欧洲议会以压倒性票数通过人工智能法案　以加强监管人工智能应用

欧洲议会以压倒性票数通过人工智能法案以加强监管人工智能应用欧洲议会以压倒性票数，通过《人工智能法案》，标志著欧盟为立法监管人工智能应用扫除了最后障碍。根据法案，将根据风险高低来管理使用人工智能技术，越高风险的提供者要遵守更严格的义务和透明度规则，又会严格禁止使用生物辨识资讯推断个人种族、宗教或性取向建立系统，以及禁止在公共场所进行实时脸部识别，但以执法为目的则属例外。一旦违反这项法案，可能会被处以750万至3500万欧元罚款。欧盟委员会主席冯德莱恩对表决结果表示欢迎，认为是为创新人工智能开创了具有明确保障的框架，将令欧洲优秀人才受益，并为全世界值得信赖的人工智能制定蓝图。欧盟内部市场委员布雷东表示，欧洲议会通过的，是世界上第一部针对可信人工智能的全面和具有约束力的法规，他对此表示欢迎。法案将在走完所有审批程序后，在欧盟公报上予以公布，并在20天后生效。法案中的相关条款将分阶段实施。2024-03-1401:10:42

欧洲议会通过全球首个人工智能法案

欧洲议会通过全球首个人工智能法案欧盟星期三（3月13日）批准《人工智能法案》，以严格规范人工智能的使用。路透社报道，《人工智能法案》将规范基础模型或生成式人工智能，例如OpenAI，这些模型经过大量数据的训练以生成新内容甚至执行任务。法案将限制政府在公共场所使用实时生物识别监控来处理某些犯罪案件、防止恐怖袭击等真正威胁，以及搜查涉嫌最严重犯罪的人。这些规则将涵盖高影响力、通用人工智能模型和高风险人工智能系统，它们必须遵守特定的透明度义务和欧盟版权法。共有523名欧盟议员投票支持该协议，46人反对，49人弃权。欧盟国家将于5月正式批准该协议，立法预计将于明年初生效并于2026年实施，其中一些条款将更早生效。库利律师事务所合伙人范埃克表示，欧盟可能为世界其他地区树立了基准。“欧盟拥有世界上第一部人工智能法。其他国家和地区可能会使用人工智能法作为蓝图，就像欧盟的《通用数据隐私法规》。”然而他说，对公司而言，繁文缛节是不利的一面。经过近40个小时的谈判，欧洲议会和欧盟国家于去年12月，就政府使用生物识别监控，以及如何监管ChatGPT等生成人工智能基础模型等问题，达成了初步协议。根据违规类型，公司将面临750万欧元（约1093万新元）或营业额1.5%至3500万欧元或全球营业额7%的罚款。2024年3月13日9:55PM

欧盟理事会正式批准《人工智能法案》

欧盟理事会正式批准《人工智能法案》当地时间21日，欧盟理事会正式批准《人工智能法案》。该法案在经欧洲议会和欧洲理事会主席签署后，将于近日在欧盟官方公报上公布，并在公布20天后生效。今年3月13日，欧洲议会以523票赞成、46票反对和49票弃权的表决结果通过了该法案。该法案采用基于风险的方法来规范人工智能的使用，并彻底禁止一些“不可接受的风险”用例，例如认知行为操纵或社会评分。法案还定义了一组“高风险”用途，例如生物识别和面部识别，或用于教育和就业等领域的人工智能。——、

欧盟成员国批准人工智能法案最终文本

欧盟成员国批准人工智能法案最终文本经过长达三年的反复拉扯，欧盟27国代表在本周五对《人工智能法案》（AIAct）的最终协商文本予以确认，标志着这一关键立法已经迈过了“最后的重大障碍”。经过今日的批准，这份法案现在又回到了欧洲议会。根据日程，欧洲议会的一个下设委员会将在两周后对调整过的法案进行投票，之后预期将在3月或4月举行全体投票。考虑到迄今为止的反对声仅集中在少数几个成员国，所以欧洲议会的投票理论上不太可能出现意外。走完所有审批程序后，该法案将在欧盟公报上公布，并于20天后生效。

欧洲大型公司发声 称欧盟的人工智能法案可能"危及技术主权"

欧洲大型公司发声称欧盟的人工智能法案可能"危及技术主权"6月14日，欧洲议会批准了人工智能法案草案，经过两年的制定规则，并将其扩展以涵盖最近的人工智能突破，例如大语言人工智能模型(LLM)和基础模型，例如OpenAI的GPT-4。新法律生效之前还需要几个阶段，剩余的机构间谈判预计将在今年晚些时候结束。公开信的签署者声称，目前的《人工智能法案》可能会抑制人工智能技术为欧洲“重新加入技术先锋”的机会。他们认为，批准的规则过于极端，有可能破坏欧盟的技术雄心，而不是为人工智能创新提供合适的环境。这些公司提出的主要担忧之一涉及立法专门针对生成式人工智能系统的严格规则，生成式人工智能系统是人工智能模型的一个子集，通常属于“基础模型”的名称。根据《人工智能法案》，基础人工智能模型的提供者——无论其预期应用如何——都必须在欧盟注册其产品，接受风险评估，并满足透明度要求，例如必须公开披露用于训练其模型的任何受版权保护的数据。公开信声称，开发这些基础人工智能系统的公司将面临不成比例的合规成本和责任风险，这可能会鼓励人工智能提供商完全退出欧洲市场。信中说：“欧洲不能袖手旁观。”信中鼓励欧盟立法者放弃对生成人工智能模型的严格合规义务，转而关注那些能够适应“基于风险的方法中的广泛原则”的模型。LaFamigliaVC的创始合伙人、这封信的签署人之一JeannettezuFürstenberg表示：“我们得出的结论是，当前形式的《欧盟人工智能法案》对欧洲竞争力产生了灾难性影响。欧洲现在正在释放出强烈的创新精神，欧洲的关键人才离开美国公司前往欧洲开发技术。不公平地给年轻的创新型公司带来负担的监管将这种创新精神置于危险之中。”这些公司还呼吁欧盟在人工智能行业内组建一个由专家组成的监管机构，以监督随着技术的不断发展如何应用《人工智能法案》。负责制定《人工智能法案》的欧洲议会议员德拉戈·图多拉什（DragoşTudorache）在回应这封信时表示：“遗憾的是，少数人的激进游说正在占领其他严肃的公司。”图多拉奇声称，签署这封信的公司是“在少数人的刺激下”做出反应，欧盟立法草案提供了“一个由行业主导的流程，用于定义标准、行业治理以及宽松的监管制度”并要求透明度，没有其他。”ChatGPT和Dall-E背后的公司OpenAI游说欧盟修改2022年人工智能法案的早期草案，要求立法者废除一项拟议的修正案，该修正案将使所有通用人工智能系统提供商受到影响——这是一个模糊、广泛的框架法学硕士和基础模型可能属于人工智能类别——《人工智能法案》最严格的限制。该修正案最终从未被纳入批准的立法中。OpenAI首席执行官SamAltman本人签署了一封公开信，警告未来人工智能系统可能带来的潜在危险，此前他警告称，如果无法遵守欧盟法规，该公司可能会退出欧洲市场。Altman后来反悔并表示OpenAI“没有离开的计划”。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1368331.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1368331.htm

IBM推出Granite生成式人工智能功能和模型

IBM推出Granite生成式人工智能功能和模型IBM几乎没有提供有关Granite的详细信息，因此无法将这些模型与竞争对手的LLM（包括IBM自己的LLM）进行比较。但该公司声称，它将在2022年第三季度推出Granite系列模型之前，披露用于训练该模型的数据，以及用于过滤和处理这些数据的步骤。希望该公司能做到这一点。在Watsonx.ai（Watsonx的组件，可让客户在部署后测试、部署和监控模型）的其他部分，IBM正在推出TuningStudio，这是一款允许用户根据自己的数据定制生成式人工智能模型的工具。利用TuningStudio，IBMWatsonx的客户可以对模型进行微调，以适应新任务，只需100到1000个示例。一旦用户指定了任务并提供了所需数据格式的标注示例，他们就可以通过IBM云的API部署模型。Watsonx.ai即将推出的还有表格数据（关系数据库中的行和列集合）合成数据生成器。IBM在一份新闻稿中称，通过从自定义数据模式和内部数据集生成合成数据，公司可以使用生成器提取洞察力，用于人工智能模型的训练和微调，同时"降低风险"。目前还不清楚"降低风险"的确切含义，因为使用合成数据训练人工智能存在一系列隐患。IBM还将在Watsonx.data中推出新的生成式人工智能功能，该公司的数据存储允许用户访问数据，同时应用查询引擎、治理、自动化以及与现有数据库和工具的集成。从2023年第四季度开始，作为技术预览的一部分，客户将能够通过一个类似聊天机器人的自助服务工具，为人工智能"发现、增强、可视化和完善"数据。IBM对具体细节再次语焉不详。但能够想象的是一种类似于ChatGPT的体验，尽管它以数据可视化和转换为重点。IBM表示，大约在同一时间（2023年第四季度），Watsonx.data将获得矢量数据库功能，以支持检索增强生成（RAG）。RAG是一个人工智能框架，通过将模型建立在外部知识源的基础上，提高LLM生成的响应质量，这对IBM的企业客户来说显然非常有用。在其他重大新闻方面，IBM正在进行Watsonx.governance的技术预览，这是一个工具包--用该公司相当含糊的话说--提供了保护客户隐私、检测模型偏差和漂移以及帮助组织满足道德标准的机制。从下周开始，IBM将推出智能修复（IntelligentRemediation）功能，该公司表示，该功能将利用生成式人工智能模型来帮助IT团队总结事件并提出工作流程建议，以帮助实施解决方案。IBM产品高级副总裁DineshNirmal在一份新闻稿中说："正如watsonx平台在推出后短短几个月内不断发展所证明的那样，我们将在整个人工智能生命周期内为客户提供支持。作为转型合作伙伴，IBM正在与客户合作，帮助他们以安全、可信的方式扩展人工智能--从帮助他们建立数据战略的基础要素，到为他们的特定业务用例调整模型，再到帮助他们管理模型。"当然，IBM也面临着压力，需要证明自己能够在拥挤的人工智能领域有所作为。在公司第二财季，IBM公布的营收不及分析师预期，原因是公司基础设施业务部门的增长放缓幅度超过预期。营收缩减至154.8亿美元，同比下降0.4%，略低于分析师一致预期的第二季度销售额155.8亿美元。在财报电话会议上，IBM首席执行官阿尔文德-克里希纳（ArvindKrishna）反复强调了人工智能对IBM未来增长的重要性，并断言企业正在以健康的速度签约使用IBM的混合云和人工智能技术，包括Watsonx。克里希纳说，截至7月Watsonx开始推出时，已有150多家企业客户在使用Watsonx，其中包括三星和花旗。"我们将继续满足客户寻求值得信赖的企业人工智能解决方案的需求，我们对最近推出的Watsonx人工智能平台的反响尤为兴奋。最后，我们对今年全年的收入和自由现金流增长预期仍然充满信心，"克里希纳在财报电话会议上说。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1382305.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1382305.htm