【国家互联网信息办公室：培育壮大区块链、人工智能等数字产业】

【国家互联网信息办公室：培育壮大区块链、人工智能等数字产业】国家互联网信息办公室发布《数字中国发展报告（2022年）》，展望2023年数字中国发展工作。其中提到，全面赋能经济社会发展。做强做优做大数字经济。培育壮大工业互联网、区块链、人工智能等数字产业，打造具有国际竞争力的数字产业集群。加快传统产业数字化转型，积极发展智慧农业，深入实施智能制造工程，大力推进工业数字化转型，持续深化金融、贸易、教育、医疗、交通、能源等领域数字技术创新应用。支持数字企业发展壮大，推动平台企业规范健康发展。大力发展数字贸易，加快推动出台促进数字贸易发展的顶层设计，稳步推进数字贸易示范区建设，加强数字领域规则对接，推进高水平对外开放。发展高效协同的数字政务

中国科技部：把人工智能作为战略性新兴产业 给予大力支持

中国科技部：把人工智能作为战略性新兴产业给予大力支持中国科学技术部高新技术司司长陈家昌说，科技部将把人工智能作为战略性新兴产业，作为新增长引擎，继续给予大力支持。据中国科技部网站消息，在国务院新闻办公室星期五（2月24日）举行的新闻发布会上，有记者提问，ChatGPT在中国引起了广泛的反响，中国科技部如何看待这种人工智能驱动的技术，从监管方面，科技部有何考量？中国科技部部长王志刚回答说，这关乎两个问题，一是如何看待ChatGPT，二是在伦理方面怎么应对，怎么做到推动发展且兼顾科技的两面性，加强伦理规范。他说，ChatGPT本身是一个大模型，即大数据、大算力、强算法。ChatGPT确实在自然语言理解、自然语言处理等方面有进步的地方，同时，在算法、数据、算力上推进了有效结合。王志刚还说，中国对于任何一个新的技术，包括AI技术出来以后，在伦理方面都采取了一些相应的措施，对科学技术发展趋利避害，让利更好地发挥出来。陈家昌也回应，ChatGPT最近形成了一种现象级的应用，表现出很高的人机交互水平，也表现出自然语言的大模型已经具备了面向通用人工智能的一些特征，在众多行业领域有着广泛的应用潜力。人工智能作为一个战略性新兴技术，日益成为科技创新、产业升级和生产力提升的重要驱动力量。基于自然语言理解的人机对话是人工智能发展的一个重要方向。陈家昌续说，下一步，科技部将把人工智能作为战略性新兴产业，从四个方面给予大力支持。一是推动构建开放协同的人工智能创新体系，加快基础理论研究和重大技术攻关。二是推动人工智能与经济社会深度融合，在重大应用场景中锤炼技术，升级迭代，培育市场。三是推动建立人工智能安全可控的治理体系。四是全方位推动人工智能开放合作。

【交通运输部部长：推动大数据、人工智能、区块链等新技术在航运领域落地应用】

【交通运输部部长：推动大数据、人工智能、区块链等新技术在航运领域落地应用】2023年09月22日06点54分老不正经报道，2023北外滩国际航运论坛今日开幕，交通运输部部长李小鹏在论坛开幕式上表示，要大力发展智慧港口、智慧航道、智能船舶，加快航运数字化转型，塑造航运发展新动能新优势。要推动大数据、人工智能、区块链等新技术在航运领域落地应用，为航运传统业务赋能升级，整体提升航运服务全要素全流程全链条数字化水平。

中央网信办龙凯：将推进互联网、大数据、人工智能、5G 等新兴技术与绿色低碳产业深度融合

中央网信办龙凯：将推进互联网、大数据、人工智能、5G等新兴技术与绿色低碳产业深度融合今日，中央网信办信息化发展局副局长龙凯在第七届数字中国建设峰会上表示，中央网信办将加快数字技术赋能行业绿色化转型，把数字化作为实现碳达峰、碳中和的重要技术路径，加快数字技术与能源等传统行业的深度融合，加快推进产业数字化进程，推进互联网、大数据、人工智能、5G等新兴技术与绿色低碳产业深度融合，推动产业结构由高碳向低碳，由低端向高端转型升级。（科创板日报）

商务部等 9 部门：鼓励餐饮领域人工智能、大数据、区块链技术及智能设备研发与应用

商务部等9部门：鼓励餐饮领域人工智能、大数据、区块链技术及智能设备研发与应用商务部等9部门发布关于促进餐饮业高质量发展的指导意见。其中提到，发展“数字+餐饮”。鼓励餐饮领域人工智能、大数据、区块链技术及智能设备研发与应用。推进餐饮数字化赋能，培育一批餐饮数字化示范企业、示范街区和数字化服务提供商。引导餐饮领域平台企业为中小微商户提供技术培训、流量支持等，营造平台与商户共生发展的良性生态。鼓励有条件的地方对餐饮经营主体数字化改造和自动化餐饮设备设施应用给予适当支持。

【经济日报金观平：推动人工智能赋能新型工业化】

【经济日报金观平：推动人工智能赋能新型工业化】经济日报头版文章指出：当前，人工智能技术已展现出对制造业的强大赋能作用。以大模型为代表的人工智能发展呈现出技术创新快、应用渗透强、国际竞争激烈等特点，并加速与制造业深度融合，深刻改变了制造业生产模式和经济形态。更好推动人工智能赋能新型工业化，要夯实人工智能技术底座。着力推动大模型算法、框架等基础性原创性技术突破，提升智能芯片算力水平。推进数字产业化，聚焦集成电路、关键软件等发展，加快云计算、大数据、虚拟现实等融合创新。加强5G、数据中心、算力等基础设施建设，加快工业互联网规模化应用，释放数据价值，为数字化、智能化提供原动力。