Siri终结的开始?用GPT-4V“操纵”iPhone 无需训练可完成任意指令
Siri终结的开始?用GPT-4V“操纵”iPhone无需训练可完成任意指令根据测试,GPT-4V在iPhone上完成类似任务的成功率可达75%。因此,有人感叹有了它,Siri渐渐就没有用武之地了(比Siri更懂iPhone)谁知有人直接摆摆手:Siri压根儿一开始就没这么强好嘛。(狗头)还有人看完直呼:智能语音交互时代已经开始。我们的手机可能要变成一个纯粹的显示设备了。真的这么?GPT-4V零样本操作iPhone这项研究来自加州大学圣地亚哥分校、微软等机构。它本身是开发了一个MM-Navigator,也就是一种基于GPT-4V的agent,用于开展智能手机用户界面的导航任务。实验设置在每一个时间步骤,MM-Navigator都会得到一个屏幕截图。作为一个多模态模型,GPT-4V接受图像和文本作为输入并产生文本输出。在这里,就是一步步读屏幕截图信息,输出要操作的步骤。现在的问题就是:如何让模型合理地计算出给定屏幕上应该点击的准确位置坐标(GPT-4V只能给出大概位置)。作者给出的解决办法非常简单,通过OCR工具和IconNet检测每一个给定屏幕上的UI元素,并标记不同的数字。这样一来,GPT-4V就只需面对一张截图指出要点什么数字进行操作就好。两项能力测试测试率先在iPhone上展开。要想成功操纵手机涉及到GPT-4V不同类型的屏幕理解能力:一个是语义推理,包括理解屏幕输入和阐明完成给定指令所需的动作。一个是指出每一个动作应执行的精确位置(即该点哪个数字)的能力。因此,作者开发了两组测试分别进行区分。1、预期动作描述只输出应该干啥,不输出具体坐标。在这个任务中,GPT-4V理解指令并给出操作步骤的准确率为90.9%。比如在下面这个Safari浏览器的截图中,用户想要打开一个新标签页,但左下角的+号是灰色的,应该怎么办?GPT-4V回答:通常这样操作是ok的,但从截图来看,您似乎已经达到了500个标签页的上限,要想再打开新的,需要关闭一些已有选项卡,然后再看看+号是否可以点击。看图理解表现得很不错~更多例子可以翻阅论文。2、本地化动作执行当让GPT-4V把这些“纸上谈兵”都化为具体行动时(即第二个测试任务),它的正确率有所下降,来到74.5%。还是上面的例子,它可以遵循自己给出的指令,给出正确的操作数字,比如点击数字9关闭一个标签页。但如下图所示,让它找一个可以识别建筑物的应用程序时,它可以准确指出用ChatGPT,但是却给出了错误数字“15”(应该是“5”)。还有的错误是因为屏幕截图本身就没有标出对应位置。比如让它从下面的图中开启隐身模式,直接给了wifi处于的“11”位置,完全不搭嘎。此外,除了这种简单的单步任务,测试也发现GPT-4V完全可以不需训练就胜任“买起泡器”这样的复杂指令。在这个过程中,我们可以看到GPT-4V事无巨细地列出每一步该干什么,以及对应的数字坐标。最后,是安卓机上的测试。整体来看,比其他模型比如Llama2、PaLM2和ChatGPT表现得明显要好。在执行安装、购物等任务中的总体表现最高得分为52.96%,这些基线模型最高才39.6%。对于整个实验来说,它最大的意义是证明多模态模型比如GPT-4V能够将能力直接迁移到未见过的场景,展现出进行手机交互的极大潜力。值得一提的是,网友看完这项研究也提出了两个点:一是我们如何定义任务执行的成功与否。比如我们想让它买洗手液补充装,只想要一袋,它却加购了六袋算成功吗?二是大伙也不能兴奋得太早,要想真的商用这项技术,前进空间还很大。因为,准确率可达95%的Siri都还经常被吐槽很差劲呢。团队介绍本研究一共12位作者,基本都来自微软。共同一作两位。分别是加州大学圣地亚哥分校的博士生AnYan,以及微软的高级研究员ZhengyuanYang,后者本科毕业于中科大,博士毕业于罗切斯特大学。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1397207.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1397207.htm
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