谷歌发布AI语言模型PaLM 2 挑战OpenAI的GPT-4

谷歌发布AI语言模型PaLM2挑战OpenAI的GPT-4皮查伊称：“PaLM2在逻辑和推理方面进行了广泛的训练，具有极强的逻辑和推理能力。同时，它还接受了多语言文本训练，支持100多种语言。谷歌在2022年4月首次发布了PaLM语言模型。谷歌高级研究总监斯拉夫·彼得罗夫（SlavPetrov）称，最新的PaLM2在一系列基于文本的任务上表现更好，包括推理、编码和翻译等。他说：“与PaLM1相比，PaLM2有了显著提升。”对于PaLM2，谷歌工程师在一份研究论文中称，该系统的语言熟练程度“足以教授这门语言”。与其他大型语言模型一样，PaLM2与其说是一款单一产品，不如说是一系列产品。它拥有不同的版本，可部署在消费者和企业环境中。确切而言，PaLM2分为四种规格，从小到大依次为Gecko、Otter、Bison和Unicorn，依据特定领域的数据进行了微调，以执行企业客户的特定任务。其中，体积最小的Gecko可以在手机上运行，每秒可处理20个Token，大约相当于16或17个单词。谷歌还称，PaLM2已被用于支持自家的25项功能和产品，其中包括AI聊天机器人Bard，以及谷歌文档、幻灯片和工作表等。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1359045.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1359045.htm

【谷歌计划于周三推出一款通用大型语言模型PaLM 2】

【谷歌计划于周三推出一款通用大型语言模型PaLM2】5月9日消息，据财联社报道，谷歌将于美东时间周三举行一年一度的年度开发者大会。文件显示，谷歌本次活动的主题是：人工智能如何“帮助人们充分发挥潜力”，并介绍谷歌在人工智能领域的一系列技术更新，包括提供对谷歌自家聊天机器人Bard和Search的“生成体验”。根据谷歌的内部文件，在本次大会上，谷歌将推出其最新、最先进的通用大型语言模型PaLM2。PaLM2包含100多种语言，一直在谷歌内部运行，代号为“统一语言模型。它能够执行广泛的编码和数学测试，以及创造性写作测试和分析。谷歌于2022年4月首次宣布了其PaLM语言模型。今年3月，该公司为PaLM推出了一个API，同时推出了一系列人工智能企业工具，据称这些工具将帮助企业“从简单的自然语言提示中生成文本、图像、代码、视频、音频等”。

谷歌发布史上最大的视觉语言模型 PaLM-E

谷歌发布史上最大的视觉语言模型PaLM-E谷歌PaLM-E有着5620亿参数(ChatGPT为1750亿参数)，结合了PaLM-540B语言模型与ViT-22B视觉模型。将现实世界的连续传感器模态直接纳入语言模型，"为AI移植眼睛"从而建立单词和感知之间的联系。PaLM-E直接从机器人摄像头获取原始图像数据，并根据自然语言指令进行动作规划和执行，这样就避免了人工预处理或标注数据的需要，可以端到端自主学习这些任务。研究团队同时发现：1.语言模型越大，在视觉语言和机器人任务训练时就越能保持其语言能力，PaLM-E的5620亿的参数量刚好让它保留住了几乎所有语言能力。2."通才AI"的正迁移能力，同时在多个任务领域训练的PaLM-E，单任务能力相比"专精AI"显着提高。3.除了人机交互方面有着重大进展，团队还发现了PaLM-E有着诸如多模态思维链推理和多图像推理等新兴能力，在OK-VQA视觉问答基准测试上达成了新的SOTA(最佳水平AI)。投稿：@ZaiHuabot频道：@TestFlightCN

谷歌的又一波反击！开放大语言模型PaLM API

谷歌的又一波反击！开放大语言模型PaLMAPI但在今日，Google组织了第二波反击：开放自家的大语言模型API“PaLMAPI”，此外今天Google还发布了一款帮助开发者快速构建AI程序的工具MakerSuite。Google表示，此举是为了帮助开发者们快速构建生成式AI应用。但略为遗憾的是，Google目前是向选定的开发人员提供这些工具，而非全面开放。基于PaLM模型的API毫无疑问，PaLMAPI是今天Google发布的公告的核心。Google介绍称，PaLMAPI是Google大型语言模型的入口，可用于各种应用程序。它将为开发者提供面向对轮交互而优化的模型，如内容生成与对话。它也能为开发者提供摘要、分类等多种任务的通用模型。从名字可以开出，此次开放的大语言模型API是基于Google去年发布的PaLM。这是Google基于Pathways系统训练的一个5400亿参数的大型语言模型。为了训练这个模型，Google动用了6144块TPU，让Pathways在两个CloudTPUv4Pods上训练PaLM。强大的系统和算力投入带来了惊艳的结果。Google在数百个语言理解和生成任务上评估了PaLM，发现它在大多数任务上实现了SOTA少样本学习性能，可以出色地完成笑话解读、bug修复、从表情符号中猜电影等语言、代码任务。随着规模的增加，模型在处理多个任务时的性能逐渐提高，而且还在不断解锁新的能力关于PaLM，读者们可以查看论文《PaLM:ScalingLanguageModelingwithPathways》。此外，Google公告称，后续会开放更多规模与功能不同的模型。PaLM是Google选择的第一个版本，所以后续我们也可以期待下LAMDAAPI等。MakerSuite工具在过去的几年里，Google一直在构建和部署大型语言模型——从将MUM引入搜索到在AITestKitchen中使用LaMDA构建APP。Google表示，开发人员必须使用不同的工具来完成任务，例如制作和迭代prompt、生成合成数据以及精调自定义模型。MakerSuite是一种简化此工作流程的工具，让用户将能够根据prompt进行迭代，使用合成数据扩充数据集，并轻松调整自定义模型。当你准备好编程时，MakerSuite允许将prompt导出为你最喜欢的语言和框架（如Python和Node.js）的代码。Google表示，借助MakerSuite，你能够直接在浏览器中快速测试和迭代调整后的模型。最后补充一句我们观察到的结果：Google今日的两篇博客发布后，似乎已经引起了一些人的不满：并非全面开放、也没有定价。也许，可以说相比之前ChatGPTAPI的开放，Google这一波反击，也略显失败。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1349461.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1349461.htm