科学家利用AI分析关联规则 在矿藏中寻找稀有材料
科学家利用AI分析关联规则在矿藏中寻找稀有材料图为紫水晶由ShaunnaMorrison和AnirudhPrabhu领导的团队旨在开发一种识别特定矿物出现的方法,这一目标在传统上被认为是一种艺术,就像它是一种科学一样。这个过程往往依赖于个人经验和健康的运气。该团队创建了一个机器学习模型,使用来自矿物进化数据库的数据,其中包括5478种矿物所出现的295583个矿物地点,根据关联规则来预测以前未知的矿物出现情况。作者通过探索莫哈韦沙漠的Tecopa盆地测试了他们的模型,莫哈韦沙漠是一个著名的模拟火星的环境,该模型还能够预测地质上重要的矿物的位置。此外,该模型还为关键的稀土元素和锂矿物找到了有希望的区域,包括独居石(Ce)、褐帘石(Ce)以及闪锌矿。作者表示,矿物关联分析可以成为矿物学家、岩石学家、经济地质学家和行星科学家的一个强大的预测工具。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1369991.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1369991.htm
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