算力成本迅速飙升 AI创企想挑战谷歌微软等巨头更难了

算力成本迅速飙升AI创企想挑战谷歌微软等巨头更难了2022年底,奥特曼领导的人工智能初创企业OpenAI发布了ChatGPT,引发了激烈的市场竞争。一大批新兴初创公司纷纷进入生成式人工智能市场,但其中大多数可能会在未来一年左右退出市场或被现有企业吸收。因为做生意的成本太高,他们根本无法独立生存下去。以Unitary的首席执行官萨沙·哈科(SashaHaco)为例。公司业务是扫描社交媒体上的视频,寻找违规内容。相比Unitary向客户收取的费用,用OpenAI的人工智能工具扫描视频的订阅成本要高出100倍。因此,Unitary不得不自行开发人工智能模型,这本身就是一种走钢丝式的平衡行为。Unitary仍需要通过微软云服务或亚马逊网络服务(AWS)等云供应商租用罕见的人工智能芯片。哈科表示,自2020年以来,这些芯片的价格已经翻了一番,而且很难预订。她透露:“有时候我们买不到所需的东西,所以不得不支付原来10倍的价格。”所幸Unitary成功了。但哈科承认,没有哪家生成式人工智能初创公司找到了如何大规模低成本运营业务的方法,至少没法像大型科技公司那样。旧金山的另一位人工智能创始人告诉我,很多不得不租用人工智能芯片和云计算服务的同行都发现,他们赚钱的唯一途径就是“人们不使用这些产品”。创业公司Dialogue主要为受监管的行业量身定制聊天机器人。公司首席执行官罗纳德·阿什里(RonaldAshri)说:“把算力比作电力再合适不过了。”“你不得不接入一个基础模型,这就是你的电力,你要不断消耗。在我们提供给客户的解决方案中,算力消耗是最高的一块成本。”生成式人工智能初创公司可以通过两种不同方式来构建他们的技术。例如,他们可以开发自家的OpenAIGPT-4或谷歌Gemini,但这种基础模型动辄需要投入几亿美元。他们也可以选择在现有模型的基础上开发各种功能,这种方法只需要几千万美元的投资,目前绝大多数人工智能初创公司都是这样做的。在这两种情况下,主要受益者都是云计算领域的巨头微软、亚马逊以及Alphabet旗下的谷歌,此外还有人工智能芯片制造商英伟达。芯片公司VaireComputing首席执行官鲁道夫·罗西尼(RodolfoRosini)表示:“目前,所有这些初创公司都从风险投资者那里拿钱,然后再把钱交给云计算公司和英伟达。”这就是为什么英伟达的股价在去年翻了一倍多,估值接近2万亿美元的原因。人们或许会认为,大型科技公司会放眼整个人工智能初创领域,对充满活力的初创公司感兴趣,渴望从中获得新人才和新想法,但事情远没有那么简单。大多数新成立的生成式人工智能初创公司都没有太多核心的人工智能研究科学家,因为它们都依赖于更大的第三方模型。这些初创公司的大部分员工通常都是普通的软件工程师,在网罗人才方面对大科技公司来说没有太多吸引力。总部位于伦敦、专注于投资人工智能的风险投资公司AirStreetCapital创始人内森·贝纳奇(NathanBenaich)表示,Meta等大型科技公司已经在大量投资内部的人工智能项目,其中许多公司去年还大幅削减了成本。更大的绊脚石是监管。由于最近一波更严格的反垄断执法行动,大型科技公司对任何涉及重大人工智能交易的反垄断监管都持谨慎态度。因此更多收购行为也转为投资。市场研究公司Pitchbook高级分析师布伦丹·伯克(BrendanBurke)提供的数据也印证了这一点。他表示,大型科技企业对人工智能初创企业的投资在2023年达到了246亿美元以上,高于2022年的44亿美元。这一转变的目的就是避开监管审查。但伯克还透露,现在美国联邦贸易委员会(FCC)正在调查其中的一些投资行为,其中包括微软对OpenAI的上百亿美元投资以及亚马逊对Anthropic的投资,大科技企业可能还会回归到传统收购上来。风险资本投资者和初创公司对未来一年的并购交易持不同看法。最有可能发生的事情是监管层面的压力将影响大科技公司收购估值超过10亿美元的领先人工智能初创公司,比如Perplexity、Cohere和Character.ai和Inflection。相反,它们将吸引更多投资。至少目前看来,一些规模较小的长尾型企业将被收购,而其他初创公司将在成本压力下倒闭。结果就是产生一个与当下非常相似的竞争环境,最大的行业参与者继续变得更大。这是大型科技公司的胜利,也可以说是消费者的胜利,他们能继续以低廉价格获得人工智能。但是,融入人们生活方方面面的通用人工智能被少数几家公司主导时,他们就拥有了巨大的影响力。(辰辰)...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1419283.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1419283.htm

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谷歌据称将对AI创企Character.AI投资数亿美元

谷歌据称将对AI创企Character.AI投资数亿美元知情人士称,这笔投资将以可转换票据的形式进行,将深化Character.AI与谷歌现有的合作伙伴关系。当前,Character.AI正使用谷歌的云服务和Tensor处理器来训练其模型。对此,谷歌和CharacterAI尚未发表评论。Character.AI由谷歌前员工NoamShazeer和DanieldeFreitas创建,允许人们与虚拟名人进行聊天,同时创建自己的聊天机器人和AI助手。用户可免费使用,但也提供订了阅模式,每月收费9.99美元。Character.AI的聊天机器人有不同的角色和语气可供选择,吸引了18岁至24岁的用户,他们贡献了约60%的网站流量。与OpenAI的ChatGPT和谷歌Bard等其他AI聊天机器人相比,Character.AI更注重于乐趣。Character.AI此前表示,在推出后的前六个月,其网站的月度访问量达到1亿次。知情人士还称,Character.AI也在与风险资本投资者谈判,希望进行股权融资,这可能使该公司的估值超过50亿美元。今年3月,在安德森霍茨(AndreessenHorowitz)牵头的一轮融资中,Character.AI筹集了1.5亿美元资金,估值约为10亿美元。知情人士同时强调,Character.AI与谷歌的谈判仍在进行中,交易条款可能会改变。谷歌一直在投资人工智能初创公司,其中包括以可转换票据的形式向Anthropic投资20亿美元。这也是近期的一个趋势,包括微软和亚马逊在内的大型科技公司纷纷与人工智能初创公司展开类似的合作。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1396097.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1396097.htm

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英伟达独霸AI芯片市场美国芯片创企融资困难对于芯片初创公司,将芯片从最初的设计升级为可运行的原型,可能耗资逾5亿美元。因此,投资者的望而却步已经威胁到了这些初创公司的前景。风险投资公司EclipseVentures合伙人GregReicow称:“英伟达的持续主导地位已经向我们证明,打入这个市场有多么困难。这导致投资者对这些公司的投资明显减少,至少大部分如此。”PitchBook的数据显示,截至8月底,美国芯片初创公司仅融资8.814亿美元。相比之下,2022年前三个季度的融资额为17.9亿美元。截至8月底,交易数量从23宗降至4宗。对此,英伟达拒绝发表评论。据报道,人工智能芯片初创公司Mythic去年年底现金耗尽,几乎被迫停止运营。今年3月,该公司勉强获得1300万美元的投资,暂时渡过难关。MythicCEODaveRick称,英伟达间接导致了整个人工智能芯片市场的融资困境,因为投资者想要的是“大投资,大回报”。Rick还称,艰难的经济状况也加剧了半导体行业的低迷。两位知情人士称,芯片初创公司Rivos最近在筹集资金方面也遇到了困难。在这样的背景下,投资者对目标芯片初创公司也有着更严格的要求。知情人士称,他们要求初创公司的产品在发布后几个月内就能带来销售额,甚至是已经在创收。大约两年前,芯片初创公司赢得的投资规模通常是2亿美元或3亿美元。而如今,这一数字已降至约1亿美元。至少有两家人工智能芯片初创公司表示,他们遭遇过投资者以各种名义搪塞投资。虽然人工智能芯片初创公司在英伟达的影子下苦苦挣扎,但人工智能软件和相关技术领域的初创公司并没有遭遇同样的问题。PitchBook数据显示,截至8月,这些初创公司今年共融资约240亿美元。另外,尽管英伟达在人工智能计算领域占据主导地位,但也并非牢不可破。今年,AMD计划推出一款与英伟达竞争的芯片,而英特尔也通过并购获得了一款竞争产品。分析人士称,这些芯片有潜力成为英伟达芯片的替代品。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1383151.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1383151.htm

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微软重金押注ChatGPT能打破谷歌在搜索领域的主导地位吗?有报道称,微软正在考虑在此前投资10亿美元的基础上,再向OpenAI投资100亿美元。尽管OpenAI开发的ChatGPT和其他人工智能模型都还没有盈利,但微软押注OpenAI的价值要比ChatGPT所说要高得多。OpenAI已经开发出不少令人印象深刻的演示模型,还让微软GitHub平台为程序员编程提供了流行的代码自动补全功能。虽然业内围绕OpenAI的生成式人工智能技术大肆宣传,但事实上,这家初创公司并没有创造出多少突破性的高利润产品或业务。投资公司BloombergBeta合伙人詹姆士·查姆(JamesCham)说:“我们真的不知道ChatGPT到底擅长做什么。”目前ChatGPT的盈利之路可能并不明朗,但查姆和许多风险投资家以及企业家一样,认为人工智能机器人背后的技术将带来巨大回报。如今,人们对可以自动生成诸如文本、图像和其他数据的生成式人工智能兴趣激增,OpenAI的技术顺势成为这一领域的焦点。查姆将目前的情况比作早期阶段的互联网,当时一些模糊但发人深醒的演示预示着软件、科技公司和更广泛的社会的运作方式发生翻天覆地的变化。查姆在谈到ChatGPT时说:“在人工智能方面,我们已经有几十年的优秀演示了,但这是第一次公之于众,他们对人工智能的可能性感到非常兴奋。”OpenAI于2022年12月发布聊天机器人后,在互联网上掀起了一场风暴。ChatGPT展示了一种回答问题的强大能力,令人不可思议;除此之外,ChatGPT还能撰写条理清晰的文章,编写可运行的计算机代码,并思考生命的意义。ChatGPT基于OpenAI开发的一种文本生成算法GPT-3,能够从网络和其他来源获取大量文本,然后就如何回答问题进行更多训练。科技行业对ChatGPT感到如此兴奋的一个原因是,它可能会打破谷歌和其他科技巨头在搜索领域的长期主导地位,让小公司击败大得多的竞争对手。一种流行说法是,机器人可能会改变网络搜索。对微软来说,加大对OpenAI的投资,可以确保一旦人工智能开始颠覆现状,微软不仅能够毫发无损,还可以从中受益。投资机构AirStreetCapital追踪人工智能行业趋势的投资者内森·贝纳奇(NathanBenaich)表示,尽管围绕生成式人工智能有很多炒作,但微软完全可以利用这项技术来改进公司产品。微软在企业、云服务以及消费者设备和软件领域有诸多产品,为利用生成式人工智能提供了潜在的机会。微软已经在VisualStudio产品中使用ChatGPT技术来自动生成代码片段,据报道,微软正在考虑使用ChatGPT来改善搜索引擎必应的性能。贝纳奇说:“微软为所有客户提供的应用空间是如此广阔。”他说,对于微软这样一家价值约1.7万亿美元的公司来说,如果考虑潜在回报的话,100亿美元并不是大钱。有报道称,这笔投资将使OpenAI的估值达到290亿美元。研究大型科技平台战略的哈佛商学院(HarvardBusinessSchool)教授戴维·约菲(DavidYoffie)表示,微软也可能将OpenAI视为追赶其他公司的一种手段。他说,在人工智能前沿研究方面,微软一直落后于谷歌和其他公司。“还需要做更多工作,这就是为什么需要投资,”约菲说,“他们的投资可能会加速OpenAI商业化。”2019年,微软向OpenAI投资10亿美元。这笔交易将OpenAI与微软云计算平台捆绑在一起。开发像ChatGPT这种人工智能工具需要大量算力和训练数据,因此支持OpenAI与微软要在云计算市场上占据更大份额的目标一致。OpenAI的尖端需求可以帮助微软开发更强大的云计算技术,从而从云计算行业中脱颖而出。2021年,亚马逊占有40%的云服务市场,微软的市场份额达到15%,被业界广泛视为人工智能领导者的谷歌仅占6%。专注于研究人工智能公司的投资者安柏·杨(AmberYang)表示,很多大型科技公司往往担心如果人工智能模型表现不佳时会出现负面影响,相比之下,OpenAI在测试生成式人工智能方面更自由。她说:“他们的行动、行为和思考方式更像一家初创公司,而谷歌更受制于追求完美。”杨认为,微软可以从中受益。与OpenAI的密切关系使微软能够在合适距离基础上有效利用人工智能方面的冒险成果。微软要向OpenAI投资100亿美元的具体条款尚不清楚,但有报道称,在收回投资之前,微软将获得OpenAI公司75%的利润。随后,微软将保留49%的OpenAI股份,其他投资者持有另外49%的股份,而OpenAI所隶属的非营利组织则持有2%的股份。早前报道显示,几家投资公司也在关注OpenAI的股份。业内正围绕生成式人工智能进行大肆宣传,ChatGPT成为其中焦点的当下,OpenAI正在筹集资金,这可能并不是巧合。在此之前,许多人还没有尝试使用这种技术开发过产品。“OpenAI在营销和制作演示软件方面做得非常出色,”创业公司Cohere.ai投资人迈克·沃尔皮(MikeVolpi)说。Cohere.ai在语言模型方面与OpenAI存在竞争关系。与其他一些投资者相比,沃尔皮对生成式人工智能的发展持怀疑态度,并表示这项技术的商业潜力仍有待确定。沃尔皮认为,一个值得商榷的问题是,OpenAI或其他公司开发的模型到底有多独特,另一个问题是业内能否解决让模型表现一致的问题。沃尔皮说:“你必须在它现在能做什么和人们希望它能做什么之间建立起微妙的平衡。”一些经验丰富的科技企业家也很谨慎。2007年至2015年担任热门笔记应用Evernote首席执行官的菲尔·利宾(PhilLibin)表示,他是人工智能的忠实粉丝,但对目前的热潮持谨慎态度。他说:“要让这些人工智能模型真正兑现人们所认为的承诺,还需要做大量工作。”利宾还认为,未来这些人工智能有很多棘手的技术挑战。其中之一就是ChatGPT和其他生成式人工智能模型目前从网络上抓取人类生成的内容,生成的文本和图像又被放到网上。他说:“所有这些模型都将把自己的训练数据搞得一团糟。”“我们即将被一场关于胡说八道的信息海啸淹没。”(辰辰)...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1339383.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1339383.htm

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ChatGPT运行每天或花费70万美元 微软开发自主芯片尝试降低成本

ChatGPT运行每天或花费70万美元微软开发自主芯片尝试降低成本帕特尔指出,ChatGPT需要庞大的算力,才能基于用户的输入信息做出反馈,包括撰写求职信、生成教学计划,以及帮助用户优化个人资料等。他表示:“大部分成本都来自于昂贵的服务器。”此外,帕特尔最初的估计基于OpenAI的GPT-3模型,而在采用最新的GPT-4模型之后,ChatGPT现在的运行成本可能更高。对此,OpenAI尚未对此做出回应。帕特尔和SemiAnalysis的另一位分析师阿夫扎尔·艾哈迈德(AfzalAhmad)表示,此前外界已经注意到,训练ChatGPT背后的大语言模型可能要花费上亿美元,但运营费用,或者说人工智能推理的成本,以任何合理的部署规模来看都远远超过了训练成本。他们指出:“事实上,按周来看,ChatGPT的推理成本超过了训练成本。”过去几年,使用OpenAI语言模型的公司也一直在承担高昂的价格。创业公司Latitude开发了一款基于用户输入信息生成故事情节的人工智能地下城游戏。该公司首席执行官尼克·沃尔顿(NickWalton)表示,运行该模型,以及相应的购买亚马逊AWS云服务器的费用2021年达到每月20万美元。因此,沃尔顿最终决定改用AI21Labs支持的语言软件提供商。这帮助他将公司的人工智能成本降低了一半,至每月10万美元。沃尔顿在接受采访时表示:“我们会开玩笑说,我们有人类员工和人工智能员工,在这两类员工身上花费的成本大致相同。我们每个月在人工智能上花掉数十万美元,而且我们也不是一家大型初创公司,所以这是一笔巨大的开支。”近期有报道称,为了降低生成式人工智能模型的运行成本,微软正在开发一款代号为“雅典娜”的人工智能芯片。该项目于2019年启动。在此几年前,微软与OpenAI达成了10亿美元的投资协议,要求OpenAI仅在微软的Azure云服务器上运行其模型。微软启动这一芯片项目的背后有两方面思考。知情人士透露,微软高管意识到,他们在自主芯片开发方面落后于谷歌和亚马逊。与此同时,微软正在寻找更便宜的方案去替代英伟达的GPU芯片。目前,微软大约有300多名员工正在开发这款芯片。消息人士称,该芯片最早可能在明年发布,供微软和OpenAI内部使用。微软拒绝对此消息置评。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1355963.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1355963.htm

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