资源台大 林轩田 机器学习 基石（基础篇）

资源名称：台大林轩田机器学习基石（基础篇）描述：国立台湾大学林轩田老师在youtube上的公开课，此部分是机器学习的基础篇，带你了解什么是机器学习，以及一些入门的机器学习算法。此课程与其他课程的一大区别就是：林神不仅仅是交给你几个机器学习算法怎么用，而是将机器学习任何算法都需要的搭建框架安装到你的大脑里面，让你在面对机器学习问题的时候，能系统、全面、专业的分析问题、选择并改进算法。内容包括：感知机、泛化理论、VC维、噪声及误差、线性回归、对数几率回归、梯度下降算法、非线性变换、过拟合、正则化、模型评估与选择、支持向量机SVM、boosting、bagging、Adaboost、决策树、随机森林、神经网络、深度学习、k均值等。链接：https://www.aliyundrive.com/s/fYULjVb5DcW

梗直哥瞿炜-机器学习必修课：经典算法与Python实战

名称：梗直哥瞿炜-机器学习必修课：经典算法与Python实战描述：梗直哥瞿炜的《机器学习必修课：经典算法与Python实战》是一门深入浅出地介绍机器学习经典算法及其Python实战应用的课程。瞿炜老师以通俗易懂的方式，带领学习者掌握从基础到进阶的机器学习算法，包括线性回归、决策树、支持向量机等。通过实战项目，学习者能亲手实现并优化机器学习模型，提高解决实际问题的能力。链接：https://pan.quark.cn/s/365caddf96b8大小：2.2GB标签：#教程#Python#学习#实战#必修#必修课#机器学习#算法#经典#梗直哥瞿炜#quark频道：@yunpanshare群组：@yunpangroup

机器学习算法的数学解析与Python实现

名称：机器学习算法的数学解析与Python实现描述：本书以机器学习的算法为主线，深入剖析算法的概念和数学原理，以通俗形象的语言进行讲解，让读者无须了解太多前置数学知识，就能看懂数学公式所表达的意思，从而快速掌握机器学习的思想和原理。本书首先介绍机器学习基本概念及工具，然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面，详细剖析机器学习中主要的算法，如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习方法等。链接：https://www.alipan.com/s/FrPFxS8tw3U大小：10MB标签：#机器学习#算法#数学原理#通俗讲解#前置知识#基本概念#工具#线性回归来自：雷锋频道：@Aliyundrive_Share_Channel群组：@alyd_g投稿：@AliYunPanBot

【新阁教育】机器视觉实战应用VIP进阶课程

名称：【新阁教育】机器视觉实战应用VIP进阶课程描述：机器视觉实战应用VIP进阶课程。链接：https://www.alipan.com/s/n73fUrQgGQF大小：NG标签：#学习#知识#课程来自：雷锋版权：频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot

北大花花-学习高手方法课（初阶+进阶）139节课

名称：北大花花-学习高手方法课（初阶+进阶）139节课描述：北大花花-学习高手方法课（初阶+进阶）139节课是一门全面、系统的学习方法课程，无论你是学生还是职场人士，都可以通过这门课程提升自己的学习效率和学习能力。整个课程以实用为导向，注重理论与实践相结合。学习者不仅可以通过课程学习到实用的学习方法和技巧，还可以通过大量的实战练习和案例分析来巩固所学内容，真正将学习成果转化为实际的学习能力。链接：https://pan.quark.cn/s/df7195c92a02大小：18.3GB标签：#学习#方法#进阶#职场#北大花花#quark频道：@yunpanshare群组：@yunpangroup

《图解机器学习》

资源名称：《图解机器学习》描述：本书用丰富的图示，从最小二乘法出发，对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况；第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法；第Ⅳ部分介绍了各种无监督学习算法；第Ⅴ部分介绍了机器学习领域中的新兴算法。书中大部分算法都有相应的MATLAB程序源代码，可以用来进行简单的测试。本书适合所有对机器学习有兴趣的初学者阅读。187张图解轻松入门提供可执行的Matlab程序代码覆盖机器学习中最经典、用途最广的算法专业实用东京大学教授、机器学习权威专家执笔，浓缩机器学习的关键知识点图文并茂187张图示帮助理解，详略得当，为读懂大部头开路。角度新颖基于最小二乘法讲解各种有监督学习的回归和分类算法，以及无监督学习算法。实战导向配有可执行的MATLAB程序代码，边学习边实践。链接:https://www.aliyundrive.com/s/aGqqPBEnEni