黄仁勋：比亚迪将采用英伟达新一代智能汽车芯片

黄仁勋：比亚迪将采用英伟达新一代智能汽车芯片英伟达将扩大与中国汽车制造商的合作，其中中国电动车巨头比亚迪将采用这家美国芯片巨头开发的下一代智能汽车芯片Thor。综合彭博社和第一财经报道，英伟达CEO黄仁勋星期一（3月18日）在芯片制造商开发者大会（GTC2024）上发表主题演讲《见证AI的变革时刻》时，宣布上述消息。黄仁勋说，比亚迪此举将能提高自动驾驶和其他数字功能的水平。英伟达汽车业务副总裁夏皮罗（DannyShapiro）在电话会议上说，比亚迪还将利用英伟达的技术来简化工厂和供应链，以及开发虚拟展厅。在会议上，英伟达还宣布扩大与几家中国汽车制造商的合作，包括小鹏和广汽埃安旗下的Hyper品牌。吉利旗下的极氪汽车和理想汽车此前已宣布，将使用英伟达的DriveThor技术。夏皮罗说：“中国有大量的汽车制造商。他们有很多激励创新的措施，也有很多有利于提高自动驾驶水平的监管。”从比亚迪到蔚来汽车等新秀，一直以来都依赖英伟达的处理器来协调其超联网汽车的功能。这些中国电动车企正竞相制造自动驾驶汽车和AI增强信息娱乐技术，以在全球市场上竞争。目前，蔚来、小鹏、理想等造车新势力车企的新车均已采用英伟达OrinX芯片，这款芯片单颗算力为254TOPS（处理器运算能力单位），已是量产车中算力最高的芯片，而英伟达2022年发布的Thor算力还比Orin高出八倍。不过，彭博社上星期五（3月15日）报道，中国政府据报已要求比亚迪等电动车企大幅采购国内汽车芯片，尽可能避免使用外国芯片，以减少对西方依赖、并提振国内半导体产业。2024年3月19日8:37AM

全程回顾黄仁勋GTC演讲：Blackwell架构B200芯片登场

全程回顾黄仁勋GTC演讲：Blackwell架构B200芯片登场在这场两个小时的演讲中，黄仁勋公布了搭载B200芯片的GB200GraceBlackwell超级芯片系统，以及英伟达在AI软件（NIM微服务）、Omiverse云、具身智能方面的最新进展。以下为演讲内容回顾：黄仁勋登台，对观众们强调：我希望你们搞清楚今天这里不是演唱会，而是一场开发者大会。黄仁勋介绍了本届GTC的一些参与者，并强调这些公司不只是来参会，而是有自己的东西要来展示。黄仁勋展示英伟达发展史，又提了将首台DGXOne送给OpenAI的故事。黄仁勋：今天我们将讨论这个新行业的许多问题。我们要谈谈如何进行计算、我们要谈谈你所构建的软件类型，你将如何看待这个新软件，新行业中的应用然后，也许（再谈谈）下一步是什么，我们如何从今天开始做准备，下一步会发生什么。黄仁勋：我们使用仿真工具来创造产品，并不是为了降低计算成本，而是为了扩大计算规模。我们希望能够以完全保真、完全数字化的方式模拟我们所做的整个产品。从本质上讲，我们称之为数字孪生。老黄开始介绍一系列“新加速生态系统”合作伙伴，包括ANSYS、Synopsis、Cadence等。他也提及，台积电和Synopsys将突破性的英伟达计算光刻平台投入生产。随着transformer模型被发明，我们能以惊人的速度扩展大型语言模型，实际上每六个月就能翻一番。而为了训练这些越来越大的模型，我们也需要更强的算力。“非常强大”的Blackwell架构GPU登场老黄现场对比Blackwell架构和GraceHopper架构的GPU老黄现场展示Grace-Blackwell系统（两个BlackwellGPU、四个die与一个GraceCpu连接在一起）。GB200将两个B200BlackwellGPU与一个基于Arm的GraceCPU进行配对。新芯片拥有2080亿个晶体管，所有这些晶体管几乎同时访问与芯片连接的内存。为了处理大规模数据中心的GPU交互问题，也需要更强的连接（NVlink）能力。这个GB200新系统提升在哪里呢？老黄举例称，如果要训练一个1.8万亿参数量的GPT模型，需要8000张HopperGPU，消耗15兆瓦的电力，连续跑上90天。但如果使用BlackwellGPU，只需要2000张，同样跑90天只要消耗四分之一的电力。当然不只是训练，生成Token的成本也会随之降低。把芯片做大的好处：单GPU每秒Token吞吐量翻了30倍毫无疑问，微软Azure、AWS、Google云等一众科技巨头都是Blackwell架构的首批用户。接下来应该是应用侧的部分，先展示的是生物医药的部分，包括NVIDIADGX云中的多项更新。黄仁勋宣布新的AI微服务，用于开发和部署企业级生成式AI应用。老黄表示，未来如何开发软件？与现在写一行行代码不同，未来可能就要靠一堆NIMs（NVIDIAinferencemicroservice），用与AI聊天的形式调动一堆NIMS来完成训练、应用的部署。英伟达的愿景是成为AI软件的“晶圆厂”。英伟达的AI微服务NIM网站已经上线。NIM微服务提供了最快、性能最高的AI生产容器，用于部署来自NVIDIA、A121、Adept、Cohere、GettyImages和Shutterstock的模型，以及来自Google、HuggingFace、Meta、Microsoft、MistralAI和StabilityAI的开放模型。NVIDIAAIEnterprise软件平台更新，包括NIM、构建RAG应用程序的工具等。随后老黄又分享了西门子科技、日产汽车等用如何在工作流中将OmiverseCloud应用在工作流中。黄仁勋宣布，现在支持将Omniverse云推流至VisionPro。可能是时间不太够了，老黄开始加速官宣一系列合作。其中提到全球最大电动车公司比亚迪将采用英伟达下一代智能汽车芯片Thor。比亚迪同时将使用英伟达基础设施进行自动驾驶模型训练，以及英伟达Isaac来设计/模拟智能工厂机器人。开始提机器人了。黄仁勋表示，在我们的世界里，类人机器人很有可能会发挥更大的作用，我们设置工作站、制造和物流的方式，并不是为人类设计的，而是为人类设计的。因此，这些人类或机器人的部署可能会更有成效。黄仁勋同时宣布一项名为GR00T的项目，旨在进一步推动英伟达在机器人和具身智能的突破性工作。由GR00T驱动的机器人可以理解自然语言，并通过观察人类动作来模拟运动。除了机器人影像外，迪士尼的orange和green机器人也来到现场，这款机器人用的是英伟达为机器人设计的首款AI芯片Jetson。黄仁勋带着机器人下场，现场播放ending影片黄仁勋返场告别，全场发布会结束。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1424178.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1424178.htm

英伟达CEO黄仁勋：下一代晶片仍由台积电代工

英伟达CEO黄仁勋：下一代晶片仍由台积电代工英伟达首席执行官黄仁勋说，下一代英伟达晶片仍将由台积电生产，他并称赞台积电有世界级制程技术、巨大产能和难以置信的敏捷性。综合台湾《太报》和中央社报道，黄仁勋星期四（6月1日）出席台北国际电脑展（Computex）后，接受媒体访问时说，美国设厂有装机、提升产能等过程，需要更多时间才有办法生产先进制程的晶片，或许要数十年时间才能建立完整供应链。相较之下，台湾厂的运作已经能让英伟达完全信任，无论良率和成本都很棒，生态圈也很丰富，这些都无法在一夜之间复制。他说，本周英伟达发表的各项产品，包括绘图晶片、中央处理器（CPU）晶片、网通晶片、交换器、超级晶片等，都是由台积电生产。黄仁勋称，台积电拥有世界级制程技术、巨大产能和难以置信的敏捷性，能快速满足订单需求。另一方面，黄仁勋还透露，他已和台积电创办人张忠谋餐叙，是由张忠谋夫人张淑芬亲自下厨。不过，黄仁勋没有透露和张忠谋谈了什么。黄仁勋星期一（5月29日）起受邀到台北国际电脑展进行两小时主题演讲，并在台湾开展为期近一周的访问行程。黄仁勋预计将于星期六（6月3日）离开台湾。