资源台大 林轩田 机器学习 技法（进阶篇）

资源名称：台大林轩田机器学习技法（进阶篇）描述：描述：国立台湾大学林轩田老师在youtube上的公开课，此部分是机器学习的进阶篇，带你深入了解机器学习的一些更常用、理论更为神妙的算法。此课程与其他课程的一大区别就是：林神不仅仅是交给你几个机器学习算法怎么用，而是将机器学习任何算法都需要的搭建框架安装到你的大脑里面，让你在面对机器学习问题的时候，能系统、全面、专业的分析问题、选择并改进算法。内容包括：感知机、泛化理论、VC维、噪声及误差、线性回归、对数几率回归、梯度下降算法、非线性变换、过拟合、正则化、模型评估与选择、支持向量机SVM、boosting、bagging、Adaboost、决策树、随机森林、神经网络、深度学习、k均值等。链接：https://www.aliyundrive.com/s/QTKSFHG3vHX

机器学习算法的数学解析与Python实现

名称：机器学习算法的数学解析与Python实现描述：本书以机器学习的算法为主线，深入剖析算法的概念和数学原理，以通俗形象的语言进行讲解，让读者无须了解太多前置数学知识，就能看懂数学公式所表达的意思，从而快速掌握机器学习的思想和原理。本书首先介绍机器学习基本概念及工具，然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面，详细剖析机器学习中主要的算法，如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习方法等。链接：https://www.alipan.com/s/FrPFxS8tw3U大小：10MB标签：#机器学习#算法#数学原理#通俗讲解#前置知识#基本概念#工具#线性回归来自：雷锋频道：@Aliyundrive_Share_Channel群组：@alyd_g投稿：@AliYunPanBot

梗直哥瞿炜-机器学习必修课：经典算法与Python实战

名称：梗直哥瞿炜-机器学习必修课：经典算法与Python实战描述：梗直哥瞿炜的《机器学习必修课：经典算法与Python实战》是一门深入浅出地介绍机器学习经典算法及其Python实战应用的课程。瞿炜老师以通俗易懂的方式，带领学习者掌握从基础到进阶的机器学习算法，包括线性回归、决策树、支持向量机等。通过实战项目，学习者能亲手实现并优化机器学习模型，提高解决实际问题的能力。链接：https://pan.quark.cn/s/365caddf96b8大小：2.2GB标签：#教程#Python#学习#实战#必修#必修课#机器学习#算法#经典#梗直哥瞿炜#quark频道：@yunpanshare群组：@yunpangroup

研究生机器学习课程-浙江大学

名称：研究生机器学习课程-浙江大学描述：机器学习的原理与应用。主要的范式和技术，包括判别和生成方法，强化学习：线性回归，logistic回归，支持向量机，深网，结构化方法，降维，k-均值，高斯混合，期望最大化，马尔可夫决策过程，Q-学习。应用领域，如自然语言和文本理解、语音识别、计算机视觉、数据挖掘和自适应计算机系统等。链接：https://www.alipan.com/s/CQnZ1tzWsA9大小：NG标签：#学习#知识#课程#资源来自：雷锋版权：频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot

哈佛大学免费机器学习课程，包含四个主题：机器学习基础知识、算法、推荐系统、交叉验证和正则化

哈佛大学免费机器学习课程，包含四个主题：机器学习基础知识、算法、推荐系统、交叉验证和正则化也许最流行的数据科学方法论来自于机器学习。机器学习与其他计算机引导的决策过程的不同之处在于，它利用数据建立预测算法。一些使用机器学习的最流行的产品包括邮政服务实施的手写阅读器、语音识别、电影推荐系统和垃圾邮件检测器。在本课程中，作为数据科学专业证书课程的一部分，你将通过建立一个电影推荐系统来学习流行的机器学习算法，主成分分析，和正则化；学习训练数据，以及如何使用一组数据来发现潜在的预测关系。当你建立电影推荐系统时，你将学习如何使用训练数据训练算法，以便你能预测未来数据集的结果。你还将学习过度训练和避免它的技术，如交叉验证。所有这些技能都是机器学习的基础。#机器学习

《图解机器学习》

资源名称：《图解机器学习》描述：本书用丰富的图示，从最小二乘法出发，对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况；第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法；第Ⅳ部分介绍了各种无监督学习算法；第Ⅴ部分介绍了机器学习领域中的新兴算法。书中大部分算法都有相应的MATLAB程序源代码，可以用来进行简单的测试。本书适合所有对机器学习有兴趣的初学者阅读。187张图解轻松入门提供可执行的Matlab程序代码覆盖机器学习中最经典、用途最广的算法专业实用东京大学教授、机器学习权威专家执笔，浓缩机器学习的关键知识点图文并茂187张图示帮助理解，详略得当，为读懂大部头开路。角度新颖基于最小二乘法讲解各种有监督学习的回归和分类算法，以及无监督学习算法。实战导向配有可执行的MATLAB程序代码，边学习边实践。链接:https://www.aliyundrive.com/s/aGqqPBEnEni