《通知》首次提出中央企业应当对资产评估项目实施分类管理，要求中央企业确定重大资产评估划分标准，对重大资产评估管理提出一系

《通知》首次提出中央企业应当对资产评估项目实施分类管理，要求中央企业确定重大资产评估项目划分标准，对重大资产评估项目管理提出一系列有针对性的管控要求。《通知》严格限定了5类估值报告的应用情形，并要求中央企业制定资产估值项目管理制度，规范估值事项的管理方式和管理内容。《通知》进一步明确科技成果、知识产权、数据资产流转时，应首选资产评估或估值的方式对资产价值进行评定估算；评估或估值确有难度的，可以通过挂牌交易、拍卖、询价、协议等方式确定交易价格。

国务院国资委：健全完善知识产权、科技成果、数据资产等资产交易流转定价

国务院国资委：健全完善知识产权、科技成果、数据资产等资产交易流转定价国务院国资委印发《关于优化中央企业资产评估管理有关事项的通知》。通知提出，健全完善知识产权、科技成果、数据资产等资产交易流转定价。中央企业及其子企业发生知识产权、科技成果、数据资产等资产转让、作价出资、收购等经济行为时，应当依据评估或估值结果作为定价参考依据。经咨询3家及以上专业机构，确难通过评估或估值方式对标的价值进行评定估算的，依照相关法律和企业章程履行决策程序后，可以通过挂牌交易、拍卖、询价、协议等方式确定交易价格，其中挂牌或拍卖底价可以参照其账面价值、历史投入成本等因素合理确定。

上交所：建立投资价值研究报告回溯监管机制 明确 “报备即担责”

上交所：建立投资价值研究报告回溯监管机制明确“报备即担责”上交所发布《上海证券交易所证券发行与承销规则适用指引第3号——投资价值研究报告关注事项（试行）》的通知。其中提出，第一，强调分析针对性。基本面分析应当细化说明行业政策环境、行业竞争格局、发行人行业地位、发行人财务状况等可能影响投资者投资判断情况的变化趋势及原因，并强调审慎评估相关情况对发行人业务经营的影响；风险提示应当针对性分析并揭示经营环境、发行人基本面、行业和可比公司估值指标等变化风险。第二，强调评估论证充分性。盈利预测应当充分考虑行业周期性、发行人业绩变化等，细化分析相关影响因素的趋势变化和具体影响程度，充分评估风险，审慎预测未来业绩；估值分析应当重点参考行业市盈率等行业估值指标，同时关注可比公司估值水平，并应当重点关注发行人业绩变化对估值结论的影响。第三，对潜在“高价超募”加强关注。估值结论对应估值指标超过行业或者可比公司平均水平、对应募集资金超过招股意向书预计募集资金或者对应市盈率、每股价格等处于市场较高水平的，应当充分评估论证估值结论的合理性和审慎性。明确自律监管相关安排。第一，建立投资价值研究报告回溯监管机制。在日常监管基础上，对投资价值研究报告盈利预测、估值结论开展事后回溯。第二，明确“报备即担责”。向本所首次报备以来的投资价值研究报告，均适用本规则规定。第三，加强分类评价管理。根据回溯结果和日常监管情况对撰写机构进行分类评价和管理，评价结果以适当方式公开。结合评价结果，在日常监管中强化问询力度，提高专项检查频率。

英国重新评估微软收购动视暴雪交易 8月29日前做出最终决定

英国重新评估微软收购动视暴雪交易8月29日前做出最终决定今日，CMA同时还公布了微软的论点，即为什么应该重新评估这笔交易。微软称，鉴于该公司已向欧盟委员会做出了具有法律约束力的承诺，并与索尼达成了相关授权协议，这笔交易应该被重新考虑。此外，微软还表示，该公司与英伟达、Boosteroid和Ubitus达成的协议，可以确保在交易完成后的十年内继续对外授权动视暴雪的游戏，这将极大地改善云游戏市场的竞争，并打消英国CMA的担忧。微软还称，任何违反其承诺的行为都将意味着欧盟的批准将不再有效，并使其面临高达其全球营业额10%的罚款。基于微软2022年的营业额，罚款总额将达到198亿美元。微软还谈到了与索尼达成的协议，即在索尼PlayStation游戏机上继续提供《使命召唤》游戏长达十年。微软称，这将解决CMA的主要担忧。CMA表示，对于微软的最新收购提议，公众可以在8月4日之前作出反馈。CMA的目标是在8月29日之前对这笔交易做出最终决定。今年4月，CMA已经否决了这笔交易，称该收购交易可能会导致游戏市场的竞争大幅减弱，从而使该行业的价格更高、选择更少、创新更少。但本月早些时候，CMA的态度突然反转，称“微软和动视暴雪已经表示，他们正在考虑如何修改这笔交易，我们也在准备在此基础上与他们重新谈判。”本月19日，微软和动视暴雪同意延长这笔交易的最终期限，从7月18日延长至10月18日，以等待与英国CMA的谈判结果。目前，这笔交易已在40个国家获得批准，只待英国的批准。微软和动视暴雪均表示，对完成这笔交易持乐观态度。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1374167.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1374167.htm

OpenAI在国内的两条应用之路走不通了？

OpenAI在国内的两条应用之路走不通了？令高瑞麟陷入两难的，是在奥特曼领导下的OpenAI的一封推送邮件。在6月25日发出的邮件中，OpenAI表示，从今年7月9日开始，将阻止来自非支持国家和地区的API（应用程序接口）服务。受影响组织若希望继续使用OpenAI的服务，必须在其支持的国家或地区内访问。这也意味着，不在支持地区范围内的中国大陆，将迎接OpenAI的“断供”风险。需要注意的是，ChatGPT爆红以来，OpenAI其实一直未曾开放过中国市场的服务。国内大模型创业者李振告诉字母榜（ID：wujicaijing），当前国内想要访问OpenAI的API，一般有两个途径：一是直接向OpenAI官方申请，这种方式更多适合个人开发者；二是通过采购微软云服务，间接接入OpenAI服务，这也是当前国内唯一的合规渠道。据李振观察，目前微软云提供的OpenAI接入服务仍可以正常访问。通过上述两种途径，围绕OpenAI的API，国内大模型玩家也由此发展出了两大应用场景：科技大厂用以帮助训练自己的大模型，在模仿的基础上追求赶超效果；中小企业则用来开发落地应用，在实际使用中向客户提供多样性选择。对于更有实力和资源的大模型玩家而言，即便“断供”政策正式生效，也可能挡不住它们继续调用OpenAI的API的行为，“在一个全球化的市场中，很难存在彻底隔断某一地区访问权限的可能性，就是需要穿越多少围栏的问题。”关注大模型投资的恒业资本创始合伙人江一说道。进入2024年，即便已经出现了一众号称性能媲美GPT-4级别的国产基础大模型，但调用OpenAI技术的需求仍然存在。在江一接触到的合作客户中，有人明确提出希望提供OpenAI技术选项，“面对更开放、更发散性的问答时，OpenAI展现出来的答案还是更强一些。”这也促使一些应用开发商对不同的模型做起人为分割，简单的问题推理，以及涉及垂类行业问答的场景，优先调用国内大模型，偏复杂推理和分析的内容，就交给OpenAI。具体运行环节，有点类似当前业内推崇的MoE混合专家模型逻辑，当客户提出一个问题后，借助机器学习的匹配算法，先将问题分类，从而基于分类结果匹配对应的模型服务商。但是否使用OpenAI服务，还取决于客户是否愿意为此多花钱，“充什么样的会员套餐，给你供应什么样的大模型选择范围。”李振解释道。不同于应用开发者的具体使用需求，那些同样有着自研大模型野心的国内厂商，通过接入OpenAI技术，还能起到辅助刷榜的作用。知名大模型测试集C-Eval就曾在官网置顶声明，称评估永远不可能是全面的，任何排行榜都可能以不健康的方式被黑客入侵，并给出了几种常见的刷榜手法，如对强大的模型（例如GPT-4）的预测结果蒸馏、找人工标注然后蒸馏、在网上找到原题加入训练集中微调模型等等。站在OpenAI的肩膀上，从模仿借鉴中快速赶超，则是国内大模型玩家接入OpenAI技术的更重要目的。去年12月份，字节跳动被爆出正在研发一个名为“种子计划”（ProjectSeed）的AI大模型项目，但该项目在训练和评估模型等多个研发阶段调用了OpenAI的API，并使用ChatGPT输出的数据进行模型训练。此举违反了OpenAI的使用协议，根据规则，OpenAI禁止使用输出开发竞争模型。因此，字节旗下部分GPT使用权限被OpenAI封禁。字节官方坦陈，内部技术团队刚开始进行大模型的初期探索时，确实有部分工程师将ChatGPT的API服务应用于较小模型的实验性项目研究中，但“该模型仅为测试，没有计划上线，也从未对外使用。”部分国产大模型在训练模型速度上快速起步的一大原因，同样离不开对国外大模型的借鉴。去年11月被传出套壳消息时，零一万物在回应字母榜中承认，在训练模型过程中，沿用了GPT/LLaMA的基本架构，但需要说明的是，借鉴架构并不能跟“套壳”或者“抄袭”直接划等号。不过，这确实帮助零一万物缩短了模型研发时间。去年3月，李开复正式宣布将亲自带队，成立一家AI2.0公司，研发通用大模型。经过三个月筹办期，同年7月份，该公司正式定名“零一万物”，并组建起数十人的大模型研发团队。团队成型四个月后，零一万物便在11月份推出了“Yi”系列大模型产品，并借助Yi-34B霸榜多个大模型测试集。在OpenAI“断供”危机之下，国产大模型的战略替代价值越发凸显。在李振看来，从经济账上考量，国内公司直接调用国产大模型会是更为划算的选择。抢在企业迁移之前，一些追求更高收益的个人开发者，已经率先用国产模型替换掉了OpenAI。2022年11月ChatGPT亮相后，受限于政策，一些人开始盯上国内想要尝鲜的用户，做起了卖号生意。当时，ChatGPTPlus官方订阅价格为一个月20美元，国内用户想要使用，收费一般为共享号（供4-6个人使用）一个月50元左右，独享号一个月170元左右。但从2023年下半年开始，随着越来越多国产大模型的发布，加上用户对ChatGPT新鲜感的减弱，越来越多个人开发者已经将技术底座从OpenAI换成了国产平替，订阅价格也随之下降，有的连续包年仅需198元。现在，在AppStore应用商店中搜索“ChatGPT”，各类相似应用程序充斥其中，ChatGtp4o、ChatGp4、ChatGp4o、ChatBPT4.0、ChatGTB4……如今，OpenAI的“断供”之举，给国产大模型厂商提供了一次抢夺中小企业用户的迁移机会。继5月份字节、阿里、百度、腾讯等掀起大模型价格战之外，从6月25日开始，一众国产大模型玩家又纷纷祭出了零成本迁移计划，再次加码性价比之战。截至目前，包括智谱AI、百度、阿里、腾讯、百川智能、零一万物、商汤科技、月之暗面等均已推出了OpenAI零成本迁移计划。为加速用户“搬家”，部分国产大模型还额外附送1千万乃至1亿Tokens，并配套调用、迁徙、训练等多项免费服务大礼包。便宜，只是鼓动用户迁移的必要条件。想要真正赢得用户的青睐，国产大模型还需要做到更好用。去年曾喊出史上最大降价的阿里云，并未能借助价格战换来新的增长。聚焦到国内公有云市场，阿里云市场份额不增反减。IDC发布的《中国公有云服务市场（2023下半年）跟踪》报告显示，2023下半年IaaS市场中，阿里云市场占比27.1%，位居第一。但在2023上半年中国IaaS市场中，阿里云市场份额则为29.9%。更可况，在国产大模型降价的同时，OpenAI们也在降价。按奥特曼的话说，“OpenAI也可以将非常高质量的AI技术成本降至接近零……”想要增强大模型底座的产品吸引力，除了价格之外，更重要的比拼则在数据端。2020年发布GPT-3时，OpenAI曾详细公开了模型训练的所有技术细节。中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣表示，国内很多大模型其实都有GPT-3的影子。但随着OpenAI在GPT-4上一改开源策略，逐渐走向封闭，一些国产大模型就此失去了可供复制的追赶路径。此后，各家大模型拉开技术差距的重点，越来越多体现在训练方法、数据配比、数据工程、细节参数、训练过程监测技巧等细节之中。即便在模型框架相同之下，不同的数据来源和数据训练方法加持下，最终训练出来的大模型性能依然会表现各异。“前大模型时代，AI的主流是以模型为中心的单任务系统，数据基本保持不变。进入大模型时代，算法基本保持恒定，而数据在不断增强增大。”在产业专家刘飞看来，相比算法和算力，数据可能是眼下阻碍国产大模型追赶OpenAI步伐的更大鸿沟，“魔鬼都藏在这些数据训练的细节里。”在国内大模型纷纷跨入万亿参数时代之后，对数据采集和训练的能力考验再次提升。参数量的大小与最终模型呈现的效果之间，两者“投入产出并不成正比...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1436166.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1436166.htm

一起致命事故动摇2000亿估值 Cruise CEO辞职后联合创始人也宣布走人

一起致命事故动摇2000亿估值CruiseCEO辞职后联合创始人也宣布走人△左为坎，中为沃格特至此，Cruise创始合伙人全都走了。但此时此刻，Cruise深陷泥潭、外界质疑、军心动荡……算是自创业和被通用全资收购发展以来，最艰难的时刻。更早之前，Cruise一路顺风顺水，在落地Robotaxi方面进展惊人，不仅在全球范围内领先，在硅谷与Waymo的直接比拼中也丝毫不落下风。然而，自从在旧金山卷入了一起致命事故后，Robotaxi遭到停运，美国监管部门开始调查，下一代车型计划被中止，并且开始裁员，还一度停止内部期权兑现……更糟糕的是，Cruise的两位创始人、整个团队的主心骨，还在此时纷纷辞职离去。这家估值超300亿美元（折合人民币约2186亿元）的自动驾驶超级独角兽，现在面临的困境，比外界想象的还严重。因为上一次遭遇如此雪崩效应的Uber自动驾驶，已经不在了。Cruise雪崩：创始人全走了丹尼尔·坎的离职是通过短信的方式告知Cruise的，外界并不清楚更多细节。但和老战友沃格特一样，坎在离职时表达了对公司的信心，坎在发给员工的消息中称，Cruise的无人车曾每周运营上万人次，坎相信Cruise能重回巅峰。坎是Cruise的另一位创始人，离职前担任公司首席产品官（ChiefProductOfficer），负责公司产品开发和管理。一些企业会将首席技术官（CTO）和首席市场官（CMO）合二为一，设置首席产品官。虽然Cruise的首席技术官此前由CEO沃格特兼任，但坎对Cruise仍有着重要作用。坎毕业于克莱蒙特·麦肯纳学院，取得了经济学与心理学双学位。2013年，坎与沃格特在车库中创立Cruise，一同带领Cruise起于微末。三年后，通用以超十亿美金的价格收购Cruise，在创业阶段和收购初期，他担任首席运营官（COO）。作为公司日常“大管家”，坎帮助沃格特让Criuse快速成长为自动驾驶独角兽。2021年，Cruise宣布将大范围推出Robotaxi服务，由于面临规模化出租车的部署，Cruise决定聘请有类似经验的达美航空前COO接过坎的职务。坎转任首席产品官，负责公司产品开发，见证了Cruise无人车商业化落地的开端，直至此番离职。而且在此之前，一切都似乎顺风顺水、有条不紊。但一夜之间，坎在战友沃格特官宣离职不到24小时里，也宣布走人了。Cruise的现状，可能比外界想象中的，还要糟糕。Cruise的多事之秋三个多月前，旧金山全面解禁无人车，结果头一周Cruise就整活儿不断，又是撞消防车，又是突然熄火挡道造成堵车。△Cruise十辆无人车同时熄火，造成交通堵塞但最争议的事故，是因为卷入了一场致命车祸当中。当时一名旧金山女子发生了车祸事故后，被Cruise无人车“无视”拖拽，最后抢救无效。也因为该事件，Cruise被以安全问题为由，吊销了无人车运营资格。加州民众还进一步要求，重新审议Robotaxi开放运营的听证。该事件发生后，通用和Cruise也公告称，会内部自省，且放缓Robotaxi推进步伐。最核心的包括两点：第一，暂时停产无踏板和方向盘的自动驾驶车型Origin。第二，裁撤更换了一批负责运营和维护无人车的雇员。△自动驾驶车型Origin似乎是为了更进一步放缓节奏，时任CEO的沃格特还在会上宣布，还会有涉及正式员工的裁员计划 ，以及内部会暂停员工期权兑现——后来遭遇反对后致歉，称期权兑现不受影响。但种种迹象表明，Cruise可能因为这一起事故，被母公司通用集团，重新评估。因为Cruise的Robotaxi上不了路，商业模式就无法闭环，就需要通用持续输血，但问题是Cruise的现金流也不太好。截止今年三季度，Cruise还有现金17亿美元（折合人民币约123.92亿），考虑到其三季度亏损了7.28亿美元（折合人民币约53亿），所以按目前的现金消耗速度估算，其现金流只够支撑9个月。而自2017年以来，Cruise已亏损超80亿美元（折合人民币约583.15亿）。通用其实一度表态，不会动摇对Cruise的输血支持，但最近母公司通用也“屋漏偏逢连夜雨”：销量不振、新能源转型缓慢也就算了，最近还因为薪资问题，被汽车工会签下城下之盟，承诺对工人加薪，签订了用工成本更高的协议。但通用本身营收和利润都没有想通的上涨势头，甚至股价也一度跌至了三年来最低。另外，通用Cruise的问题，还在于监管在重新审视落地部署。加州地方对Cruise的调查已经结束，但Cruise还面临着美国公路交通安全管理局的调查，CEO辞职的同一天，直属部门交通部的部长还出来表态:将利用监管权确保Cruise和其他自动驾驶车辆的安全部署。怎么确保安全，确保安全到什么样的程度，具体没说。但可以预料，Cruise想重新运营无人车，要多费功夫了。Cruise接下来会怎么样？创始人都走光了，Cruise还会怎样？官方层面，通用趁机改组Cruise领导层，发布了多项新任命：通用总法律顾问CraigB.Glidden担任Cruise联席总裁工程副总裁MoElshenawy升任CTO兼联席总裁通用董事JonMcNeil担任Cruise董事会副主席，他曾在特斯拉负责过销售。截止目前，仍没有指定CEO的人选，甚至连暂代人选都没有公布，只是任命了两位联席总裁。△Cruise现领导层这里必须要重点介绍一下CraigGlidden（克雷格·格利登）。格利登，1983年获得佛罗里达州立大学法学博士学位，长期担任总法律顾问和首席法务官这样的职务。于2015年加入通用汽车，担任执行副总裁兼总法律顾问。不久前被派往Cruise担任首席行政官（ChiefAdministrativeOfficer），此番接任了联合创始人沃格特的总裁职位。面临调查之际，通用将母公司的总法律顾问派往子公司担任总裁，还空悬着CEO职位，足以说明Cruise面临的问题不简单。△通用集团CEO玛丽·博拉重组Cruise管理层的同时，通用汽车董事长、CEOMaryBarra（玛丽·博拉）也指明了Cruise的未来计划。她在回应沃格特的辞职时称，通用董事会长期看好Cruise，目前最根本的是要重获大众信任。为此，董事会将以“安全，透明度和责任制”为工作导向。有媒体报道称，在Cruise裁撤部分临时工后，已经有正式员工开始去别家公司面试。两位联合创始人相继离职后，这种人才流失可能会加速，虽然大概不会像隔壁某家AGI公司，员工集体跟着总裁和CEO入职新东家。但Cruise的自动驾驶人才超市，现在也明确大门敞开了。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1398659.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1398659.htm