MIT为家用机器人开发运动和任务规划系统

MIT为家用机器人开发运动和任务规划系统另一方面,住宅则是一场噩梦。它们不仅在不同的单元之间有很大的差异,而且充满了不友好的障碍物,而且往往是相当动态的,因为家具被移来移去或东西被留在地板上,这使得吸尘器一直是家庭中最普遍的机器人,它们在市场上销售了几十年后仍在不断完善。本周,麻省理工学院CSAIL的研究人员展示了PIGINet(计划、图像、目标和初始事实),它旨在为家用机器人系统带来任务和运动规划。该神经网络旨在帮助精简它们在不同环境中制定行动计划的能力。麻省理工学院这样解释PIGINet:[它采用了一个变压器编码器,这是一个多功能的、最先进的模型,旨在对数据序列进行操作。在这种情况下,输入序列是关于它正在考虑的任务计划的信息、环境的图像、以及初始状态和期望目标的符号编码。编码器将任务计划、图像和文本结合起来,生成关于所选任务计划的可行性的预测。]该系统目前主要集中在基于厨房的活动上。它利用模拟的家庭环境来建立计划,这些计划需要与环境中各种不同的元素互动,如台面、橱柜、冰箱、水槽等。研究人员说,在较简单的情况下,PIGINet能够减少80%的计划时间。对于更复杂的情况,这个数字一般为20-50%左右。该团队认为,房屋里的运用只是一个开始。"PIGINet的实际应用并不局限于家庭,"博士生杨竹田说。"我们未来的目标是进一步完善PIGINet,在识别出不可行的行动后提出替代的任务计划,这将进一步加快可行任务计划的生成,而不需要大数据集来从头训练一个通用的计划器。我们相信,这可能会彻底改变机器人在开发过程中的训练方式,然后应用到每个人的家中"。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1369681.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1369681.htm

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