跟ChatGPT聊10句天要费半斤水?谷歌环境报告:数据中心是费水大户

跟ChatGPT聊10句天要费半斤水?谷歌环境报告:数据中心是费水大户56亿加仑,约等于国内某一线城市全年的用水量,或者是全球每天饮用水的1/4。也有人称,这水量相当于37个高尔夫球场的用水量,大概能装满一个半西湖。这并不是个例。2023年初,由OpenAI打造的ChatGPT火遍全球。要对AI进行大量训练,也就意味着需要更强的算力中心和与之匹配的散热能力。据悉,在单个系统中与AI聊天机器人进行20-50个问题的对话可能会导致其消耗“500毫升瓶装水”,而因ChatGPT在全球拥有数十亿用户,由此累计的总用水量异常巨大。而当初微软训练GPT-3,该公司可能消耗了700,000升水,在此基础上,如果人工智能模型的数据由一个能源使用效率较低的数据中心生成,那么其用水量可能会增加三倍。而对于OpenAI新推出的GPT-4,其用水量可能会较GPT-3版本增加“数倍”。此外,在另一项研究中,研究团队估计通过创建GPT-3聊天模型,他们消耗了1,287兆瓦时的电力,并产生了552吨二氧化碳。对此,教授指出,尽管人工智能为许多人提供了便利,但仍应尽量减少其使用,同时不要忽视它也会对环境造成严重影响。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1375449.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1375449.htm

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ChatGPT每处理用户5个提问就需要“喝掉”500ml的冷却水

ChatGPT每处理用户5个提问就需要“喝掉”500ml的冷却水爱荷华州得梅因(美联社)——构建像ChatGPT这样的人工智能产品的成本很难衡量。但微软支持的OpenAI的技术需要大量的水,这些水是从爱荷华州中部的浣熊河和得梅因河的分水岭抽取的,用于冷却一台强大的超级计算机,它被用来教会人工智能系统如何模仿人类书写内容。构建大型语言模型需要分析大量人类书写文本的模式。所有这些计算都会消耗大量电力并产生大量热量。为了在炎热的天气里保持凉爽,数据中心需要泵入水——通常是泵入仓库大小的建筑外的冷却塔。微软在其最新的环境报告中透露,从2021年到2022年,其全球用水量猛增了34%(达到近17亿加仑,相当于2,500多个奥林匹克规模的游泳池),外部研究人员认为,与前几年相比,这一数字急剧增加与它的人工智能研究有关。在即将于今年晚些时候发表的一篇论文中,任少磊的团队估计,每当你向ChatGPT提出5到50个提示或问题时,ChatGPT就会“喝掉”500毫升的水(编注:一瓶农夫山泉为550ml)。这个范围因服务器的位置和季节而异。估算的用水量还包括公司没有测量的间接用水量,例如冷却为数据中心供电的发电厂的用水量。——

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谷歌去年消耗212亿升水人工智能导致用水量激增20%这些数字清楚地提醒人们,运行大型数据中心所付出的环境成本,这些数据中心通常需要大量的水用来冷却。随着谷歌和其他所有参与人工智能竞赛的科技公司加快建设新的数据中心,它们消耗的水量很可能会继续上升。加州大学河滨分校电气与计算机工程副教授ShaoleiRen说,用水量增加20%大致与谷歌计算能力的增长一致,而谷歌的计算能力主要是由人工智能推动的。然而,Ren说,他对这种增长能否长期持续持怀疑态度,即使谷歌承诺补充水来抵消其使用量。“这只是让他们的水会计看起来更好,但水仍然被消耗,”他表示。谷歌表示,其已将2030年作为补充其办公室和数据中心120%淡水消耗的最后期限。根据该公司自己的报告,目前的补充率只有6%。谷歌目前消耗的大部分水都是“可饮用的”,足够干净,可以用作饮用水。谷歌在最新报告中表示,其考虑了“当地水资源压力”,并表示,2022年其82%的淡水提取来自水资源压力较小的地区。对于剩下的18%,该公司表示正在“探索新的合作伙伴关系和机会”,以改善流域健康,但随着越来越多的地方面临水资源短缺,它可能会面临越来越大的阻力。2019年,谷歌计划在亚利桑那州梅萨建立一个数据中心,保证每天多达400万加仑的水。正如Insider网站的阿利斯泰尔·巴尔(AlistairBarr)最近指出的那样,亚利桑那州已经面临着水资源短缺的问题,这可能会阻碍其中一些交易。位于梅萨的谷歌设施可能最终会使用其他冷却方法。谷歌并不是唯一大量消耗水资源的公司。Meta也在亚利桑那州建设一个数据中心,该公司在2022年使用了超过260万立方米(约6.97亿加仑)的水,主要用于数据中心。其最新的大型语言模型“Llama2”需要大量的水来训练。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1372861.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1372861.htm

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ChatGPT背后的AI技术诞生于爱荷华州 用了很多水

ChatGPT背后的AI技术诞生于爱荷华州用了很多水当微软、OpenAI和Google等领先的技术开发商竞相利用生成式人工智能的热潮时,他们也承认,对其人工智能工具日益增长的需求会带来高昂的成本,从昂贵的半导体到增加的耗水量。但他们往往对具体细节秘而不宣。在爱荷华州,很少有人知道这里是OpenAI最先进的大型语言模型GPT-4的诞生地,直到微软的一位高管在一次演讲中说,该模型"实际上是在得梅因西部的玉米地旁开发的"。建立大型语言模型需要分析大量人类撰写文本的模式。所有这些计算都需要耗费大量的电力并产生大量的热量。为了在炎热的天气保持凉爽,数据中心需要抽水--通常是抽到仓库大小的建筑外的冷却塔。微软在其最新的环境报告中披露,从2021年到2022年,其全球耗水量激增了34%(达到近17亿加仑,或超过2500个奥林匹克规格的游泳池),与前几年相比,耗水量急剧增加,外部研究人员认为这与微软的人工智能研究有关。加州大学河滨分校(UniversityofCalifornia,Riverside)的研究员任少磊(ShaoleiRen)说:"可以说大部分耗水量增长都是人工智能造成的,包括它在生成式人工智能方面的大量投资以及与OpenAI的合作。"在即将于今年晚些时候发表的一篇论文中,任少磊的团队估计,每当你向ChatGPT提出5到50个提示或问题时,ChatGPT就会喝掉500毫升的水(接近一个16盎司水瓶的容量)。这个范围因服务器的位置和季节而异。这一估算还包括公司没有测量的间接用水量,例如冷却为数据中心供电的发电厂。"大多数人并不了解ChatGPT的资源使用情况,"任说。"如果你不知道资源的使用情况,那么我们就没有办法帮助你节约资源"。Google同期的用水量增长了20%,任也将其主要归因于人工智能工作。Google的用水量增长并不均衡--在俄勒冈州,Google的用水量保持稳定,该州的用水量引起了公众的关注,而在拉斯维加斯以外的地区,Google的用水量则翻了一番。在爱荷华州,Google的设备对水资源同样饥渴,其理事会布拉夫斯数据中心的饮用水用量比其他任何地方都要多。在回答美联社的提问时,微软在本周的一份声明中表示,它正在投资研究,以测量人工智能的能源和碳足迹,"同时研究如何使大型系统在训练和应用中更加高效"。"我们将继续监控我们的排放量,加快进度,同时增加使用清洁能源为数据中心供电,购买可再生能源,并做出其他努力,以实现我们的可持续发展目标,即到2030年实现负碳排放、正水排放和零浪费。"该公司的声明说。OpenAI周五在自己的声明中也表达了同样的观点,表示正在"认真思考"如何更好地利用计算能力。它说,"我们认识到大型模型的训练可能是能源和水资源密集型的",并努力提高效率。微软于2019年首次向总部位于旧金山的OpenAI投资10亿美元,这距离这家初创公司推出ChatGPT并引发全球对人工智能进步的关注已有两年多时间。作为交易的一部分,这家软件巨头将提供训练人工智能模型所需的计算能力。为了至少完成其中的一部分工作,两家公司将目光投向了爱荷华州的西得梅因(WestDesMoines),这座拥有6.8万人口的城市十多年来一直是微软云计算服务的数据中心聚集地。微软的第四个和第五个数据中心将于今年晚些时候在这里启用。史蒂夫-盖尔(SteveGaer)说:"他们正在以最快的速度建造这些数据中心。"吸引该公司的是该市对建设公共基础设施的承诺,并通过纳税为支持这项投资贡献了一笔"惊人"的资金。他补充说:"但是,你知道,他们对自己在那里的所作所为相当保密。"微软首次表示,它正在为2020年的OpenAI开发世界上最强大的超级计算机之一,当时公司拒绝透露其位置,但将其描述为一个"单一系统",拥有超过285,000个传统半导体内核和10,000个图形处理器--这种芯片已成为人工智能工作负载的关键。专家们表示,在单一地点"预训练"人工智能模型是有意义的,因为大量数据需要在计算内核之间传输。直到5月底,微软总裁布拉德-史密斯(BradSmith)才透露,微软已在爱荷华州建立了"先进的人工智能超级计算数据中心",专门用于让OpenAI训练其第四代模型GPT-4。该模型现在为高级版本的ChatGPT和微软自己的一些产品提供动力,并加速了关于遏制人工智能社会风险的讨论。它是由加利福尼亚州的非凡工程师制造的,但实际上是在爱荷华州制造的。从某种程度上来说,西得梅因是一个相对高效的地方,可以用来训练强大的人工智能系统,尤其是与微软位于亚利桑那州的数据中心相比,后者在相同的计算需求下消耗的水资源要多得多。任少磊说:"因此,如果你要在微软内部开发人工智能模型,那么你应该把训练安排在爱荷华州,而不是亚利桑那州。在培训方面没有任何区别。但在耗水量或能耗方面,差别就大了。"在一年中的大部分时间里,爱荷华州的天气都很凉爽,微软可以利用外部空气来保持超级计算机的正常运行,并将热量排出大楼。只有当温度超过29.3摄氏度(约85华氏度)时,微软才会取水,该公司在一份公开披露的文件中如是说。这仍然会消耗很大的水量,尤其是在夏天。根据西得梅因水厂(WestDesMoinesWaterWorks)的数据,2022年7月,也就是OpenAI称其完成GPT-4培训的前一个月,微软向其爱荷华州数据中心集群泵入了约1150万加仑的水。这约占该地区用水总量的6%,该地区还为该市居民提供饮用水。2022年,西得梅因水厂的一份文件称,如果微软的数据中心项目能够"展示并实施在当前水平上大幅降低高峰用水量的技术",以保护住宅和其他商业用水的供应,那么西得梅因水厂和市政府"会考虑这些项目"。微软周四表示,它正在直接与水务局合作,以解决其反馈的问题。水厂在一份书面声明中表示,微软一直是一个很好的合作伙伴,并一直在与当地官员合作,在满足用水需求的同时减少水足迹。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1382855.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1382855.htm

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缺电后是缺水?摩根大通:到2030年,数据中心每天将消耗4.5亿加仑的水AI狂潮仍在继续,由于不少华尔街大行预计本世纪末美国的生成式人工智能数据中心数量将爆发,各投资机构纷纷投资于“增强美国力量”(PoweringupAmerica)的主题,包括电网公司、铜、金、银和铀等大宗商品,以及人工智能芯片制造商。然而,水消耗的问题却相对而言被忽视了。摩根大通的亚太股票研究部门最近公布题为《深入探讨电力、冷却、电网和ESG影响》(DeepDiveintoPower,Cooling,ElectricGridandESGimplications)的研报,详细阐述了基础设施对人工智能发展的影响。文中专门介绍了人工智能数据中心对电力的消耗。同时,高盛此前也发现,在“下一代AI交易”飙升之际,弗吉尼亚州的商业电力需求大幅怎个假。此外,即使是黑石集团首席执行官史蒂夫·施瓦茨曼(SteveSchwarzman)和贝莱德董事长兼首席执行官拉里·芬克(LarryFink)也纷纷加入电网和AI投资主题,因为未来几年内有很多上行空间——除非AI需求崩溃。值得注意的是,摩根大通的研报在报告结尾部分强调:“尽管数据中心因大量的电力消耗而容易重点关注,但相对而言,数据中心的高耗水基本被忽视了,而这也是数据中心运营的基本特质。”摩根大通引用BluefieldResearch的数据在研报中指出,全球数据中心的总用水量(包括现场冷却和非现场发电)从2017年到2022年每年增长6%。研报说,到2030年,用水量可能会跃升至每天4.5亿加仑。这就相当于,每天大约需要681个奥运会标准的游泳池的淡水,来冷却全球数据中心。研报介绍,数据中心的用水方式与碳排放类似,数据中心的用水也可以分为范围1、范围2和范围3。在这种情况下,范围1指的是用于现场服务器冷却的水,范围2指的是用于发电的场外用水。范围3被认为是服务器制造供应链用水。具体而言,范围2的用水是数据中心与发电相关的间接用水。传统的热电厂(如燃煤电厂、天然气电厂等)加热水以产生蒸汽,蒸汽用于旋转涡轮机发电。水也用于冷却塔中的散热。值得注意的是,当使用热电时,数据中心的范围2用水足迹可能远大于范围1。研报指出:“考虑到范围1和范围2操作所需要的取水量,到2027年,要满足全球AI需求,数据中心相关的取水量可能达到42亿至66亿立方米,超过半个英国的年度总取水量。”研报进一步指出,在水资源稀缺的地区,数据中心的巨大用水需求可能引发竞争加剧,可能会影响水资源的可用性,甚至导致数据中心关闭。“为了消除服务器产生的热量,每天有数百万加仑的水在冷却系统中蒸发,这是数据中心的大部分用水。”...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1432255.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1432255.htm

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据央视财经报道,用户每向ChatGPT提问10到50个问题有可能消耗500毫升水,这些水资源被用于服务器的冷却。据研究人员称,如今AI所需算力预计每100天就会翻一番,到2027年,全球范围内AI可能会消耗66亿立方米水资源,相当于华盛顿州全年需水量。via匿名标签:#ChatGPT频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

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人工智能正在大量“喝水”,你的每个问题都会用掉一瓶水对人工智能工具的需求不断增长会带来高昂的成本,这不只是昂贵的半导体,还会增加数据中心的耗水量,因为所有这些计算都需要耗费大量电力并产生大量热量。OpenAI的ChatGPT是在微软的数据中心训练的,这导致微软消耗了更多的冷却水。微软在其最新的环境报告中披露,从2021年到2022年,它的全球耗水量激增了34%(达到近17亿加仑,超过2500个奥林匹克规格的游泳池)。有研究估计,每当你向ChatGPT提出5到50个提示或问题时,ChatGPT会消耗500毫升的水来冷却。同期,谷歌的用水量也增长了20%,这在很大程度上也归功于其人工智能工作。参考:来源:ViaDaneelGod投稿:@ZaiHuaBot频道:@TestFlightCN

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