英伟达CEO黄仁勋：摩尔定律结束了

英伟达CEO黄仁勋：摩尔定律结束了在回应外界对刚刚发布的40系显卡价格过高的议论时，黄仁勋解释道，以类似成本实现两倍业绩预期对于该行业来说“已成为过去”。“元宇宙在今天看来难以理解，但它在未来非常重要。20年前，25年前，互联网看起来难以理解。15年以前，移动互联网也看起来难以理解。现在，下一代互联网，即元宇宙互联网，还不是很清晰，但它将来会的。计算机行业正在构建下一个世界。”...PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1319497.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1319497.htm

黄仁勋英伟达GTC 2024大会皮衣并不便宜 一件超过6万

黄仁勋英伟达GTC2024大会皮衣并不便宜一件超过6万同此前的GTC大会等重要活动一样，经常以黑色皮夹克现身、有皮衣黄之称的黄仁勋，在当天的大会上，仍是以一件标志性的黑色皮夹克登场。不过，眼尖的网友很快发现，黄仁勋当天所穿的黑色皮夹克，与他此前出现在公众视野所穿的黑色皮夹克，有明显不同，夹克上花纹特别显眼，甚至被怀疑是蜥蜴皮或鳄鱼皮，而这些皮中的大部分外来皮在加州是被明令禁止的。但有外媒也发现，黄仁勋当天所穿的那一件皮夹克，是TomFordSS2023男装系列，并不是蜥蜴皮或鳄鱼皮，只是压花小牛皮。不过，外媒在报道中也表示，根据TomFord官网的信息，黄仁勋当天穿的那一件皮夹克，并不便宜，售价高达8990美元，折合人民币约64700元。当然，作为英伟达的联合创始人和CEO，60000多一件的皮夹克对他来说也并不算贵。按英伟达目前的市值计算，持有公司约3.5%股份的他，身家超过了700亿美元。对于经常穿黑色皮夹克一事，黄仁勋去年在接受采访时也曾有提到，当时他是表示他的穿衣风格都是由妻子和女儿负责。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1424375.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1424375.htm

全程回顾黄仁勋GTC演讲：Blackwell架构B200芯片登场

全程回顾黄仁勋GTC演讲：Blackwell架构B200芯片登场在这场两个小时的演讲中，黄仁勋公布了搭载B200芯片的GB200GraceBlackwell超级芯片系统，以及英伟达在AI软件（NIM微服务）、Omiverse云、具身智能方面的最新进展。以下为演讲内容回顾：黄仁勋登台，对观众们强调：我希望你们搞清楚今天这里不是演唱会，而是一场开发者大会。黄仁勋介绍了本届GTC的一些参与者，并强调这些公司不只是来参会，而是有自己的东西要来展示。黄仁勋展示英伟达发展史，又提了将首台DGXOne送给OpenAI的故事。黄仁勋：今天我们将讨论这个新行业的许多问题。我们要谈谈如何进行计算、我们要谈谈你所构建的软件类型，你将如何看待这个新软件，新行业中的应用然后，也许（再谈谈）下一步是什么，我们如何从今天开始做准备，下一步会发生什么。黄仁勋：我们使用仿真工具来创造产品，并不是为了降低计算成本，而是为了扩大计算规模。我们希望能够以完全保真、完全数字化的方式模拟我们所做的整个产品。从本质上讲，我们称之为数字孪生。老黄开始介绍一系列“新加速生态系统”合作伙伴，包括ANSYS、Synopsis、Cadence等。他也提及，台积电和Synopsys将突破性的英伟达计算光刻平台投入生产。随着transformer模型被发明，我们能以惊人的速度扩展大型语言模型，实际上每六个月就能翻一番。而为了训练这些越来越大的模型，我们也需要更强的算力。“非常强大”的Blackwell架构GPU登场老黄现场对比Blackwell架构和GraceHopper架构的GPU老黄现场展示Grace-Blackwell系统（两个BlackwellGPU、四个die与一个GraceCpu连接在一起）。GB200将两个B200BlackwellGPU与一个基于Arm的GraceCPU进行配对。新芯片拥有2080亿个晶体管，所有这些晶体管几乎同时访问与芯片连接的内存。为了处理大规模数据中心的GPU交互问题，也需要更强的连接（NVlink）能力。这个GB200新系统提升在哪里呢？老黄举例称，如果要训练一个1.8万亿参数量的GPT模型，需要8000张HopperGPU，消耗15兆瓦的电力，连续跑上90天。但如果使用BlackwellGPU，只需要2000张，同样跑90天只要消耗四分之一的电力。当然不只是训练，生成Token的成本也会随之降低。把芯片做大的好处：单GPU每秒Token吞吐量翻了30倍毫无疑问，微软Azure、AWS、Google云等一众科技巨头都是Blackwell架构的首批用户。接下来应该是应用侧的部分，先展示的是生物医药的部分，包括NVIDIADGX云中的多项更新。黄仁勋宣布新的AI微服务，用于开发和部署企业级生成式AI应用。老黄表示，未来如何开发软件？与现在写一行行代码不同，未来可能就要靠一堆NIMs（NVIDIAinferencemicroservice），用与AI聊天的形式调动一堆NIMS来完成训练、应用的部署。英伟达的愿景是成为AI软件的“晶圆厂”。英伟达的AI微服务NIM网站已经上线。NIM微服务提供了最快、性能最高的AI生产容器，用于部署来自NVIDIA、A121、Adept、Cohere、GettyImages和Shutterstock的模型，以及来自Google、HuggingFace、Meta、Microsoft、MistralAI和StabilityAI的开放模型。NVIDIAAIEnterprise软件平台更新，包括NIM、构建RAG应用程序的工具等。随后老黄又分享了西门子科技、日产汽车等用如何在工作流中将OmiverseCloud应用在工作流中。黄仁勋宣布，现在支持将Omniverse云推流至VisionPro。可能是时间不太够了，老黄开始加速官宣一系列合作。其中提到全球最大电动车公司比亚迪将采用英伟达下一代智能汽车芯片Thor。比亚迪同时将使用英伟达基础设施进行自动驾驶模型训练，以及英伟达Isaac来设计/模拟智能工厂机器人。开始提机器人了。黄仁勋表示，在我们的世界里，类人机器人很有可能会发挥更大的作用，我们设置工作站、制造和物流的方式，并不是为人类设计的，而是为人类设计的。因此，这些人类或机器人的部署可能会更有成效。黄仁勋同时宣布一项名为GR00T的项目，旨在进一步推动英伟达在机器人和具身智能的突破性工作。由GR00T驱动的机器人可以理解自然语言，并通过观察人类动作来模拟运动。除了机器人影像外，迪士尼的orange和green机器人也来到现场，这款机器人用的是英伟达为机器人设计的首款AI芯片Jetson。黄仁勋带着机器人下场，现场播放ending影片黄仁勋返场告别，全场发布会结束。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1424178.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1424178.htm