微软正研究模拟光学计算机 使用光子和电子来处理数据

微软正研究模拟光学计算机使用光子和电子来处理数据这种新概念计算机被称为模拟迭代机(AIM),在一篇博文中,它描述了它将如何绕过摩尔定律,以及如何使用它来帮助解决具体问题。微软介绍说,模拟光学计算涉及到使用模拟技术的组合构建一个物理系统--包括光学和电子--由掌握所需计算的方程所支配。这对于线性和非线性操作占主导地位的特定应用类别来说可以非常有效。在优化问题中,寻找最佳解决方案类似于在一个难以想象的巨大干草堆中发现一根针。该团队已经开发了一种新的算法,在这种找针的任务中具有很高的效率。最重要的是,该算法的核心操作涉及执行数十万甚至数百万次的向量-矩阵乘法--向量代表需要确定其值的问题变量,而矩阵则编码问题本身。在另一篇博文中,微软表示,巴克莱金融公司的LeeBraine正在使用模拟迭代机来帮助解决跟踪大量的资金交易变成股票购买的问题。微软表示:由于交易量大,这个问题很难解决。布雷恩说,这些交易通常被描述为交付与支付。一个简单的例子是交付证券以换取现金支付-以1000美元购买一家公司的100股。问题是,每笔交易和每个参与者都受到各种限制,包括法规和可用的余额。这类交易的数量是惊人的。他仅举了一个清算所DTCC的例子,其子公司在2022年处理了价值2.5万亿美元的交易。(由于大多数大型银行都使用清算所,这项研究有可能使整个银行系统受益。)巴克莱银行将在为期一年的试验中使用微软的AIM。如果它是成功的,使用这种光学计算机可以用于其他类型的金融职责,如欺诈检测。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1367733.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1367733.htm

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微软推出模拟光学计算机,利用光子和电子来处理数据#抽屉IT

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IBM计算机“基准”实验显示量子计算机将在两年内超越传统计算机这项新研究的成果发表在上周的《自然》杂志上。科学家们使用IBM量子计算机Eagle来模拟真实材料的磁性,处理速度比传统计算机更快。IBM量子计算机之所以能超越传统计算机,是因为其使用了一种特殊的误差缓解过程来补偿噪声带来的影响。而噪声正是量子计算机的一个基本弱点。基于硅芯片的传统计算机依赖于“比特(bit)”进行运算,但其只能取0或1这两个值。相比之下,量子计算机使用的量子比特可以同时呈现多种状态。量子比特依赖于量子叠加和量子纠缠等量子现象。理论上这使得量子比特的计算速度更快,而且可以真正实现并行计算。相比之下,传统计算机基于比特的计算速度很慢,而且需要按顺序依次进行。但从历史上看,量子计算机有一个致命的弱点:量子比特的量子态非常脆弱,来自外部环境的微小破坏也会永远扰乱它们的状态,从而干扰所携带的信息。这使得量子计算机非常容易出错或“出现噪声”。在这一新的原理验证实验中,127量子比特的Eagle超级计算机用建立在超导电路上的量子比特计算了二维固体的完整磁性状态。然后,研究人员仔细测量每个量子比特所产生的噪声。事实证明,诸如超级计算材料中的缺陷等因素可以可靠预测每个量子比特所产生的噪声。据报道,研究小组随后利用这些预测值来模拟生成没有噪音的结果。量子霸权的说法之前就出现过。2019年,谷歌的科学家们声称,公司开发的量子计算机Sycamore在200秒内解决了一个普通计算机需要1万年才能破解的问题。但谷歌量子计算机所解决的问题本质上就是生成一长串随机数,然后检查它们的准确性,并没有什么实际用途。相比之下,用IBM量子计算机完成的新实验是一个高度简化但有真实应用价值的物理问题。2019年谷歌量子霸权研究成果参与者之一、加州大学圣巴巴拉分校物理学家约翰·马丁尼斯(JohnMartinis)表示,“这能让人们乐观认为,它将在其他系统和更复杂的算法中发挥作用。”(辰辰)...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1366285.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1366285.htm

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