最新研究:在创造性思维方面 ChatGPT可以与前1%的人类相媲美

最新研究:在创造性思维方面ChatGPT可以与前1%的人类相媲美这些分数与参加托伦斯创造性思维测试的2700名全国大学生进行了比较。所有提交的答案都是由学术测试服务机构评分的,而该机构并不知道人工智能也参与其中。值得注意的是,托伦斯创造性思维测试是受保护的专有材料,因此ChatGPT也不能通过在互联网或公共数据库中访问有关测试的信息来进行“作弊”。研究作者、蒙大拿大学商学院临床助理教授ErikGuzik指出,研究结果令人惊讶,有些回答很新奇。Guzik的研究领域包括企业家精神和创造力经济方面。Guzik表示:“对我来说,创造力就是用不同的方式做事。我喜欢企业家精神的一个定义是,作为一名企业家,要以不同的方式思考。所以,人工智能可以帮助我们将创造性思维应用到商业和创新过程中,这让我着迷。”托伦斯思维测试包含两种不同的评估:一种是文字评估,一种是图像评估。两者都测量发散性思维,或用于产生创造性想法的思维过程。在文字评估中,会给考生提供图片或口头提示,并要求他们以书面形式作答。例如,他们可能会看到一个事件的图片,并被要求对结果进行假设。或者向他们展示一个产品,并询问改进它的方法。他们的回答被用来评估三个心理特征:流畅性(相关想法的数量)、独创性(想法的与众不同)、灵活性(不同类型想法的多样性)。而图像评估要求考生画出答案。例如,他们可能会被要求完成一幅画。除了流畅性和独创性外,图形测试还评估细化和标题的抽象性等。在这项研究中,ChatGPT的回答在流畅性和独创性方面都处于前1%。但在灵活性、产生不同类型和类别想法的能力方面有所不足。Guzik表示:“对于ChatGPT和GPT-4,我们首次表明它在创意方面的表现位居前1%。”他很高兴地注意到,他的一些蒙大拿大学的学生也进入了前1%。然而,ChatGTP的表现超过了全国绝大多数大学生。Guzik补充说:“我们都在对ChatGPT进行探索,我们注意到它做了一些我们没有想到的有趣的事情。有些回应新颖而令人惊讶。就在那时,我们决定对它进行测试,看看它到底有多有创意。”...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1371479.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1371479.htm

相关推荐

封面图片

测试结果证明ChatGPT能够进入原创性思维前1%的行列

测试结果证明ChatGPT能够进入原创性思维前1%的行列研究人员提交了由GPT-4人工智能引擎驱动的应用程序ChatGPT生成的8个答案。他们还提交了一个对照组的答案,该对照组由24名选修古兹克的创业和个人理财课程的UM学生组成。这些分数与2016年参加TTCT考试的全国2700名大学生进行了比较。所有提交的答案都由ScholasticTestingService进行评分,该公司并不知道人工智能参与其中。结果显示,ChatGPT在创造力方面名列前茅。人工智能应用程序在流畅性(产生大量想法的能力)和原创性(提出新想法的能力)方面都名列前茅。在灵活性(产生不同类型和类别创意的能力)方面,人工智能表现略显不足,排名第97位。"对于ChatGPT和GPT-4,我们首次发现它在原创性方面的表现位于前1%,"古兹克说。他欣慰地注意到,他的一些UM学生的表现也进入了前1%。不过,ChatGTP的表现超过了全国绝大多数大学生。ErikGuzik是蒙大拿大学商学院的临床助理教授。图片来源:RyanBrennecke蒙大拿大学古兹克在春季学期对人工智能和他的学生进行了测试。蒙大拿大学西部分校的ChristianGilde和维尔纽斯大学的ChristianByrge协助他完成了这项工作。研究人员于五月份在南俄勒冈大学创造力大会上介绍了他们的工作。"我们在会议上非常谨慎,没有过多地解释数据,"Guzik说。"我们只是展示了结果。但我们分享了强有力的证据,表明人工智能似乎正在开发与人类能力相当甚至超过人类能力的创造能力。"他问ChatGPT,如果它在TTCT上表现出色,会说明什么。人工智能给出了一个有力的答案,他们在大会上分享了这个答案:ChatGPT告诉我们,我们可能无法完全理解人类的创造力,我认为这是正确的。它还建议我们可能需要更复杂的评估工具,以区分人类和人工智能产生的创意。TTCT是受保护的专有资料,因此ChatGPT无法通过访问互联网或公共数据库中的测试信息来"作弊"。长期以来,古兹克一直对创造力很感兴趣。在马萨诸塞州帕尔默小镇长大的七年级学生时,他参加了一个天才学生项目。那次经历让他了解到埃利斯-保罗-托伦斯(EllisPaulTorrance)开发的"未来问题解决"程序,这位心理学家也是TTCT的创始人。古兹克说,他当时就爱上了头脑风暴,爱上了它如何发掘人类的想象力,他一直活跃在未来问题解决组织中,甚至在一次会议上认识了他的妻子。过去一年,Guzik和他的团队在玩过ChatGPT之后,决定对其创造力进行测试。他说:"我们一直在探索ChatGPT,我们注意到它做了一些我们意想不到的有趣事情。有些反应很新颖,令人吃惊。于是我们决定对它进行测试,看看它到底有多大的创造力。"古兹克说,TTCT测试使用了模仿现实生活中创造性任务的提示。例如,你能想到一种产品的新用途或改进这种产品吗?"比方说,这是一个篮球,"他说。"尽可能多地想一想篮球的用途。你可以在篮圈里投篮,也可以在展示架上使用。如果你强迫自己去思考新的用途,也许你可以把它切碎,用作花盆。或者用砖头堆砌东西,或者用作镇纸。但也许你可以把它磨碎,改造成全新的东西。"古兹克曾对ChatGPT抱有一些期望,希望它能善于创造很多想法(流畅性),因为这正是生成式人工智能的工作。在评估人员看来,ChatGPT在回应提示方面表现出色,提出了许多相关、有用和有价值的想法。更让他感到惊讶的是,人工智能在产生原创性想法方面表现出色,而这正是人类想象力的标志。测试评估人员得到了一份提示的常见回答列表,这些回答几乎都是预期会提交的。然而,人工智能在提出新颖回答方面却名列前茅。"在会议上,我们了解到一年前对GPT-3所做的研究,"Guzik说。"当时,ChatGPT在涉及原创性思维的任务上得分不如人类。现在有了更先进的GPT-4,它已经进入了所有人类反应的前1%。"随着人工智能进步的加快,他预计人工智能将成为未来商业世界的重要工具,并成为地区和国家创新的重要新动力。"对我来说,创造力就是以不同的方式做事,"古兹克说。"我喜欢的创业定义之一是,创业就是以不同的方式思考。因此,人工智能可以帮助我们将创造性思维的世界应用到商业和创新过程中,这对我来说非常吸引人。"他说,UM商学院对人工智能教学持开放态度,并将其纳入课程学习。"我认为,我们知道未来会以某种方式将人工智能纳入其中,"Guzik说。"我们必须谨慎对待人工智能的使用方式,并考虑所需的规则和法规。但企业已经在使用它来完成许多创造性的任务。就创业和区域创新而言,这是一个改变游戏规则的因素。"...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1377019.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1377019.htm

封面图片

GPT-4创造力竟全面碾压人类 最新创造力测试GPT4排名前1%

GPT-4创造力竟全面碾压人类最新创造力测试GPT4排名前1%不管是流畅性、灵活性,还是原创性,要不和人类势均力敌,要不直接碾压人类。这项研究在南俄勒冈大学的创意会议上发表(ConferenceonCreativity)。包括蒙大拿大学和西澳大学教授在内的一个研究小组发现:OpenAI的GPT-4在托伦斯创造性思维测试(TTCT)中的得分在前1%,在流畅性、灵活性和原创性等创造性能力方面与人类相匹配或超过了人类。这些发现在南俄勒冈大学的创意会议上发表。GPT-4“头脑风暴”主导这项研究的Guzik博士表示,这项研究对初创企业的建立和小企业的发展会有巨大影响,它将成为推动整体经济活动增长的重要力量。Guzik进一步阐释,GPT-4所表现出的非凡创造力标志着AI驱动的头脑风暴和解决方案开发的全新阶段。换句话说,以往初创企业和小企业基本都面临资源限制的典型问题,这限制了他们雇佣大型团队,对市场进行全面研究的能力。而这一切,将会被AI的创造力扭转。该研究团队的第一次会面,是在2013年Boise州立大学举办的创新和创造力研讨会上。当时,Gilde博士和Guzik博士参加了由Byrge举办的主题研讨会。三人发现,他们都对和创造力有关的东西感兴趣。他们共同认为,AI技术会对商业教育和商业发展有重大辅助作用。随着他们对AI的探索不断加深,更印证了他们的想法。“尤其是ChatGPT。”对于他们与GPT-4的最新研究项目,研究人员对评估其与人类创造力相比的创造能力感兴趣。GPT-4通过ChatGPT使用TTCT的两个变体进行了八次测试,TTCT是研究人员评估创造力的黄金标准。使用TTCT,研究人员要求GPT-4通过提问、猜测原因、考虑潜在的后果、产生产品改进的想法、设想现有产品的新的替代用途以及想象未来的情景来展示其创造能力。TTCT的第三方评估机构ScholasticTestingServices将人工智能的反应与人类的反应进行了比较。在所有八项测试中,GPT-4在流畅性方面的得分都在所有人类反应的前1%,即对每项活动展现出了大量反应的能力。在灵活性方面,即产生各种想法的能力,以及从一种方法转向另一种方法的能力,有三项测试的得分在前1%,两项在前2%,其余三项在前7%。而在Guzik博士眼中,评分里最重要的就是原创性了。在所有八项测试中,GPT-4在原创性方面的得分都在前1%,即:产生不寻常或独特的反应的能力,也就是超出常规的能力。Guzik博士表示,“这是第一项能够展现AI可以产生与人类创造能力的现有门槛相匹配或超过的原创反应的研究。”研究小组预测,在未来五年内,创业过程的每一个组成部分,以及一般的商业,都将受到人工智能的影响。这包括识别独特的机会和重要的问题,产生新颖的解决方案想法,改进产品,产生新的营销策略,以及想象未来的场景和结果等等。该团队的研究结果,包括进一步研究训练GPT-4以提高其在商业创新和创业等特定领域的创造能力,计划在今年夏天晚些时候发表。创造力稀释其实,这并不是第一个研究GPT-4创造力的研究项目。国外小哥PhilBennett曾表示,他担心AI的创造力会让人类陷入困境。创造力是独属于人类的工具,是区分人类和其它生物的关键点。而AI生成的东西严格来讲并不是“创造”,而是类似一种“反刍”,将喂进去的东西通过不同的方式结合在一起,然后进行输出。而这也是Bennett所担心的。他担心类似GPT-4、DALL-E等工具会稀释人类的创造力。换句话说,不会再有真正新的东西被创造出来,产生的东西都是把既有的东西拆分重组。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1367073.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1367073.htm

封面图片

音乐治疗创造性艺术治疗课

名称:音乐治疗创造性艺术治疗课描述:音乐治疗创造性艺术治疗课程,以音乐为媒介,运用创造性艺术表达,帮助个体实现心理和情绪的疏导与平衡。通过音乐演奏、创作和欣赏,提升情绪的调节能力,增强自我认知和表达能力。无论您是否有音乐基础,都能从中获得身心健康的益处。链接:https://pan.quark.cn/s/5fec32455f2c大小:NG标签:#quark#学习#资源#课程#音乐治疗#音乐治疗创造性艺术治疗课频道:@yunpanshare群组:@yunpangroup

封面图片

新的研究揭示了在传统思想者中释放创造力的秘密

新的研究揭示了在传统思想者中释放创造力的秘密这种技术涉及到通过另一种情感视角来看待一种情况,例如,试图把通常会引起愤怒的事件看成是中性或有希望的。这项研究发表在《组织行为与人类决策过程》杂志上,表明创造力是可以训练的。"该研究的意义之一是,创造力并不是只有我们认为的'创造者'才能获得的东西,"主要作者、华盛顿州立大学卡森商学院助理教授朱莉说。"每当我们打破我们现有的观点,并试图思考与我们最初的反应不同的东西时,就会有一个创造性的元素。如果我们能够练习或训练这种灵活的思维肌肉,它可能会帮助我们随着时间的推移变得更有创造力。"在这项研究中,朱和来自加利福尼亚大学欧文分校的共同作者克里斯·鲍曼和马亚·杨对三组不同的人进行了调查和两个类似的实验。第一项对279名大学生的调查显示,那些倾向于更有创造力的人,在对新想法的开放性方面排名靠前,也倾向于经常练习情绪重估。在一项通过众包平台招募的335人的实验中,首先对参与者的开放程度进行排名,然后给他们看一个旨在引起愤怒的电影场景。在观看过程中,他们得到了不同的指示:压制自己的情绪,思考其他事情以分散注意力,或者尝试情绪评估--通过另一个镜头看这个场景。还有一部分人没有得到关于如何调节自己情绪的指示。看完电影后,参与者被要求想出一个主意,以利用他们大楼中一个即将倒闭的食堂所腾出的空间。然后,这些想法由一个对参与者一无所知的专家小组进行评估。诸如将空间用于"午睡舱"或开设儿童保育设施的想法被认为是高度创造性的,而开设类似的食堂或食品专营店则被认为是低创造性的。下一个实验让177名参与者写下让他们生气的经历,而不是观看一部电影。然后,他们的任务是要么从不同的情感角度再次写下它,要么写下其他东西作为转移注意力。在这两个实验中,尝试情绪重新评估的传统思维参与者比其他使用压制、转移注意力或根本没有情绪调节策略的传统思维者想出了更多创造性的想法。值得注意的是,对于那些一开始就被认为是创造性思维者的参与者来说,情绪重新评估似乎对他们的创造力没有什么影响。作者认为,由于有创造力的人已经倾向于定期练习情绪重新评估,因此做更多的情绪重新评估并没有那么大的影响,就像给已经有燃料的汽车添加更多的汽油。研究人员认为,这些发现对提高企业生产力有意义,因为通过鼓励员工的创造力,甚至是那些从事会计、保险调整或数据分析等传统职业的员工,似乎可以挖掘他们的知识和经验。朱建议主管人员可以开展培训,培养员工的创造性思维能力。个人在面对危机或挑战时,也可以练习情绪重新评估,而不是压抑负面情绪。"负面情绪在工作场所是不可避免的,"朱说。"问题不在于我们是否想要负面情绪,还是不想要?问题是:我们如何才能更好地以一种有效的、健康的方式来处理它们?这项研究的部分意义在于,我们可以把日常生活中的负面情绪作为练习灵活思维的机会"。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1339761.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1339761.htm

封面图片

余承东吐槽互联网媒体冬夏测试:非常具有创造性、太不专业了

余承东吐槽互联网媒体冬夏测试:非常具有创造性、太不专业了余承东在中国汽车蓝皮书论坛#宣布,华为支持搭建汽车极端测试国家标准体系。问界M9、问界新M7Ultra、智界S7将由中汽中心进行夏季测试。“很多互联网媒体搞冬季测试、夏季测试,结果测试的结果,我一看,哇,非常具有随意性和创造性”,余承东说,“有些东西挺好玩的,太不专业了”。余承东吐槽说,“(用这样的测试)去忽悠普通民众,大家一看,某款车成绩力很好,某个车很差”。他还说,最近看到有些非专业人士做智能驾驶测试,测试结果与实际的误差很大。

封面图片

我们的创造力背后存在哪些奥秘?

我们的创造力背后存在哪些奥秘?创造过程包括两个关键阶段:产生新想法和评估其潜力,而这种评估似乎是主观的,因人而异,基于经验、个性和环境等因素。巴黎脑研究所的研究人员一直在研究创造力的神经计算机制,旨在了解个人偏好在促进创造力方面的作用,重点关注创意的原创性和相关性,因为这是对创意进行主观评价的两个重要标准。资料来源:巴黎脑研究所"创造力可以定义为在特定环境下产生原创性和相关性想法,以解决问题或改善状况的能力。它是适应变化或引发变化的关键技能,"认知神经科学研究员AlizéeLopez-Persem(洛佩兹-珀瑟姆)解释说。"我们的团队对产生创意的认知机制很感兴趣,希望了解如何明智地利用这些机制"。研究人员目前一致认为,创意过程包括两个连续的阶段:产生新想法和评估其潜力。但是,他们还没有了解到这种评估是如何进行的,以及是什么导致我们保留一些想法而不是其他想法。洛佩兹-珀瑟姆说:"我们需要重视我们的想法,以选出最好的想法。然而,没有迹象表明这种操作符合理性和客观的评价,在这种评价中,我们试图抑制自己的认知偏差,从而做出尽可能好的选择。因此,我们想知道这种价值是如何分配的,以及它是否取决于个体特征"。将创意绽放的内在运动客观化将创意过程建模为一连串涉及不同大脑网络的操作并不符合流行的创意概念,创意通常被表现为一种抓住、吸引和超越我们的动力。相反,埃马纽埃尔-沃勒(EmmanuelleVolle)团队认为,创造力有三个基本维度,可以用数学工具进行建模:探索,以个人知识为基础,想象可能的选项;评估,包括衡量想法的质量;选择,让我们选择将被口头表达的概念。为了了解这三个维度之间的相互关系,研究人员在一个计算模型中再现了它们,并将其与研究中招募的个人的实际行为进行了比较。通过巴黎脑研究所的PRISME平台,71名参与者受邀参加了自由联想测试,其中包括以最大胆的方式匹配单词。然后,他们被要求评价自己对这些联想的喜爱程度,以及这些联想是否具有相关性和原创性。神经学家EmmanuelleVolle说:"我们的研究结果表明,对想法的主观评价在创造力中起着重要作用。我们观察到,产生新想法的速度与参与者对这些想法的欣赏程度之间存在关系。换句话说,你越喜欢你将要提出的想法,你就越快想出它。例如,想象一下一个打算制作酱汁的厨师:在他的脑海中,各种味道的组合越是吸引他,他就会越快地投入到配料的制作中去!我们的另一个发现是,这一评估结合了两个主观标准:独创性和相关性"。哪些个人偏好会促进创造力?研究小组发现,这两个标准的重要性因人而异。研究人员补充说:"这完全取决于他们的经验、个性,可能还有他们所处的环境。有些人喜欢创意的独创性,而不是相关性;而有些人则相反。不过,无论是偏好原创性还是相关性,都对创造性思维有影响:我们已经证明,偏好原创性想法的人提出的概念更具创造性"。最后,研究小组的模型根据在一项独立任务中测量到的参与者的偏好,预测了他们提出创造性建议的速度和质量。这些结果凸显了创意冲动的机械性。他们还指出,从长远来看,有可能在神经计算层面精确描述创造力的机制,并将其与神经基质相关联......挑战创造性思维是一个我们完全无法控制的神秘过程这一陈旧观念。"未来,我们希望定义与人们的活动领域相关的不同创造力特征。"AlizéeLopez-Persem补充道。"哪些环境能促进创造力,哪些环境会抑制创造力?我们能否通过认知练习来改变或再教育我们的创造力特征,使之符合个人的抱负或需求?所有这些问题都还没有答案,但我们决心回答这些问题。"...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1377321.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1377321.htm

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人