【报道：#谷歌、英特尔和高通计划通过#基金会开发AI软件，以抗衡英伟达】高通、谷歌和英特尔等科技公司参与的UXL基金会(UXLF

【报道：#谷歌、英特尔和高通计划通过#基金会开发AI软件，以抗衡英伟达】高通、谷歌和英特尔等科技公司参与的UXL基金会(UXLFoundation)计划开发一套软件和工具，为多种类型的人工智能加速器芯片提供支持。这个开源项目旨在让计算机代码能够在任何机器上运行，无论其采用何种芯片和硬件。高通的人工智能和机器学习主管VineshSukumar说：“我们实际上是在向开发者展示如何从英伟达平台迁移出来。”报告称，UXL的最终目标是在长期支持英伟达的硬件和代码。（路透）

谷歌、英特尔和高通计划通过基金会开发 AI 软件 抗衡英伟达

谷歌、英特尔和高通计划通过基金会开发AI软件抗衡英伟达据报道，高通、谷歌和英特尔等科技公司参与的UXL基金会计划开发一套软件和工具，为多种类型的人工智能加速器芯片提供支持。这个开源项目旨在让计算机代码能够在任何机器上运行，无论其采用何种芯片和硬件。高通的人工智能和机器学习主管VineshSukumar接受采访时说：“我们实际上是在向开发者展示如何从英伟达平台迁移出来。”报告称，UXL的最终目标是在长期支持英伟达的硬件和代码。

放弃英特尔平台－－自由软件基金会（FSF）指出，所有现代英特尔处理器平台都内置了一个低功耗的子系统Intel Managemen

放弃英特尔平台－－自由软件基金会（FSF）指出，所有现代英特尔处理器平台都内置了一个低功耗的子系统IntelManagementEngine(ME)。过去十年它的架构日益复杂，执行越来越多的任务。它包含了一个或多个处理器核心，内存，系统时钟，内部总线，保留的受保护内存，有自己的操作系统和程序，能访问系统主内存和网络。ME能完全访问和控制PC，能启动和关闭电脑，读取打开的文件，检查所有运行的程序，跟踪按键和鼠标移动，甚至能捕捉屏幕截图，它还有一个被证明不安全的网络接口，允许攻击者植入rootkit程序控制和入侵电脑。FSF称，ME威胁着用户的隐私和安全，而开发替代的自由固件是一项不可能任务，因此唯一的做法是抛弃英特尔平台http://www.fsf.org/blogs/licensing/intel-me-and-why-we-should-get-rid-of-me

Intel将进一步与Red Hat、Canonical和SUSE合作，为英特尔优化的Linux发行版提供支持

Intel将进一步与RedHat、Canonical和SUSE合作，为英特尔优化的Linux发行版提供支持在（Intel2023创新大会）上，他们介绍了新的，这是oneAPI倡议的演进。此外，他们还与RedHat、Canonical和SUSE合作，提供Intel优化的企业软件版本，以确保在最新的英特尔架构上获得优化性能。这个合作是Canonical和英特尔在Ubuntu上的的延续。英特尔还宣布与RedHat的合作扩大，向上游RHEL贡献，并将继续在人工智能领域，如PyTorch和TensorFlow，提供性能优化。这些合作有望为Linux用户带来更好的性能和功耗效率。参考：来源：ViaDaneelGod投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN

英特尔将其 Python NPU 加速库开源

英特尔将其PythonNPU加速库开源英特尔长期以来一直在开发iVPULinux内核驱动程序，该驱动程序位于内核上游，用于从MeteorLake开始支持英特尔NPU（以前称为VPU）。这个NPU加速库是一个方便的Python库，可以充分利用NPU的潜力。英特尔神经处理单元库支持8位量化、Float16支持、torch.compile支持、静态形状推理和其他功能。NPU加速库可从GitHub下载，也可通过PIP方便地安装：https://github.com/intel/intel-npu-acceleration-library英特尔NPU加速库GitHub页面上的Python代码示例展示了在NPU上进行单矩阵乘法运算、为NPU编译模型，甚至在NPU上运行Tiny-Llama模型。随着人工智能时代的到来以及NPU在更多英特尔处理器上的应用，这个库将变得越来越重要。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1422025.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1422025.htm

Linux基金会、英特尔等行业相关者联合推出企业AI开放平台

Linux基金会、英特尔等行业相关者联合推出企业AI开放平台"这项开创性的倡议联合了行业领导者，包括Anyscale、Cloudera、Datastax、DominoDataLab、HuggingFace、Intel、KX、MariaDBFoundation、Minio、Qdrant、RedHat、SAS、VMware（被Broadcom收购）、YellowbrickData、Zilliz等，共同倡导开发开放的、多提供商的、强大的和可组合的GenAI系统。""LFAI&Data的使命是建立和支持一个开放的人工智能（AI）和数据社区，并通过促进合作和为社区所有成员创造新机遇来推动AI和数据领域的开源创新。OPEA的目标是促进和支持灵活、可扩展的GenAI系统的开发，利用整个生态系统中最好的开源创新"。英特尔也发表了自己的博文，对这一新的开源企业人工智能努力进行了讨论。新的OPEA.dev项目网站描述了计划中的平台交付成果：-最先进的生成式人工智能系统的可组合构建模块的详细框架，包括LLM、数据存储和提示引擎-检索增强型生成式人工智能组件堆栈结构和端到端工作流的架构蓝图-围绕性能、功能、可信度和企业级准备程度对生成式人工智能系统进行分级的四步评估...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1427552.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1427552.htm