爱尔兰数据中心的用电量超过所有城市家庭的总用电量

爱尔兰数据中心的用电量超过所有城市家庭的总用电量据官方数据显示，爱尔兰能源消耗巨大的数据中心去年消耗的电力比该国所有城镇家庭的总用电量还多。根据中央统计局的数据，该国不断增长的数据中心占用了全国21%的电力，比2022年增加了1/5。这是支持爱尔兰科技中心的数据中心首次用电量超过城镇家庭用电量，去年城镇家庭用电量占电网总用电量的18%。专家担心，数据中心推动的电力需求突然激增可能会导致爱尔兰和整个欧洲的气候目标无法实现。根据爱尔兰国家能源和气候计划，受人工智能领域最新突破的推动，数据处理需求不断增长，可能导致爱尔兰的数据中心在未来三年内消耗全国约31%的电力。去年，爱尔兰50%以上的电力来自化石燃料，风力发电34.6%，光伏1.2%。——

经济逆风抑制能源消耗 IEA：今年全球电力需求增长将放缓

经济逆风抑制能源消耗IEA：今年全球电力需求增长将放缓IEA数据显示，随着经济前景改善，2024年全球能源消费增长率预计将反弹至3.3%。今年上半年，由于铝、钢铁、造纸、化工等能源密集型行业因电价高企而减少用电，欧盟的电力需求下降了6%。IEA表示，相对温和的冬季也减少了电力需求。欧洲的批发电价已从去年的创纪录水平大幅下降（当时俄乌冲突扰乱了电力市场），但当前的平均电价仍是2019年水平的两倍多。相比之下，印度电价较2019年水平上涨了80%，而日本电价上涨了30%以上。印度的电力消费量预计将在2023年增长6.8%，2024年增长6.1%，低于2022年8.4%的增幅。而美国的电价几乎已经回落到2019年的水平。由于经济增长放缓，2023年美国电力需求预计将下降1.7%，并在2024年反弹至2%，低于2022年的2.6%。IEA数据显示，在2022年温和增长3.7%之后，中国的电力需求预计将在2023年增长5.3%，2024年增长5.1%。为应对夏季热浪而增加的制冷措施预计将推动中国今年的电力需求增长。可再生能源将覆盖电力需求增长IEA预测，可再生能源将覆盖今明两年预期中的电力需求增长，明年可再生能源发电量将首次超过全球电力供应总量的三分之一。然而，全球水力发电量有所下降，与1990年-2016年的数据相比，2020年-2022年的发电量下降了约2%，约为240太瓦时，相当于西班牙一年的电力消耗量。IEA指出，预测与气候变化相关的水电挑战，并据此制定规划，对于有效和可持续地利用水电资源至关重要。IEA表示，可再生能源的增长应有助于减少全球碳排放。印度等国的碳排放量增加预计将被其他国家的碳排放量减少所抵消，这些国家正在不断加大可再生能源部署，天然气持续取代煤炭。IEA数据显示，仅欧盟就占据了发电碳排放下降总量的40%。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1371925.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1371925.htm

从缺芯到缺电？美国能源巨头警告：AI将令美国电力需求增速大幅飙升

从缺芯到缺电？美国能源巨头警告：AI将令美国电力需求增速大幅飙升美国电力需求将突然飙升美国能源情报署在去年发布的长期年度展望中估计，美国目前电力需求的年增长率不到1%。但据再生能源巨头NextEraEnergy首席执行官约翰•凯彻姆（JohnKetchum）的估计，在人工智能技术的影响下，这一电力需求年增长率将加快至1.8%左右。凯彻姆周一在标普全球能源周会议上表示：“（美国）电力需求多年来一直相对平稳，但突然之间，未来五年的电力需求增速预期将快速提高81%。”由于极端气温和气候变化的影响，美国电网本已紧张不堪，近年来的每年冬天几乎都面临大规模断电风险。而随着AI的持续发展，电力需求的急剧上升，可能会给美国电网带来进一步的压力。AI所需用的电远比想象更多事实上，凯彻姆并非第一个警告AI技术所带来的巨大能源需求的商界名人。在今年初的世界经济论坛上，ChatGPT创建者OpenAI的首席执行官山姆·阿尔特曼就曾坦言：“我们确实需要比我们之前想象的更多的能源…我们仍然没有意识到这项技术（人工智能）的能源需求。”近日，特斯拉CEO马斯克也曾预测，为了满足人工智能和电动汽车的需求，未来几年将出现电力短缺：“人工智能计算的限制是非常可预测的…一年前，短缺的是芯片，神经网络芯片。那么，很容易预测，下一个短缺将是电力基础设施（如变压器）。你得给这些东西提供能量。”在去年9月，波士顿咨询集团曾发布分析报告报告称，到2030年底，仅美国数据中心的用电量预计就将是2022年的三倍。这一增幅主要由AI模型训练和服务更高频的AI查询两项关键需求因素驱动。波士顿咨询集团的报告显示，2022年，数据中心用电量占美国总用电量（约130太瓦时）的2.5%，预计到2030年将增加两倍，达到7.5%（约390太瓦时）。这相当于约4000万个美国家庭的用电量，即全美三分之一家庭的用电量。该集团还预计，生成式人工智能将至少占美国新增用电量的1%。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1424170.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1424170.htm

得益于数据中心和芯片工厂建设 日本电力需求 20 年来首次增长

得益于数据中心和芯片工厂建设日本电力需求20年来首次增长日本政府在周一晚些时候公布的一份文件中表示，随着日本建立更多的数据中心、芯片工厂和其他能源消耗企业，到2050年，电力输出应从目前10年预计的1万亿千瓦时增长到约1.35-1.5万亿千瓦时，以满足需求。文件称，这将是20年来电力需求的首次增长，需要对电力资源进行大规模投资。日本政府表示，除非日本增加可再生能源的产出，否则可能无法确保获得稳定的电力供应。日本政府已开始就2040年脱碳和产业政策制定新战略，并计划在明年3月底前敲定。

人工智能电力需求激增，美国放缓燃煤电厂退役计划

人工智能电力需求激增，美国放缓燃煤电厂退役计划由于新技术产生的需求导致电力供应紧张，美国削减了将燃煤发电量减少近一半的计划。由于对电网可靠性的担忧，以及对电力需求飙升的预期，迫使运营商保持发电能力，美国老化的燃煤电厂的退役日期正被推迟。煤炭退役计划的转变突显出拜登政府面临的一个日益严峻的困境：美国在人工智能和制造业领域的领先地位推动了电力需求的空前增长，这与其脱碳目标相冲突。国际能源署估计，人工智能应用ChatGPT的用电量几乎是谷歌搜索的10倍。——（）

美国电力研究所：数据中心用电量将在2030年时翻倍

美国电力研究所：数据中心用电量将在2030年时翻倍数据中心耗电量预计大增美国电力研究所是一家总部设在美国的研究机构，由能源企业和政府机构资助。该研究所的分析称，根据生成式人工智能等技术的普及速度和新数据中心的能源效率推算，到2030年，数据中心行业用电量的年增长率预计在3.7%至15%之间。这意味着，数据中心的用电量2030年时最多可能翻倍。众多能源公司今年的财报电话会议显示，数据中心的高强度计算业务和冷却系统都需要大量电力支撑，一个新的大型数据中心所需的电力相当于为75万户家庭供电所需的电量。该研究所表示，光是早期ChatGPT搜索所需的电力就大约是谷歌搜索的10倍。而且，随着企业越来越多地使用生成式人工智能技术制作电影和音乐，未来数据中心可能需要更多的电力。该研究所表示，“全球有53亿互联网用户，这些AI工具的广泛采用可能会导致电力需求的急剧变化。”该研究所建议提高数据中心的能源效率，增加电网投资。供电压力降越来越大数据中心用电量翻倍可能会给美国国家电网带来压力，并导致电费上涨和更高频次的停电。美国电力研究所表示，截至2023年底，美国数据中心约80%的用电负荷集中在15个州，主要是弗吉尼亚州和得克萨斯州。这样地域分布的不平衡，意味着这些州可能将面临更高的电力短缺风险。除了数据中心以外，在美国政府的政策推动下，美国本土制造业似乎正出现复苏趋势，美国交通行业也在向电气化转型，这些都给美国电力行业带来越来越高的潜在需求压力。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1432924.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1432924.htm