披萨上涂胶水、建议用户吃石头、毒蘑菇……Google又被大模型带沟里
披萨上涂胶水、建议用户吃石头、毒蘑菇……Google又被大模型带沟里为此，Google不得不争分夺秒地手动禁用某些搜索的AIOverview功能，对这些问题进行修复和优化。Google的AIOverviews是一个增强搜索引擎结果的功能，利用人工智能技术，在搜索结果顶部提供AI生成的答案。在美国地区，Google主要和Reddit社区合作来解答用户的提问。Google表示，它将为美国用户的在线查询提供人工智能生成的答案，这是其搜索引擎25年来最大的更新之一。GoogleAI“胡说八道”引争议近日，有网友在Google搜索中查询“芝士和披萨粘不到一块”的解决办法，但AI给出的答案离了个大谱，“你还可以把1/8杯的无毒胶水加到酱料里，使其更有黏性。”更搞笑的是，有网友还找到了披萨胶水回答的出处，是十多年前名为“fucksmith”的用户在Reddit帖子中的恶搞评论。还有网友问：“兔子曾经在NBA打过球吗？”GoogleAI肯定地回答“yes!”还声称一只名为RabbitWalthour的兔子在NBA打过球，是密尔沃基鹰队的后卫，甚至给出了这只兔子的身高、体重、出生日期。更无语的是，GoogleAI搜索给出了相关链接，竟是NBA球员RabbitWalthour的个人信息。原来GoogleAI把NBA球员RabbitWalthour和rabbit（兔子）搞混了。Google这种“口出狂言”的行为还有很多。声称前美国总统詹姆斯・麦迪逊21次毕业于威斯康星大学，一条狗曾在NBA、NFL和NHL打过球，以及蝙蝠侠是一名警察……Google的AIOverview之所以引发争议，是因为它的回答不仅愚蠢而且有害。比如，它建议人们每天至少吃一块小石头，还搬出地质学家，煞有介事地说：“为了过上健康、均衡的生活，美国人应该在早餐、午餐或晚餐中至少摄入一份鹅卵石、晶石或砾石。”（这是哪个地质学家说的？）再如，有网友发了一张毒蘑菇的图片以及“口蘑！好吃！”的文字，Gemini丝毫没有察觉出这蘑菇可能有毒。此外，当网友问“被响尾蛇咬了该怎么办”时，GoogleAI竟然让他用冰块来冷敷伤口。更有甚者，GoogleAI还挑唆抑郁症患者从金门大桥上跳下去。自从Google为美国用户默认开启AIOverview功能后，这类可怕糟糕的搜索结果就层出不穷，也由此引发网友声讨。不过也有网友质疑其中很多示例都是P图。一位匿名的AI创始人吐槽道：“一家以尖端技术和高质量产品而闻名的公司，现在却以低质量输出和各种梗图而著称。”Google紧急“灭火”Google仍然坚称其AIOverview功能向用户提供了大量“高质量信息”。Google发言人梅根・法恩斯沃斯表示，“用户展示的事例都是不常见的查询，并不代表大多数人的经历，我们也看到了一些被篡改或我们无法复现的例子。”同时，Google正“迅速采取行动”，在某些查询中移除AI生成的内容。法恩斯沃斯表示，“公司已对违反其政策的行为采取行动……并正在利用这些『孤立的例子』继续完善产品。”实际上，Google已经测试AIOverviews功能一年多了。该功能于2023年5月作为“搜索生成体验”（SearchGenerativeExperience）的测试版推出。GoogleCEO桑达尔・皮查伊表示，在此期间公司已经处理了超过10亿次查询。不过，皮查伊也表示，“在硬件、工程和技术突破的推动下”，Google已经将提供人工智能答案的成本降低了80%。如今看来，这种优化似乎发生得太早了，技术并未准备好。纽约大学的AI专家和神经科学荣誉教授加里・马库斯（GaryMarcus）表示，许多AI公司正在“兜售梦想”，认为这项技术将从80%的正确率提高到100%。马库斯说，达到最初的80%正确率相对简单，因为它涉及到大量近似人类数据，但最后的20%极具挑战性。实际上，马库斯认为最后的20%才是最难的。马库斯说：“你实际上需要进行一些推理来判断：这件事是否可信？这个来源是否合法？你必须像人类事实核查员那样做一些事情，这实际上可能需要AGI。”马库斯和Meta的AI首席YannLeCun都认为，GoogleGemini和OpenAI的GPT-4等大型语言模型将不会创造出AGI。而Google正面临一个棘手的局面。Bing抢在Google之前在AI上大做文章，OpenAI据称也在开发自己的搜索引擎，新一代用户正转向TikTok寻求最佳体验。Google显然感到了竞争的压力，而这种压力正是导致这次事件的原因。马库斯指出，在2022年，Meta曾发布了一个名为Galactica的AI系统，但很快就下架，因为它告诉人们吃玻璃。历史总是惊人的相似。Google对AIOverviews寄予厚望——目前存在的功能只是公司上周宣布的一小部分。对于复杂查询的多步骤推理，生成由AI组织的结果页面的能力，以及在GoogleLens中进行视频搜索，这些才是重头戏。但现在，Google的声誉取决于能否做好最基本的事情，目前的情况并不乐观。马库斯说：“（这些模型）天生无法对自己的工作进行理性检查，而这正是这个行业的致命伤。”...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1432288.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1432288.htm
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