算力成本迅速飙升 AI创企想挑战谷歌微软等巨头更难了

算力成本迅速飙升AI创企想挑战谷歌微软等巨头更难了2022年底，奥特曼领导的人工智能初创企业OpenAI发布了ChatGPT，引发了激烈的市场竞争。一大批新兴初创公司纷纷进入生成式人工智能市场，但其中大多数可能会在未来一年左右退出市场或被现有企业吸收。因为做生意的成本太高，他们根本无法独立生存下去。以Unitary的首席执行官萨沙·哈科(SashaHaco)为例。公司业务是扫描社交媒体上的视频，寻找违规内容。相比Unitary向客户收取的费用，用OpenAI的人工智能工具扫描视频的订阅成本要高出100倍。因此，Unitary不得不自行开发人工智能模型，这本身就是一种走钢丝式的平衡行为。Unitary仍需要通过微软云服务或亚马逊网络服务（AWS）等云供应商租用罕见的人工智能芯片。哈科表示，自2020年以来，这些芯片的价格已经翻了一番，而且很难预订。她透露：“有时候我们买不到所需的东西，所以不得不支付原来10倍的价格。”所幸Unitary成功了。但哈科承认，没有哪家生成式人工智能初创公司找到了如何大规模低成本运营业务的方法，至少没法像大型科技公司那样。旧金山的另一位人工智能创始人告诉我，很多不得不租用人工智能芯片和云计算服务的同行都发现，他们赚钱的唯一途径就是“人们不使用这些产品”。创业公司Dialogue主要为受监管的行业量身定制聊天机器人。公司首席执行官罗纳德·阿什里（RonaldAshri）说：“把算力比作电力再合适不过了。”“你不得不接入一个基础模型，这就是你的电力，你要不断消耗。在我们提供给客户的解决方案中，算力消耗是最高的一块成本。”生成式人工智能初创公司可以通过两种不同方式来构建他们的技术。例如，他们可以开发自家的OpenAIGPT-4或谷歌Gemini，但这种基础模型动辄需要投入几亿美元。他们也可以选择在现有模型的基础上开发各种功能，这种方法只需要几千万美元的投资，目前绝大多数人工智能初创公司都是这样做的。在这两种情况下，主要受益者都是云计算领域的巨头微软、亚马逊以及Alphabet旗下的谷歌，此外还有人工智能芯片制造商英伟达。芯片公司VaireComputing首席执行官鲁道夫·罗西尼（RodolfoRosini）表示：“目前，所有这些初创公司都从风险投资者那里拿钱，然后再把钱交给云计算公司和英伟达。”这就是为什么英伟达的股价在去年翻了一倍多，估值接近2万亿美元的原因。人们或许会认为，大型科技公司会放眼整个人工智能初创领域，对充满活力的初创公司感兴趣，渴望从中获得新人才和新想法，但事情远没有那么简单。大多数新成立的生成式人工智能初创公司都没有太多核心的人工智能研究科学家，因为它们都依赖于更大的第三方模型。这些初创公司的大部分员工通常都是普通的软件工程师，在网罗人才方面对大科技公司来说没有太多吸引力。总部位于伦敦、专注于投资人工智能的风险投资公司AirStreetCapital创始人内森·贝纳奇(NathanBenaich)表示，Meta等大型科技公司已经在大量投资内部的人工智能项目，其中许多公司去年还大幅削减了成本。更大的绊脚石是监管。由于最近一波更严格的反垄断执法行动，大型科技公司对任何涉及重大人工智能交易的反垄断监管都持谨慎态度。因此更多收购行为也转为投资。市场研究公司Pitchbook高级分析师布伦丹·伯克(BrendanBurke)提供的数据也印证了这一点。他表示，大型科技企业对人工智能初创企业的投资在2023年达到了246亿美元以上，高于2022年的44亿美元。这一转变的目的就是避开监管审查。但伯克还透露，现在美国联邦贸易委员会（FCC）正在调查其中的一些投资行为，其中包括微软对OpenAI的上百亿美元投资以及亚马逊对Anthropic的投资，大科技企业可能还会回归到传统收购上来。风险资本投资者和初创公司对未来一年的并购交易持不同看法。最有可能发生的事情是监管层面的压力将影响大科技公司收购估值超过10亿美元的领先人工智能初创公司，比如Perplexity、Cohere和Character.ai和Inflection。相反，它们将吸引更多投资。至少目前看来，一些规模较小的长尾型企业将被收购，而其他初创公司将在成本压力下倒闭。结果就是产生一个与当下非常相似的竞争环境，最大的行业参与者继续变得更大。这是大型科技公司的胜利，也可以说是消费者的胜利，他们能继续以低廉价格获得人工智能。但是，融入人们生活方方面面的通用人工智能被少数几家公司主导时，他们就拥有了巨大的影响力。（辰辰）...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1419283.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1419283.htm

欲挑战微软OpenAI组合 甲骨文寻求和加拿大AI创企Cohere结盟

欲挑战微软OpenAI组合甲骨文寻求和加拿大AI创企Cohere结盟据悉，甲骨文计划与Cohere合作，以赶上那些销售基于大型语言模型的服务的大型云计算竞争对手。据消息人士透露，甲骨文高管史蒂夫·米兰达（SteveMiranda）告诉员工，该公司计划出售对Cohere大型语言模型的访问权限，类似于成千上万的微软云客户购买OpenAI软件的访问权限，该软件可以自动化任务。米兰达告诉员工，甲骨文还计划使用Cohere的软件将AI功能添加到自己的人力资源和供应链管理应用程序中，就像微软使用OpenAI软件为Office365应用程序中的自动化提供动力一样。来源，来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

5nm芯片设计开发成本飙升：EDA软件三巨头赚翻了

5nm芯片设计开发成本飙升：EDA软件三巨头赚翻了EDA（电子设计自动化）软件被称作是“芯片设计之母”，可见其在半导体开发中的关键地位。据BK报道，数据显示，今年第二季度，全球TOP3的三家EDA软件公司，销售额同比增加了近20%。这三家分别是Synopsys（新思）、Cadence（楷登）和Siemens（西门子），其EDA工具的市场份额合计达到了70%。以新思为例，今年二季度（按财年是5月到7月）的销售额是12.48亿美元，同比增加18%；在销售额构成中，来自EDA工具和IP授权的比例达到90%。楷登是8.58亿美元，西门子数字工业部门是4.93亿美元。据悉，西门子是在2016年收购Mentor后开始在数字工业领域大发力。外界将三家头部厂商从EDA尝到的甜头解释为以5nm为代表的先进半导体制程开发成本大大增加所致，如今，三星、高通、苹果、谷歌、Meta等企业都在设计开发5nm芯片，从而使得购买工具以及支付授权费的规模增加，而且利润率非常可观。按照分析机构预估，EDA领域将保持和半导体行业类似的20%增幅，其中新思预估年度收入在50亿美元以上，同比增加18~19%。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1310893.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1310893.htm

谷歌联手 Replit，挑战微软 AI 编程工具 GitHub Copilot

谷歌联手Replit，挑战微软AI编程工具GitHubCopilotGitHubCopilot是一款由OpenAI的Codex语言模型驱动的编程工具，可以根据程序员输入的注释和函数，提供代码建议，就像一个超级自动补全功能。现在谷歌也想参与其中。根据与Replit的协议，谷歌将给予这家初创公司访问其巨大计算资源和定制的AI模型的权限。作为回报，谷歌将从谷歌云上托管和提供Replit的代码编辑软件。具体来说，Replit的开发者将通过Ghostwriter——Replit的软件开发AI，获得谷歌云基础设施、服务和基础模型的访问权限，而谷歌云和Workspace的开发者将获得Replit的协作代码编辑平台的访问权限。Replit的Ghostwriter代码生成器直接集成到该公司的基于浏览器的在线IDE中，它可以自动补全代码，并响应自然语言查询。Replit首席执行官AmjadMasad认为这有助于程序员提高生产力，并可以帮助人们更容易地修复错误和与同事协作。Replit表示其支持超过2000万开发者，并声称其Ghostwriter机器人帮助生成了用户30%以上的代码。与此同时，微软正计划将其GitHubCopilot模型升级到GPT-4。AI编程工具随着时间的推移在不断改进，除了代码补全，它们现在还可以根据自然语言文本中的指令生成代码。然而这些工具并不完美，即使它们可以帮助那些编程经验较少的人写代码，开发者仍然需要有足够的技术知识来判断其输出是否正确。来源，来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

微软或将推ChatGPT的Bing版本挑战谷歌

微软或将推ChatGPT的Bing版本挑战谷歌报道称微软和OpenAI正在开发AI聊天机器人ChatGTP的针对搜索引擎Bing的版本，以挑战谷歌的搜索地位。与OpenAI等竞争对手不同，谷歌尚未发布能够与用户对话并为其执行任务的聊天机器人。外界担心这种聊天机器人可能会被用于生成虚假信息或冒犯性回答。在一些创业公司凭借相关产品赚足眼球的同时，谷歌却表现得格外谨慎。该公司高管在最近的一次全体员工大会上表示，由于聊天机器人有可能破坏公司声誉，他们不准备推出这样的产品。投稿：@zaihuabot群聊：@zaihuachat频道：@testflightcn