比Python快9万倍的Mojo开源了 最适合AI编程的语言

比Python快9万倍的Mojo开源了最适合AI编程的语言去年5月Mojo刚发布时，Modular宣称，在运行Mandelbrot等算法时它比原始Python快3.5万倍。去年9月，Modular再次表示“Mojo将动态与静态语言的优点结合起来，一举将性能提升达Python的6.8玩倍”。去年10月，Mojo登陆Mac，Modular再次提高了这个对比数据：“比Python快90000倍”。目前人工智能模型通常使用多种编程语言编写，开发者会用易于学习，但运行速度相对较慢的Python实现神经网络最简单的部分。其余部分的代码通常使用C++编写，C++的运行速度比Python更快，但学习难度也更大。而Modular将Mojo定位为一种更方便的替代方案，语法更易于使用且运行速度速度更快，开发者可以借此快速编写AI模型，而无需学习C++等复杂的语言。此前由于不确定开源时间，许多开发者都处于观望状态，然而就在Mojo开源后的短时间内，就已经达到了17.6k颗star，并有了2.1k分支。同时Mojo团队还向开发者喊话：“如果各位好奇心旺盛并更多面向未来，希望掌握一门可能在未来50年内对AI发展有所助益的语言，那不妨给Mojo个机会！”...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1425522.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1425522.htm

Mojo：一种适用于所有 AI 开发人员的新编程语言。| docs

：一种适用于所有AI开发人员的新编程语言。由LLVM、Swift、Clang作者ChrisLattner发布，被誉为AI新时代的编程语言变革者，比Python高效35000倍。虽然Mojo比Python更高效，但在AI领域，仍需要与Python的核心功能和类库完全兼容，不过这也使得Mojo语言的兼容性能让它在AI领域得到广泛应用。该语言运用了Python易用性和C的性能优势，重构了AI基础设施，实现了硬件的无与伦比的可编程性和AI模型的可扩展性。Mojo语言具有许多特点，如渐进类型、零成本抽象、所有权和借用检查器、可移植参数化算法等。它能充分利用硬件性能，像C++和CUDA一样发挥作用。简单来说，Mojo语言具有高效、易用、可扩展等特点，未来将为AI基础设施的发展提供更多可能性。

TypeScript 是一种广泛使用的开源编程语言，非常适合现代化开发。借助它先进的类型系统，TypeScript 允许开发者编

是一种广泛使用的开源编程语言，非常适合现代化开发。借助它先进的类型系统，TypeScript允许开发者编写更加强健、可维护和可扩展的代码。但是，要真正发挥TypeScript的威力并构建高质量的项目，了解和遵循最佳实践至关重要。本文将深入探索TypeScript的世界，并探讨掌握该语言的21个最佳实践。这些最佳实践涵盖了各种主题，并提供了如何在真实项目中应用它们的具体示例。无论你是初学者还是经验丰富的TypeScript开发者，本文都将提供有价值的见解和技巧，帮助你编写干净高效的代码。作者的其他作品：

开源暴打收费生态？Meta将推出“免费版编程工具”剑指OpenAI

开源暴打收费生态？Meta将推出“免费版编程工具”剑指OpenAI据两位直接知情人士透露，Meta最早将于下周推出帮助开发人员自动生成编程代码的软件。这一开源的编程人工智能模型名为CodeLlama，直接挑战OpenAI、谷歌和其他公司的付费专有软件。CodeLlama将“暴力对标”OpenAI旗下的Codex模型，并较Meta的开源大语言模型Llama2显著增强。CodeLlama的开源属性将令企业用户更容易开发自有AI助手，后者可在开发人员键入时自动推荐代码，并与由Codex支持的微软GitHubCopilot等付费编程助手工具争夺客户。有分析称，企业用户可能更倾向于使用开源的编程模型来开发自己的编程助手，以期保护其源代码。生成自动代码建议一直是大语言模型的最流行用途之一，一年前，GitHub开始向Copilot的开发者用户每月收取10美元，近期不少新晋编程助理公司也获得红杉资本等风投的青睐。评论界当前共识是，又一开源AI模型的推出，将代表Meta试图颠覆人工智能领域的最新大胆举措。Llama2的开源已令业界震惊，它简化了公司创建自有AI应用程序的流程，而无需从OpenAI、谷歌或微软处购买相关软件，从而彻底改变了AI领域。看起来，Meta与年初大火的OpenAI之间“AI争霸战”正愈演愈烈。华尔街见闻曾提到，Meta可能最早于9月推出一系列AI驱动且具有不同性格特征的聊天机器人，直接与OpenAI的ChatGPT竞争。OpenAI也在致力于开源大语言模型G3PO的开发，尚未清楚发布时间。一个月前，下重金资助OpenAI的微软竟与Meta携手发布了开源AI模型可商用版本Llama2，提供OpenAI和谷歌模型的平替产品。一方面，CodeLlama等开源模型可以帮助业内后起之秀更快地参与竞争，也令担心源代码安全的大公司更容易建构自己的内部模型，令外部付费供应商变得冗余，直接颠覆了行业动态。同时，Meta的员工也将使用同样的开源模型构建消费产品，随着全球越来越多的开发人员使用Meta开源模型，他们可以发现安全缺陷和错误，或者以其他方式进行改进，也令Meta受益。还有一些分析文章提到了Meta于今年5月透露的内部AI编程助手CodeCompose。Meta曾称，这一编程模型是根据编程数据进行合法训练的，意味着将避免其他AI编程助手遭遇的潜在版权问题，但CodeCompose尚无计划发布公众使用版本。据介绍，CodeCompose基于InCoder大语言模型，将生成功能与双向性相结合，已向Meta内部数万名开发人员提供跨多种编程语言和编程界面的自动代码生成服务。据悉，CodeCompose对Meta内部代码编写体验的影响堪称巨大。在15天里，CodeCompose提出了450万条代表建议，在跨多种编程语言中的用户接受率为22%，近92%的用户反馈积极。除了协助代码创作之外，CodeCompose还能鼓励开发人员生成更多代码内文档，并帮助发现新的API。因此有人断言，Meta通过CodeLlama和CodeCompose进军AI辅助代码生成领域，“将改变游戏规则”，不仅挑战OpenAI和谷歌等业内大佬，而且有望彻底改变开发人员编写代码的方式。8月18日周五，Meta股价跌幅在美股盘中收窄。      ...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1377969.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1377969.htm

GitHub发布2023年度Octoverse开源状态报告，强调AI在开发中的作用，开发人员大量使用生成式AI进行构建，大规模运

GitHub发布2023年度Octoverse开源状态报告，强调AI在开发中的作用，开发人员大量使用生成式AI进行构建，大规模运行云原生应用程序，首次开源贡献者数量最多。私人项目增长38%，占活动的80%以上。美国拥有最多开发人员，亚非欧、南美的开发者社区规模逐年扩大。JavaScript再次位居编程语言榜首，TypeScript首次超过Java成为第三大最受欢迎语言。

一款开源的SQL替代品、结构化编程语言：SPL | #替代品

一款开源的SQL替代品、结构化编程语言：#替代品该语言针对SQL的各类短板进行优化，开发了以下这些功能：-独立于数据库的轻量级计算能力；-支持有序计算和分步计算；-直接读取多个数据库，实现混合数据计算；-提供了大量的基础高性能算法（其中很多是业界首创）、高效的存储格式；-与Excel结合，支持在Excel中使用SPL函数。语言提供了精心设计、异常丰富的库函数，以及简单实用的语法，让大家在执行数据批量处理工作时，能够更加得心应手。此外，项目中配套了颇为详细的中文教程，开发者可跟着动手学习一些关于数据库、数据处理等大数据相关知识。