游戏时光VGtime网站已无法访问。

游戏时光VGtime网站已无法访问。游戏时光（VGtime）是一家中国大陆的电子游戏主题综合类网站。今年早些时候，VGtime曾发布公告，宣布VGtime编辑部最后3名编辑已被资方开除。编辑部与公司的矛盾主要在于公司意图在网站引入自动抓取脚本，而这一行为遭到了编辑部的反对。此后，编辑团队在4月全部主动或被动离职。在编辑离职后，VGtime仍然维持了网站的运营，有文章更新且与读者存在互动。但需要注意的是，在编辑离职到网站无法访问前的这段时间，VGtime的文章质量存在大量翻译错误、牵强附会等基础问题。近日来有用户发现官网已无法访问。VGtime官方微博的最后一条动态停留在7月7日，暂未对官网与App无法访问的情况做出任何回应。——www.vgtime.com

知名游戏网站VGtime编辑全员开除 官方公告称离职员工发布虚假内容

知名游戏网站VGtime编辑全员开除官方公告称离职员工发布虚假内容今天，VGtime官方突然发布公告，社区运营公司吟游（上海）文化传播有限公（下简称吟游）在公告中表示，为打造更好的社区服务，公司对运营团队进行了调整。同时，吟游方面称，昨晚的公告为离职员工利用官方账号发布的虚假内容，公司将启用法律程序维护正当权益。值得一提的是，根据昨晚离职员工发布的公告，VGtime编辑部与公司的矛盾，主要来自公司意图在网站引入自动抓取脚本，这一行为遭到了编辑部的反对。目前，吟游方面并未对这一说法做出正面回应，也并未明确回应用户对于编辑部现状与后续安排的疑问。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1356313.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1356313.htm

GPT4 教我使用 WordPress 建立个人网站

最近帮一位小红书博主朋友建立个人网站，我分享下我的思考和使用GPT4一步一步帮助我进行搭建的过程。非互联网工作者给出的需求没法像工作中PRD一样明确和全面，所以我首先需要对朋友进行一定的分析：1.朋友是一位小红书博主，对内容创作、社交媒体营销和个人品牌建设已有理解和经验。2.朋友不了解代码，对技术类问题不熟悉，所以我需要选择一种易于理解，无需太多编程知识的方案。3.朋友需要建立一个个人网站，并且有图文发布的需求，说明我需要一个能够方便创建编辑文章的平台。基于以上，我的技术选型最终确定为WordPress。搭建过程和与GPT4沟通的过程在链接里了。

或被撤销学位证 AI立法能否解决学术道德问题？

或被撤销学位证AI立法能否解决学术道德问题？且不论AI到底是不是写论文的神器，仅仅是AI代写论文是否能够受到认可的事情就足以引起讨论。近日，我国拟立学位法，未来AI代写论文能否获得肯定或将有结论。AI代写论文或被撤销学位8月28日，学位法草案提请十四届全国人大常委会第五次会议初次审议。其中，草案对学位获得者利用人工智能代写学位论文等行为，明确了相应的法律责任：经学位评定委员会审议决定由学位授予单位撤销学位证书。草案明确，已经获得学位者，在获得该学位过程中有下列情形之一的，经学位评定委员会审议决定，由学位授予单位撤销学位证书：学位论文或者实践成果存在抄袭、剽窃、伪造、数据造假、人工智能代写等学术不端行为的；盗用、冒用他人身份，顶替他人取得的入学资格，或者以徇私舞弊等非法手段取得入学资格、毕业证书的；在学习期间存在不应当授予学位的其他违法违规行为的。近一年来，生成式人工智能、多模态预训练大模型横空出世，在惊艳众人的同时也影响到多行多业，连象牙塔也不例外。从媒体报道来看，AI已渗透学术训练、学业评价等多个环节，如何看待AI对于教育的影响，也成为需要重视的问题。尽管由AI“参与”的论文写作尚未得到定性，有观点认为AI不具备学术能力，只是笔替的角色，也有观点认为“写”始终是论文创作中不可分割的整体，但由AI带来的学术造假、舆论安全风险等却早已引关注。2023年1月27日，法国一流大学巴黎政治学院向全体师生发电邮，宣布禁止使用ChatGPT，以防欺诈和抄袭。香港大学则成为香港首所明文禁止在课堂等教学行为中使用ChatGPT或其他人工智能工具的大学。此外，全国中文核心期刊、CSSCI核心库期刊《暨南学报（哲学社会科学版）》在关于使用人工智能写作工具的说明中提到，暂不接受任何大型语言模型工具（例如：ChatGPT）单独或联合署名的文章。在论文创作中使用过相关工具，需单独提出，并在文章中详细解释如何使用以及论证作者自身的创造性。如有隐瞒使用情况，将对文章作直接退稿或撤稿处理。对于引用人工智能写作工具的文章作为参考文献的，需请作者提供详细的引用论证。对于此次草案的提出，全联并购公会信用管理委员会专家安光勇认为，《学位法》草案的提出标志着中国政府对于学术诚信和学位获得的重视，旨在规范学位授予过程中的不端行为，保障学术的公平性和高质量。这一举措有利于提升学术诚信意识、净化学术环境、加强学位授予程序、整顿学术代写行业等。生成式AI并非万能工具当前，市面上AI代写工具五花八门，生成式AI只需一些提示即可快速生成内容，能在一定程度上辅助学生完成写作，实现有效助力，但AI或许也并非万能。财经网科技留意到，以某款AI论文工具为例，只需输入论文标题，就可以得到一篇范文以及查重报告，其报价为78元/篇，若还需开题报告、任务书等增值服务，则需每项单独额外支付9.9元。该AI论文工具网站内容显示：文件下载流程：支付宝/微信打开账单，找到对应的支付记录，点开详情页复制订单号/交易单号后，查询结果输入编号即可下载对应的文件。东南大学经济管理学院教授吴芃曾对媒体指出，她早发现不少学生正借助AI工具完成论文或者课程作业。在她看来，论文写作过程中的繁琐和耗时常常令学生感到挑战重重，而AI工具在提高论文写作效率方面具有得天独厚的优势。如果学生善于运用AI工具，将有利于提升学生的综合能力、提高论文质量。但AI工具数据分析、模型搭建、思路创新方面仍显不足。仅仅依靠AI工具，学生并不能完成一篇高质量的论文。2022年，即将参加答辩的李琳被室友安利了一款AI写作工具。她称，自己当时想偷懒，于是大手一挥就花了48元买了高级版，摆弄了一天终于有一篇大致觉得还可以的，于是便收拾行李回家。“没想到后来仔细看的时候，发现法律不是最新的，不能用，有些还牛头不对马嘴，又花了19元生成的还是不行，最后还是自己熬夜通宵自己手动写论文。”在上海的沈雨则尝试过更多AI论文工具。她表示，在写开题报告时，她用一款工具续写，结果导师直接说一半的内容语意杂糅，自己几乎重写了一遍。“有的就是有bug、非常卡，还有一款是主打降重，但根本没用，甚至出现降重前55%、降重后76%的情况。”学术道德与法律责任规范化箭在弦上随着ChatGPT掀起的AI热潮席卷全球，越来越多AI应用开始遍地开花，随之带来了以假乱真等一系列问题，而学术训练也面临着技术变革所带来的考验。当前，有大量学术论文在使用新一代大模型所支持的API开发工具产出，产生了较为严重的学术风险和产权确定等难题。自2022年开始，全球学术界掀起了针对ChatGPT的学术道德与法律责任的规范化行动，而今国内也加速了对风险的深刻认知。立法能否解决相关问题，是否会遇到难点？在安光勇看来，鉴别AI生成的论文可能会变得越来越困难，尤其是当AI的写作质量逐渐接近人类写作水平时。然而，一些特定的模式、格式或语言使用可能会透露出AI生成的痕迹。“确定AI参与论文写作的标准可能是一个挑战，”安光勇指出，通常情况下，简单的语言润色、资料查询以及数据计算可能被视为正常辅助行为。然而，如果AI在思维、创意和文章主要内容上发挥了决定性作用，可能会被视为违规。总之，对于如何看待AI在学术领域的使用以及制定相关法律法规，目前尚无明确标准答案。在独立国际研究策略员陈佳看来，OpenAI的大模型开发工具GPT已经打开了潘多拉魔盒，要想实现法律治理目标有着诸多现实难题：首先，从技术层面分析，短期内强人工智能与技术监管之间道高一尺魔高一丈的现象，恐怕还要持续相当长的一段时间；其次，越来越快的技术换代这导致监管目标定位往往产生严重失锚现象，短期内存在大量科技监管与学术研究的灰色地带；再者，AGI本质上是一把双刃剑，如果全面封禁则会造成比较严重的学术研究与科技进步机会成本；另外，真正的学术监管难题不在于道德原则和法律精神，而在于如何精准度量。他表示，AGI科技监管最终还得要靠AGI监管技术进步与创新，利用API开发工具来追踪学生中期论文使用API工具的路径与痕迹是一条正确的学术道德治理之路，但对学术监管的技术能力与发展速度都提出来极高的要求。“在浩如烟海的学术论文中分辨究竟有多少借鉴、引用或者抄袭并不容易。法律法规写入条款不过几十上百字，要能够让实践检验有效履行，则需要多年的经验、教训、技术与理念的厚积薄发。AGI产生的全球学术伦理道德冲突是全新的问题，学术界全面实现科学法治之路还任重道远。”陈佳表示。文丁一编辑靖程...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1381057.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1381057.htm

AI警报频发：美国副总统约见企业CEO FTC主席撰文呼吁监管

AI警报频发：美国副总统约见企业CEOFTC主席撰文呼吁监管同时，美国联邦贸易委员会（FTC）主席莉娜·汗（LinaKhan）在《纽约时报》撰文称，必须监管人工智能，保护美国人免受不公平或欺诈行为的侵害。美国联邦贸易委员会主席莉娜·汗。继“人工智能教父”杰夫里·辛顿（GeoffreyHinton）发出警报后，微软首席经济学家迈克尔·施瓦茨（MichaelSchwarz）当地时间5月3日表示，相信人工智能将被不良分子利用，造成真正的破坏。英国也对AI市场展开审查彭博社援引一位白宫官员的话称，哈里斯和政府官员计划告诉上述科技企业领导人，他们有责任减轻人工智能工具的潜在危害。这次会面的邀请函称，美国政府正在寻求“坦诚讨论我们每个人在当前和近期人工智能发展中看到的风险、减轻这些风险的行动，以及我们可以共同努力以确保美国人民受益于人工智能的进步，同时免受其危害。”除副总统外，白宫办公厅主任杰夫·齐恩茨、商务部长吉娜·雷蒙多、国家安全顾问杰克·沙利文和拜登的技术顾问阿拉蒂·普拉巴卡尔预计将出席。拜登的经济顾问莱尔·布雷纳德、高级顾问苏珊·赖斯和布鲁斯·里德以及白宫顾问斯图尔特·德勒里也将参加会议。白宫官员说，这次会议是让企业、研究人员和民间社会参与进来的更广泛努力的一部分。在ChatGPT发布后，最近几个月全球生成式人工智能工具的使用激增，批评者对这项技术提出了担忧，包括可能存在的偏见、侵犯隐私、导致错误信息或诈骗蔓延。上周，七国集团数字与技术部长会议同意对人工智能采取“基于风险的”监管。而欧盟立法者也就人工智能法案达成了初步协议。据《金融时报》当地时间5月3日报道，英国竞争和市场管理局（CMA）将对人工智能市场展开审查。该机构负责人萨拉·卡德尔（SarahCarDELL）表示，CMA将审查“基础模型”以及“围绕这些模型的市场如何发展”。CMA将评估“该领域的真正机会”，同时“在确保竞争有效运作和消费者得到保护方面，我们应该制定什么样的护栏措施和原则”。而在美国，商务部4月曾表示正在考虑要求AI模型在发布前经过认证程序的法规。“正面临另一个选择时刻”当地时间5月3日，美国联邦贸易委员会主席莉娜·汗撰文称，“由于生成式人工智能的快速发展，我们中的许多人现在已经体验了这种潜在的革命性技术，它对世界各地人们的生活、工作和交流方式产生了巨大影响。生成式人工智能的全部潜力仍有待商榷，但毫无疑问它将具有高度破坏性。”汗回忆了2000年代中期Web2.0时代的到来，像Facebook和Google这样的新兴创新公司彻底改变了通信方式，并为快速增长的用户群提供了流行的服务。然而，这些创新服务的成本很高。“我们最初设想的免费服务是通过对使用这些服务的人员和企业进行广泛监控而变现的。其结果是出现了在线经济，在这种经济中，越来越多基本服务的获取取决于我们个人数据的广泛囤积和销售。”“这些商业模式驱使企业开发无休止的侵入性方式来跟踪我们，联邦贸易委员会后来找到理由确认其中几家公司违法了。再加上收购或锁定威胁其地位的公司的激进战略，这些策略巩固了少数公司的主导地位。”汗写道，“最初是一组革命性的技术，最终将巨大的私人权力集中在关键服务上，并锁定了以我们的隐私和安全为代价的商业模式。”而现在，正面临另一个选择时刻。“人工智能的广泛采用存在进一步锁定现有大型科技公司市场主导地位的风险。少数强大的企业控制着初创企业和其他公司开发和部署人工智能所需的必要原材料、工具，这包括云服务和计算能力，以及海量数据存储。”汗写道，占主导地位的公司可以利用对这些关键投入的控制来排除或歧视下游竞争对手，与此同时，AI企业用来为各种商品定价的工具可能会助长抬高价格的串通行为，以及精准定位的价格歧视。此外，汗表示，AI可能还没有准备好取代专业作家，但已经可以比骗子更好地制作看似真实的信息，甚至指示机器人使用针对特定群体和社区的单词或短语。例如，诈骗者可以根据个人用户的社交媒体帖子起草针对性很强的网络钓鱼电子邮件。除了创建深度伪造视频和语音克隆的工具外，这些技术还可用于促进大规模欺诈和勒索。汗表示，面对1960年代后期的反垄断审查，计算机巨头IBM将软件从其硬件系统中分离出来，促进了美国软件行业的崛起并创造了数万亿美元的增长。政府行动要求AT&T开放其专利库，同样释放了数十年的创新，并刺激了无数年轻公司的扩张。现在，联邦贸易委员会正在密切关注，如何才能促进公平竞争并保护美国人免受不公平或欺诈行为的侵害。微软经济学家也发声包括Twitter首席执行官埃隆·马斯克在内的一些知名科技领导者，已经呼吁美国联邦政府实施新规定。辛顿5月1日加入批评者行列，称大型科技公司在向公众部署人工智能方面进展太快，人工智能实现类似人类的能力的速度超过了专家预测，很快会对人类构成威胁，他还宣布已辞去Google的研究工作。被称为“人工智能教父”的杰夫里·辛顿。在5月3日的世界经济论坛活动上，微软首席经济学家施瓦茨也发布了警告。他在一个关于生成式人工智能的小组会议上发言称，“在人工智能取代你所有的工作之前，它肯定会在垃圾邮件发送者手中造成很大的损害，这些人想要操纵选举。”施瓦茨的警告值得关注，因为微软2019年就向OpenAI投资了10亿美元，今年1月又宣布对OpenAI进行新的投资。OpenAI依靠微软提供计算能力，这种关系可能会为微软带来高达300亿美元的年收入。但施瓦茨的态度仍然十分缓和，他说，人工智能显然必须受到监管，但立法者应该谨慎行事，等到该技术造成“真正的伤害”。施瓦茨表示，所有新技术，甚至汽车，在首次进入市场时都会带来一定程度的风险。“当人工智能让我们更有生产力时，我们人类应该过得更好。”他说，“因为我们能够生产更多的东西。”彭博社专栏作家帕米·奥尔森（ParmyOlson）当地时间5月3日撰文称，辛顿的警报如果早几年出现会更有效。这一事件凸显了AI研究中的一个长期问题：大型科技公司对AI研究的控制如此之大，以至于就职这些公司的许多科学家害怕表达担忧，因为担心会损害职业前景。2018年，Google前研究经理梅雷迪思·惠特克（MeredithWhittaker）在协助组织2万名Google员工罢工后，不得不花费数千美元聘请律师。两年后，GoogleAI研究人员蒂姆尼特·格布鲁（TimnitGebru）和玛格丽特·米切尔（MargaretMitchell）在发布了一篇强调大型语言模型风险的研究论文后被解雇。2015年，《纽约客》的一篇文章描述了辛顿当时的态度。在被问到为什么还在从事AI研究时，他说，“发现的前景太美好了”，Google在部署人工智能方面表现得“非常负责任”。如今，辛顿的离职和警告，将有望激发大型科技公司的其他研究人员说出自己的担忧。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1358197.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1358197.htm