黑石集团将组建合资公司 投资70亿美元建数据中心

黑石集团将组建合资公司投资70亿美元建数据中心  这些数据中心全面投入运营后，预计将提供500兆瓦的容量。DigitalRealty已经开发了其中的46兆瓦，其中33%是预租的。随着科技巨头增加在线内容、云服务和人工智能功能，对数据中心的需求持续增长。黑石集团总裁兼首席运营官JonGray在一份声明中表示：“在云计算采用和人工智能革命的推动下，数据中心正在经历一代人一次的需求增长。”根据交易条款，黑石集团将提供7亿美元的初始资本，并获得合资企业80%的股份，而数字房地产信托公司将拥有剩余20%的股份。交易完成后，两家公司将按比例为剩余的开发成本提供资金。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1402885.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1402885.htm

亚马逊 AWS 计划未来 15 年投资 1480 亿美元建设数据中心，满足人工智能等需求

据彭博社报道，亚马逊AWS计划未来15年投资1480亿美元，在全球各地建设数据中心，满足人工智能等领域对云服务的需求。除了在现有的弗吉尼亚州和俄勒冈州扩建数据中心设施外，亚马逊AWS还计划进军美国其他州和沙特阿拉伯、马来西亚等海外国家。根据研究公司Dell'OroGroup的数据，在亚马逊整体削减成本的背景下，AWS云科技2023年度的数据中心资本支出首次出现下降。不过近来多位亚马逊高管表示今年起将在数据中心方向扩张规模，以满足客户在人工智能等业务上的需求。亚马逊方面预计人工智能将带来数百亿美元的相关收入。亚马逊AWS此前在弗吉尼亚州和俄勒冈州部署其主要云服务算力，但在这两个传统区域的扩张面临着越来越严重的电力紧缺问题，同时人工智能计算相较于传统云服务应用也有着更高的能耗。因此，亚马逊转而将数据中心建设到美国其他地区：今年2月，亚马逊表示计划斥资100亿美元在密西西比州建设2个数据中心园区；而在3月早些时候，宾夕法尼亚州一家核电站的运营方表示，亚马逊同意以6.5亿美元买下与该核电站相邻的园区用于数据中心建设。via匿名标签:#亚马逊#AWS频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

AI运算推动数据中心成本上涨 企业租赁价格越来越高

AI运算推动数据中心成本上涨企业租赁价格越来越高丹麦啤酒企业嘉士伯云基础设施经理索纳尔·古普塔(SonalGupta)表示，人工智能需求激增是数据中心服务提供商最近调价的主要原因。她指出，先进的人工智能工具需要更多基础设施，从而增加总体成本。她提到人工智能对增强处理能力、先进芯片和其他昂贵组件的需求。数据中心是仓库大小的建筑，内部装有多台服务器、路由器和其他信息技术设备，为云计算应用提供基础设施支持，因此能耗本来就很大。企业租用数据中心设施来存储数据和运行软件应用程序，通常按用电量支付费用。数据中心的客户既包括小型企业，也包括大型云提供商，目前用电量的增速已超过运营商扩展容量的速度。商业地产服务公司世邦魏理仕集团(CBREGroup)的最新分析显示，美国弗吉尼亚州北部拥有全球最大的数据中心市场，超过275个数据中心。今年可供租赁的用电量从一年前的46.6兆瓦缩减至38.4兆瓦。世邦魏理仕强调，尽管当地数据中心的总用电量同比增长19.5%至2132兆瓦，但可供租用的用电量却在下降。世邦魏理仕数据中心业务执行董事总经理帕特·林奇(PatLynch)表示，由于人工智能的使用量增加导致供电日益紧张，这给数据中心设施租赁价格带来了上行压力。世邦魏理仕的数据显示，今年前三个月，北弗吉尼亚的数据中心客户每月为每千瓦电量支付的费用高达140美元，较一年前的130美元上涨了7.7%。硅谷数据中心的空置率接近历史最低水平2.9%，每千瓦电量的最高月租甚至攀升至250美元，比2022年的175美元上涨了43%。林奇表示，建筑成本、劳动力价格和电价的上升，使得人工智能迅速成为数据中心调价的关键驱动因素。根据市场研究公司IDC的数据，到2026年，全球在人工智能方面的支出预计将超过3010亿美元，复合年增长率为26.5%。人工智能应用程序需要读取大量数据，耗电量比传统软件更高。一个人工智能模型短短几天时间就可以消耗上万度电。例如，OpenAI的人工智能聊天机器人ChatGPT背后的生成式人工智能模型甚至比标准的人工智能工具大100倍。市场研究公司EnterpriseTechnologyResearch今年对约500家企业IT主管进行了调查，超过一半的受访者表示计划评估、部署或投入更多资源来开发类似于ChatGPT的技术。IDC的云、边缘数据中心趋势研究主管肖恩·格雷厄姆(SeanGraham)表示，用于训练生成式人工智能模型的GPU耗电量很大。格雷厄姆表示，耗电量增加意味着数据中心需要部署更先进的制冷系统，这种设备往往比传统的空气冷却系统更昂贵且体积更大。他说，人工智能的推动使得所有这些因素都推高了数据中心的租赁价格。市场研究公司SynergyResearchGroup首席分析师兼研究总监约翰·丁斯代尔(JohnDinsdale)表示，数据中心运营商正在将运行人工智能应用程序的额外成本直接转嫁给客户。他说：“所有痛苦都落在了客户身上，而不是提供数据中心设施的公司身上。”IT服务和咨询公司Unisys创新生态系统和新兴技术全球总监克里斯蒂娜·蒙根（ChristinaMongan）表示：“人工智能正影响价格趋势和数据中心的扩张。”。她表示，价格上涨将促使公司首席信息官和其他IT主管重新考虑他们的数据中心战略，而数据中心运营商也需要寻找方法更好地预测未来需求并优化能量使用效率，这可能需要借助人工智能。Equinix在全球运营着超过245个数据中心。该公司执行副总裁兼数据中心服务总经理JonLin表示，近年来，为满足不断增长的需求而建设新的数据中心变得更具挑战性。他列举了供应链限制、申请许可困难、施工复杂以及电力供应等一系列因素。JonLin说：“简单的供求经济学加上利率不断上升的环境，自然就导致价格上涨。”尽管JonLin认为更多企业转型数字技术推高了价格，但他表示：“过去几个季度，我与首席信息官和其他企业技术负责人几乎每次谈话中都提到了人工智能。”他表示：“生成式人工智能引发了对企业如何运用人工智能和机器学习的巨大兴趣，但人工智能应用仍处于早期阶段。”IT研究公司ForresterResearch的高级分析师崔西·吴(TracyWoo)表示，对于企业技术负责人来说，数据中心成本上升可能导致云计算开支增加，因为许多云服务供应商也在租用数据中心设施。ForresterResearch估计，市场上主流云服务供应商的运营成本已经在上升。崔西·吴表示：“由于生成式人工智能工作负载需要更多算力，还会广泛影响数据中心的能源利用效率和冷却系统，毫无疑问，随着越来越多的公司应用生成式人工智能，云计算成本将继续上升。”目前，许多云计算服务供应商不仅运营自己的数据中心，还租用其他数据中心设施。崔西·吴说：“目前，我们还没有看到生成式人工智能导致成本大幅增加的情况。”她补充说：“但未来，随着这项技术成为每家公司的标准工具，情况可能会发生变化。”（辰辰）...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1370855.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1370855.htm

AI数据中心需求强劲 3公司受惠大

AI数据中心需求强劲3公司受惠大随着人工智能（AI）掀起热潮，全球对新的数据中心需求强劲增长，分析员预计，大马和印尼是东盟主要受惠国，尤其大马发展最快；建筑公司如双威建筑（SUNCON,5263,主板建筑组）、金务大（GAMUDA,5398,主板建筑组）和杨忠礼机构（YTL,4677,主板公用事业组）将是主要受惠者。https://www.sinchew.com.my/?p=5709548

大摩：数据中心算力成本正在迅速下降

大摩：数据中心算力成本正在迅速下降摩根士丹利在3月24日的AI报告中指出，随着GPU技术的不断进步，例如英伟达从Hopper发展到Blackwell GPU架构，GAI的算力成本正显著降低。展望未来，大摩预测，AI算力成本将迅速下降，AI算力需求将蓬勃增长，预计2024/27全球数据中心电力需求将占到全球的~2%/4%，但电力基础设施可能跟不上这一增长形势。因此，大摩指出，能够满足AI快速增长电力需求的公司将从这一趋势中收益，特别是那些能够减少数据中心供电延迟的电力解决方案提供商。AI算力成本迅速下降大摩指出，随着GPU效率的提高，数据中心算力成本正在迅速下降，以英伟达最新发布的Blackwell为例，只占到hopper能耗的一半，具体来看：数据中心模型显示，使用HopperGPU的数据中心每teraFLOPs（每秒万亿次浮点运算）资本成本为14.26美元，而Blackwell数据中心的成本为7.48美元，这意味着当从HopperGPU升级到BlackwellGPU时，资本成本每teraFLOPs下降约50%。数据中心建设成本方面，Blackwell数据中心的总设施资本成本（包括GPU）为33.49亿美元，而Hopper数据中心的总设施资本成本为35.83亿美元。这些成本是针对假设的100MW 数据中心，并且包括了8个芯片/服务器和70%的服务器利用率。在每兆瓦时电力成本为100美元的假设下，Hopper数据中心的年度电力成本约为每teraFLOPs0.24美元，而Blackwell数据中心的年度电力成本约为每teraFLOPs0.14美元。这种下降主要是由于随着技术进步，GPU在能效方面的改进，使得在相同的电力消耗下能够提供更多的算力。AI算力需求激增给电力基础设施带来挑战与此同时，大摩预测，AI电力需求将迅猛增长，在基准情景下，预计2023-27年全球数据中心电力需求（包括GAI）为430—748太瓦时（TWh），相当于2024/27年全球电力需求的2%—4%。具体来看：在基准情景下（GPU利用率从60%提高到70%），数据中心在2023-27年的总电力容量将为70/122吉瓦。2023-27年GAI电力需求的复合年增长率为~105%，而同期全球数据中心电力需求（包括GAI）的复合年增长率将为~20%。牛市情景下（反映90%的芯片利用率），预计2023-27年全球数据中心电力需求为~446/820太瓦时。而熊市情景下（反映50%的利用率），预计2023-27年数据中心电力需求为~415/677太瓦时。此外，大摩还提到，其减少可再生能源服务占新数据中心电力的百分比，因为数据（如亚马逊/Talen交易）表明不可再生能源将发挥更大的作用。进一步来看，大摩指出，根据对全球数据中心电力需求预测，预计将给电力基础设施带来挑战，包括输电线路容量限制、规划和许可延误以及供应链瓶颈。因此，展望未来，能够满足AI快速增长能源需求的公司，特别是那些能够减少数据中心供电延迟的电力解决方案提供商将受市场欢迎。大摩表示，全球各地数据中心增长有所不同，但相似之处在于，数据中心公司和超大规模公司经常与电力开发公司合作，以最大限度地减少供电延迟，降低成本并减少排放。在美国，我们看到了合作伙伴关系的最初迹象，超大规模企业和核电厂所有者在核电厂建立新的大型数据中心，有利于电力公用事业ConstellationEnergy和独立电力生产商与能源贸易商Vistra等。而且我们还看到了现场发电的可能，这可能有利于许多电力股。在欧洲，到2035年，欧洲国家的数据中心需求将推动电力增长五倍，低估值欧洲电力股将受益，入西班牙私营跨国电力公司Iberdrola，芬兰能源企业Fortum。在东盟，马来西亚、新加坡和泰国电力需求强劲增长。为了最大限度地减少“供电时间”，我们看到数据中心开发商与东盟当地电力公司建立伙伴关系：英伟达和马来西亚杨忠礼集团合作，计划在马来西亚打造价值43亿美元的人工智能数据中心，泰国最大的私人发电公司海湾Gulf和泰国电信AIS开始建设新的泰国数据中心，新加坡电信Singtel、印尼电信公司Telkom于印度尼西亚能源公司MedcoPower就其在印度尼西亚的第一个数据中心项目建立战略合作伙伴关系。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1425159.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1425159.htm

高盛：人工智能将大幅推动数据中心电力需求增长

高盛：人工智能将大幅推动数据中心电力需求增长高盛观点认为，ChatGPT处理一次查询所需的电量几乎是谷歌搜索的10倍。这个用电量的差异将会对美国、欧洲，甚至全世界的电力消耗方式及成本带来巨大改变。多年来，即使工作负载不断增加，数据中心对电力的需求也非常稳定。然而，随着用电效率增长的边际递减以及人工智能的兴起，高盛研究部估计到2030年，数据中心的电力需求将增长160%。目前，全球数据中心消耗的电力占总电力的1-2%，但到本世纪末，这一比例可能会上升至3-4%。在美国和欧洲，用电需求的增加将推动前所未有的电力增长；此外在电力需求增长的过程中，数据中心的二氧化碳排放量可能会在2022年至2030年间，增加一倍以上。