谷歌、英特尔和高通计划通过基金会开发 AI 软件 抗衡英伟达

谷歌、英特尔和高通计划通过基金会开发AI软件抗衡英伟达据报道，高通、谷歌和英特尔等科技公司参与的UXL基金会计划开发一套软件和工具，为多种类型的人工智能加速器芯片提供支持。这个开源项目旨在让计算机代码能够在任何机器上运行，无论其采用何种芯片和硬件。高通的人工智能和机器学习主管VineshSukumar接受采访时说：“我们实际上是在向开发者展示如何从英伟达平台迁移出来。”报告称，UXL的最终目标是在长期支持英伟达的硬件和代码。

高通、谷歌和英特尔等科技公司参与的UXL基金会(UXLFoundation)计划开发一套软件和工具，为多种类型的人工智能加速器芯

高通、谷歌和英特尔等科技公司参与的UXL基金会(UXLFoundation)计划开发一套软件和工具，为多种类型的人工智能加速器芯片提供支持。这个开源项目旨在让计算机代码能够在任何机器上运行，无论其采用何种芯片和硬件。高通的人工智能和机器学习主管VineshSukumar说：“我们实际上是在向开发者展示如何从英伟达平台迁移出来。”报告称，UXL的最终目标是在长期支持英伟达的硬件和代码。（路透）

消息称高通、谷歌、英特尔等联合开发 AI 软件：让代码不挑硬件，打破英伟达统治格局

消息称高通、谷歌、英特尔等联合开发AI软件：让代码不挑硬件，打破英伟达统治格局据路透社报道，为了打破这一局面，包括高通、谷歌和英特尔在内的科技公司联盟，计划从软件入手与英伟达解绑，帮助AI开发者不必依赖英伟达平台。高通AI和机器学习主管VineshSukumar在接受路透社采访时表示：“我们实际上是在向开发者展示如何从英伟达平台迁移出来。”UXL基金会是一家科技公司联盟，以英特尔开发的一项OneAPI技术为起点，计划构建一套能够为多种类型AI提供支持的软件和工具。该开源项目旨在使计算机代码在任何机器上运行，无论其使用什么芯片和硬件。线索：@ZaiHuabot投稿：@TNSubmbot频道：@TestFlightCN

科技公司计划通过 UXL 基金会联合打破英伟达的软件垄断

科技公司计划通过UXL基金会联合打破英伟达的软件垄断英伟达除了硬件外还有还有一个让其能维持AI加速计算的领导者的武器，让开发者与英伟达芯片紧密相连的CUDA加速计算软件生态，而现在科技公司正计划通过破坏该秘密武器削弱其垄断。UXL基金会(UnifiedAccelerationFoundation)是一家包括高通、谷歌、英特尔和三星等在内的科技公司联盟，该基金会计划以英特尔开发的一项名为OneAPI的技术为基础，构建一套软件和工具，为多种类型的AI加速器芯片提供支持。该开源项目旨在让计算机代码在任何机器上运行，无论它使用什么芯片和硬件。当前OneAPI已经可用，第三方也已经开始技术贡献，基金会计划今年上半年确定技术规格，并在年内完成所有技术细节。——

NVIDIA的AI芯片优势正成为谷歌、英特尔和Arm的目标

NVIDIA的AI芯片优势正成为谷歌、英特尔和Arm的目标这个名为"统一加速基金会"（UXL）的组织表示，该项目的技术细节应在今年下半年达到"成熟"状态，但没有给出最终的发布目标。该项目目前包括英特尔开发的OneAPI开放标准，旨在消除特定编码语言、代码库和其他工具等要求，使开发人员不再受使用特定架构（如NVIDIA的CUDA平台）的束缚。上个月，英伟达（NVIDIA）成为首家市值达到2万亿美元的芯片制造商，在专注于为人工智能模型提供动力的硬件（如H100和即将推出的H200GPU）之后，英伟达实现了快速增长。这些英伟达（NVIDIA）芯片将开发者锁定在使用英伟达（NVIDIA）的CUDA架构上，比其他芯片制造商目前生产的任何产品都要优越，但爆炸性的需求造成了产品稀缺，而竞争对手却在继续开发自己的替代品。在2023年的Computex主题演讲中，NVIDIA首席执行官黄仁勋表示，有400万开发者正在使用CUDA计算模型。UXL表示，该项目最初的目标是为人工智能应用和高性能计算应用开放选项，但该小组计划最终也支持NVIDIA的硬件和代码。UXL正在寻求更多芯片制造商以及微软和亚马逊等云计算公司的援助，以确保该解决方案可以部署在任何芯片或硬件上。据传，微软去年曾与AMD合作开发替代人工智能芯片，以挑战NVIDIA在该行业的有效垄断地位。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1425014.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1425014.htm

英特尔宣布加入 PyTorch 基金会

英特尔宣布加入PyTorch基金会例如，在PyTorch2.0中，英特尔优化了TorchInductorCPUFP32推理，改进了PyG中GNN的推理/训练性能，优化了x86CPU平台的Int8推理，并利用oneDNNGraphAPI加快了CPU上的推理速度。今后，英特尔将继续为PyTorch的开发做出贡献，同时成为PyTorch基金会的高级会员。官方新闻稿介绍说：英特尔很荣幸能以首席会员的身份加入PyTorch*基金会，我们期待着与其他行业领导者合作，共同开发开源PyTorch框架和生态系统。我们相信，PyTorch在加速人工智能方面具有举足轻重的地位--它可以实现快速应用开发，促进实验和创新。加入PyTorch基金会彰显了英特尔致力于通过技术贡献加速增强机器学习框架并培育其生态系统的承诺。我们对PyTorch的贡献始于2018年。我们的愿景是：通过无处不在的硬件和开放软件，实现人工智能的平民化。我们将重点介绍我们为推进PyTorch及其生态系统所做的不懈努力，从而进一步实现以创新为优先的"人工智能无处不在"的未来。我们非常感谢与Meta的同事和开源社区的其他贡献者的合作。有关英特尔最新人工智能举措的更多详情，请访问Intel.com相关页面：https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/articles/technical/ai-everywhere-intel-joins-pytorch-foundation.html?wapkw=#gs.4973r1...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1376301.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1376301.htm