Microsoft Start 正在开发AI模型 或可提供更准确的30天天气预报

MicrosoftStart正在开发AI模型或可提供更准确的30天天气预报在必应博客上的一篇文章中，微软称其"Start"团队在康奈尔大学的arXiv网站上发表了一篇关于新的中程预报模型的论文。论文展示了这一新模型与欧洲中期天气预报中心（ECMWF）目前使用的模型的比较。总之，微软的新系统结合使用了五种不同的人工智能模型和三种深度学习架构来进行预测。微软表示，这些人工智能模型可以处理数十年的天气数据，因此它们可以了解当前熟悉的模式，然后预测未来的情况。微软补充道：它们的运行方式与NWP模型大致相同：在三维地球仪上给出当前的大气状态（纬度、经度和高度），预测未来某个时间段的大气状态，比如一小时后。然后将预测结果反馈到模型中，预测两小时后的情况，以此类推。使用GPU后，微软的人工智能模型可以更快地运行预测，因此可以更频繁地运行。理论上，这应该会带来更好的预测结果。到目前为止，微软称其测量温度误差的方法比ECMWF使用的方法更准确，一周天气预报准确率提高了17%，四周天气预报准确率提高了4%。该公司将在其MicrosoftStart模型中加入这种用于30天天气预报的模型。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1429638.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1429638.htm

微软宣布加入NOAA的WRA倡议 帮助改善极端天气应对方案

微软宣布加入NOAA的WRA倡议帮助改善极端天气应对方案微软在今天发布的官方公告中，宣布加入美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的Weather-ReadyNationAmbassador(WRA)倡议。该倡议是为了改善美国应对极端天气、水文和气象事件的准备、反应和复原能力。作为WRA倡议的一员，微软承诺和NOAA合作提供天气、水文、气候数据、预报、警告和基于影响的决策支持服务。NOAA是一家美国科学和监管机构，其工作是预报天气、监测海洋和大气状况、进行深海勘探、管理捕捞和保护美国的海洋哺乳动物和濒危物种。微软在其官方博客文章中表示，其行业领先的人工智能和机器学习可以生成高度准确的预测，帮助决策者做出明智的决策。使用这些尖端的人工智能和机器学习技术，该公司在WeatherbyMicrosoftStart上显示天气预报，可用于超过14亿台Windows设备和其他Microsoft服务，包括Edge浏览器和Microsoft365。在帖子中，微软还概述了其赋予地球上每个人和每个组织以实现更多目标的使命如何与NOAA保护生命和财产的使命保持一致。微软还表示WeatherbyMicrosoftStart免费为用户提供触手可及的最新天气信息。NOAA美国国家天气服务负责人肯·格雷厄姆（KenGraham）表示：“微软在确保公众收到国家气象局天气警报方面发挥着关键作用。我们与我们的天气就绪国家大使合作，为社区、企业和个人提供有用和相关的信息，帮助他们做好准备、对极端天气和水文事件做出反应和弹性”。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1312801.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1312801.htm

AI增强的Microsoft Start天气数据再次被评为最准确的世界天气预报

AI增强的MicrosoftStart天气数据再次被评为最准确的世界天气预报博文称：这项针对2023年全年22项气象服务的独立研究评估了13项不同的指标。来自MicrosoftStart的天气服务在多项指标上得分最高，包括高低温预测和云量预测。其中包括1-5天后的预测。事实上，WeatherfromMicrosoftStart的第一名总百分比比去年高出11%，领先最接近的竞争对手4%。微软天气Start利用人工智能将天气数据与"大规模计算模型"、地图和真人提供的传统预报结合起来。在过去的几周里，微软透露，"开始"团队一直在开发全新的人工智能模型，以帮助更准确地预测长达30天后的天气。它还利用雷达和卫星数据创建了新的模型，以更好地预测何时会下雨和出现云层。微软还说，仅在2024年3月，它就向用户发送了1500亿条天气通知。其中有90亿次是关于恶劣天气警报的通知。微软Start提供的天气服务可在Windows上使用，此外还有Edge网页浏览器、MSN、必应和微软Start移动应用程序等。了解更多：https://blogs.windows.com/windowsexperience/2024/05/28/weather-from-microsoft-start-ai-powered-precision-in-forecasting/相关文章:微软发布改进后的人工智能天气模型可预测全球云雨情况...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1432698.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1432698.htm

现在可以在Surface Duo 2上安装Windows 详细教程已公布

现在可以在SurfaceDuo2上安装Windows详细教程已公布微软的SurfaceDuo智能手机提供了独特的双屏幕和生产力功能，虽然市场表现平平，但使SurfaceDuo优于普通iPhone或三星Galaxy的另一点是它运行Windows11的能力（当然是非官方的）。之前这种能力只在第一代SurfaceDuo上提供，而现在SurfaceDuo2的所有者也可以试试他们的运气，把Android11换成Windows。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1327577.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1327577.htm

Google人工智能击败超级计算机 实现快速准确的天气预报

Google人工智能击败超级计算机实现快速准确的天气预报著名的"蝴蝶效应"认为，一场风暴的发生与否，可能会受到世界上另一个地方的一只蝴蝶扇动翅膀这么小的事情的影响。天气预报的工作就是把这些众所周知的蝴蝶变成精确的模型，告诉你是否应该继续计划下周六的野餐。这就是所谓的"数值天气预报"（NWP），它使用全球当前的天气观测数据作为输入数据，并通过超级计算机上运行的复杂物理方程进行计算。但现在，Google发布了一款名为GraphCast的人工智能系统，它可以在功能更弱的硬件上以更快的速度计算数据。这种人工智能是根据卫星图像、雷达和气象站收集的40年天气再分析数据训练出来的。GraphCast提取六小时前的天气状况和当前的天气状况，然后利用其数据宝库预测六小时后的天气状况。在此基础上，它可以以6小时为增量向前推算，从而做出长达10天的天气预报。GraphCast在地球表面100多万个网格点上进行预测，每个网格点的经度和纬度均为0.25度。在每个网格点上，该模型都会考虑地表的温度、气压、湿度、风速和风向等五个变量，以及37个不同高度大气层中的六个变量。在测试中，在一台GoogleTPUv4机器上运行的GraphCast与目前天气预报的黄金标准--在超级计算机上运行的名为高分辨率预报（HRES）的模拟系统--进行了比较。GraphCast能够在一分钟内做出10天的预报，在90%的测试变量和预报准备时间上都比HRES更准确。当模型集中在对流层（大气层的最底层，准确的预测对日常生活最有用）时，GraphCast在99.7%的时间里都优于HRES。更令人印象深刻的是，GraphCast比HRES更早识别出恶劣天气事件，尽管它没有经过专门的训练。在一个真实的例子中，人工智能提前九天就准确预测出了飓风的登陆地点，而传统的预报只能提前六天确认。Google表示，GraphCast的代码是开源的，全世界的科学家都可以对其进行实验，并将其应用到日常的天气预报中。对于人工智能来说，这种数字运算是最理想的工作，因此它们可以把艺术和写作留给我们人类。这项研究发表在《科学》杂志上。了解更多：https://deepmind.google/discover/blog/graphcast-ai-model-for-faster-and-more-accurate-global-weather-forecasting/...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1397117.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1397117.htm

微软 Build 大会将详细介绍 Arm 上的“下一代” Windows 和新的 AI 功能

微软列出了Build开发者大会清单，其中两场提到了“下一代WindowsonArm”和“全新的WindowsAI功能”。下一代WindowsonArm会议将包括有关应用程序“行业领先性能”的详细信息。同一场会议还将详细介绍“今年Arm驱动的Windows的新体验，例如利用NPU丰富功能的智能Windows应用程序”。这可能包括更多的WindowsAI功能。微软在Build会议说明中表示：“我们展示了全新的功能，允许用户通过先进的AI功能与Windows上的数字生活进行更深入的交互。”这可能是传闻中的Windows11中的AIExplorer功能，该功能旨在作为您可以在PC上调用的时间线。微软内部将此描述为一项功能，可让您“检索你在设备上见过或做过的任何事情”。其他微软Build会议包括重点介绍Copilot。微软还将详细介绍WindowsTerminal、DevHome、PowerToys和Linux的Windows子系统的团队在Windows中的一些其他开发人员体验改进。标签:#微软频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot