【大模型带动云收入增长 李彦宏：

【大模型带动云收入增长李彦宏：#百度智能云四季度总营收84亿元】2月28日晚，在百度2023年第四季度及全年#财报电话会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏透露，百度智能云四季度总营收84亿元，其中大模型为云业务带来约6.6亿元增量收入。近期，百度推出上线千帆AppBuilder和千帆ModelBuilder两款MaaS产品，截至目前，千帆ModelBuilder累计精调了10000个模型。

李彦宏：开源模型会越来越落后

李彦宏：开源模型会越来越落后4月16日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在Create2024百度AI开发者大会上介绍，百度可以根据需要，兼顾效果、相应速度，推理成本等各种考虑，剪裁出适合各种场景的更小尺寸模型，并且支持精调和postpretrain。李彦宏表示，这样通过降维剪裁出来的模型，比直接用开源模型调出来的模型，同等尺寸下，效果明显更好；同等效果下，成本明显更低。“所以开源模型会越来越落后。”

李彦宏：不要去卷大模型了，卷应用吧

李彦宏：不要去卷大模型了，卷应用吧人工智能的发展日新月异，但李彦宏看来，“人工智能的发展比我想象的还要更慢一些。人工智能这个词提出来已经快70年时间了，可能每十年左右，就有人会说我们终于要实现通用人工智能了，后来发现其实并不是那么回事，情况比想象的要复杂。”李彦宏说，“在2024年，我最想做的一件事，是让每个人都具备程序员的能力。”他说，大模型对于人类生产生活的改变会是非常根本性的。“互联网改变了我们的很多生活，但这一波人工智能的改变，会更加的彻底、更加的深刻。以后其实不会存在程序员这种职业了，所有人只要会说话，甚至连写字可能都不用，你就具备今天程序员所具备的能力，所以这个意义还是很大的。未来的编程语言只会剩下两种：一种叫英文，一种叫中文，这也是目前世界上人工智能技术最领先的两个语言。我觉得还是非常令人兴奋的。”为什么百度十几年前就坚定地投入人工智能？李彦宏说，搜索本身解决的问题跟人工智能能解决的问题是一模一样的。“在今天出现文心一言，出现大模型的时候，它又发生了一个本质变化。大模型实际上是事先学习了全网所有的知识，把它压缩成一个模型，或者是一大堆参数。当用户来问问题的时候，我直接根据这些参数，就可以猜出这个问题的答案是什么。它背后的工作原理，已经非常不一样了。”谈到文心一言和ChatGPT目前的区别，李彦宏说，“在中文上我们其实已经很明显超过了，比如说写一首词牌名为《沁园春》的词，那ChatGPT4.0完全就搞蒙了，它不知道第一句是4个字还是5个字。但客观的讲，我们用的英文训练数据没有它多，如果要比英文的效果，我们确实还有一点差距。”对于国内去年一度出现的“百模大战”局面，李彦宏说，这其实是社会资源的一个很大浪费，大家都在重复劳动做同样的事情。“我一直也在劝大家不要去卷大模型了，卷应用吧，只有应用是真正直接创造价值。”萝卜快跑是百度Apollo全新升级的自动驾驶出行服务平台，也是全球最大的无人驾驶运营商，已为用户累计提供超500万次乘车服务。目前，萝卜快跑全无人自动驾驶车队已驶入北京、深圳、武汉、重庆、上海五座城市。李彦宏说，“智能交通最大的应用就是自动驾驶、或者说是无人驾驶。武汉是目前全世界范围内最大规模的商业无人化驾驶运营区，是目前全世界范围内最大规模的商业化无人驾驶运营区。现在覆盖的人口已经是300万，像美国旧金山，全城不到100万人，覆盖的人口比我们小很多。”李彦宏最后谈道，“人工智能大潮的到来，对未来社会会有非常深刻的改变。年轻人有可能迷茫，尤其在人工智能领域，对于年轻人来说，他们有更少的肌肉记忆，他可以更加撇开过去各种各样思想上的束缚，做一些前人没有做过的事情，所以还是希望大于挑战。”上游新闻记者杨昕华...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1423144.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1423144.htm

李彦宏：中国的大模型太多，开发的 AI 原生应用太少

李彦宏：中国的大模型太多，开发的AI原生应用太少李彦宏认为：“我们需要的是100万量级的AI原生应用，而不是100个所谓的大模型。国内有200多个大模型其实都没有什么使用量。文心大模型一家的调用量恐怕比所有那200家加起来的调用量还大。”https://www.techweb.com.cn/internet/2023-11-15/2936773.shtml内心OS：妈的怎么还不来用我们的文心大模型

李彦宏：未来大型的 AI 原生应用将是大小模型的混用

李彦宏：未来大型的AI原生应用将是大小模型的混用百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在Create2024百度AI开发者大会上表示，未来大型的AI原生应用基本都是MoE的，即：大小模型的混用，不依赖一个模型来解决所有问题。在一些特定场景中，经过精调后的小模型，它的使用效果可以媲美大模型。随着智能体能力的提升，会不断催生出大量的AI原生应用。智能体机制，包括理解、规划、反思和进化，它让机器像人一样思考和行动，可以自主完成复杂任务，在环境中持续学习、实现自我迭代和自我进化。