以太坊域名服务ENS推出ENS App V3 alpha版本，开源其设计系统Thorin

以太坊域名服务ENS推出ENSAppV3alpha版本，开源其设计系统Thorin6月24日消息，以太坊域名服务ENS开发者taytems.eth宣布推出新ENSApp的第一个alpha版本，除了App之外，公开发布和开源了其设计系统Thorin，以及全新版本的ENSjs。新ENSApp的改变包括：移动端友好的布局、更好的搜索、速度改进、快速查看配置文件、增强的名称过滤、更好的可访问性。alpha版本只有读取功能，未来将开发设置主要名称、高级记录编辑等功能。

港府称现阶段不考虑立法强推器官捐赠

港府称现阶段不考虑立法强推器官捐赠香港一名立法会议员建议特区政府修改器官捐赠机制，使捐赠者生前表明的捐赠意愿具有法律效力。医务卫生局认为，在社会没有充分共识前，不适合考虑立法强制推行器官捐赠。据香港中通社星期四（6月15日）报道，香港医务卫生局长卢宠茂说，器官捐赠是无私大爱行为，但这项议题应透过加强教育及宣传来推展，因此现阶段并不适宜考虑立法强制。他称，对于此类具争议性的议题，在社会没有充分共识前，以立法方式强制推行器官捐赠，更可能适得其反，令有意捐赠器官的人士却步，需审慎考虑。因此，港府现阶段没有计划以立法形式赋予中央名册法律效力。卢宠茂说，医卫局、卫生署和医管局一直在与多个专业的社区伙伴合作，从不同途径、不同范畴推广器官捐赠，务求在社会上建立接受和推崇器官捐赠的文化，提升市民捐赠器官的意识和意愿。香港医务卫生局上个月通报，发现器官捐赠登记系统有不寻常的取消现象。数据显示，在2022年12月至今年4月的五个月期间，共有5785个取消登记的申请，当中2905个是从未登记，却申请退出或重复取消的无效取消申请。当局怀疑有人破坏器官捐赠登记系统，扰乱中央名册的代表性及增加政府人员行政负担。对此，香港民建联立法会议员葛珮帆星期三（14日）建议港府修改机制并参考遗嘱的模式，使器官捐赠者在生前所表明的捐赠意愿具有法律效力。

最近做 AI 产品的独立开发者和小团队越来越多，很多朋友完全凭借自己的直觉做产品，做完发现没有人买单或者没有热度。

最近做AI产品的独立开发者和小团队越来越多，很多朋友完全凭借自己的直觉做产品，做完发现没有人买单或者没有热度。红杉发布的这篇介绍如何找到产品与市场的契合点文章很适独立开发者和初创公司阅读。文章提出一个创业公司PMF的框架:紧迫需求、根深蒂固、未来愿景三种路径。理解自己在哪条路上,有助于明确策略重点,找到突破口。找到PMF的三个策略，完整的翻译在后面：◆紧迫需求（HaironFire）你解决了顾客的一个明确且迫切的需求问题。需求非常明显。因此，你所在的领域可能竞争激烈，众多竞争者争夺市场份额。顾客在积极对比现有的解决方案。要在这种动态中突围，你必须提供卓越的解决方案，而且这些产品因其独特性而脱颖而出，不仅仅是更优秀。你不能仅仅更快或更便宜——你需要提供一个真正有区别的客户体验，以保持持久的竞争优势。◆根深蒂固（HardFact）你将一个普遍认为是生活中不可改变的硬事实视为一个可以通过你的产品解决的问题。顾客已经习惯了与问题共存，不再急于寻求解决方案。现状被视为理所当然，看似无法改变。你通过一个意外的方法来改变现状：事实虽难以改变，但问题可以被解决。挑战在于打破习惯的力量。顾客需要改变他们现有的行为，而这种惯性非常强大。你需要的是一个足够新颖的方法，解决一个足够重要的问题，这样的改变才值得尝试。◆未来愿景（FutureVision）你通过前瞻性创新为顾客开创了一个全新的现实。对顾客来说，这可能听起来如同科幻小说——无论是因为概念虽熟悉但看似不可能实现（如利用核聚变产生廉价而丰富的能源），还是因为之前从未有人想到（如iPhone）。顾客或许对此问题浑然不觉，或者本能地认为这是遥不可及的梦想。无论如何，挑战都在于克服不信任：顾客必须相信你的产品代表了一个全新的范式，这通常伴随着自己的生态系统（iPhone不仅是一种设备；它的AppStore开辟了与互联网互动的新方式。Tesla不只是一辆车；它是包含相机和自动驾驶软件的网络，提供了一种全新的驾驶体验）。全文翻译及原文：https://www.guizang.ai/work/arc-product-market-fit-framework

GPTs大翻车后 OpenAI再宣布给开发者送钱

GPTs大翻车后OpenAI再宣布给开发者送钱此举的目标，是创建一个充满活力的生态系统，让开发者的创造力和影响力得到回报。今年1月GPTStore正式上线的同时，OpenAI曾在博客中表示：今年第一季度我们将推出GPT创建者收入计划。作为第一步，美国的创建者将根据用户对其GPT的参与度获得报酬。我们会提供有关支付标准的详细信息。现在，真的来了……OpenAI，要让GPT货币化现在已经有开发者收到OpenAI的邀请了。比如OctaneAI的CEO就po出了自己收到的邀请邮件。邮件里表示，OpenAI一直在探索让GPT货币化的方法。在这个过程中，生态系统会越来越有活力，用户能得到最有用的GPT，开发者也能得到金钱上的回报。不过，这个计划仅限于在美国居住的开发者。对此，OctaneAI的CEO兴奋地表示：‘OpenAI这么做，会推动大量的创新和竞争。我爱死它了！’所以，谁会是那个第一个拿到100万美元的人呢？目前，OpenAI尚未披露开发者参与测试的细节、收入分成的具体条款，以及之后的时间表。不过，此前的GPTStore一度“药丸”。今天的这个动作，是OpenAI在GPTs遭遇滑铁卢后，发起的新一轮尝试。网友：GPTs不能只是个玩具对此，开发者们当然是啪啪鼓掌表示欢迎。有人表示，这个消息令人振奋，希望在不久后，这个项目就能向所有订阅者推出。有人非常认真地提出建议，希望OpenAI为大量使用其API构建应用的第三方，提供新的收入模式。比如构建一个系统，可以在其中验证应用程序，一旦获得批准，就会得到大量API的引流。而OpenAI可以提供Google(151.94,0.24,0.16%)风格的登录和API信用商店，然后再额外收取API信用销售的百分比。他指出，GPT如今的问题在于，它们只是“有1000多个字符指令集和基本RAG系统的玩具”，然而OpenAI需要的是复杂得多的应用程序，从而改变世界。另外还有人提建议说，尽管现在GPTs的使用量很大，已经有5000多个实例了，但平台或服务并不容易通过搜索发现。这就表明，搜索功能识别或索引OpenStorytellingPlus的方式可能存在问题，除非用户确切知道自己想要查找的内容，否则很难找到它。所以，这是OpenAI必须改善的地方。当然，也有人对此表示疑虑——GPTs性能并不稳定，它时不时就变懒了，结果会变得过于模糊，或是过于精确。因此，很多开发者在犹豫是否要投入更多的时间，因为到目前为止，很难给用户一个可预测的结果。当然，OpenAI的官方X下，少不了的还是那个永恒的疑问——Ilya到底去哪了？GPTStore一度‘药丸’？曾经的GPTs一出，一度引起开发者圈的大地震。在OpenAI的首届开发者大会上，CEOSamAltman是这样介绍的：‘GPTs融合了指令、丰富的知识和行动能力，并能够为用户提供更大的帮助。你几乎可以针对任何需求构建一个专属的GPT。’这里的‘任何需求’，并非夸张。只需简单搜索，就能找到一些声称能生成迪士尼和漫威作品风格艺术的GPTs，以及宣称能够规避AI内容检测工具，比如Turnitin和Copyleaks。审核不严要在GPTStore上架自己的GPTs，开发者需要通过验证并提交GPTs接受OpenAI的审核。OpenAI的一位发言人解释说：我们结合自动系统、人工审核和用户举报，来识别和评估可能违反规定的GPTs。一经发现，我们就会发出警告、限制分享，或者剥夺作者在GPTStore上架/获得收益的资格。创建GPTs并不需要什么编程技巧，开发者只用将需求输入OpenAI的GPT构建工具GPTBuilder，就可以创建出能够实现这些功能的GPT。也许是因为门槛较低，GPTStore的发展速度非常快——据OpenAI今年1月份的数据，平台上已经拥有约300万个GPTs。但这种快速增长似乎以牺牲内容质量和违背OpenAI自身规定为代价。版权争议在GPTStore中，我们可以找到多个明显抄袭自热门电影、电视剧和视频游戏特许经营的GPTs，而它们并未获得原版权所有者的授权或创造。例如，有一个GPT能够创作与皮克斯的《怪兽公司》风格相似的怪兽，另一个则提供了一系列设定在‘星球大战’宇宙中的文本冒险。根据数字千年版权法的‘安全港’条款，OpenAI本身不会因为GPT创造者的版权侵犯行为而直接承担责任。这项条款保护了OpenAI以及其他托管侵权内容的平台（如YouTube、Facebook），只要它们遵守法定要求，并在收到侵权通知时删除指定内容。然而，对于一个已经卷入知识产权诉讼的公司来说，这显然不是一个正面的形象。学术不端OpenAI明确规定，禁止开发者创建会助长学术不端行为的GPTs。尽管如此，GPTStore里仍然充满了声称能规避AI内容检测器的GPTs。比如，一度在写作类排行榜中位列第二的‘HumanizerPro’，就声称自己能够‘人性化’地处理内容，来规避AI检测。与此同时，还可以保持文本的‘原义与质量’，并且保证得到‘100%人类’的评分。有些GPTs，则是一些网站为自己引流的入口。例如，Humanizer提供的‘高级计划’，表面上是说要给用户‘使用“最先进的”算法’，但实际上是将文本通过第三方网站GPTInf的一个插件发送出去。而这个GPTInf的订阅费，可一点也不便宜——每月12美元（10，000字/月）或每月8美元（年度计划）。不过，AI内容检测器整体上并不可靠，而且这些工具也不都能达到预期的效果。对此，OpenAI的发言人表示：我们的政策明确禁止任何促进学术不端的GPTs，包括那些被设计来规避如剽窃检测器等学术诚信工具的GPTs。同时，我们也注意到了一些被开发用于使文本更加‘人性化’的GPTs。我们仍在学习和观察这些GPTs在真实世界中的应用效果，但我们理解，用户可能出于各种原因，希望他们用AI生成的内容的‘AI味’不那么明显。越狱问题GPTStore上也出现了一些试图绕过OpenAI模型限制的尝试——虽然这些尝试大多未能成功。其中，最常用到的技术——DAN（即‘立即做任何事’的）是一种被广泛使用的提示词工程，它能让模型不受平时规则的约束来响应指令。不过，这些GPTs并不会回应那些敏感的问题，比如‘如何制造炸弹’。唯一与标准版ChatGPT的区别可能就是——它们会倾向于使用更加粗俗的语言……对此，发言人表示：那些试图规避OpenAI安全措施的GPT是不被允许的。然而，那些试图以其他方式引导模型行为的GPT，包括努力使GPT在不违使用政策的前提下变得更加开放，则是可以的。前途堪忧OpenAI创建GPTStore的目的非常明确——苹果的AppStore模式已经证明极为盈利，而OpenAI无疑是在尝试复制这一成功。GPTs在OpenAI的平台上被开发和托管，并在此进行推广和评价。同时，从几周前开始，ChatGPTPlus的用户已经能够直接通过ChatGPT界面调用这些工具。这些无不为订阅服务增加了吸引力。然而，如今的GPTStore不仅充斥着垃圾信息，而且由于提供的后台数据分析功能有限，以及体验较差，开发者们发现很难吸引新的用户。在这种情况下，即便OpenAI承诺，GPT开发者将来能够根据用户使用量赚取收入，甚至可能推出针对单个GPT的订阅服务。一旦那些未经官方授权的、以漫威或《指环王》为主题的GPT开始赚钱时，你猜迪士尼或托尔金信托基金会，会怎么做？参考资料：https：//x.com/kristileilani/status/1773033335582855606？s=20https：//techcrunch.com/2024/03/20/openais-chatbot-store-is-filling-up-with-spam/...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1425392.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1425392.htm

新的量子计算范式： 改变游戏规则的硬件 实现更快的计算速度

新的量子计算范式：改变游戏规则的硬件实现更快的计算速度洛斯阿拉莫斯国家实验室的科学家们利用自然量子相互作用开发出了一种突破性的量子计算方法。这种方法有望延长量子比特的寿命，利用格罗弗算法高效解决问题，并具有显著的抗错能力。量子计算策略使用简单的磁场来旋转量子比特，如自然量子系统中的电子自旋。利用自然量子相互作用可以更快、更稳健地计算格罗弗算法和许多其他算法。洛斯阿拉莫斯国家实验室的理论物理学家尼古拉-西尼琴（NikolaiSinitsyn）说："我们的发现消除了量子硬件的许多挑战性要求。"他是8月14日发表在《物理评论A》（PhysicalReviewA）杂志上有关该方法的论文的共同作者。"自然系统，如金刚石中缺陷的电子自旋，恰恰具有我们的计算过程所需的相互作用类型。"西尼琴说，研究小组希望与洛斯阿拉莫斯的实验物理学家合作，利用超冷原子展示他们的方法。他说，现代超冷原子技术已经足够先进，可以用大约40到60个量子比特演示这种计算，这足以解决许多目前经典计算或二进制计算无法解决的问题。量子比特是量子信息的基本单位，类似于我们熟悉的经典计算中的比特。寿命更长的量子比特新策略不需要在众多必须共享量子纠缠的量子比特之间建立一个复杂的逻辑门系统，而是利用一个简单的磁场来旋转自然系统中的量子比特，如电子自旋。自旋态的精确演化就是实现该算法所需的全部条件。西尼琴说，这种方法可以用来解决量子计算机所提出的许多实际问题。量子计算仍是一个新兴领域，因为很难将长串逻辑门中的量子比特连接起来，也很难维持计算所需的量子纠缠。当纠缠的量子比特开始与计算机量子系统之外的世界发生相互作用并引入误差时，纠缠就会在一个称为退相干的过程中瓦解。这种情况发生得很快，限制了计算时间。量子硬件尚未实现真正的纠错。新方法依靠的是自然纠缠而非诱导纠缠，因此需要的量子位之间的连接更少。这就减少了退相干的影响。因此，量子比特的寿命相对较长。量子算法的进步洛斯阿拉莫斯团队的理论论文展示了如何利用格罗弗算法比现有量子计算机更快地解决数字分区问题。作为最著名的量子算法之一，格罗弗算法可以对大量数据集进行非结构化搜索，而这些数据集会吞噬传统的计算资源。西尼琴举例说，格罗弗算法可用于在两台计算机之间平均分配任务的运行时间，以便它们同时完成其他实际工作。该算法非常适合理想化的纠错量子计算机，尽管它很难在当今容易出错的机器上实现。抗错性和简单性西尼琴说，量子计算机的计算速度比任何经典设备都要快得多，但迄今为止它们还极难实现。传统量子计算机实现的是量子电路--用不同的量子比特对进行基本操作的序列。洛斯阿拉莫斯的理论家们提出了一个有趣的替代方案。西尼琴说："我们注意到，对于许多著名的计算问题来说，只要有一个具有基本相互作用的量子系统就足够了，在这个系统中，只有一个量子自旋（可通过两个量子比特实现）与其他计算量子比特发生相互作用。然后，仅作用于中心自旋的单个磁脉冲就能实现量子格罗弗算法中最复杂的部分。"这种量子操作被称为"格罗弗神谕"（Grover'soracle），指向所需的解决方案。他说："在这个过程中，计算量子比特之间不需要直接相互作用，与中心自旋之间也不需要随时间变化的相互作用。他说，一旦中心自旋和量子比特之间的静态耦合设定好，整个计算过程只需应用简单的随时间变化的外部场脉冲来旋转自旋即可。"重要的是，该团队证明了这种操作可以快速完成。研究小组还发现，他们的方法受到拓扑保护。也就是说，即使没有量子纠错，它也能抵御控制场和其他物理参数精度方面的许多误差。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1379729.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1379729.htm