【沃顿商学院教授：银行危机过去，比特币将会下跌】

【沃顿商学院教授：银行危机过去，比特币将会下跌】2023年03月25日08点28分老不正经报道，宾夕法尼亚大学沃顿商学院名誉金融学教授JeremySiegel预计，当人们感到再次感到安全地存入银行时，比特币的价格将会下跌。我希望美联储恢复5%的货币供应增长，这与2%的通货膨胀率和2-3%的经济实际增长相一致。当过去12个月的货币供应量像我们现在这样减少时，这就是流动性的问题。

哈佛+沃顿全球顶级商学院EMBA课程

名称：哈佛+沃顿全球顶级商学院EMBA课程描述：为什么战略客户管理是每个人都应当关心的事？归类战略客户应该从哪两个维度考虑？战略客户经理要如何落实战略目标？当你能够获得一个战略客户的时候，一定要最大程度地从他身上获得最大的价值。如同华为的战略客户管理使其在全球领域飞速增长一样，本节，凯普教授教你如何将战略客户管理进行到底！营创商学院耗时两年重磅打造的一套EMBA课程，遍邀50位全球各大商学院教授，为你讲透那些商学院知识点，当证书已经沦为废纸的时候，知识并不是无用的，只是真知和能力才是我们的立身之本。哈佛商学院用无数企业的存亡以及巨额学费换来的经验和教训，无疑已经是当下最值得学习的，不仅让你省钱，更能让你避开“聪明人”做过的傻事！链接：https://www.aliyundrive.com/s/YxEBeJ6eMVg大小：10G标签：#教程#哈佛#ali来自：雷锋频道：@yunpanshare群组：@yunpangroup投稿：@kejiqubot

【沃顿商学院金融学教授敦促美联储采取措施捍卫美元地位】

【沃顿商学院金融学教授敦促美联储采取措施捍卫美元地位】3月7日消息，沃顿商学院金融学教授JeremySiegel周五在接受CNBC采访时分享了他对通货膨胀、“比特币接管”以及美联储需要捍卫美元的看法。在谈到美联储主席杰鲍威尔上周表示第一次加息将在3月进行，而且可能是25个基点时，Siegel批评说，美联储已经落后，应该采取更积极的行动。关于比特币，他敦促美联储采取行动来捍卫美元地位。今年1月，JeremySiegel表示，比特币作为许多年轻投资者心目中的通胀对冲工具已经取代了黄金，比特币是千禧一代的新黄金。

沃顿商学院教授力挺“AI热潮”：将推动大型科技公司迈向繁荣

沃顿商学院教授力挺“AI热潮”：将推动大型科技公司迈向繁荣在对全新人工智能技术驱动的聊天机器人和用于在超级计算机上训练聊天机器人的高性能图形处理单元(GPU芯片)强劲需求的推动下，投资者掀起对于人工智能芯片的投资狂潮，投资者纷纷涌入GPU芯片巨头英伟达(NVDA.US)等芯片股票，一些分析人士担心会出现泡沫，类似于互联网泡沫时期。“就目前来看，这还不是泡沫。”西格尔在回答这是否会导致上世纪90年代末互联网泡沫的重演时表示。“首先，市场对人工智能这一革新技术感到兴奋，而英伟达以井喷式的盈利数据证实了这种兴奋。因此，这是一种双重推动。”西格尔表示。英伟达公布了高于预期的业绩和业绩展望后，其股价上周四涨幅高达24%。在人工智能技术布局中使用的英伟达GPU芯片需求激增的背景下，英伟达的股价创下了历史新高，这次超级反弹也使这家芯片巨头的市值达到近1万亿美元。英伟达首席执行官黄仁勋在财报电话会议上表示，该公司看到其人工智能GPU芯片主导的数据中心产品“需求激增”。今年以来，英伟达股价涨幅高达惊人的170%，远远超过标普500指数。“尽管从长期来看，我认为英伟达的股价可能被略微高估了，但就短期而言，我们知道动量趋势可以使股票价值远远高于其基本价值。不过没有人能预测这些热门股票究竟会涨到多高。”英伟达北京时间周一宣布了一款新型大内存人工智能超级计算机，旨在为生成式人工智能语言应用程序开发下一代大型模型。由英伟达GH200GraceHopper超级芯片驱动的超级计算机预计将提供比2020年推出的上一代英伟达DGXA100系统多近500倍的存储空间。“生成式人工智能产品、大型语言模型和推荐系统是现代经济的数字引擎，”英伟达CEO黄仁勋在新闻发布会上表示。“DGXGH200人工智能超级计算机集成了英伟达最先进的加速计算和网络技术，以拓展人工智能的前沿。”黄仁勋称，谷歌(GOOG.US)、Meta(META.US)、微软(MSFT.US)等科技巨头是首批获得DGXGH200访问权限、用于生成式AI工作负载的公司。此外，英伟达还打算将DGXGH200设计蓝图提供给云服务商及其他超大规模计算厂商，以便他们可以进一步为其基础设施定制DGXGH200。标普500指数可能是美国银行业危机的大赢家沃顿商学院的西格尔表示，这些人工智能热门股票帮助提振了美股大盘——标普500指数，该指数可能成为“银行业危机的大赢家”。“我们都知道，标普500指数的所有涨幅都是由排名前八、九家公司所贡献。今年，其他490家公司的股价相对没有那么耀眼。是的，纳斯达克指数在2022年被超卖，如今它确实反弹了，我认为这些人工智能热门股票推动了那些大型科技股的上涨趋势。”西格尔表示。“记住，任何类型的大盘股，无论它们是不是科技股，都不必担心信贷状况。但是他们必须担心利率。我认为信贷状况将影响的是那些中小型企业。”“因此，标普500指数实际上可能成为美国银行业危机的大赢家。”西格尔表示。最新的MarketsLivePulse调查显示，随着美国经济衰退的风险促使投资者买入在经济低迷时期能带来盈利强劲增长的股票，大型科技股今年的涨势还将继续。在接受调查的492名市场参与者中，约41%群体表示，今年的最高回报将来自于买入专注于盈利能力的基本面优质股票，而卖出那些在这些方面令人失望的股票。这包括持有标普500指数的主要成分公司苹果(AAPL.US)和微软(MSFT.US)等公司多头头寸。随着市场拥抱增长、避开经济敏感行业，这些公司股价飙升。散户投资者对标普500指数更加乐观，认为标普500还有上涨空间AI带来的是投机泡沫吗?有分析人士看好科技股长牛行情，也有人唱衰向来以持相反观点而闻名的经济学家大卫·罗森伯格(DavidRosenberg)曾预测，当前的人工智能投资狂潮可能会像上世纪90年代末的互联网股票泡沫一样崩溃。当时互联网泡沫破裂的主要原因在于，随着互联网的大规模普及，以及大量可用的风险资本涌入以互联网为基础的公司，尤其是那些没有成功记录的初创公司，最终资本大面积枯竭。有着“华尔街最准分析师”之称的美国银行策略师迈克尔•哈特内特在最近给客户的一份报告中表示，美股科技股和人工智能概念股的估值过高，就像正处泡沫化的“婴儿期”。他还表示，如果美联储犯下政策失误，人工智能泡沫可能会如同本世纪初的互联网泡沫一样破裂。不过，对于AI类科技股，也有不少分析人士持有与西格尔相类似的乐观观点。知名市场研究机构DataTrekResearch近日在一份报告中表示，对人工智能(AI)的炒作尚未形成“股市泡沫”，随着散户投资者进一步涌入，AI投资热潮所推动的“AI科技股”以及更广泛的科技股还有更多上涨空间。DataTrekResearch联合创始人JessicaRabe表示:“市场对科技股的兴趣远不及新冠疫情时代投机性科技泡沫时期的水平。”根据Rabe的说法，这意味着机构投资者可能一直在推动近期人工智能相关科技股的上涨，这意味着如果散户投资者更多地参与到这一领域，AI科技股以及更广泛的科技股还有很大的上涨潜力。闻名全球的亿万富翁投资者保罗·都铎·琼斯最近在接受媒体采访时表示，人工智能技术将推动生产力的繁荣，就像个人电脑和互联网这样的“技术革命”分别在20世纪80年代和90年代所做的那样。琼斯表示:“我确实认为，大型语言模型和人工智能的引入，将创造一种生产力的繁荣，这种繁荣在过去75年里我们只见过几次。”他补充表示，全球股市最终可能会实现15%的平均年化涨幅。华尔街知名大多头、市场研究机构YardeniResearch的创始人EdYardeni近日发布报告称，ChatGPT等一众生成式AI产品的强势崛起可能会为全球股市带来一个崭新的“咆哮的20年代”(Roaring20s)，并巩固最近的全球股市反弹趋势，同时开启新一轮牛市。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1362451.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1362451.htm

沃顿商学院教授评价ChatGPT新功能：错误比人类分析师还要少

沃顿商学院教授评价ChatGPT新功能：错误比人类分析师还要少对于人工智能的早期使用者、宾夕法尼亚大学沃顿商学院管理学教授伊森·莫里克（EthanMollick）来说，这可能是迄今为止这项技术最有用、最有趣的应用，也是未来人工智能成为复杂知识工作的宝贵助手的最有力例证。莫里克在周五发表的一篇博客文章中写道“我花了几周时间才掌握的博士学位的东西，人工智能在几秒钟内就完成了，而且错误通常比我对人类分析师期望的还要少。人的监督仍然是至关重要的，但目前而言，我不会在没有代码解析器的情况下做一个数据项目。”莫里克写道，凭借编写代码的能力和访问大内存（用户可以上传高达100mb的文件），它将新功能集成到ChatGPT中，“以发挥大型语言模型优势的方式”。作为一名研究人员，莫里克被允许在代码解析器正式发布前就试用该功能。莫里克写道：“具体来说，它为人工智能提供了一个解决问题的通用工具箱。”换句话说，代码解析器将人工智能助手提升到不仅仅是生成文本响应的水平。它对任何想要做研究的人——不仅仅是学者和程序员——都很有价值。至于对未来工作的影响，莫里克写道，这是“即将到来的事情的征兆”。他补充说，它也没有那么多“幻觉”，因为它使用的是Python，一种用于软件构建和数据分析的通用编程语言。莫里克表示：“它填补了语言模型的一些空白，因为它的输出并不完全基于文本。”代码将通过Python运行，如果不正确，Python将生成错误消息。例如，给它输入一组关于超级英雄的数据，代码解析器就会“以相当复杂的方式”完成清理和合并数据的艰巨任务，并“不懈地”努力确保准确性（尽管总是需要反复检查）。在对数据进行可视化时，用户还可以在代码解析器中来回切换，要求进行各种更改和改进。然后，它可以执行或推荐一个不错的分析，莫里克写道。在这种情况下，它做了一些预测建模，我们可以根据其他因素预测英雄可能拥有的能力。莫里克写道：“人工智能能够进行许多其他分析（毕竟它‘只是’编写Python代码），但我经常对它选择有意义的分析方法的能力感到印象深刻。”根据莫里克的说法，代码解析器最引人注目的特点是它对数据进行推理的方式“看起来非常人性化”。例如，通过对超级英雄数据的分析，它发现这些能力通常在视觉效果上很明显，因为它们来自漫画书。莫里克表示，从创建一个可爱的图表到进行回归分析，代码解析器可能是人们所希望的自动化，将他们从繁琐的工作中解放出来，让他们有更多的时间专注于“更深入、更令人满意”的工作。这也让复杂的数据分析变得更加大众化。他写道：“代码解析器代表了迄今为止人工智能对工作的意义最清晰的积极愿景：是的，颠覆性，但颠覆性会带来更好、更有意义的工作。我认为，对我们所有人来说，重要的是要考虑如何对其他将受到人工智能影响的工作采取同样的方法。”...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1369941.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1369941.htm