高盛：人工智能将大幅推动数据中心电力需求增长

高盛：人工智能将大幅推动数据中心电力需求增长高盛观点认为，ChatGPT处理一次查询所需的电量几乎是谷歌搜索的10倍。这个用电量的差异将会对美国、欧洲，甚至全世界的电力消耗方式及成本带来巨大改变。多年来，即使工作负载不断增加，数据中心对电力的需求也非常稳定。然而，随着用电效率增长的边际递减以及人工智能的兴起，高盛研究部估计到2030年，数据中心的电力需求将增长160%。目前，全球数据中心消耗的电力占总电力的1-2%，但到本世纪末，这一比例可能会上升至3-4%。在美国和欧洲，用电需求的增加将推动前所未有的电力增长；此外在电力需求增长的过程中，数据中心的二氧化碳排放量可能会在2022年至2030年间，增加一倍以上。

爱尔兰数据中心的用电量超过所有城市家庭的总用电量

爱尔兰数据中心的用电量超过所有城市家庭的总用电量据官方数据显示，爱尔兰能源消耗巨大的数据中心去年消耗的电力比该国所有城镇家庭的总用电量还多。根据中央统计局的数据，该国不断增长的数据中心占用了全国21%的电力，比2022年增加了1/5。这是支持爱尔兰科技中心的数据中心首次用电量超过城镇家庭用电量，去年城镇家庭用电量占电网总用电量的18%。专家担心，数据中心推动的电力需求突然激增可能会导致爱尔兰和整个欧洲的气候目标无法实现。根据爱尔兰国家能源和气候计划，受人工智能领域最新突破的推动，数据处理需求不断增长，可能导致爱尔兰的数据中心在未来三年内消耗全国约31%的电力。去年，爱尔兰50%以上的电力来自化石燃料，风力发电34.6%，光伏1.2%。——

美国电力研究所：数据中心用电量将在2030年时翻倍

美国电力研究所：数据中心用电量将在2030年时翻倍数据中心耗电量预计大增美国电力研究所是一家总部设在美国的研究机构，由能源企业和政府机构资助。该研究所的分析称，根据生成式人工智能等技术的普及速度和新数据中心的能源效率推算，到2030年，数据中心行业用电量的年增长率预计在3.7%至15%之间。这意味着，数据中心的用电量2030年时最多可能翻倍。众多能源公司今年的财报电话会议显示，数据中心的高强度计算业务和冷却系统都需要大量电力支撑，一个新的大型数据中心所需的电力相当于为75万户家庭供电所需的电量。该研究所表示，光是早期ChatGPT搜索所需的电力就大约是谷歌搜索的10倍。而且，随着企业越来越多地使用生成式人工智能技术制作电影和音乐，未来数据中心可能需要更多的电力。该研究所表示，“全球有53亿互联网用户，这些AI工具的广泛采用可能会导致电力需求的急剧变化。”该研究所建议提高数据中心的能源效率，增加电网投资。供电压力降越来越大数据中心用电量翻倍可能会给美国国家电网带来压力，并导致电费上涨和更高频次的停电。美国电力研究所表示，截至2023年底，美国数据中心约80%的用电负荷集中在15个州，主要是弗吉尼亚州和得克萨斯州。这样地域分布的不平衡，意味着这些州可能将面临更高的电力短缺风险。除了数据中心以外，在美国政府的政策推动下，美国本土制造业似乎正出现复苏趋势，美国交通行业也在向电气化转型，这些都给美国电力行业带来越来越高的潜在需求压力。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1432924.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1432924.htm

AI运算推动数据中心成本上涨 企业租赁价格越来越高

AI运算推动数据中心成本上涨企业租赁价格越来越高丹麦啤酒企业嘉士伯云基础设施经理索纳尔·古普塔(SonalGupta)表示，人工智能需求激增是数据中心服务提供商最近调价的主要原因。她指出，先进的人工智能工具需要更多基础设施，从而增加总体成本。她提到人工智能对增强处理能力、先进芯片和其他昂贵组件的需求。数据中心是仓库大小的建筑，内部装有多台服务器、路由器和其他信息技术设备，为云计算应用提供基础设施支持，因此能耗本来就很大。企业租用数据中心设施来存储数据和运行软件应用程序，通常按用电量支付费用。数据中心的客户既包括小型企业，也包括大型云提供商，目前用电量的增速已超过运营商扩展容量的速度。商业地产服务公司世邦魏理仕集团(CBREGroup)的最新分析显示，美国弗吉尼亚州北部拥有全球最大的数据中心市场，超过275个数据中心。今年可供租赁的用电量从一年前的46.6兆瓦缩减至38.4兆瓦。世邦魏理仕强调，尽管当地数据中心的总用电量同比增长19.5%至2132兆瓦，但可供租用的用电量却在下降。世邦魏理仕数据中心业务执行董事总经理帕特·林奇(PatLynch)表示，由于人工智能的使用量增加导致供电日益紧张，这给数据中心设施租赁价格带来了上行压力。世邦魏理仕的数据显示，今年前三个月，北弗吉尼亚的数据中心客户每月为每千瓦电量支付的费用高达140美元，较一年前的130美元上涨了7.7%。硅谷数据中心的空置率接近历史最低水平2.9%，每千瓦电量的最高月租甚至攀升至250美元，比2022年的175美元上涨了43%。林奇表示，建筑成本、劳动力价格和电价的上升，使得人工智能迅速成为数据中心调价的关键驱动因素。根据市场研究公司IDC的数据，到2026年，全球在人工智能方面的支出预计将超过3010亿美元，复合年增长率为26.5%。人工智能应用程序需要读取大量数据，耗电量比传统软件更高。一个人工智能模型短短几天时间就可以消耗上万度电。例如，OpenAI的人工智能聊天机器人ChatGPT背后的生成式人工智能模型甚至比标准的人工智能工具大100倍。市场研究公司EnterpriseTechnologyResearch今年对约500家企业IT主管进行了调查，超过一半的受访者表示计划评估、部署或投入更多资源来开发类似于ChatGPT的技术。IDC的云、边缘数据中心趋势研究主管肖恩·格雷厄姆(SeanGraham)表示，用于训练生成式人工智能模型的GPU耗电量很大。格雷厄姆表示，耗电量增加意味着数据中心需要部署更先进的制冷系统，这种设备往往比传统的空气冷却系统更昂贵且体积更大。他说，人工智能的推动使得所有这些因素都推高了数据中心的租赁价格。市场研究公司SynergyResearchGroup首席分析师兼研究总监约翰·丁斯代尔(JohnDinsdale)表示，数据中心运营商正在将运行人工智能应用程序的额外成本直接转嫁给客户。他说：“所有痛苦都落在了客户身上，而不是提供数据中心设施的公司身上。”IT服务和咨询公司Unisys创新生态系统和新兴技术全球总监克里斯蒂娜·蒙根（ChristinaMongan）表示：“人工智能正影响价格趋势和数据中心的扩张。”。她表示，价格上涨将促使公司首席信息官和其他IT主管重新考虑他们的数据中心战略，而数据中心运营商也需要寻找方法更好地预测未来需求并优化能量使用效率，这可能需要借助人工智能。Equinix在全球运营着超过245个数据中心。该公司执行副总裁兼数据中心服务总经理JonLin表示，近年来，为满足不断增长的需求而建设新的数据中心变得更具挑战性。他列举了供应链限制、申请许可困难、施工复杂以及电力供应等一系列因素。JonLin说：“简单的供求经济学加上利率不断上升的环境，自然就导致价格上涨。”尽管JonLin认为更多企业转型数字技术推高了价格，但他表示：“过去几个季度，我与首席信息官和其他企业技术负责人几乎每次谈话中都提到了人工智能。”他表示：“生成式人工智能引发了对企业如何运用人工智能和机器学习的巨大兴趣，但人工智能应用仍处于早期阶段。”IT研究公司ForresterResearch的高级分析师崔西·吴(TracyWoo)表示，对于企业技术负责人来说，数据中心成本上升可能导致云计算开支增加，因为许多云服务供应商也在租用数据中心设施。ForresterResearch估计，市场上主流云服务供应商的运营成本已经在上升。崔西·吴表示：“由于生成式人工智能工作负载需要更多算力，还会广泛影响数据中心的能源利用效率和冷却系统，毫无疑问，随着越来越多的公司应用生成式人工智能，云计算成本将继续上升。”目前，许多云计算服务供应商不仅运营自己的数据中心，还租用其他数据中心设施。崔西·吴说：“目前，我们还没有看到生成式人工智能导致成本大幅增加的情况。”她补充说：“但未来，随着这项技术成为每家公司的标准工具，情况可能会发生变化。”（辰辰）...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1370855.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1370855.htm

Arm CEO 示警：美国未来超 20% 电量将被 AI 数据中心消耗

ArmCEO示警：美国未来超20%电量将被AI数据中心消耗当地时间周二，Arm公司CEO雷内・哈斯发出了严厉的警告，他表示人工智能收集的信息越多，他们就越聪明，但他们收集的信息越多，需要的力量就越大。包括OpenAI的ChatGPT在内的AI模型需要大量电力，这可能导致到2030年，AI数据中心将消耗美国20%至25%的电力需求，相比今天的4%大幅增加。他特别强调，类似ChatGPT这样的大语言模型耗电非常严重，这些模型需要“永不满足”的电力才能有效运行。

美国政府希望核电厂支撑AI数据中心扩建项目 以减少电网压力

美国政府希望核电厂支撑AI数据中心扩建项目以减少电网压力这些千瓦级GPU将出现在拥有数万张显卡的数据中心中，从而形成数兆瓦级的设施。为了应对国家电网的负荷，美国总统乔-拜登（JoeBiden）的政府一直在与大型科技公司讨论，重新评估他们的电力来源，这其中可能会使用到小型核电站。根据Axios对能源部长詹妮弗-格兰霍姆（JenniferGranholm）的采访，她指出："人工智能本身不是问题，因为人工智能可以帮助解决问题。然而，问题在于国家电网的承载能力，它无法支撑人工智能数据中心的快速扩张。"据报道，美国能源部（DOE）一直在与企业商谈，其中最引人注目的是微软、Google和亚马逊等超大规模企业，开始考虑核聚变和裂变发电厂，以满足人工智能扩张的需要。我们已经讨论过微软的计划，即在其数据中心设施附近嵌入一个核反应堆，帮助管理数千个运行人工智能训练/推理的GPU的负载。不过，这次不仅仅是微软，据报道其他科技巨头也在考虑核能。它们都需要从美国国家电网中卸下人工智能扩张的重担，并开发出一种核电解决方案。核电仅占美国电力来源的20%，能源部目前正在为HoltecPalisades800-MW电力核电站提供15.2亿美元的修复和恢复服务资金。微软正在投资小型模块化反应堆（SMRs）微反应器能源战略，这可能成为其他大型科技公司效仿的榜样。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1425836.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1425836.htm