微软推出模拟光学计算机,利用光子和电子来处理数据#抽屉IT

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微软正研究模拟光学计算机 使用光子和电子来处理数据

微软正研究模拟光学计算机使用光子和电子来处理数据这种新概念计算机被称为模拟迭代机(AIM),在一篇博文中,它描述了它将如何绕过摩尔定律,以及如何使用它来帮助解决具体问题。微软介绍说,模拟光学计算涉及到使用模拟技术的组合构建一个物理系统--包括光学和电子--由掌握所需计算的方程所支配。这对于线性和非线性操作占主导地位的特定应用类别来说可以非常有效。在优化问题中,寻找最佳解决方案类似于在一个难以想象的巨大干草堆中发现一根针。该团队已经开发了一种新的算法,在这种找针的任务中具有很高的效率。最重要的是,该算法的核心操作涉及执行数十万甚至数百万次的向量-矩阵乘法--向量代表需要确定其值的问题变量,而矩阵则编码问题本身。在另一篇博文中,微软表示,巴克莱金融公司的LeeBraine正在使用模拟迭代机来帮助解决跟踪大量的资金交易变成股票购买的问题。微软表示:由于交易量大,这个问题很难解决。布雷恩说,这些交易通常被描述为交付与支付。一个简单的例子是交付证券以换取现金支付-以1000美元购买一家公司的100股。问题是,每笔交易和每个参与者都受到各种限制,包括法规和可用的余额。这类交易的数量是惊人的。他仅举了一个清算所DTCC的例子,其子公司在2022年处理了价值2.5万亿美元的交易。(由于大多数大型银行都使用清算所,这项研究有可能使整个银行系统受益。)巴克莱银行将在为期一年的试验中使用微软的AIM。如果它是成功的,使用这种光学计算机可以用于其他类型的金融职责,如欺诈检测。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1367733.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1367733.htm

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高速撞车的计算机模拟

高速撞车的计算机模拟这是计算机模拟出来的,不是真的测试视频。1MPH=1.6km/小时,这个CGI重演也显示了不同速度下的碰撞可能是多么灾难性。现在想象一下同样的碰撞,涉及两辆以相同速度行驶并迎头相撞的汽车,正面碰撞事故可能是最危险的碰撞类型,因为两个司机承受的力都增加了。与其他事故不同的是,两辆车在碰撞发生前正朝着对方行驶。统计数据估计,只有2%的车祸是正面碰撞,但它们占驾驶死亡人数的10%以上。与头部碰撞相关的最常见伤害类型包括脊柱损伤、脑损伤、灾难性损伤、骨折甚至瘫痪。事故不会发生,它们是造成的……这应该是每个开车的人都应该牢记的!#视频()来自:雷锋频道:@kejiqu群组:@kejiquchat投稿:@kejiqubot

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xAI将建造一台非常强大的超级计算机来处理下一版Grok这位亿万富翁今年早些时候表示,Grok2需要2万个英伟达H100GPU才能完成训练,而即将推出的Grok模型将需要超过10万个H100GPU。通过建造这台被称为"计算机千兆工厂"的超级计算机(以特斯拉千兆工厂命名),xAI或许能够开发出更先进的语言模型。随着OpenAI的ChatGPT在人工智能领域占据主导地位,你很可能还没有尝试过或听说过Grok。它可以在x.com上使用,但需要用户付费订阅。与其他模式相比,Grok的一大优势是它可以直接访问X上的所有帖子,马斯克一直说X是新闻媒体的替代品。马斯克曾经参与过OpenAI的工作,直到他与公司负责人山姆-阿尔特曼(SamAltman)在公司发展方向上产生分歧。与OpenAI对ChatGPT的细节守口如瓶不同,xAI最近开源了Grok-1的权重和架构。如果xAI真的实施这些计划,那么NVIDIA将成为主要受益者,因为它对H100GPU的需求将会增加。此举对整个领域也有好处,因为它将迫使其他公司(如OpenAI和Google)进一步创新其模式,以保持领先地位。不幸的是,所有这些额外的计算能力都需要以大量的某种能源供电,因此,希望马斯克能找到一种使用可再生能源的方法,并将用水量控制在最低水平。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1432381.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1432381.htm

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中国研究团队与合作者完成76个光子的量子计算机。比超级计算机快100万亿倍,比Google去年发布的悬铃木量子计算机快一百亿倍。

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