AI可能比你更会炒股？最新研究：GPT-4比人类更擅长金融分析和预测

AI可能比你更会炒股？最新研究：GPT-4比人类更擅长金融分析和预测这一发现可能会颠覆金融服务业。与其他商业部门一样，金融服务业正在竞相采用生成式人工智能技术。根据这项最新研究的研究，在分析财务报表以及根据这些报表做出预测等方面，大语言模型比人类做得更好。“即使没有任何叙述或行业特定信息，大语言模型在预测盈利变化方面的能力也优于金融分析师们，”该研究称，“在分析师遇到难题时，大语言模型比人类分析师表现出相对优势。”该研究利用“思维链（chain-of-thought）”提示，指导GPT-4识别财务报表的趋势并计算不同的财务比率。在此基础上，大语言模型可以分析信息并预测未来的收益结果。该研究称：当我们使用思维链提示来模拟人类推理时，我们发现GPT的预测准确率达到了60%，明显高于分析师的准确率。人类分析师在预测准确度方面接近50%的范围。该研究的作者还表示，大语言模型能够在信息不完整的情况下识别财务模式和商业概念，这表明该技术应该在未来的财务决策中发挥关键作用。最后，该研究发现，如果将GPT-4的金融敏锐性应用于交易策略，能够获得更多交易回报，通常能跑赢大盘。研究称：“我们发现，基于GPT预测的多空策略表现优于市场，并产生显著的阿尔法和夏普比率（对资产的风险和收益进行综合考量的指标）。”...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1432740.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1432740.htm

Meta 开源发布能力比肩 ChatGPT 的 Llama 2

Meta开源发布能力比肩ChatGPT的Llama2Llama2相较于Llama1的许可证更加开放，个人和公司都可将其免费用于研究和商业目的(月活超7亿的巨头除外)。Meta还禁止使用Llama2的材料或输出来改进其它大型语言模型(不包括Llama2的衍生作品)。值得注意的是，Llama2的训练数据集是闭源且保密的，这可能与版权纠纷的担忧有关。Llama2训练数据比Llama1多了40%，上下文长度是原来的两倍，有70亿、130亿、700亿三种参数版本。Llama2在大多数基准测试中击败了其它开源模型，在人类评估中与闭源模型GPT-3.5相当(除代码能力)。Meta还与微软、亚马逊、HuggingFace等公司深度合作，Llama2可以在MicrosoftAzure、AWS等云服务上直接使用。频道：@TestFlightCN

Meta的免费编程工具Code Llama AI缩小了与GPT-4的差距

Meta最新更新了它的代码生成人工智能模型CodeLlama70B，这是迄今为止“最大且表现最好的模型”。CodeLlama工具在八月份推出，无论是研究还是商业用途都是免费的。根据Meta的AI博客上的一篇文章，CodeLlama70B能够处理比以前版本更多的查询，这意味着开发者在编程时可以给它输入更多的提示，而且它的准确性可以更高。CodeLlama70B在HumanEval基准测试中的准确率达到了53%，表现比GPT-3.5的48.1%要好，而且接近OpenAI论文报告的GPT-4的67%的成绩。CodeLlama是基于Llama2构建的，它能帮助开发者根据提示生成代码串，并且调试人类编写的代码。去年秋天，Meta同时推出了另外两款CodeLlama工具，分别是CodeLlama-Python和CodeLlama-Instruct，这两款工具专注于特定的编程语言。CodeLlama70B现在有三个版本的代码生成器可以使用，而且无论是研究还是商业用途都是免费的。这个大型模型是在1TB的代码和与代码相关的数据上进行训练的。它托管在代码库HuggingFace上，HuggingFace提供了GPU资源来运行人工智能模型。Meta表示，它们的大型模型，34B和70B，“能够带来最佳效果，并提供更好的编码帮助。”去年，其他人工智能开发者也发布了代码生成器。亚马逊的CodeWhisperer在四月份推出，而微软则利用OpenAI的模型推出了GitHubCopilot。标签:#Meta#AI#Llama频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

GPT-4比人类更懂融资 AI企划书让VC疯狂打call

GPT-4比人类更懂融资AI企划书让VC疯狂打call对此咱真不得不感叹一句：好家伙！网友惊呼：这就是未来。但也有网友开始担忧：说实在的，没有哪个工作是GPT取代不了的。AI融资成功率是人类3倍最近，美国金融咨询公司ClarifyCapital搞了个有趣的实验。他们准备了两份融资企划书，一份由GPT-4生成，一份由人类撰写。然后召集了500人，其中投资人和企业老板各一半，让他们看了这两份融资企划书，并从中挑选值得投的。目的就是看看AI写的融资企划书与人工写的，哪个能打动VC投资人，让他们愿意真金白银掏钱投。而结果也着实让人大跌眼镜。最终，80%的VC和企业主认为GPT-4生成的更有吸引力，只有39%倾向人类撰写的。AI生成的融资企划书被投可能性是人类的三倍！△图源：ZDNET其中，77%的参与者认为AI生成的内容更出色且能更精准点出问题，76%的参与者觉得AI能更好阐述关键信息。甚至有20%的投资人在看过AI生成的企划项目后，直接表示：愿意掏腰包投1万美元。听闻此事的我belike：钱就这么容易被GPT赚走了？？？任何行业都Hold住虽然，GPT-4生成的融资企划书被投资人和企业老板“偏爱有加”。但事后研究人员还是想搞清楚，在不同领域行业，AI是不是能继续发挥高水准。为此，ClarifyCapital选择了科技、金融和营销这几个创投圈比较火的领域做实验。结果，GPT-4不仅轻松拿捏，生成内容一如既往的高质。在金融领域，88%的投资人和企业主认为GPT-4生成内容比人类撰写更有说服力。科技行业这一比例也高达70%。令人惊讶的是，即使是在不缺创意人才的营销行业，GPT-4也吊打人类，比例高达73%。网友：以后就用AI融钱自ChatGPT横空出世，AI取代人类的声音就不绝于耳。这次实验，再次让网友震惊，还能这么玩儿。不禁让一票网友感叹：融钱这块，AI将可能取代人类。也有网友质疑这次实验结果的真实性，犀利点出：GPT-4才推出几个月，你要是这么搞，那就把每次的prompt和GPT生成内容放出来，给大伙儿瞧瞧。当然也有网友无私奉献，表示自己就在VC工作，一直用ChatGPT生成，并分享了自己Prompt的步骤。OS：赶紧拿小本本记下来。AI能不能取代人类不确定，不过用AI写融资企划书这事，已经有公司开始搞了。成立于2020年的PitchBob，定位创投圈，在今年以前都是通过人工形式收费咨询，随着ChatGPT和AIGC大火，在2023年立马转型开始专注用AI生成融资企划书、商业推销邮件。这是现在PitchBob网站首页画风，机器人、AI一应俱全，主打就是一个“人工智能”。△图源：PitchBob目前看来，各行各业没有哪个能逃得过GPT的“魔爪”。不过值得注意的是，虽然GPT能超快速的生成各种内容，但从质量来说，无法保证次次生成都优质。但无论怎样，AI提高生产率这件事，在GPT身上已经是不争的事实。看完GPT这次融钱的大胆试验，你作何感想？觉得靠谱吗？...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1365959.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1365959.htm

研究称 GPT-4 通过图灵测试

研究称GPT-4通过图灵测试据科创板日报，自英国计算机科学家阿兰・图灵于1950年提出关于判断机器是否能够思考的著名试验“图灵测试”以来，该测试就被视为判断计算机是否具有模拟人类思维能力的关键。两位研究人员以真人、初代聊天机器人ELIZA、GPT-3.5和GPT-4为研究对象，试图了解谁在诱使人类参与者认为它是人类方面表现最成功。结果显示，多达54%的参与者将GPT-4误认为真人，是迄今为止首次有AI模型以如此高的结果通过图灵测试。

【OpenAI：GPT-4在许多标准化测试中比人类表现得更好】

【OpenAI：GPT-4在许多标准化测试中比人类表现得更好】2023年03月15日02点52分老不正经报道，Open-AI刚刚公布大型语言模型的最新版本——GPT-4，该版本比以前的版本“更大”，这意味着其已经在更多的数据上进行了训练，并且在模型文件中有更多的权重，这使得它的运行成本更高。OpenAI表示，新模型将产生更少的错误答案，更少地偏离谈话轨道，更少地谈论禁忌话题，甚至在许多标准化测试中比人类表现得更好。例如，GPT-4在模拟律师考试的成绩在考生中排名前10%左右，在SAT阅读考试中排名前7%左右，在SAT数学考试中排名前11%左右。(CNBC)