《风险分析》杂志刊登的新研究探讨了非自然起源(即实验室)的可能性

《风险分析》杂志刊登的新研究探讨了非自然起源(即实验室)的可能性结果表明,该病毒非自然起源的可能性大于自然起源。研究人员使用了一种用于区分自然和非自然流行病的成熟风险分析工具--改良格鲁诺·芬克评估工具(mGFT)来研究COVID-19的来源。该风险评估无法证明COVID-19的具体来源,但表明实验室来源的可能性不能轻易排除。修改后的格鲁诺·芬克评估工具(mGFT)是一种方法,旨在评估流行病源自自然或非自然(如实验室)来源的可能性。该工具是对最初的格鲁诺-芬克评估工具的改良,开发该工具是为了更系统地评估传染病爆发的风险和来源。mGFT通过分析与疫情有关的具体标准和证据来运作。这些标准可能包括疾病的地理分布、实验室中是否存在病原体、病毒的自然贮存库、相对于其他事件的爆发时间,以及疾病传播或表现的任何异常模式。根据现有证据对每项标准进行评分,然后汇总这些分数,得出总体评估结果。该工具可帮助研究人员、流行病学家和公共卫生官员系统地评估数据,并确定疫情最有可能的起源,从而支持在公共卫生响应和疾病起源调查方面做出更明智的决策。参考文献:《使用风险评估工具确定严重急性呼吸系统综合征冠状病毒2(SARS-CoV-2)的来源》,作者:XinChen、FatemaKalyar、AbrarAhmadChughtai和ChandiniRainaMacIntyre,2024年3月15日,《风险分析》。DOI:10.1111/risa.14291摘要严重急性呼吸系统综合征冠状病毒2(SARS-CoV-2)的起源存在争议。大多数研究都侧重于人畜共患病的起源,但缺乏确切的证据,如中间动物宿主。我们使用一种用于区分自然和非自然流行病的成熟风险分析工具--改良格鲁诺-芬克评估工具(mGFT)来研究SARS-CoV-2的起源。mGFT对11项标准进行评分,以提供自然或非自然起源的可能性。利用已发表的文献和公开的信息来源,我们将mGFT应用于SARS-CoV-2的起源。mGFT得分为41/60分(68%),评分者之间的可靠性很高(100%),表明SARS-CoV-2非自然来源的可能性大于自然来源。这项风险评估不能证明SARS-CoV-2的来源,但表明实验室来源的可能性不能轻易排除。编译自:ScitechDaily...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1424158.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1424158.htm

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日本发现所有Covid 变体都是实验室制造

日本发现所有Covid变体都是实验室制造日本大阪医科大学和京都大学的田中惇贵和宫沢孝幸在他们的研究中追踪SARS-CoV2,Omicron变体的历史演变。在过去的三年中,严重急性呼吸系统综合征冠状病毒2(SARS-CoV-2)多次出现大流行,产生了从阿尔法到奥米克龙的各种变异株。在本研究中,我们的目标是阐明导致SARS-CoV-2Omicron变异体形成的进化过程,重点研究SARS-CoV-2分离株中尖峰蛋白中存在多个氨基酸突变的Omicron变异体。为了确定导致SARS-CoV-2Omicron变体形成的突变顺序,我们比较了129个与OmicronBA.1相关的分离株、141个与BA.1.1相关的分离株和122个与BA.2相关的分离株的序列,试图分解SARS-CoV-2Omicron变体的进化过程,包括导致SARS-CoV-2Omicron变体形成的突变顺序和同源重组的发生。因此,我们得出结论,部分Omicron分离物BA.1、BA.1.1和BA.2的形成并不是自然界中常见的基因组进化的产物,如突变积累和同源重组。此外,对35个奥米克龙变体BA.1和BA.2重组分离物的研究证实,奥米克龙变体在2020年就已经存在。我们在此所做的分析表明,Omicron变体是通过一种全新的机制形成的,无法用以往的生物学原理来解释,而了解SARS-CoV-2变体的形成方式,则促使人们重新考虑SARS-CoV-2的流行。https://zenodo.org/record/8216373

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新研究发现吸电子烟会增加COVID-19感染风险加利福尼亚大学河滨分校的一项研究发现,使用电子烟或吸电子烟者有感染SARS-CoV-2的风险,SARS-CoV-2是导致COVID-19在全球持续传播的病毒。电子香烟中使用的液体称为电子烟液,通常含有尼古丁、丙二醇、植物甘油和调味化学品。研究人员发现,丙二醇/植物甘油单独或与尼古丁一起会通过不同的机制增强COVID-19感染机会。研究人员还发现,在电子液体中添加苯甲酸可以防止丙二醇、植物甘油和尼古丁引起的感染。研究结果刊登在《美国生理学杂志》上。分子、细胞和系统生物学系博士后研究员、该研究论文的第一作者拉塔波-潘德通(RattapolPhandthong)说:"吸食仅由丙二醇/植物甘油或pH值为中性至碱性的电子液体产生的气溶胶的用户更容易感染病毒,而吸食由苯甲酸(pH值为酸性)电子液体产生的气溶胶的用户与不吸食者具有相同的病毒易感性。"实验方法和结果研究人员从人体捐献者身上获得气道干细胞,制作出人体支气管上皮的三维组织模型。然后,他们将这些组织暴露在JUUL和BLU电子香烟气溶胶中,研究其对SARS-CoV-2感染的影响。他们发现,所有组织中的ACE2(SARS-CoV-2病毒的宿主细胞受体)含量都有所增加。此外,还发现在接触尼古丁气溶胶的组织中,病毒感染细胞所必需的酶TMPRSS2的活性也有所提高。研究生部教授普鲁-塔尔博特(PrueTalbot)是范德通的导师,她说,电子烟使用者应谨慎吸食电子烟,因为有些产品会增加他们感染SARs-CoV-2的几率。她说:"为了保护健康和不再依赖尼古丁,吸烟者最好戒烟。如果他们不能停止吸食,最好是吸食酸性pH值或含有苯甲酸的电子液体产生的气溶胶,以防止尼古丁、丙二醇和植物甘油导致的SARS-CoV-2感染增强。不过,吸入苯甲酸也有风险,目前这方面的数据还很有限"。复杂性和未来方向研究人员承认,电子烟与SARS-CoV-2易感性之间的关系很复杂。Phandthong说:"造成这种复杂性的原因是电子烟液的种类繁多、每种电子烟液的化学成分以及电子烟的不同型号。我们的研究只使用了经典烟草味JUUL电子烟和BLU经典烟草味电子烟。即使只使用这两种电子烟,我们也发现气溶胶和个别成分对SARS-CoV-2感染产生了不同的影响。"Phandthong和Talbot希望食品药品管理局能利用他们的研究成果来实施电子烟产品的监管法律:"我们的研究结果还有助于改进涉及使用烟草制品和SARS-CoV-2感染的临床试验的设计。与此同时,值得注意的是,科学文献表明,感染了SARS-CoV-2的吸食者在恢复期间会出现更多的并发症,而且更有可能患上长COVID-19,这种并发症可能很严重,而且会在感染后持续好几个月。我们希望我们的研究结果能鼓励吸食者停止吸食,并劝阻非吸食者不要开始吸食。"研究小组只调查了SARS-CoV-2感染的初期阶段。感染还有许多后期阶段,例如病毒复制。吸入电子烟气溶胶很可能也会影响到这些其他阶段。编译来源:ScitechDaily...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1421697.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1421697.htm

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在中国科学家经营的美国实验室被发现了致命病毒加利福尼亚州里德利的一个隐藏实验室,里面装满了致命的病毒和基因工程小鼠,由中国逃犯贾贝朱秘密经营。调查人员发现了近1000只充满疾病的小鼠和SARS-CoV-2、艾滋病毒和埃博拉等病毒样本。该实验室充斥着传染性病原体,构成了引发流行病的严重威胁。中国共产党特别委员会的照片揭示了老鼠尸体和充满血的试管的严峻场景。这一令人震惊的发现凸显了重大的安全和健康风险,并对全球疾病爆发产生潜在影响。来源:太阳

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《自然》杂志宣布将不会刊登任何AI生成的图像或视频《自然》成立于1869年11月,专门发表来自不同学科的同行评议研究成果,主要集中于在科学和技术领域。它是世界上被引用最多、最具影响力的科学期刊之一。《自然》表示,由于ChatGPT和Midjourney等生成式人工智能工具的日益普及以及能力不断提升,经过数月的激烈讨论和磋商,该杂志最近决定禁止发布人工智能生成的内容。该杂志称:“除了专门讨论人工智能的文章,《自然》将不会出版人工智能生成的任何图片、视频或插图等内容。”该杂志认为,论文刊登要符合诚信和透明度的道德准则,其中包括能够在图像中标注数据来源。“为什么我们要禁止使用生成式人工智能来制作视觉内容呢?归根结底,这是一个诚信问题。无论是科学还是艺术,出版过程都基于对诚信的共同承诺,这包括透明度。作为研究人员、编辑和出版商,我们都需要知道数据和图像的来源,以便验证它们的准确性和真实性。但现有的生成性人工智能工具无法提供数据来源的信息,因此无法进行此类验证。”因此,《自然》杂志称,艺术家、电影制作人、插画家和摄影师等“都将被要求确认他们提交的作品并非由生成性人工智能工具生成或增强”。《自然》杂志还提到,标注参考文献是科学的核心原则,但这也是“道德使用”生成式人工智能艺术作品的另一个障碍。由于人工智能生成的图像通常是从数百万张图像中合成的,因此标注出处存在困难。这也涉及到知情同意和授权的问题,特别是涉及个人身份识别或知识产权的问题。在这方面,《自然》杂志也指出,生产式人工智能仍存在缺陷,它们通常在没有获得必要许可的情况下使用受版权保护的作品进行训练。此外还有虚假信息的问题,尤其是Deepfake技术加速了虚假信息的传播。当然,《自然》并不是完全反对使用人工智能工具。该杂志仍将允许收录使用ChatGPT等辅助生成的文本,但必须附带适当的提醒。这些大语言模型(LLM)工具的使用必须在论文的方法或致谢部分有明确说明。此外,作者也必须提供所有数据来源,即使是在人工智能协助下生成的数据。另外,《自然》杂志坚定地表示,任何LLM工具都不会被认可为研究论文的作者。虽然有些出版物偶尔会出于编辑目的,使用带有明确标记的人工智能生成艺术品,但要以明显、非欺骗性的方式为作品服务,而《自然》杂志认为,作为权威科学期刊,需要非常谨慎地解释和遵守法律和伦理AI政策,不能留下模糊空间。《自然》杂志写道:“许多国家的监管和法律体系仍在制定应对生成式人工智能兴起的策略。在他们迎头赶上来之前,作为研究和创意作品的出版商,《自然》杂志的立场仍是拒绝收录使用生成式人工智能创作的视觉内容。”然而,随着生成式人工智能不断深入地融入到Photoshop等传统图像编辑工具中,像《自然》这样的出版物可能会发现,很难在人工智能生成艺术和非人工智能艺术之间划清界限。就在最近,Adobe在Photoshop的测试版中引入了生成式人工智能工具,由其AdobeFirefly引擎提供支持。在此之前的几十年里,Adobe始终在使用人工智能算法为其许多内置工具提供动力。一旦法律系统解决了抓取数据训练AI模型的潜在问题,在使用视觉作品的道德问题上,最重要的因素可能不再是AI技术的具体实现方式,而是艺术家或作者的意图。在这种情况下,《自然》的人工智能政策显得非常灵活,可以在未来进行调整:“我们预计,在不久的将来,这个领域会迅速取得进展,因此我们将定期审查这一政策,并在必要时进行调整。”(小小)...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1365061.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1365061.htm

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研究发现新冠疫苗能保护人们免受冠状病毒造成的感染和脑损伤

研究发现新冠疫苗能保护人们免受冠状病毒造成的感染和脑损伤现在,科学家们利用易受SARS-CoV-2冠状病毒感染的小鼠模型,证明了SARS-CoV-2感染大脑不同区域并造成脑损伤的能力,以及CNB-CSIC疫苗如何充分保护大脑不受感染。这些发现发表在著名的《自然-神经科学》杂志上。这项研究是由JavierVilladiego博士和JuanJoséTOLEDo-Aral博士(IBiS、CIBERNED和塞维利亚医学院医学生理学和生物物理学系)以及JuanGarcía-Arriaza(CNB-CSIC分子和细胞生物学系、CIBERINFEC和CSIC的PTI全球健康)领导的西班牙多学科研究小组,与塞维利亚大学和西班牙国家研究委员会(CSIC)的其他小组合作进行。A)感染了SARS-CoV-2冠状病毒的大脑皮层的神经元(病毒颗粒为绿色)。B和C)在B中,被SARS-CoV-2感染的皮质神经元(棕色),在C中,用MVA-CoV2-S接种的小鼠的同一脑区没有感染。资料来源:IBiS研究人员研究了病毒感染在不同脑区的演变,注意到病毒复制主要发生在神经元中,产生神经病理学改变,如神经元损失、胶质激活和血管损伤。"我们已经对大脑区域和被病毒感染的细胞类型进行了非常详细的解剖病理学和分子研究,了解了病毒如何感染不同的区域,主要是感染神经元。"JavierVilladiego解释说。确定了SARS-CoV-2在大脑中的感染模式后,研究人员评估了CNB-CSIC开发的针对COVID-19的疫苗的效力。为了做到这一点,他们用一或两剂量的MVA-CoV2-S疫苗免疫小鼠,该疫苗基于表达SARS-CoV-2的尖峰(S)蛋白的改良疫苗(MVA),并分析了保护大脑免受感染和损害的能力。"获得的结果是惊人的,表明即使给予单剂量的MVA-CoV2-S疫苗也能完全防止SARS-CoV-2在所有研究的大脑区域的感染,并且它能防止相关的大脑损伤,即使在再次感染病毒之后。这表明了诱导大脑消毒免疫的疫苗的巨大功效和免疫力。"这些结果加强了以前关于MVA-CoV2-S疫苗在各种动物模型中的免疫原性和功效的数据。"参与这项研究的CNB-CSIC研究员MarianoEsteban说:"我们以前在一系列出版物中表明,我们在CNB-CSIC开发的MVA-CoV2-S疫苗在三种动物模型(小鼠、仓鼠和猕猴)中诱导了一种强有力的免疫反应,即与病毒S蛋白结合的抗体和针对该病毒不同变体的中和抗体,以及T淋巴细胞的激活,这是控制感染的重要标志。该结果对理解SARS-CoV-2引起的感染有重要的长期影响。"我们获得的关于SARS-CoV-2在大脑中感染的数据与在COVID-19患者中观察到的神经系统病变相吻合,"参与发表的IBiS研究员JoséLópez-Barneo强调说。"我们的工作是第一个对易感小鼠的SARS-CoV-2引起的脑损伤100%有效的疫苗研究,获得的结果强烈表明,该疫苗可以防止在几个感染SARS-CoV-2的人身上观察到的长病程COVID-19,"JuanJoséToledo-Aral强调说。"这项研究提供的数据表明,MVA-CoV2-S疫苗完全抑制了SARS-CoV-2在大脑中的复制,再加上该小组和合作者以前发表的关于疫苗对SARS-CoV-2不同变体的免疫原性和有效性的研究,支持用这种疫苗或类似的原型进行I期临床试验,以评估其安全性和免疫原性,"该研究的作者强调。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1338777.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1338777.htm

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研究发现SARS-CoV-2在感染后可在肺部存留长达18个月之久

研究发现SARS-CoV-2在感染后可在肺部存留长达18个月之久一项突破性研究揭示,由于先天性免疫系统失效,SARS-CoV-2可在肺部潜伏数月之久,无法被发现,并可能导致Long-COVID。感染COVID一到两周后,SARS-CoV-2病毒一般就无法在上呼吸道中检测到了。但这是否意味着病毒已不存在于人体内呢?为了弄清这个问题,巴斯德研究所(InstitutPasteur)艾滋病专业小组与法国公共研究机构替代能源和原子能委员会(CEA)合作,对动物模型的肺细胞进行了研究。研究结果表明,SARS-CoV-2不仅在某些人的肺部存在长达18个月之久,而且其持续存在似乎与先天性免疫(抵御病原体的第一道防线)失效有关。这项研究发表在《自然-免疫学》(NatureImmunology)杂志上。在COVID-19中发现病毒储库有些病毒在引起感染后会以隐蔽和难以察觉的方式在体内存留。它们被称为"病毒库"。艾滋病病毒就是这种情况,它潜伏在某些免疫细胞中,随时可能重新激活。导致COVID-19的SARS-CoV-2病毒也可能是这种情况。至少,这是巴斯德研究所的一个科学家小组在2021年提出的假设,现在已在非人灵长类动物的临床前模型中得到证实。"我们观察到,在感染了SARS-CoV-2的灵长类动物身上,炎症会持续很长时间。因此,我们怀疑这可能是由于病毒在体内的存在,"巴斯德研究所艾滋病毒、炎症和持久性研究小组负责人米夏埃尔-穆勒-特鲁特温(MichaelaMüller-Trutwin)解释说。研究显示,SARS-CoV-2病毒通过桥状细胞突起从一个巨噬细胞传播到另一个巨噬细胞,从而实现传播。细胞核以粉红色标出,病毒蛋白NSP3以绿色标出。图片来源:©MarieLazzerini,NicolasHuot,InstitutPasteur研究结果为了研究SARS-CoV-2病毒的持久性,巴斯德研究所的科学家们与CEA的IDMIT(用于创新疗法的传染病模型)中心合作,对感染了该病毒的动物模型的生物样本进行了分析。研究的初步结果表明,尽管在上呼吸道或血液中检测不到病毒,但在感染6至18个月后,一些人的肺部发现了病毒。另一项发现是,Omicron菌株在肺部持续存在的病毒数量低于SARS-CoV-2原始菌株。这项研究的第一作者、巴斯德研究所艾滋病毒、炎症和持久性研究组的研究员尼古拉斯-胡特(NicolasHuot)指出:"我们非常惊讶地发现,在经过如此长的时间之后,在某些免疫细胞--肺泡巨噬细胞--中发现了病毒,而常规的PCR检测结果是阴性的。更重要的是,我们培养了这些病毒,并利用我们开发的研究艾滋病毒的工具观察到它们仍然能够复制。"为了了解先天性免疫在控制这些病毒库中的作用,科学家们随后将注意力转向了NK(自然杀伤)细胞。MichaelaMüller-Trutwin说:"先天性免疫的细胞反应是人体的第一道防线,但直到现在对SARS-CoV-2感染的研究还很少。然而,人们早就知道NK细胞在控制病毒感染方面发挥着重要作用。这项研究表明,在一些动物体内,感染了SARS-CoV-2的巨噬细胞对NK细胞的破坏具有抵抗力,而在另一些动物体内,NK细胞能够适应感染(被称为适应性NK细胞)并破坏抵抗性细胞,在这种情况下就是巨噬细胞。"因此,这项研究揭示了一种可能解释"病毒库"存在的机制:长期感染病毒或感染很少病毒的人体内会产生适应性NK细胞,而感染较多病毒的人体内不仅没有适应性NK细胞,而且NK细胞的活性也会降低。因此,先天免疫似乎在控制持续性SARS-CoV-2病毒方面发挥了作用。"我们将开始对大流行开始时感染SARS-CoV-2的人群进行研究,以确定所发现的病毒库和机制是否与长期COVID病例有关。MichaelaMüller-Trutwin说:"但这里的结果已经代表了在了解病毒库的性质和调节病毒持续存在的机制方面迈出的重要一步。"参考文献"SARS-CoV-2病毒在肺泡巨噬细胞中的持续存在受IFN-γ和NK细胞的控制",作者:NicolasHuot、CyrilPlanchais、PierreRosenbaum、VanessaContreras、BeatriceJacquelin、CarolinePetitdemange、MarieLazzerini、EmmaBeaumont、AurelioOrta-Resendiz、FélixA.Rey、R.KeithRey、FélixA.Rosenbaum。Rey、R.KeithReeves、RogerLeGrand、HugoMouquet和MichaelaMüller-Trutwin,2023年11月2日,《自然-免疫学》。DOI:10.1038/s41590-023-01661-4编译来源:ScitechDaily...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1403855.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1403855.htm

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