ChatGPT每处理用户5个提问就需要“喝掉”500ml的冷却水

ChatGPT每处理用户5个提问就需要“喝掉”500ml的冷却水爱荷华州得梅因(美联社)——构建像ChatGPT这样的人工智能产品的成本很难衡量。但微软支持的OpenAI的技术需要大量的水,这些水是从爱荷华州中部的浣熊河和得梅因河的分水岭抽取的,用于冷却一台强大的超级计算机,它被用来教会人工智能系统如何模仿人类书写内容。构建大型语言模型需要分析大量人类书写文本的模式。所有这些计算都会消耗大量电力并产生大量热量。为了在炎热的天气里保持凉爽,数据中心需要泵入水——通常是泵入仓库大小的建筑外的冷却塔。微软在其最新的环境报告中透露,从2021年到2022年,其全球用水量猛增了34%(达到近17亿加仑,相当于2,500多个奥林匹克规模的游泳池),外部研究人员认为,与前几年相比,这一数字急剧增加与它的人工智能研究有关。在即将于今年晚些时候发表的一篇论文中,任少磊的团队估计,每当你向ChatGPT提出5到50个提示或问题时,ChatGPT就会“喝掉”500毫升的水(编注:一瓶农夫山泉为550ml)。这个范围因服务器的位置和季节而异。估算的用水量还包括公司没有测量的间接用水量,例如冷却为数据中心供电的发电厂的用水量。——

相关推荐

封面图片

ChatGPT每处理用户5个提问就需要“喝掉”500ml的冷却水https://www.bannedbook.org/bnews

封面图片

ChatGPT背后的AI技术诞生于爱荷华州 用了很多水

ChatGPT背后的AI技术诞生于爱荷华州用了很多水当微软、OpenAI和Google等领先的技术开发商竞相利用生成式人工智能的热潮时,他们也承认,对其人工智能工具日益增长的需求会带来高昂的成本,从昂贵的半导体到增加的耗水量。但他们往往对具体细节秘而不宣。在爱荷华州,很少有人知道这里是OpenAI最先进的大型语言模型GPT-4的诞生地,直到微软的一位高管在一次演讲中说,该模型"实际上是在得梅因西部的玉米地旁开发的"。建立大型语言模型需要分析大量人类撰写文本的模式。所有这些计算都需要耗费大量的电力并产生大量的热量。为了在炎热的天气保持凉爽,数据中心需要抽水--通常是抽到仓库大小的建筑外的冷却塔。微软在其最新的环境报告中披露,从2021年到2022年,其全球耗水量激增了34%(达到近17亿加仑,或超过2500个奥林匹克规格的游泳池),与前几年相比,耗水量急剧增加,外部研究人员认为这与微软的人工智能研究有关。加州大学河滨分校(UniversityofCalifornia,Riverside)的研究员任少磊(ShaoleiRen)说:"可以说大部分耗水量增长都是人工智能造成的,包括它在生成式人工智能方面的大量投资以及与OpenAI的合作。"在即将于今年晚些时候发表的一篇论文中,任少磊的团队估计,每当你向ChatGPT提出5到50个提示或问题时,ChatGPT就会喝掉500毫升的水(接近一个16盎司水瓶的容量)。这个范围因服务器的位置和季节而异。这一估算还包括公司没有测量的间接用水量,例如冷却为数据中心供电的发电厂。"大多数人并不了解ChatGPT的资源使用情况,"任说。"如果你不知道资源的使用情况,那么我们就没有办法帮助你节约资源"。Google同期的用水量增长了20%,任也将其主要归因于人工智能工作。Google的用水量增长并不均衡--在俄勒冈州,Google的用水量保持稳定,该州的用水量引起了公众的关注,而在拉斯维加斯以外的地区,Google的用水量则翻了一番。在爱荷华州,Google的设备对水资源同样饥渴,其理事会布拉夫斯数据中心的饮用水用量比其他任何地方都要多。在回答美联社的提问时,微软在本周的一份声明中表示,它正在投资研究,以测量人工智能的能源和碳足迹,"同时研究如何使大型系统在训练和应用中更加高效"。"我们将继续监控我们的排放量,加快进度,同时增加使用清洁能源为数据中心供电,购买可再生能源,并做出其他努力,以实现我们的可持续发展目标,即到2030年实现负碳排放、正水排放和零浪费。"该公司的声明说。OpenAI周五在自己的声明中也表达了同样的观点,表示正在"认真思考"如何更好地利用计算能力。它说,"我们认识到大型模型的训练可能是能源和水资源密集型的",并努力提高效率。微软于2019年首次向总部位于旧金山的OpenAI投资10亿美元,这距离这家初创公司推出ChatGPT并引发全球对人工智能进步的关注已有两年多时间。作为交易的一部分,这家软件巨头将提供训练人工智能模型所需的计算能力。为了至少完成其中的一部分工作,两家公司将目光投向了爱荷华州的西得梅因(WestDesMoines),这座拥有6.8万人口的城市十多年来一直是微软云计算服务的数据中心聚集地。微软的第四个和第五个数据中心将于今年晚些时候在这里启用。史蒂夫-盖尔(SteveGaer)说:"他们正在以最快的速度建造这些数据中心。"吸引该公司的是该市对建设公共基础设施的承诺,并通过纳税为支持这项投资贡献了一笔"惊人"的资金。他补充说:"但是,你知道,他们对自己在那里的所作所为相当保密。"微软首次表示,它正在为2020年的OpenAI开发世界上最强大的超级计算机之一,当时公司拒绝透露其位置,但将其描述为一个"单一系统",拥有超过285,000个传统半导体内核和10,000个图形处理器--这种芯片已成为人工智能工作负载的关键。专家们表示,在单一地点"预训练"人工智能模型是有意义的,因为大量数据需要在计算内核之间传输。直到5月底,微软总裁布拉德-史密斯(BradSmith)才透露,微软已在爱荷华州建立了"先进的人工智能超级计算数据中心",专门用于让OpenAI训练其第四代模型GPT-4。该模型现在为高级版本的ChatGPT和微软自己的一些产品提供动力,并加速了关于遏制人工智能社会风险的讨论。它是由加利福尼亚州的非凡工程师制造的,但实际上是在爱荷华州制造的。从某种程度上来说,西得梅因是一个相对高效的地方,可以用来训练强大的人工智能系统,尤其是与微软位于亚利桑那州的数据中心相比,后者在相同的计算需求下消耗的水资源要多得多。任少磊说:"因此,如果你要在微软内部开发人工智能模型,那么你应该把训练安排在爱荷华州,而不是亚利桑那州。在培训方面没有任何区别。但在耗水量或能耗方面,差别就大了。"在一年中的大部分时间里,爱荷华州的天气都很凉爽,微软可以利用外部空气来保持超级计算机的正常运行,并将热量排出大楼。只有当温度超过29.3摄氏度(约85华氏度)时,微软才会取水,该公司在一份公开披露的文件中如是说。这仍然会消耗很大的水量,尤其是在夏天。根据西得梅因水厂(WestDesMoinesWaterWorks)的数据,2022年7月,也就是OpenAI称其完成GPT-4培训的前一个月,微软向其爱荷华州数据中心集群泵入了约1150万加仑的水。这约占该地区用水总量的6%,该地区还为该市居民提供饮用水。2022年,西得梅因水厂的一份文件称,如果微软的数据中心项目能够"展示并实施在当前水平上大幅降低高峰用水量的技术",以保护住宅和其他商业用水的供应,那么西得梅因水厂和市政府"会考虑这些项目"。微软周四表示,它正在直接与水务局合作,以解决其反馈的问题。水厂在一份书面声明中表示,微软一直是一个很好的合作伙伴,并一直在与当地官员合作,在满足用水需求的同时减少水足迹。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1382855.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1382855.htm

封面图片

新研究ChatGPT对环境影响显著 每回答20~50问须500ml水冷却服务器

新研究ChatGPT对环境影响显著每回答20~50问须500ml水冷却服务器·专家们表示,看似表面上好像不太多,但是考虑到如今ChatGPT的火爆程度,背后悄悄消耗的水资源已经是相当惊人的天文数字般的损耗。·专家的研究并非空穴来风吹毛求疵,实际上微软在训练ChatGPT-3时,就被发现使用了多达70万升的水来冷却巨大的发热量,这是什么概念呢?根据专家的估算,这些水相当于装满一座原子炉的冷却塔的水量。·今后AI的发展势头是可以预想到的越来越烈难以遏制,或许对于地球环境的破坏力才是值得重视的重要弊端之一。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1355707.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1355707.htm

封面图片

央视财经:每向ChatGPT提问50个问题将消耗500毫升水

据央视财经报道,用户每向ChatGPT提问10到50个问题有可能消耗500毫升水,这些水资源被用于服务器的冷却。据研究人员称,如今AI所需算力预计每100天就会翻一番,到2027年,全球范围内AI可能会消耗66亿立方米水资源,相当于华盛顿州全年需水量。via匿名标签:#ChatGPT频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

封面图片

跟ChatGPT聊10句天要费半斤水?谷歌环境报告:数据中心是费水大户

跟ChatGPT聊10句天要费半斤水?谷歌环境报告:数据中心是费水大户56亿加仑,约等于国内某一线城市全年的用水量,或者是全球每天饮用水的1/4。也有人称,这水量相当于37个高尔夫球场的用水量,大概能装满一个半西湖。这并不是个例。2023年初,由OpenAI打造的ChatGPT火遍全球。要对AI进行大量训练,也就意味着需要更强的算力中心和与之匹配的散热能力。据悉,在单个系统中与AI聊天机器人进行20-50个问题的对话可能会导致其消耗“500毫升瓶装水”,而因ChatGPT在全球拥有数十亿用户,由此累计的总用水量异常巨大。而当初微软训练GPT-3,该公司可能消耗了700,000升水,在此基础上,如果人工智能模型的数据由一个能源使用效率较低的数据中心生成,那么其用水量可能会增加三倍。而对于OpenAI新推出的GPT-4,其用水量可能会较GPT-3版本增加“数倍”。此外,在另一项研究中,研究团队估计通过创建GPT-3聊天模型,他们消耗了1,287兆瓦时的电力,并产生了552吨二氧化碳。对此,教授指出,尽管人工智能为许多人提供了便利,但仍应尽量减少其使用,同时不要忽视它也会对环境造成严重影响。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1375449.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1375449.htm

封面图片

人工智能正在大量“喝水”,你的每个问题都会用掉一瓶水

人工智能正在大量“喝水”,你的每个问题都会用掉一瓶水对人工智能工具的需求不断增长会带来高昂的成本,这不只是昂贵的半导体,还会增加数据中心的耗水量,因为所有这些计算都需要耗费大量电力并产生大量热量。OpenAI的ChatGPT是在微软的数据中心训练的,这导致微软消耗了更多的冷却水。微软在其最新的环境报告中披露,从2021年到2022年,它的全球耗水量激增了34%(达到近17亿加仑,超过2500个奥林匹克规格的游泳池)。有研究估计,每当你向ChatGPT提出5到50个提示或问题时,ChatGPT会消耗500毫升的水来冷却。同期,谷歌的用水量也增长了20%,这在很大程度上也归功于其人工智能工作。参考:来源:ViaDaneelGod投稿:@ZaiHuaBot频道:@TestFlightCN

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人