智能（AGI）可能在短短五年内到来。”黄仁勋在活动中被问到“创造出能像人类一样思考的计算机需要多久”这一问题，他回答说，答案很大程度取决于“如何定义”。若对于上述计算机的定义是“能够通过人类测试”，那么通用人工智能将很快到来。“如果，我让一个人工智能进行任何你能想象的测试，你可以列举一个测试清单，将其提供给计算机科学行业，我猜想五年之内，每个测试（它）都能很好地完成。”()线索：@ZaiHuabot投稿：@TNSubmbot频道：@TestFlightCN

OpenAI CEO 奥特曼：通用人工智能不该被秘密构建 GPT-6 将成通用工具

OpenAICEO奥特曼：通用人工智能不该被秘密构建GPT-6将成通用工具当地时间15日，人工智能（AI）头部企业OpenAICEO山姆・奥特曼接受采访时表示，对于AGI（通用人工智能），迭代部署至关重要，不应该秘密地在实验室里构建AGI，“想象一下那种极限情况，我们辛苦工作了几十年，然后突然按一下按钮，整个世界就不得不与AGI抗争”。奥特曼还认为，目前的模型不够聪明，“使用GPT-2进行科学研究曾被认为是不切实际的想法。而如今，虽然人们使用GPT-4进行科学研究仍停留在非常原始和有限的阶段，但我可以预见，到了GPT-6时代，人们将会把它视为一个能够在各个方面提供帮助的通用工具。而到了GPT-8时代，或许人们会惊叹于它所能完成的任务之广泛，甚至可能超出我们现在的想象。”