Meta AI 推出了编程利器Code Llama

MetaAI推出了编程利器CodeLlama基于强大的Llama2大型语言模型，它专门用于生成和讨论代码。在Meta官方测试中，CodeLlama模型在HumanEval和MBPP上的表现均优于最先进的开放式编码工具。现已正式公开，可供研究和商业使用。https://ai.meta.com/blog/code-llama-large-language-model-coding/这是对人人成为Builder时代一次神助攻；现在，你就可以在Perplexity上免费体验。https://labs.perplexity.ai/?utm_content=first_codellama&s=u&utm_source=twitter&utm_campaign=labsInvalidmedia:

Meta 推出 AI 编程工具 Code Llama，商业领域免费可用

Meta推出AI编程工具CodeLlama，商业领域免费可用Meta现推出了一个名为的AI编码工具，号称“最先进的大型编码语言模型”。该模型基于Llama2大型语言模型打造，可以理解为“Llama2的写代码专用版”，可用于“生成新的代码并调试人类编写的工作”，目前已上线Github。Meta指出，CodeLlama能够根据代码核自然语言提示/要求生成你想要的代码和有关代码的自然语言，或者在指向特定代码时进行完善和调试。除了基础版的CodeLlama外，Meta还推出了专为Python设计的版本——CodeLlama-Python，以及一个能够理解自然语言指令的版本——CodeLlama-Instrct。据悉，CodeLlama将采用与Llama2相同的社区许可，并对研究和商业领域免费开放。来源，https://github.com/facebookresearch/codellama频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

Meta 发布开源大模型 Code Llama 70B

Meta发布开源大模型CodeLlama70B当地时间1月29日，Meta发布了开源大模型CodeLlama70B，Meta表示这是“CodeLlama家族中体量最大、性能最好的模型版本”。CodeLlama70B与先前其他家族模型一样提供三种版本，且均可免费用于研究和商业用途。从基准测试结果来看，CodeLlama的表现优于编码专用的开源Llama，甚至超越了Llama2。

【Meta最早将于下周推出“免费版编程工具”CodeLlama】

【Meta最早将于下周推出“免费版编程工具”CodeLlama】2023年08月19日03点11分老不正经报道，据两位直接知情人士透露，Meta最早将于下周推出帮助开发人员自动生成编程代码的软件。这一开源的编程人工智能模型名为CodeLlama，直接挑战OpenAI、谷歌和其他公司的付费专有软件。CodeLlama将“暴力对标”OpenAI旗下的Codex模型，并较Meta的开源大语言模型Llama2显著增强。CodeLlama的开源属性将令企业用户更容易开发自有AI助手，后者可在开发人员键入时自动推荐代码，并与由Codex支持的微软GitHubCopilot等付费编程助手工具争夺客户。

Meta 推出 LLM Compiler 代码优化模型，可搭配其他 AI 改善代码生成 / 编译能力

Meta推出LLMCompiler代码优化模型，可搭配其他AI改善代码生成/编译能力Meta前天推出了一款名为“LLMCompiler”的模型，该模型基于Meta现有的CodeLlama打造，主打代码优化，目前相关模型已登陆HuggingFace，提供70亿参数及130亿参数两个版本，允许学术及商业使用。Meta认为，尽管业界各大语言模型已在各种编程代码任务中展现了出色的能力，但此类模型在代码优化还有进步空间，目前推出的LLMCompiler模型便是一款专为优化代码任务设计的预训练模型，能够模拟编译器对代码进行优化，或将“已经过优化的代码转换回原本的语言”。LLMCompiler在 5460亿个LLVM-IR和汇编代码标记的庞大语料库上进行了训练，据称能够达到77%的“代码优化潜力”，开发者可以自由将相关模型配合其他 AI 模型一起使用，从而改善生成代码的质量。关注频道@ZaiHuaPd频道爆料@ZaiHuabot

Meta发布功能更强大的Code Llama 70B模型 可与GitHub Copilot相媲美

Meta发布功能更强大的CodeLlama70B模型可与GitHubCopilot相媲美CodeLlama70B已在5000亿个字节的代码和相关数据基础上进行了训练。它可以处理和生成较长的代码序列，这要归功于10万个词组的上下文窗口。据Meta公司介绍，CodeLlama70B使用一种称为自我关注的技术来理解代码结构。它可以根据文本或片段提示实现算法、排序、搜索等功能，适用于Python、C++、Javascript和Java等多种语言。这款人工智能驱动的工具包括针对特定任务进行微调的变体。其中一个变体是CodeLlama-70B-Instruct，它经过训练可以理解自然语言指令。还有一个以Python为重点的版本，名为CodeLlama-70B-Python。根据Meta的说法，通过对1000亿个Python代码标记的额外训练，它生成Python代码的"流畅性和准确性无与伦比"。"编写和编辑代码已成为当今人工智能模型最重要的用途之一，"Meta公司首席执行官马克-扎克伯格在Facebook上的一篇文章中写道。"事实证明，代码能力对于人工智能模型更严谨、更合乎逻辑地处理其他领域的信息也非常重要。"CodeLlama70B可以在与早期CodeLlama模型相同的开放许可下免费下载：https://ai.meta.com/resources/models-and-libraries/llama-downloads/Meta公司称，这种许可允许学术和商业用户修改模型。微软旗下的GitHub于2023年7月推出了CopilotChat。开发人员可以就自己的代码向Copilot提问，获得代码特定部分的解释，甚至让Copilot修复代码中的错误。最近，Google也推出了DuetAI和GeminiPro，这是由人工智能驱动的代码完成和生成工具。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1414985.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1414985.htm