信达证券:关注大语言模型、AIGC 等 AI 三大创新领域

信达证券:关注大语言模型、AIGC等AI三大创新领域重点关注AI三大创新领域。2023年以来,AI行业实现了突飞猛进的发展,是目前全球科技进步的最前沿方向。我们认为以GPT为代表的大语言模型方向,以图像/视频生成技术为代表的AIGC方向,和以自动控制/边缘计算为代表的硬件及自动驾驶方向,是AI行业值得重点关注的三大创新领域。建议重点关注拥有大语言模型的科技巨头微软、谷歌、百度、腾讯控股、阿里巴巴等,AIGC应用龙头Adobe、美图公司、阜博集团、柠萌影视,边缘硬件端PC和手机头部品牌联想集团、小米集团,以及自动驾驶技术领先的新势力企业小鹏汽车等。

相关推荐

封面图片

亿道信息:已在大语言、AIGC 等主流模型积极跟进

亿道信息:已在大语言、AIGC等主流模型积极跟进3月19日,创华启盛、兆瑞祥资本、初华资本等机构投资者对亿道信息进行调研。该公司在投资者关系活动记录表中披露,目前公司已在大语言、AIGC等主流模型积极跟进,可以在PC端通过StableDiffusion等主流大模型生成文字、图像;同时,公司提供AIGC生成式AI本地化解决方案,基于AI计算平台,运用不同的深度学习推理套件,适配各类型的AI加速引擎技术,支持主流AI框架及丰富的大语言、文生图、图生图模型。

封面图片

民生证券:关注 AI 大模型底层进展

民生证券:关注AI大模型底层进展民生证券3月7日研报指出,关注AI大模型底层进展。美国人工智能初创公司Anthropic发布其第三代人工智能(AI模型—Claude3系列模型)。Claude3系列大模型在推理、数学、编码、多语言理解和视觉等方面表现出色,AI大模型底层能力持续提升,同时多模态领域也有更多方向性发展,AI底层大模型仍处于一个快速发展且竞争的环境中,优质的模型能力有望推动AI应用端的使用场景拓展和内容创新。建议关注:1)坚定大模型以及垂直模型布局的公司;2)核心业务的应用场景有望受益的公司。

封面图片

平安证券:国产 AI 大模型在长文本处理领域持续迭代

平安证券:国产AI大模型在长文本处理领域持续迭代,平安证券研报指出,国产AI大模型在长文本处理领域持续迭代。Kimi智能助手和通义千问等国产大模型在长文本处理领域取得的持续突破,体现了国产AI大模型在长文本处理领域取得的积极成果。AI大模型在长文本处理能力方面的提升,未来会帮助用户打开对AI应用场景的想象力。继续看好AIGC产业链,尤其是大模型的应用潜力。建议关注:1)算力方面,推荐浪潮信息、中科曙光等;2)算法方面,推荐科大讯飞;3)应用场景方面,强烈推荐中科创达等;4)网络安全方面,强烈推荐启明星辰。

封面图片

天风证券:大模型、AI 应用和算力芯片显现重大进展,持续重视 AI 投资机会

天风证券:大模型、AI应用和算力芯片显现重大进展,持续重视AI投资机会天风证券研报表示,随着ChatGPT通过升级迭代,拥有了多模态能力,以及Gemini所展现出来的原生多模态能力,我们认为,AI大模型浪潮已经进入了一个全新的阶段,即从大语言模型转向多模态模型。近期AI大模型、AI应用、算力芯片等产业方向持续显现重大变化和进展,建议持续重视AI产业方向的投资机会。我们持续推荐AI算力方向核心受益的优质标的以及高景气格局好的细分赛道方向:1)AI和数字经济仍为强主线,未来需要紧抓核心受益标的:ICT设备、光模块/光芯片、算力租赁、PCB、IDC/液冷散热、GPT应用、电信运营商(数字经济+数据要素+工业互联网)等相关公司都有望迎来新机遇。2)卫星互联网,“天地一体化”为6G重点方向,建议关注通导遥各细分赛道。3)海风未来几年持续高景气,海缆壁垒高&格局好&估值相对低,投资机会凸显。

封面图片

中信证券:持续看好大模型千行百业的落地机遇 建议关注相关领域 AI 公司

中信证券:持续看好大模型千行百业的落地机遇建议关注相关领域AI公司中信证券研报指出,通用大模型追求高泛化能力,可以高质量完成自然语言理解和生成任务。基于底层Transformer,模型形成三大主流技术路线,OpenAI的GPT模型采用解码器路线,得到广泛关注和认可。海外大模型技术保持高速推进,以视觉能力为核心的大模型多模态能力不断展现,模型视觉理解和生成能力快速发展,有望带来广阔市场机遇,推动AI商业化进程加速和市场天花板打开。我们持续看好大模型千行百业的落地机遇,建议关注相关领域AI公司。

封面图片

中信证券:AI 大模型加速迭代 算力高景气

中信证券:AI大模型加速迭代算力高景气中信证券研报指出,AI大模型加速迭代,算力高景气,应用加速落地,智能终端紧随其后。展望2024年下半年,科技行业基本面将持续改善,AI依然是板块投资的核心主线。LLaMa3、GPT4—o等海外大模型竞备升级,国内科网公司、初创公司群雄逐鹿,多模态迭代、端侧部署能力的提升将加快应用端的落地速度。建议关注:1)算力产业与国产替代:数通光模块、AI服务器、AIDC等基础设施及AI云计算平台将维持高景气度,在外部环境再平衡过程中,AI芯片设计、半导体制造等产业安全自主可控方向长坡厚雪;2)AI应用:伴随国内大模型的升级与多模态的发展,看好企业办公、管理、教育及互联网等诸多赛道AI应用及解决方案的落地机遇,其有望以订阅等模式完成商业化,形成“大模型-应用-商业化”的闭环;3)智能终端:国内大模型端侧能力的适配、交互方式的革新亦将带来消费电子、智能汽车、机器人等新领域的投资机遇。

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人