最适合AI编程的语言 Mojo 开源了！

最适合AI编程的语言Mojo开源了！Modular公司今天宣布，开源Mojo的核心组件。据了解，Mojo是一种专为编写人工智能软件设计的编程语言，去年8月份正式发布，目前经已积累了超过17.5万名开发者和5万个组织。·去年5月Mojo刚发布时，Modular宣称，在运行Mandelbrot等算法时它比原始Python快3.5万倍。·去年9月，Modular再次表示“Mojo将动态与静态语言的优点结合起来，一举将性能提升达Python的6.8玩倍”。·去年10月，Mojo登陆Mac，Modular再次提高了这个对比数据：“比Python快90000倍”。Mojo团队向开发者喊话：“如果各位好奇心旺盛并更多面向未来，希望掌握一门可能在未来50年内对AI发展有所助益的语言，那不妨给Mojo个机会！”来源，，频道：@kejiqu群组：@kejiquchat

比Python快6.8万倍 新语言Mojo首次开放下载

比Python快6.8万倍新语言Mojo首次开放下载现在，Mojo终于开放编译器和完整本地开发环境的下载，首日就在开发社区引发轰动。它语法像Python一样简单，跑起来像C++一样快，更重要的是可以与任何Python库无缝交互。由于Numpy、Pandas、SciPy这些大家已经熟悉的老朋友都能继续用，受到AI开发者的格外关注，英伟达科学家范麟熙表示：可能是Python生态系统多年来最重要的升级，等了很久，终于来了！创始人：Mojo对Python不是威胁，C++们应该害怕Mojo是如何做到比Python快这么多倍的？团队写了3篇技术解读，简单总结如下：第1步，通过类型注释消除Python动态类型的损失，并做代数简化（algebraicsimplifications），避免开方运算以及简化复数平方运算，达到89倍加速。第2步，通过向量化实现SIMD（单指令多数据）的并行计算，并让向量宽度以匹配CPU的FMA（浮点乘法累加单元）数量，达到874倍。第3步，把前两步开发好的单线程实现改成多核并行化，对于88核的系统再获得30倍加速，与原始Python相比已经到了26000倍。第4步，解决并行化中的加载不均衡问题，让线程从池中动态获取任务，得到最终结果68000倍。这与之前宣传的35000倍不同，主要是中途换过一次测评基准系统，从32核的英特尔至强金牌6455B换成了88核的英特尔至强白金8481C。此前，Mojo已可通过在线Playground形式试用，4个月来已积攒120万开发者。这一次是Mojo编译器和IDE工具首次开放本地下载，从Linux开始，后续将添加Mac和Windows支持。一同开放的还有支持语法高亮和代码补全等实用功能的VSCode插件。甚至可以像Python一样在Jupyter里交互式操作。手快的网友已经在争相晒各种版本的“Helloworld”。对于“Python会被取代吗这样的讨论”，Mojo创始人ChrisLattner本人认为：Mojo并不是对Python的威胁，而是给Python开发者增加超能力。如果谁应该害怕，应该是C++这种不易用的高速语言。虽然Mojo很强大，但还是被网友发现一个“致命”缺点。作为一门新语言，AI们还没学会，想学习就得靠自己了。不过应该也可以把文档发给AI，让它现学试试？背后公司Modular融资1亿美元ChrisLattner毕业于波特兰大学，领导了LLVM、Clang等知名编译器项目，并牵头开发苹果Swift语言。2017年离开苹果后，他先后在特斯拉短暂领导过自动驾驶Autopilot软件团队，在谷歌负责Tensorflow基础设施，在RISC-V架构的领军公司SiFive负责工程和产品团队。2022年，Lattner作为“Swift之父”却与当时的Swift核心团队发生冲突，退出管理事务，彻底分道扬镳。也是在这一时期，他透露自己正在搞AI基础设施方向的创业。新公司Modular，致力于构建出模块化、可组合和分层架构的AI基础设施。包括创建编译器、运行时环境，为异构计算设计、边缘和数据中心并重，并专注于可用性。共同创始人TimDavis，此前在谷歌团队参与了TFLite、AndroidML、NNAPI等项目的编译器开发。2023年8月，Modular获得1亿美元融资，总融资额达1.3亿美元。为AI开发者创建结合Python的可用性与C++的性能的Mojo语言是其第一步。今后在Modular创建的AI引擎中，所有代码都可以用Mojo一种语言编写，无需再使用C、C++或CUDA编程。那么，你会尝试使用这款新语言么？...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1382541.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1382541.htm

让 Python 和 C 语言性能相当的新编译器

让Python和C语言性能相当的新编译器是一个新的“高性能Python编译器，它可以将Python代码编译为本地机器代码，没有任何运行时间的开销”。与Python相比，在单线程上，典型的速度提升是10-100倍或更多。而且Codon支持原生多线程，这可以使速度再提高许多倍。Codon的性能与C/C++的性能相当（有时甚至更好）。用户只需像他们习惯的那样写Python，而不必担心数据类型或性能，Codon会自动处理这些问题，他们的代码运行速度比普通Python快10到100倍。来源，来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

Mojo：一种适用于所有 AI 开发人员的新编程语言。| docs

：一种适用于所有AI开发人员的新编程语言。由LLVM、Swift、Clang作者ChrisLattner发布，被誉为AI新时代的编程语言变革者，比Python高效35000倍。虽然Mojo比Python更高效，但在AI领域，仍需要与Python的核心功能和类库完全兼容，不过这也使得Mojo语言的兼容性能让它在AI领域得到广泛应用。该语言运用了Python易用性和C的性能优势，重构了AI基础设施，实现了硬件的无与伦比的可编程性和AI模型的可扩展性。Mojo语言具有许多特点，如渐进类型、零成本抽象、所有权和借用检查器、可移植参数化算法等。它能充分利用硬件性能，像C++和CUDA一样发挥作用。简单来说，Mojo语言具有高效、易用、可扩展等特点，未来将为AI基础设施的发展提供更多可能性。

Scalene：Python提速利器 | #Python

：Python提速利器#PythonPython编程语言使用广泛，但运行效率低下，比其他编程语言慢100-1000倍甚至更多。UMassAmherst的计算机科学家研发了开源性能分析工具Scalene，可以高效定位Python代码中的低效部分。Scalene不仅可以准确指出Python代码的低效之处，还可以利用AI技术给出优化建议。目前已经被广泛使用，下载量超过75万次。它可以帮助程序员优化Python代码，提高运行速度。随着计算机硬件技术进步放缓，编程语言的执行效率正变得越来越重要。Scalene这样的工具对于优化Python性能意义重大。该研究团队因Scalene在USENIX会议上荣获BestPaperAward。这表明该工具在学术界得到认可，对Python社区影响深远。

【51CTO-15278】Python & C_C++联合编程实战视频课程

名称：【51CTO-15278】Python&C_C++联合编程实战视频课程描述：适合人群：c/c++开发者要在项目中引入脚本；python开发者想要引入c/c++库或者想要深入理解课程目标：快速入门python，学习编译查看Python的源码；会跨平台win,linux,mac使用ctypes传递变量、结构体和回调函数给c++；会跨平台开发python的c++扩展库；会使用c++调用pythonAPI并定制化python虚拟机；实战联合qt+ffmpeg+python开发链接：https://www.aliyundrive.com/s/krtHexdZSoi大小：未知标签：#Python#C_C#_51CTO_15278_Python_&_C_C__联合编程实战视频课程来自：雷锋频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot