IBM宣布在watsonx上提供开源Mistral AI模型

IBM宣布在watsonx上提供开源MistralAI模型这有可能将延迟时间缩短35-75%，具体取决于批量大小--加快洞察时间。这是通过一个称为量化的过程实现的，该过程减少了LLM的模型大小和内存需求，反过来又能加快处理速度，有助于降低成本和能耗。Mixtral-8x7B的加入扩展了IBM的开放式多模型战略，以满足客户的需求，为他们提供选择和灵活性，从而在其业务中扩展企业人工智能解决方案。通过数十年的人工智能研发、与Meta和HuggingFace的开放合作以及与模型领导者的合作，IBM正在扩展其watsonx.ai模型目录，并引入新的功能、语言和模式。IBM的企业就绪基础模型选择及其watsonx人工智能和数据平台可以帮助客户利用生成式人工智能获得新的洞察力和效率，并基于信任原则创建新的业务模式。IBM可帮助客户为金融等目标业务领域的正确用例和性价比目标选择正确的模型。Mixtral-8x7B采用了稀疏建模（一种创新技术，只查找和使用数据中最重要的部分，以创建更高效的模型）和专家混合技术（Mixture-of-Experts）的组合，后者将擅长并解决不同部分问题的不同模型（"专家"）结合在一起。Mixtral-8x7B模型因其能够快速处理和分析海量数据，提供与背景相关的见解而广为人知。IBM软件公司产品管理与增长高级副总裁KareemYusuf博士说："客户要求有选择性和灵活性，以便部署最适合其独特用例和业务要求的模型。通过在watsonx上提供Mixtral-8x7B和其他模型，我们不仅为他们提供了部署人工智能的可选性，还为人工智能构建者和业务领导者提供了一个强大的生态系统，使他们能够利用工具和技术推动不同行业和领域的创新。"本周，IBM还宣布在watsonx上提供由ELYZA公司开源的日本LLM模型ELYZA-japanese-Llama-2-7b。IBM还在watsonx上提供Meta的开源模型Llama-2-13B-chat和Llama-2-70B-chat以及其他第三方模型，未来几个月还将提供更多。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1422447.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1422447.htm

【IBM宣布旗下AI平台将托管Meta大语言模型】

【IBM宣布旗下AI平台将托管Meta大语言模型】2023年08月09日08点59分老不正经报道，IBM(IBM.N)今日表示，将在自己的企业人工智能平台上托管MetaPlatform的人工智能语言模型MetaLlama2。IBM的watsonx平台可以帮助企业将人工智能整合到其工作流程中，为一些客户提供了Meta发布的Llama2的早期访问权。IBM表示，Meta的开源人工智能模型发布后，还将推出更多软件，如人工智能调整工作室、情况说明书和其他生成式人工智能模型。

IBM推出Granite生成式人工智能功能和模型

IBM推出Granite生成式人工智能功能和模型IBM几乎没有提供有关Granite的详细信息，因此无法将这些模型与竞争对手的LLM（包括IBM自己的LLM）进行比较。但该公司声称，它将在2022年第三季度推出Granite系列模型之前，披露用于训练该模型的数据，以及用于过滤和处理这些数据的步骤。希望该公司能做到这一点。在Watsonx.ai（Watsonx的组件，可让客户在部署后测试、部署和监控模型）的其他部分，IBM正在推出TuningStudio，这是一款允许用户根据自己的数据定制生成式人工智能模型的工具。利用TuningStudio，IBMWatsonx的客户可以对模型进行微调，以适应新任务，只需100到1000个示例。一旦用户指定了任务并提供了所需数据格式的标注示例，他们就可以通过IBM云的API部署模型。Watsonx.ai即将推出的还有表格数据（关系数据库中的行和列集合）合成数据生成器。IBM在一份新闻稿中称，通过从自定义数据模式和内部数据集生成合成数据，公司可以使用生成器提取洞察力，用于人工智能模型的训练和微调，同时"降低风险"。目前还不清楚"降低风险"的确切含义，因为使用合成数据训练人工智能存在一系列隐患。IBM还将在Watsonx.data中推出新的生成式人工智能功能，该公司的数据存储允许用户访问数据，同时应用查询引擎、治理、自动化以及与现有数据库和工具的集成。从2023年第四季度开始，作为技术预览的一部分，客户将能够通过一个类似聊天机器人的自助服务工具，为人工智能"发现、增强、可视化和完善"数据。IBM对具体细节再次语焉不详。但能够想象的是一种类似于ChatGPT的体验，尽管它以数据可视化和转换为重点。IBM表示，大约在同一时间（2023年第四季度），Watsonx.data将获得矢量数据库功能，以支持检索增强生成（RAG）。RAG是一个人工智能框架，通过将模型建立在外部知识源的基础上，提高LLM生成的响应质量，这对IBM的企业客户来说显然非常有用。在其他重大新闻方面，IBM正在进行Watsonx.governance的技术预览，这是一个工具包--用该公司相当含糊的话说--提供了保护客户隐私、检测模型偏差和漂移以及帮助组织满足道德标准的机制。从下周开始，IBM将推出智能修复（IntelligentRemediation）功能，该公司表示，该功能将利用生成式人工智能模型来帮助IT团队总结事件并提出工作流程建议，以帮助实施解决方案。IBM产品高级副总裁DineshNirmal在一份新闻稿中说："正如watsonx平台在推出后短短几个月内不断发展所证明的那样，我们将在整个人工智能生命周期内为客户提供支持。作为转型合作伙伴，IBM正在与客户合作，帮助他们以安全、可信的方式扩展人工智能--从帮助他们建立数据战略的基础要素，到为他们的特定业务用例调整模型，再到帮助他们管理模型。"当然，IBM也面临着压力，需要证明自己能够在拥挤的人工智能领域有所作为。在公司第二财季，IBM公布的营收不及分析师预期，原因是公司基础设施业务部门的增长放缓幅度超过预期。营收缩减至154.8亿美元，同比下降0.4%，略低于分析师一致预期的第二季度销售额155.8亿美元。在财报电话会议上，IBM首席执行官阿尔文德-克里希纳（ArvindKrishna）反复强调了人工智能对IBM未来增长的重要性，并断言企业正在以健康的速度签约使用IBM的混合云和人工智能技术，包括Watsonx。克里希纳说，截至7月Watsonx开始推出时，已有150多家企业客户在使用Watsonx，其中包括三星和花旗。"我们将继续满足客户寻求值得信赖的企业人工智能解决方案的需求，我们对最近推出的Watsonx人工智能平台的反响尤为兴奋。最后，我们对今年全年的收入和自由现金流增长预期仍然充满信心，"克里希纳在财报电话会议上说。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1382305.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1382305.htm

IBM宣布旗下AI平台将托管Meta大语言模型

IBM宣布旗下AI平台将托管Meta大语言模型自去年年底OpenAI推出了ChatGPT以来，消费者和企业都对这种全新的技术产生了浓厚的兴趣，企业也越来越希望将人工智能引入其工作流程之中，以提高效率并带来先进的功能。IBM表示，Meta的开源人工智能模型发布后，还将推出更多软件，如人工智能调整工作室、情况说明书和其他生成式人工智能模型。Llama2是Meta于今年7月推出的开源人工智能语言模型的商业版本，由微软的Azure云服务分发，与OpenAI的ChatGPT，以及谷歌的Bard在新兴的生成性人工智能市场上直接竞争。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1376001.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1376001.htm

Meta和IBM联合四十余家公司和组织创建人工智能联盟，致力于开源AI

Meta和IBM联合四十余家公司和组织创建人工智能联盟，致力于开源AI根据周二的一份声明，该联盟名为人工智能联盟，将专注于人工智能技术的负责任开发，包括安全和安保工具。该小组还将寻求增加开源人工智能模型的数量——而不是一些公司青睐的专有系统——开发新硬件并与学术研究人员合作。开源人工智能技术由开发人员公开供其他人使用，其支持者认为这种方法是培养高度复杂系统的更有效方法。在过去的几个月里，Meta一直在发布其大型语言模型的开源版本，这是人工智能聊天机器人的基础。Meta全球事务总裁尼克·克莱格(NickClegg)在声明中表示：“我们相信，人工智能的公开开发会更好，让更多人能够受益、打造创新产品并致力于安全。”该小组最终将建立一个理事会和技术监督委员会。参与者包括甲骨文公司、超威半导体(AMD)、英特尔公司和StabilityAI，以及圣母大学和MassOpenCloudAlliance等学术和研究组织。——

MetaPlatformsInc.和IBM正联手40多家公司和组织创建一个致力于开源人工智能AI工作的行业组织，旨在共享技术并降

MetaPlatformsInc.和IBM正联手40多家公司和组织创建一个致力于开源人工智能AI工作的行业组织，旨在共享技术并降低风险。据周二的声明，这个名为“AI联盟”的联合体将专注于负责任地开发AI技术，包括安全和安保工具。联盟还将寻求增加开源AI模型的数量——而不是一些公司青睐的专有系统，开发新硬件，并和学术研究人员合作。开源AI技术的支持者认为，这种方法是培养高度复杂系统的更有效方法。在过去的几个月里Meta在发布其大型语言模型的开源版本，这种模型是AI聊天机器人的基础。