OpenAI 发布 ChatGPT 企业版：无限制使用 GPT-4，更高的安全和隐私保障

OpenAI发布ChatGPT企业版：无限制使用GPT-4，更高的安全和隐私保障OpenAI发布ChatGPT企业版：无限制使用GPT-4，更高的安全和隐私保障。该产品提供了更深入的数据分析功能，帮助企业快速理解信息并提出复杂问题。用户可以完全控制和拥有自己的数据，并且这些数据不会被用于训练GPT-4模型。OpenAI计划推出更多功能，如自定义ChatGPT对企业数据的知识和先进分析工具。此外，还将提供适合小团队的定价方案。这是面向企业的第一个ChatGPT产品，为保护敏感数据而又想使用生成式人工智能工具的公司提供了竞争机会。https://cn.technode.com/post/2023-08-29/openai-chatgpt-enterprise/投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN

新版 ChatGPT 可同时访问所有 GPT-4 工具

新版ChatGPT可同时访问所有GPT-4工具OpenAI计划推出一种使用多模式GPT-4的新方法，无需切换即可访问所有工具，并提供更多文档分析功能。许多ChatGPTPlus用户在X上分享的截图显示了PDF和文档分析的新功能以及"所有工具"功能。所有工具"可让用户访问GPT-4的所有功能，而无需在不同功能之间切换。此举被誉为一次重大飞跃，它超越了基于文本的查询，推动了生成式人工智能功能的发展。现在，用户可以上传一张图片，让DALL-E3做出回应，为他们的工作流程增添了新的维度。随着越来越多的用户开始使用新的多模态功能，更多关于如何将所有GPT-4工具结合在一起使用的例子也将出现。有趣的是，GPT-4的所有工具功能似乎并不包括ChatGPT插件。一些新功能可能会使许多第三方ChatGPT插件过时。这可能是为了简化用户体验而精心策划的举动，同时也是对以往提供类似功能的第三方插件的一种限制。在系统中直接分析PDF和其他文件的功能有效地消除了对第三方ChatGPT插件的需求，而这些插件一直以来都在填补这些空白。通过在最新版本的ChatGPT中整合这些功能，OpenAI回应了用户的反馈意见，创建了一个不依赖外部功能的更强大的工具。除了用户可以访问GPT-4AllTools之外，其他人也注意到了更近的知识截止日期。最新消息发布于OpenAI下周的DevDay大会之前，预计该公司将在会上与开发者探讨新工具。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1393089.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1393089.htm

▶ GPT 4: https://openai.com/research/gpt-4

▶GPT4:https://openai.com/research/gpt-4▶APIWaitlist：https://openai.com/waitlist/gpt-4-api▶GPT-4DeveloperLivestreamhttps://m.youtube.com/watch?v=outcGtbnMuQ看图……（后面补了个P9，直播里的手稿拍照转html）邮件原文（翻译byChatGPT）我们已经创建了GPT-4，这是我们最强大的模型。我们今天开始向API用户推出该模型。请于今天（3月14日）下午1点（太平洋时间）加入我们，观看GPT-4的现场演示。▶关于GPT-4由于其更广泛的通用知识和先进的推理能力，GPT-4可以更准确地解决困难问题。▶您可以通过以下方式了解更多信息：·GPT-4概述页面以及早期客户使用该模型构建的内容。·博客文章详细介绍了该模型的功能和局限性，包括评估结果。（一开始的那个链接）▶可用性·API等待列表：请注册我们的等待列表，以获得受限制的GPT-4API访问权限，该API使用与gpt-3.5-turbo相同的ChatCompletionsAPI。我们将从今天开始邀请一些开发人员，并逐渐扩大可用性和速率限制，以平衡容量和需求。（我也放在前面了）·优先访问：开发人员可以通过为OpenAIEvals贡献模型评估来获得GPT-4的优先API访问权限，这将有助于我们改进该模型，使其对所有人都更好。https://github.com/openai/evals·ChatGPTPlus：ChatGPTPlus订户将可以在chat.openai.com上使用GPT-4，并获得动态调整的使用上限。由于我们的容量非常有限，因此使用上限将取决于需求和系统性能。API访问仍将通过等待列表进行。▶API定价·具有8K上下文窗口（约13页文本）的gpt-4将每1K提示令牌收取0.03美元，每1K完成令牌收取0.06美元。·具有32K上下文窗口（约52页文本）的gpt-4-32k将每1K提示令牌收取0.06美元，每1K完成令牌收取0.12美元。▶直播

GPT-4发布：ChatGPT大升级 太太太太强了

GPT-4发布：ChatGPT大升级太太太太强了（看图）手套掉下去会怎样？它会掉到木板上，并且球会被弹飞。甚至只需要简单在纸上画一个网站的草稿图：拍一张照片上传给GPT-4，它就可以立马生成网站的HTML代码！在性能表现上，OpenAI直接甩出一句话：在各种专业和学术基准上和人类相当！而且不只是发布GPT-4这么简单，OpenAI这次“啪的一下”把相关“大动作”一步到位了：ChatGPTPlus：集成GPT-4的ChatGPT升级版发布GPT-4的API公布技术论文*公开SystemCard不仅如此，传闻的“必应早就用上了GPT-4”在今天也得到了微软方面的证实：没错，确实是这样的！不得不说，自打ChatGPT问世以来，微软和Google之间打响的数轮科技战役，微软这次又双叒叕赢麻了。甚至这一次，不少网友都发出了“见证历史”的感慨：史上最强大模型正如之前传言，GPT-4确实拥有多模态能力，可以接受图像输入并理解图像内容。并且可接受的文字输入长度也增加到3.2万个token（约2.4万单词）。升级之后，GPT-4在各种职业和学术考试上表现和人类水平相当。比如模拟律师考试，GPT-4取得了前10%的好成绩，相比之下GPT-3.5是倒数10%。做美国高考SAT试题，GPT-4也在阅读写作中拿下710分高分、数学700分（满分800）。那么GPT-4这些新能力实际用起来是什么样的？技术报告中也给出不少展示。首先，看图能力可以用来解释表情包、梗图。提问这张图哪里好笑？GPT-4可以按顺序描述出每一格的内容，并总结出笑点：用巨大的过时VGA接口给小巧的现代智能手机充电。更进一步，GPT-4可以理解图表中数据的含义，并做进一步计算。甚至可以直接把论文截图发给它，GPT-4可以按像素处理其中的文字和图片，并给出对整篇论文的总结摘要。文字输入长度限制的增加，也大大扩展了GPT-4的实用性。发布会直播上，OpenAI总裁Gregman现场表演了一波GPT-4给代码修Bug。出现问题啥也不用想，直接把1万字的程序文档一股脑扔给GPT-4就行。格式也不用管，你只需要Ctrl+A、Ctrl+C、Ctrl+V。再最后附上出现的问题，在几秒钟内瞬间得到解决办法。在API方面，GPT-4还开放了一个使用功能，允许修改“系统提示”。之前ChatGPT的回答总是冗长而平淡，这是因为系统提示中规定了“你只是一个语言模型……你的知识截止于2021年9月”。现在通过修改这句话，GPT-4就可以展现出更多样的性格，比如扮演苏格拉底。也可以指定之后所有回答的形式，比如全用json格式。虽然GPT-4这波能力大升级，但之前ChatGPT会出现幻觉、胡说八道的毛病还是没能完全改掉。从前面的官方示例也可以看出，要想最大程度发挥GPT-4的能力，最好还是用上思维链路提示（Chain-of-thoughtPrompt）。操作起来也非常简单，只需在提问的时候额外提醒AI给出步骤，就能大大提高推理和计算的准确率。Google依旧在跟就在GPT-4发布前，Google方面为了迎战微软，宣布将一系列即将推出的AIGC功能，应用到自家产品中。包括GoogleDocs（文档）、Gmail、Sheets（表格）和Slides（幻灯片）。但不同于微软和OpenAI的“发布即可用”，Google只会先将Docs和Gmail中的AI工具，在月底提供给一些“值得信赖的开发人员”。而其它功能则将是在今年晚些时候向公众开放。至于具体时间，Google方面并没有具体说明。而外界对此评价是Google希望抢先微软原定于本周四的发布。但从今天的结果上来看，微软依旧提前“抢滩登陆”。OneMoreThing在GPT-4发布之前，便有网友做出了GPT-3和GPT-4参数量的对比图，并猜测GPT-4的参数量将达到100万亿。这一次亦是如此。有网友预言，未来GPT-5的参数量，会是这样的：但无论如何，这一次，我们离真·人工智能，更近了一步。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1349495.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1349495.htm

人工通用智能的火花: GPT-4 的早期实验 #文件 @qiqubaike #pdf

人工通用智能的火花:GPT-4的早期实验#文件@qiqubaike#pdf人工智能(AI)研究人员一直在开发和完善大型语言模型(LLMs)，这些模型在各种领域和任务中表现出非凡的能力，挑战我们对学习和认知的理解。由OpenAI开发的最新模型GPT-4[Ope23]，是使用前所未有的计算和数据规模训练出来的。在本文中，我们报告了我们对GPT-4早期版本的调查，当时它还在OpenAI的积极开发中。我们认为，(这个早期版本的)GPT-4是新一批LLM的一部分(例如，与ChatGPT和谷歌的PaLM一起)，它比以前的AI模型表现出更多的通用智能。我们讨论了这些模型的上升能力和影响。我们证明，除了对语言的掌握，GPT-4还能解决跨越数学、编码、视觉、医学、法律、心理学等领域的新颖而困难的任务，而不需要任何特殊的提示。此外，在所有这些任务中，GPT-4的表现都惊人地接近人类水平，而且往往大大超过了ChatGPT等现有模型。鉴于GPT-4能力的广度和深度，我们认为可以合理地将其视为人工通用智能(AGI)系统的早期(但仍不完整)版本。在我们对GPT-4的探索中，我们特别强调发现它的局限性，并讨论了在向更深入和更全面的AGI版本迈进时面临的挑战，包括可能需要追求一种超越下一个单词预测的新范式。最后，我们对近期技术飞跃的社会影响和未来的研究方向进行了思考。

PT-4-preview与GPT-4的区别

GPT-4-preview与GPT-4的区别1⃣发布阶段：GPT-4-preview是GPT-4的预览版本，它在正式发布之前提供给开发者和研究人员进行测试和评估。而GPT-4是经过完整开发和测试后的正式版本，已经在各种应用场景中得到广泛应用。2⃣性能和质量：GPT-4-preview相对于GPT-4可能在性能和质量方面存在一些差异。由于GPT-4-preview是预览版本，可能还存在一些未解决的问题或改进的空间，而GPT-4经过更多的优化和调整，其性能和质量可能更高。3⃣可用性和稳定性：GPT-4-preview由于是预览版本，可能在可用性和稳定性方面存在一些限制。它可能会受到一些限制或不稳定的因素影响，而GPT-4作为正式版本，经过更多的测试和验证，其可用性和稳定性可能更好。4⃣功能和应用场景：GPT-4-preview和GPT-4在功能和应用场景上可能存在一些差异。GPT-4-preview可能会有一些功能或应用场景上的限制，而GPT-4则可能具备更多的功能和适用于更广泛的应用场景。